全国计算机等级考试真题(笔试+上机)

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出版者:清华大学出版社
作者:杨基平
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2004-4-1
价格:30.00
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787302083146
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
  • 真题
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具体描述

本书是教育部考试中心计算机等级考试一级大纲(最新版)配套辅导读物。内容包括计算机基础知识、微型计算机系统的组成、操作系统的功能与使用、字处理软件(Word)的功能与使用、电子表格软件(Excel)的使用、演示文稿软件(PowerPoint)的使用、因特网(Internet)的初步知识和上机考试解析,以及笔试、上机全真样题等内容。

本书分析了从1999年4月到2003年9月一级(一级Windows)等级考试的所有笔试试题及2003年9月最新上机考试题。全书分为10章及4个附录,并将每章分为若干知识点。在每个知识点里,根据考试考点的不同把试题进行了归类。本书通过集中分析与理论链接,以真题为纽带,系统地覆盖了大纲所要求的内容。全书详略得当、重点突出,对考生熟悉考题、举一反三和应试复习都很有帮助。

本书可供参加全国等级考试(一级)的考生使用,也可作为初学者及大中专院校师生学习计算机基础知识的参考资料。

图书简介:探索未知领域的知识宝库 书名: 深入解析:现代工业自动化系统的设计与优化 作者: 李明 教授 / 王芳 高级工程师 出版社: 科技前沿出版社 出版年份: 2024年 --- 引言:变革中的工业图景 在当今全球制造业向“工业4.0”迈进的浪潮中,自动化与智能化已成为衡量一个国家工业竞争力的核心标准。传统的生产模式正被灵活、高效、数据驱动的新范式所取代。然而,要成功实现这一转型,关键在于对现代工业自动化系统的深刻理解、精妙设计与持续优化。本书《深入解析:现代工业自动化系统的设计与优化》正是为迎接这一挑战而编写的,它旨在为工程师、技术人员、研究学者以及相关专业的学生提供一套全面、深入且极具实践指导意义的知识体系。 本书的编写团队由多位在自动化领域深耕数十年的资深专家组成,他们不仅拥有扎实的理论基础,更在多个大型工业项目中积累了丰富的实战经验。我们深知,理论的深度决定了创新的高度,实践的广度决定了解决问题的能力。因此,本书在内容组织上力求平衡理论的严谨性与应用的贴近性。 第一部分:自动化系统的基石与架构 本部分着重于构建读者对现代工业自动化系统(IAS)的宏观认知和微观组件的理解。 第一章:工业控制系统的演进与分类 我们首先回顾了从早期继电器控制到现代分布式控制系统(DCS)和可编程逻辑控制器(PLC)的发展历程。重点剖析了不同历史阶段控制系统的技术特点、适用场景及其局限性。深入探讨了当前主流的控制架构,包括集中式、分散式、网络化控制系统(如IPC、HMI、SCADA)的结构特点、优势与集成挑战。 第二章:核心控制器技术详解 PLC作为自动化“神经中枢”,其技术细节至关重要。本章详细解析了主流PLC系列(如西门子S7系列、罗克韦尔ControlLogix等)的硬件结构、指令集(包括逻辑、步进、数据处理指令)以及编程范式。特别关注了实时操作系统(RTOS)在PLC中的应用,以及如何确保控制的高可靠性和快速响应能力。 第三章:传感器与执行器的精确选型 自动化系统的输入(感知)和输出(动作)依赖于精确可靠的现场设备。本章系统性地介绍了各类工业传感器(温度、压力、流量、位移等)的工作原理、精度等级和抗干扰措施。随后,深入讨论了执行机构(如伺服驱动器、变频器、气动/液压元件)的动态特性、选型原则,以及如何根据负载特性进行匹配计算,以实现最佳的能效比和控制精度。 第二部分:高级控制策略与算法实现 本部分是本书的核心,聚焦于如何运用先进的理论知识来解决复杂的工业控制问题,超越传统的开关量控制。 第四章:经典反馈控制理论的深入应用 回顾了PID控制(比例-积分-微分)的数学模型和经典结构,但重点在于PID参数的整定方法。我们详细对比了齐格勒-尼科尔斯法、过程辨识法以及基于模型的在线自整定方法。此外,本章还引入了先进的串级控制、前馈控制、解耦控制等复杂结构的设计与调试技巧,特别强调了在非线性系统和时间延迟系统中的应用实践。 