C程序设计辅导与实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:李红豫

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2004-3-1

价格:26.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302076742

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 辅导
• 实训
• 入门
• 教学
• 编程
• 计算机
• 教材
• 练习

《数据结构与算法精解》 内容简介 本书旨在为计算机科学、软件工程及相关专业领域的学生、初级开发者和算法爱好者提供一套全面、深入且实用的数据结构与算法学习指南。我们坚信，扎实的算法基础是构建高效、可维护软件系统的基石。本书不仅关注理论的严谨性，更强调实践应用中的性能考量与优化策略。 全书内容按逻辑层次组织，从最基础的抽象数据类型（ADT）开始，逐步深入到复杂的图论算法和高级主题，旨在构建一个清晰、递进的学习路径。 第一部分：基础与线性结构 第1章：算法基础与复杂度分析 本章作为全书的基石，首先介绍了算法的定义、特性以及设计的基本原则。重点阐述了算法效率的度量标准——时间复杂度和空间复杂度。通过大O、$Omega$ 和 $Theta$ 记法，我们详细分析了常见操作（如查找、插入、删除）的渐进性能。此外，我们探讨了递归算法的分析方法，特别是主定理（Master Theorem）的应用，为后续复杂结构的分析奠定数学基础。 第2章：数组与动态数组 探讨了最基本的数据组织形式——静态数组和动态数组（如C++中的`std::vector`或Java中的`ArrayList`）。分析了随机访问的优势与局限性，并深入讨论了动态数组在扩容操作时的摊还分析（Amortized Analysis），解释了为何其平均操作时间复杂度依然保持高效。 第3章：链表（Linked Lists） 详细介绍了单向链表、双向链表和循环链表的实现、操作及其优缺点。重点对比了链表与数组在插入和删除操作上的效率差异，并给出了在特定场景下选择链表的理由。 第4章：栈（Stacks）与队列（Queues） 作为两种核心的抽象数据类型，本章讲解了它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则。除了基于数组和链表的标准实现外，我们还探讨了如何使用栈解决表达式求值（中缀转后缀/前缀）、括号匹配等经典问题，并介绍了队列在模拟系统（如银行排队）和缓冲区管理中的应用。 第二部分：非线性结构与抽象 第5章：树（Trees） 树结构是处理层次关系和分层数据的关键。本章从基础的树的术语开始，详细介绍了： 二叉树（Binary Trees）： 前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现。 树的表示法： 孩子-兄弟表示法等。 树的应用： 树状结构在文件系统和XML/JSON解析中的体现。 第6章：二叉搜索树（BST）与平衡树 BST是实现高效查找、插入和删除操作的关键。本章分析了BST在最坏情况下的性能退化（退化为链表）。为解决此问题，我们引入了自平衡树的概念： AVL树： 详细讲解了旋转操作（LL, RR, LR, RL）的原理与实现，确保树高始终保持对数级别。 红黑树（Red-Black Trees）： 作为实际应用中最常见的高性能平衡树，本书详细解析了其五条性质、插入和删除后的颜色调整及重新平衡过程。 第7章：堆（Heaps）与优先队列 本章聚焦于基于完全二叉树实现的优先队列。我们详细阐述了最大堆和最小堆的结构特性，以及“上滤”（Heapify Up）和“下滤”（Heapify Down）操作的实现。重点展示了堆在实现高效优先级调度和构建堆排序（Heap Sort）算法中的核心作用。 第8章：散列表（Hash Tables） 散列表是实现平均 $O(1)$ 时间复杂度查找的关键。本章深入探讨了： 哈希函数的设计： 乘法法、除法法以及冲突处理的策略，包括链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Linear Probing, Quadratic Probing, Double Hashing）。 性能分析： 负载因子（Load Factor）对性能的影响及其动态调整机制。 第三部分：图论算法与高级主题 第9章：图（Graphs）的表示与基础遍历 图论是算法的核心领域之一。本章首先定义了图的基本概念（顶点、边、权值、有向/无向）。重点讲解了图的两种主要存储方式：邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List），并分析了它们在不同图密度下的空间和时间开销。随后，详细介绍了图的两种核心遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），及其在连通性判断和拓扑排序中的应用。 第10章：最短路径算法 本章专注于计算图中顶点之间最短路径的经典算法： Dijkstra 算法： 针对非负权重的图，结合优先队列优化后的实现。 Bellman-Ford 算法： 适用于包含负权边的图，并能有效检测负权环。 Floyd-Warshall 算法： 用于计算所有顶点对之间的最短路径。 第11章：最小生成树（MST） 针对连通、无向、带权图，本章介绍两种构造MST的贪心算法： Prim 算法： 侧重于从一个顶点出发逐步扩展MST。 Kruskal 算法： 利用并查集（Disjoint Set Union, DSU）数据结构高效地处理边的选择过程。 第12章：高级算法设计范式 本章将视野拓展到更通用的算法设计思想： 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解其局部最优解与全局最优解的联系，并通过活动安排、霍夫曼编码等实例说明。 分治算法（Divide and Conquer）： 剖析归并排序、快速排序的机制和性能优势。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 详细介绍 DP 的核心思想——最优子结构和重叠子问题。通过背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（LCS）等经典案例，演示自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down with Memoization）的实现方式。 第四部分：算法选型与性能优化 第13章：搜索与排序的深度优化 本章回顾并深化了基础排序算法（插入、选择、冒泡）的性能限制，重点讲解了 $O(N log N)$ 排序算法的实现细节和稳定性分析（如归并排序的稳定性）。此外，还介绍了线性时间排序算法（如计数排序、基数排序）在特定数据范围下的应用。 第14章：字符串匹配算法 针对文本处理，本书介绍了高效的字符串搜索方法，包括朴素算法的局限性，以及KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法中前缀函数的构造与应用，显著提升了最坏情况下的搜索效率。 附录：并查集（Disjoint Set Union, DSU） 作为实现Kruskal算法和解决动态连通性问题的关键工具，附录详细讲解了并查集的路径压缩（Path Compression）和按秩合并（Union by Rank/Size）两种优化技术，展示了其几乎常数时间复杂度的优越性能。 本书的每一章节都配有清晰的伪代码和详尽的复杂度分析，旨在帮助读者不仅学会“如何实现”，更理解“为何这样实现”，从而在实际工程中做出最佳的数据结构与算法选型决策。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是C语言学习的救星！我一直对指针和内存管理感到头疼，感觉像是隔着一层迷雾看不清方向。但是这本书的讲解方式非常直观，特别是那些配合代码实例的分析，让我一下子豁然开朗。它不是那种只罗列知识点的教科书，而是真正带着你“动手做”的实践指南。书中的每一个练习和实训项目都设计得恰到好处，难度递进自然，让你在解决问题的过程中巩固了理论知识。我特别喜欢它对数据结构基础的引入，用C语言实现链表和树的构建，让我深刻理解了抽象数据类型的底层原理。书里的排版也很舒服，逻辑清晰，就算是初学者也能很快上手。读完这本书，我感觉自己对C语言的理解提升了一个档次，不再是停留在语法层面，而是真正理解了C语言的精髓和“为什么”要这么写。

