程序设计中常用的解题策略-世界大学生程序设计竞赛 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:吴文虎

出品人:

页数:213

译者:

出版时间:2012-7

价格:48.00元

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isbn号码:9787113146054

丛书系列:

图书标签:

• 算法
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《算法的魅力：从入门到精通》 本书旨在引导读者深入理解程序设计中解决问题的核心思想与常用方法，帮助那些渴望在算法领域建立坚实基础的程序员，尤其是准备参加各类程序设计竞赛，或是希望提升自身编程实践能力的大学生，掌握高效、优雅地解决复杂问题的能力。 本书特色与内容概述： 一、 体系化的解题思路梳理： 本书不拘泥于零散的算法讲解，而是从“问题导向”出发，系统地梳理了程序设计中常见的解题策略。我们深入剖析“如何思考”一个问题，而不是仅仅罗列“是什么”的算法。读者将学会如何将现实问题抽象成计算机可以处理的模型，并根据问题的特点选择最合适的解题框架。 问题拆解与建模： 学习如何将复杂的应用程序设计问题分解成若干个更小的、可管理的部分，并为每个部分建立恰当的数学或计算模型。这包括对输入输出、约束条件、目标函数的准确理解。 模式识别与抽象： 训练读者识别不同问题背后隐藏的共性模式，例如分治、动态规划、贪心、搜索等。通过大量实例，让读者体会如何将特定问题映射到这些通用模型上。 复杂度分析的基石： 在介绍每种策略时，都将同步讲解其时间复杂度和空间复杂度，使读者在选择方法时，能够权衡效率与资源消耗，为优化程序性能打下坚实基础。 二、 精选的经典解题策略详解： 本书将覆盖一系列在程序设计竞赛和实际开发中被证明行之有效的核心解题策略，并辅以大量精心设计的例题和详尽的解析。 穷举与回溯： 适用于状态空间较小的问题，以及需要探索所有可能解的情况。我们将详细讲解回溯法的基本框架、剪枝技巧以及如何有效地组织搜索过程。 分治策略： 学习如何将大问题分解为若干个规模较小的相同问题，然后递归地解决这些小问题，最后将子问题的解合并起来得到原问题的解。经典应用如归并排序、快速排序等。 贪心算法： 探讨在每一步选择局部最优解，期望最终获得全局最优解的思想。本书将分析哪些问题适合使用贪心，以及证明贪心策略正确性的方法。 动态规划（DP）： 作为本书的重点之一，我们将从概念入手，逐步深入到状态定义、状态转移方程的建立、以及优化技巧。覆盖背包问题、最长公共子序列、区间DP、树形DP等经典DP模型。 搜索算法： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用，包括图的遍历、连通分量、最短路径（无权图）等。 图论基础与应用： 涵盖图的表示方法、基本遍历算法（DFS、BFS），以及重要的图算法，如最短路径（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树（Prim、Kruskal）、拓扑排序、强连通分量等。 数学与数论： 介绍程序设计中常用的数学概念，如组合数学、概率论、数论（模运算、素性测试、中国剩余定理等）及其在算法中的应用。 数据结构与算法的结合： 强调数据结构与算法之间的紧密联系。例如，如何利用栈、队列、链表、树（二叉树、堆、哈夫曼树）、图、哈希表等数据结构来高效地实现算法。 位运算技巧： 讲解位运算在优化算法、处理特定问题（如集合表示、状态压缩）中的强大作用。 字符串匹配算法： KMP算法、Boyer-Moore算法等，用于高效地解决字符串的查找和匹配问题。 三、 实践导向与竞赛备考： 本书的编写紧密结合程序设计竞赛的实际需求，旨在帮助读者： 提升实战能力： 通过大量经过精心挑选的例题，读者可以亲手实践所学策略，从“理解”走向“掌握”，再到“灵活运用”。 培养调试与优化意识： 在讲解过程中，会穿插介绍常见的bug类型、调试技巧，以及如何对算法进行优化，提升程序的运行效率。 模拟真实竞赛环境： 许多例子都来源于真实的竞赛题目，阅读本书，如同进行一次系统的模拟训练，为应对实际竞赛做好充分准备。 拓展思维广度与深度： 通过对不同策略的对比分析，帮助读者建立更全面的算法知识体系，并能在遇到新问题时，触类旁通，举一反三。 四、 目标读者： 在校大学生： 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的学生。 程序设计竞赛爱好者： 准备参加ACM/ICPC、CCPC、蓝桥杯等各类程序设计竞赛的学生。 希望提升编程技能的开发者： 任何希望通过掌握更高级的算法和解题技巧来提升自己编程能力的软件工程师。 《算法的魅力：从入门到精通》将是你踏入算法殿堂、解锁程序设计无限可能的得力助手。本书将引导你跨越理论的门槛，深入到解决实际问题的核心，让算法不再是枯燥的公式，而是解决挑战的有力武器。