第五章:先进过程控制(APC)方法论 对于大型、耦合度高的连续过程,APC是提升稳定性和经济性的关键。本章详细介绍了基于模型的预测控制(MPC)的理论基础,包括状态空间模型、优化目标函数的建立、约束条件的处理以及在线求解算法的效率考量。此外,还涵盖了模糊逻辑控制(FLC)和神经网络控制(NNC)在特定工业场景中的应用案例,如化工反应器温度控制和冶金过程的质量优化。 第六章:离散事件系统与顺序控制 在制造执行层面,顺序控制和批次管理至关重要。本章重点讲解了基于模型的工程(MBE)方法,特别是SFC(顺序功能图)和状态图的设计规范与实现。针对复杂的启停逻辑和故障恢复机制,我们提供了大量的软件设计模式和最佳实践,确保程序的可读性、可维护性和安全性。 第三部分:网络化、集成与安全 现代自动化系统是高度互联的,本部分关注通信、数据集成和信息安全维度。 第七章:工业通信协议与网络拓扑 工业通信是实现系统集成的大动脉。本章对比了现场总线(Fieldbus,如Profibus, Foundation Fieldbus)、工业以太网(Industrial Ethernet,如Profinet, EtherNet/IP)以及新兴的TSN(时间敏感网络)技术。重点剖析了各协议的数据帧结构、实时性保证机制和互操作性挑战。同时,探讨了OPC UA在数据采集和平台间通信中的核心作用。 第八章:制造执行系统(MES)与数据集成 自动化系统的价值最终体现在信息流的畅通。本章讲解了MES在车间管理中的定位,以及如何通过数据模型(如ISA-95标准)实现控制层(PLC/DCS)与信息层(ERP/MOM)的无缝集成。内容涉及实时数据采集、数据清洗、存储策略和关键性能指标(KPIs)的实时计算。 第九章:工业信息安全与韧性设计 随着网络连接的增加,安全威胁日益严峻。本章系统地介绍了工业控制系统(ICS)安全标准(如IEC 62443)。内容涵盖了威胁建模、网络分段(DMZ设计)、身份验证与访问控制在ICS中的特殊要求,以及如何建立一套有效的事件响应和灾难恢复机制,确保生产流程的持续韧性。 第四部分:系统优化、诊断与未来趋势 第十章:基于数据的系统优化与诊断 从“控制”到“优化”是工业智能化的必然趋势。本章详细介绍了如何利用历史运行数据进行过程的后验分析。内容包括:操作窗口分析、低效环节识别、以及利用统计过程控制(SPC)工具持续监控系统健康状态。重点讲解了基于物联网(IIoT)架构的数据分析方法,如边缘计算在快速故障诊断中的应用。 第十一章:虚拟调试与数字孪生技术 在物理部署之前验证控制逻辑是降低风险的关键。本章深入探讨了数字孪生(Digital Twin)在自动化系统生命周期中的应用。内容涵盖了高保真仿真模型的建立(如使用AMESim或MATLAB/Simulink),以及虚拟调试(Virtual Commissioning)流程,包括PLC代码与仿真模型的集成测试方法。 第十二章:未来展望:自主系统与柔性制造 最后,本书展望了自动化技术的未来方向,包括自主机器人系统(Autonomous Robotics)、人机协作(Cobots)的编程挑战、以及如何通过云端赋能实现超大规模、高柔性制造系统的远程管理和持续优化。 适用对象: 自动化、机电一体化、控制工程等相关专业本科生及研究生。 现场过程工程师、控制系统集成商、工厂维护与升级工程师。 致力于工业4.0转型的企业技术管理人员。 本书特色: 1. 深度与广度兼顾: 覆盖了从底层硬件选型到顶层系统架构的完整知识链条。 2. 强烈的工程导向: 理论阐述后紧跟大量的实际案例分析、规范引用和调试技巧。 3. 前瞻性视角: 将工业网络安全、数字孪生等新兴技术融入传统控制理论中进行综合讲解。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计虽然朴实,但内涵却极其丰富,让我感受到了一种对知识的尊重。我个人最看重的是它对历年试题的归档和分类做得极其细致。它不是简单地按年份排列,而是根据知识点模块进行了系统化的整合。比如说,所有关于C语言指针的题目,无论出现在哪一年的试卷中,都会被集中展示出来,这极大地方便了我的查漏补缺工作。我可以用一个下午的时间,专门攻克一个知识点,通过集中攻克的方式,能够迅速发现自己在这块知识上的薄弱环节,并进行针对性训练。更人性化的是,它似乎预判了考生在学习过程中可能会产生的困惑,在一些关键性的概念解析旁,都有非常精炼的“小贴士”或“易混淆点提醒”。这些细微之处,彰显了编著者对考生态度的认真和负责。对于我这种需要高效备考的人来说,这种结构化的学习路径,比漫无目的地刷题要有效率高出百倍。

