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很早读的了，当时是就着MIT的那个24集教程读的。名符其实的启蒙读物。当时被感动的涕泗横流，哈哈，它打开了我心中的一堵墙。从此我对MIT刮目相看。

启发而不是填鸭！

尼玛，什么时候能把这本啃完啊！停止。。。。

终于可以把这本书看完了……

很早读的了，当时是就着MIT的那个24集教程读的。名符其实的启蒙读物。当时被感动的涕泗横流，哈哈，它打开了我心中的一堵墙。从此我对MIT刮目相看。

这本书一直是公认的算法学习的经典，但不知道是翻译原因还是自己当时火候不够，在大一初学算法的时候这本书我没看得太懂。反而是一本用C++描述的数据结构的书让我对数据结构和算法入了门。 不过后来看了MIT OpenCourse中这门课的录像，才认识到这本书的深度和精确性。结合MIT...  

这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先，就像其他国外教材一样，该书讲解的很细致，习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦，不过个人感觉很适合自学。 其次，每一章节最后都附有延伸阅读的建议，对于深入学习很有帮助。 最后，本书对算法的讲解使用的是伪码，不...  

如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。  

算法的核心思想总是会以数学抽象表现，而这本书给人感觉就是数学对象太多，少了程序的思维，有些方法编写技巧也被忽略了，还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性，而不是实战性质，而且都是Introduction，更多的还要看其参考...  

去年，我曾借阅过这本《算法导论》，读《算法导论》时常有这种想法：当读到一章比较难懂的部分，如大段的数学证明，或者题目很难做，这个时候就会没耐心去读，或者草草带过，不求甚解，有时干脆跳过不读～但又心存愧意，觉得碰到晦涩难懂的就不去钻研而选择逃避，实在不该。于...