评分☆☆☆☆☆

这本书的难度设置非常人性化，对于那些自学C语言经常在“看不懂报错”和“写不出功能”之间挣扎的人来说，简直是量身定做。它最棒的一点是，它不回避C语言的“晦涩”之处，而是主动去解析它们。比如，函数指针和回调机制，我之前看了好几本别的书都觉得云里雾里，但这本书通过一个“事件处理模型”的模拟实训，把这些概念讲得清晰可见，仿佛所有的黑箱都被打开了。而且，书中对不同编译器的兼容性问题也有所提及，这让读者在实际操作中少走了很多弯路。我感觉作者对C语言的理解已经到了炉火纯青的地步，才能把如此复杂的概念用如此简洁明了的方式传达出来。

评分☆☆☆☆☆

从一个偏向理论研究的角度来看，这本书的参考价值也非常高。它不仅关注“如何编程”，更关注“为什么是这样设计”。在讲解标准库函数时，它常常会追溯到其背后的设计哲学，这对于提升编程素养非常有益。比如，它对内存管理函数的内部机制进行了相当深入的探讨，虽然不要求读者自己实现它们，但了解这些机制能让你在编写高并发或高性能代码时更加审慎。实训部分提供的不仅仅是代码，还有对代码风格、可读性、以及效率的深入点评，这让这本书超越了普通的教材，更像是一本“C语言编程艺术”的实战手册。读完之后，我感觉自己对整个计算机体系结构都有了更深刻的认识，C语言不再是一个孤立的编程工具，而是连接硬件和软件世界的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

我是一个工作了好几年的程序员，但一直没有系统地接触过C语言的底层细节，很多时候都是调用库函数了事。这次为了做一个嵌入式相关的项目，不得不重拾C语言。说实话，市面上很多C语言的书要么太基础，要么太偏向于某一个特定的编译器或平台。这本书的广度和深度把握得非常好。它不仅涵盖了标准C的全部核心内容，更重要的是，它把很多“高级话题”比如文件I/O、动态内存分配的细节、以及一些性能优化的小技巧都讲得透彻。尤其是一些关于编译器如何处理宏和预处理器的章节，简直是打开了新世界的大门。我过去写的一些代码，现在回过头看，才发现有很多可以改进的地方。这本书更像是一位经验丰富的导师，在你遇到瓶颈时，默默地帮你指点迷津，而不是一味地灌输知识。

评分☆☆☆☆☆

对于那些想从其他高级语言（比如Python或Java）转到C语言阵营的开发者来说，这本书提供了极佳的“语言思维”转换训练。最让我印象深刻的是它对“位操作”的讲解，这部分内容通常在很多教材中一带而过，但这本书却花了大量的篇幅，配上大量的图示，把位操作的原理、应用场景，甚至是一些技巧都讲得非常细致。这对于理解底层通信协议或者硬件操作至关重要。另外，书中很多实训环节，不再是简单的“计算斐波那契数列”，而是模拟了一些小型系统的构建过程，这极大地锻炼了我的工程思维。我尝试着自己用书里的知识去实现了一个简单的命令行工具，整个过程非常顺畅，说明作者在项目组织和知识点串联上做得非常出色。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