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说实话,我原本对这种号称“全真模拟”的资料抱持着七分怀疑,毕竟市面上充斥着太多质量堪忧的复印版和拼凑货。但是,翻开这本后,那种扑面而来的专业气息让我立刻放下了戒心。它的覆盖面之广,简直让人叹为观止,从最基础的操作系统原理到复杂的程序设计语言的语法细节,无一不包。我特别留意了其中关于上机考试的部分,它提供的那些模拟环境和测试用例,简直就是对真实考场的一次精确复刻。我尝试着跟着书上的步骤敲代码、调试,那种在本地就能体验到紧张氛围的感觉非常棒。特别是对于那些经常在编程题上失分的考生来说,这本书提供的那些经典错误分析和优化思路,简直是点睛之笔。它没有简单地告诉你“这样做是对的”,而是深入剖析了“为什么其他做法是错的,错在哪里”,这种深度的剖析远比单纯的标准答案要有价值得多。每道上机题的解析都配有详尽的逻辑梳理,让我不再是机械地抄写代码,而是真正理解了每一行指令背后的含义和意图。

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这本书的封面设计得非常直观,那种历经岁月洗礼的厚重感扑面而来,让我一拿到手就感觉到了它的分量。我一直对计算机等级考试抱持着一种既敬畏又渴望征服的心态,所以这本厚厚的真题集无疑是我的救命稻草。里面的试题排版清晰,字体大小适中,阅读起来非常舒服,不像有些教材那样密密麻麻让人头疼。更让我惊喜的是,它不仅仅是简单地堆砌往年考题,还能感受到出题者背后对知识点的精妙布局。我尤其喜欢它对一些基础概念的反复考察,那种“看似简单实则暗藏玄机”的设置,极大地锻炼了我对知识点理解的深度和准确性。比如,有些关于数据结构和算法的题目,光靠死记硬背是绝对过不去的,必须深入到原理层面才能触类旁通。这本书的编排逻辑非常清晰,从入门到深入,像一位循序渐进的良师益友,每做完一个模块的测试,都会有一种“我又进步了”的实在感。这对于我这种自学备考的人来说,简直是不可多得的宝藏。

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这份真题集给我带来的最大冲击,在于它对于“考试技巧”层面的探讨。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一本“应试心法秘籍”。在笔试部分,它有专门的章节分析了不同题型的得分侧重点和时间分配策略。比如,如何快速识别选择题中的“陷阱”选项,如何在最短时间内锁定多项选择题的正确答案区间,这些都是书本上学不到的“场外知识”。而对于上机部分,它甚至细致到了如何合理使用IDE的调试工具,以及在面对突发错误时如何快速恢复思路并进行有效排查。我记得有一次,我按照书上的建议,先做自己最有把握的编程题,果然,稳住了心态,后面的难题也迎刃而解。这种策略层面的指导,让我的考试信心倍增。它教会我的不只是知识,更是如何在压力环境下高效地运用这些知识,这对于任何一场选拔性考试来说,都是至关重要的软实力。

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坦白说,我之前尝试过好几本不同出版社的同类资料,但总觉得要么是解析过于简单,要么就是侧重面太偏。而这本真题集,它在广度和深度上找到了一个近乎完美的平衡点。它既保证了对基础知识点的全面覆盖,没有落下任何一个可能成为考点的细节,同时又敢于深入探讨那些高难度的综合应用题。我尤其欣赏它对那些复杂算法题的解析,不同于市面上常见的仅给出最优解,这本书会展示出几种可行的思路,并对比它们的效率和适用场景,这极大地拓宽了我的解题视野。读完这本书,我感觉自己对整个计算机等级考试的知识体系都有了一个鸟瞰式的、结构化的认知。它不再是一个个孤立的知识点,而是一个相互关联、逻辑严密的整体。这种系统性的提升,是任何零散资料都无法比拟的,它为我构建了一个坚实的知识框架,让我面对任何陌生的考题时,都能迅速找到切入点。

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