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这本书最大的特点是它的“实战性”。作者似乎非常了解大学生程序设计竞赛的命题特点和考查方向，他选择的案例都非常有代表性，而且难度循序渐进。当我读到关于“图论”的章节时，书中并没有直接讲Dijkstra或者Floyd，而是先从“连通性”、“最短路径”这些基本概念入手，然后逐步引出如何用不同的图表示方法来建模实际问题。最让我印象深刻的是，他讨论了如何在一个充满限制条件的网络中寻找最优路径，这在实际工程中也经常会遇到。书中对“动态规划”的讲解也十分到位，他通过几个经典的DP问题，一步步引导读者如何定义状态，如何找出状态转移方程，并且反复强调了“记忆化搜索”和“递推”之间的联系。我尤其喜欢他讲解“状态压缩DP”的部分，虽然听起来很高级，但通过作者的图文并茂的解释，我竟然觉得也不是那么难以理解了。这本书真的就像一位经验丰富的教练，带着你在无数的比赛题目中磨炼技艺。

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这本书不仅仅是关于算法和数据结构，它更侧重于培养一种“解决问题的能力”。作者在书的最后部分，重点探讨了“调试与优化”的艺术，这往往是被很多学生忽略的环节。他详细介绍了各种调试技巧，比如“二分查找定位bug”、“打印关键变量”、“模拟执行”等等，并且强调了代码风格和可读性的重要性。他还提出了一些关于如何优化代码性能的通用原则，比如“避免重复计算”、“选择合适的数据结构”、“利用位运算”等等。这些建议，虽然看起来很简单，但在实际的比赛中，往往能够起到事半功倍的效果。我以前总是在写完代码后才想着去调试和优化，现在我学会了在思考解题策略的同时，就考虑代码的可行性和效率。这本书真的让我从一个“代码实现者”变成了一个更全面的“问题解决者”。

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这绝对是一本能够“拔高”思维的书。我之前参加过一些程序设计比赛，遇到过不少难题，常常是绞尽脑汁也找不到突破口。读了这本书，我才明白，很多时候不是算法本身有多难，而是我们缺乏一套系统性的解题框架。书中强调的“特征提取”、“类比迁移”等方法，就像是为我们提供了一副“解题眼镜”，让我们能更清晰地看到问题的本质。比如，在讲到“贪心算法”的时候，作者并没有仅仅罗列几个经典的贪心题目，而是深入分析了贪心策略的核心思想——在每一步都做出当前看起来最优的选择，并探讨了何时这种策略会失效。他通过一个具体的例子，详细展示了如何判断一个问题是否具有“贪心选择性质”和“最优子结构性质”，这比我以前死记硬背的定义要深刻得多。而且，书中还有一个章节专门讲“数据结构与算法的协同”，这让我大开眼界，原来很多问题的解决，关键在于巧妙地结合不同的数据结构和算法，形成一个高效的整体。这种融会贯通的讲解方式，让我对程序设计的理解又上了一个台阶。

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这本书的名字虽然听起来挺硬核的，但实际拿到手后，发现它并不是那种枯燥的理论堆砌。打开的第一感觉是惊喜，它不像很多算法书那样上来就讲一堆数学公式和复杂的证明，而是非常有条理地从“为什么”和“怎么做”入手。作者在开头就花了很大篇幅阐述了程序设计中的问题意识和抽象思维的重要性，这让我意识到，很多时候我们卡住不是因为不懂某个算法，而是没有找到合适的解决问题的角度。书中提到的“化繁为简”、“分而治之”、“建立模型”这些策略，虽然听起来耳熟，但作者结合了大量具体的竞赛题目进行了剖析。我尤其喜欢他对“反向思维”的讲解，举例说明了如何从结果反推过程，这在我之前解决一些看似棘手的问题时提供了全新的思路。而且，书中并没有直接给出最优解，而是引导读者一步步思考，挖掘出多种可能的解决方案，并分析它们的优缺点。这种引导式的学习方式，让我感觉自己真的在参与一个解题的过程，而不是被动地接受知识。即使是对某个算法已经有一定了解，通过这本书的视角，也能发现其中更深层的设计理念和应用场景。

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这本书的语言风格非常独特，它不像传统的学术书籍那样严肃，反而充满了启发性和一些幽默感。作者在讲解一些比较抽象的概念时，会用一些生活化的比喻，让我一下子就豁然开朗。比如，他用“剥洋葱”来形容“分治算法”，一层一层地剥开问题，直到找到最核心的部分。读起来一点也不枯燥，反而有一种和一位老朋友在交流心得的轻松感。书中还穿插了一些作者在竞赛中的亲身经历和感悟，这些 anecdotal evidence 让我觉得非常真实和 relatable。他分享了自己曾经因为思路不清而浪费大量时间，以及后来如何通过掌握一些解题策略才逐渐变得游刃有余。这些故事，比单纯的理论讲解更能触动人心，也更能激励我去尝试和学习。而且，这本书的排版也很好，字体大小、行间距都恰到好处，阅读起来非常舒适，长时间阅读也不会感到疲劳。

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