算法导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Thomasd H. Cormen是达特茅斯学院计算机科学系副教授。Charles E.Leiserson是麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授。
Ronald L.Rivest是麻省理工学院计算机科学系教授。
Clifford Stein是哥伦比亚大学工程与运营研究所副教授。
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《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。
这本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
具体描述
读后感
这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先，就像其他国外教材一样，该书讲解的很细致，习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦，不过个人感觉很适合自学。 其次，每一章节最后都附有延伸阅读的建议，对于深入学习很有帮助。 最后，本书对算法的讲解使用的是伪码，不...
评分推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》，讲解了常见的算法和数据结构，分类细致且论证通俗；内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条，例题相当具有范式意义；再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
评分如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
评分推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》，讲解了常见的算法和数据结构，分类细致且论证通俗；内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条，例题相当具有范式意义；再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
评分这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先，就像其他国外教材一样，该书讲解的很细致，习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦，不过个人感觉很适合自学。 其次，每一章节最后都附有延伸阅读的建议，对于深入学习很有帮助。 最后，本书对算法的讲解使用的是伪码，不...
用户评价
除了太厚，其他都还不错
评分读得不够细致。。。
评分很早读的了，当时是就着MIT的那个24集教程读的。名符其实的启蒙读物。当时被感动的涕泗横流，哈哈，它打开了我心中的一堵墙。从此我对MIT刮目相看。
评分传说中的CLRS 算法方面的经典～ 但是个人觉得写得不怎么样～ 刻意追求严谨无漏洞而不注重让读者容易懂 相比之下还是听老师讲课比较好 发现越牛的老师越是能用浅显易懂的方式讲给你听……
评分终于可以把这本书看完了……
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