图书标签: 算法 计算机 Algorithm 计算机科学 编程 经典 数学 programming
发表于2024-11-21
算法导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。
这本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
Thomasd H. Cormen是达特茅斯学院计算机科学系副教授。Charles E.Leiserson是麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授。
Ronald L.Rivest是麻省理工学院计算机科学系教授。
Clifford Stein是哥伦比亚大学工程与运营研究所副教授。
比较全面,大部分读完,课后题待作
评分比较全面,大部分读完,课后题待作
评分我心中的第二圣经...
评分令人如痴如醉的 Chaper 25
评分读得不够细致。。。
如果你觉得TAOCP太厚了,那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍,这本书也是很厚的,它的确值得这么厚。 读了这本书,基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
评分描述算法的这种书翻译一旦有错误,或者意思表达不到位,看起来就很吃力了。 第一次看算法导论是看的中文版。我是从头开始看的,一直看到图算法结束。读的时候主要追求速度,不少地方看的不是很明白。然而有些地方我觉得是翻译的问题导致理解上的障碍。 china-pub 上有人指出...
评分 评分我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候,这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码,加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道,这是典型的美国本科生用书,美国的本科教材,大抵很罗嗦,都是厚...
评分如果你觉得TAOCP太厚了,那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍,这本书也是很厚的,它的确值得这么厚。 读了这本书,基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
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