具体描述
书中以4个面向来表现C++的本质：procedural（程序性的）、generic（泛型的）、object-based（个别对象的）、object-oriented（面向对象的），全书围绕着一系列逐渐繁复的程序问题，以及用以解决这些问题的语言特性。循此方式，读者不只学到C++的函数和结构，也会学习到它们的设计目的和基本原理。
作者简介
目录信息
第二章 面向过程的编程风格
第三章 泛型编程风格
第四章 基于对象的编程风格
第五章 面向对象编程风格
第六章 以TEMPLATE进行编程
第七章 异常处理
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读后感
书中以4个面向来表现C++的本质：procedural（程序性的）、generic（泛型的）、object-based（个别对象的）、object-oriented（面向对象的），全书围绕着一系列逐渐繁复的程序问题，以及用以解决这些问题的语言特性。循此方式，读者不只学到C++的函数和结构，也会学习到它们的设...
评分多年前，在学校时读的这本书了。 当时正学C++，读这本书对我学C++的帮助极大。知道了许多C++的新语法和新特性。这些都是学校的那本垃圾教材里没有的。 也正因这本书，没有使我误入国内作者的歧途。 之后还读过 Stan的那本大部头 C++ Primer。这本书读起来也更加过瘾。
评分可能和Lippman同志的写作风格有关吧，反正他的书没有勘误表是无法阅读的，估计Lippman同志写书的时候也在打瞌睡。呵呵。初学者看他的另一本书吧《 C++ Primer》。条件同上，一定要找到对应的勘误表。
评分可能和Lippman同志的写作风格有关吧，反正他的书没有勘误表是无法阅读的，估计Lippman同志写书的时候也在打瞌睡。呵呵。初学者看他的另一本书吧《 C++ Primer》。条件同上，一定要找到对应的勘误表。
评分前言中Lippman提到他在学习Perl时看了<<Learning Perl>>这本书后有感而发，觉得自己那本《C++ Primer》的厚度实在让人感到有点沮丧（那块窑砖何止是让人沮丧啊.....），于是想学习《Learning Perl》的风格，来一本相当精简的C++入门学习书籍，于是诞生了《Essential C+...
用户评价
我接触过不少号称“权威”的C++教材，但《深入理解现代C++设计模式》这本书，真正做到了“深入”。它没有将设计模式当作孤立的、教条式的知识点来罗列，而是巧妙地将它们嵌入到实际的软件架构设计流程中。书中对行为型模式的讲解，特别是对观察者模式在事件驱动系统中的应用，配有大量清晰的UML图和伪代码，极大地降低了理解门槛。更让我欣赏的是，作者敢于挑战那些“被过度使用的”模式，比如在某些特定场景下，它会明确指出使用工厂模式的弊大于利，并推荐使用更轻量级的替代方案，这体现了极高的工程实践智慧，而非盲目套用教条。我曾经在维护一个遗留系统时，面对一个复杂的依赖注入问题束手无策，翻阅本书中关于依赖倒置原则的章节后，我找到了用策略模式重构现有代码的清晰路径。这本书的价值在于教会你“何时”以及“为何”使用某个模式，而不是简单地告诉你“如何”实现，这种思维上的引导远比代码示例本身更有价值。
评分这本《C++程序设计原理与实践》简直是C++学习者的福音，尤其是对于那些想要深入理解这门语言底层机制的读者来说。作者在讲解面向对象范式时，不仅仅停留在类和继承的表面，而是深入剖析了多态性在实际应用中的复杂性，比如虚函数表的构建和查找过程，以及它们如何影响程序性能。书中对模板元编程的探讨尤其精彩，它展示了如何在编译期解决问题，而不是在运行期，这对于编写高性能、零开销的抽象层至关重要。我记得有一次为一个高性能计算项目寻找优化方案，书中的某个关于C++标准库容器底层实现的章节，让我茅塞顿开，明白了为什么某些容器在特定场景下会表现出意想不到的性能瓶颈。此外，作者对RAII（资源获取即初始化）原则的坚持和推广，深刻地影响了我后来的代码编写习惯，使得代码的资源管理更加健壮和自动。对于那些满足于仅仅能写出能跑的C++代码的人来说，这本书可能显得过于深入，但对于渴望掌握C++精髓，真正做到“精通”的工程师而言，它无疑是一本案头的宝典，值得反复研读，每次阅读都会有新的领悟。
评分读完《高效C++性能调优实战》，我感觉自己像完成了一次全面的“内功心法”修炼。这本书的侧重点完全放在了如何榨干C++的每一分性能潜力上，它毫不留情地揭示了那些在日常编码中容易被忽视的性能陷阱。例如，书中详细分析了CPU缓存行对程序性能的巨大影响，并展示了如何通过数据结构重排和避免伪共享来显著提升迭代速度。作者不仅给出了理论分析，更重要的是，他提供了大量基于真实项目场景的性能分析报告和优化前后的对比数据，数据图表翔实可靠，让人信服。其中关于内存访问模式优化的章节，对我启发最大，我原本以为简单的局部性就足够了，但这本书让我明白，理解L1/L2/L3缓存的层次结构，并据此组织数据布局，才是高性能编程的王道。对于那些需要处理大量数据，对延迟敏感的领域，如游戏引擎开发或金融高频交易系统，这本书提供的技术细节和实操经验是无价的，它把性能优化从“艺术”真正拉回到了“科学”的范畴。
评分《面向未来的C++：拥抱新标准与并发编程》这本书，成功地架起了C++历史与未来的桥梁。它没有沉溺于旧版本的特性，而是将重点放在了C++11、14、17乃至最新的标准中引入的革命性特性上，特别是关于并发和并行编程的部分。作者对`std::thread`、`std::mutex`以及更高级的原子操作的讲解，清晰地阐述了现代CPU架构下的内存模型和可见性问题，这对于编写正确、无死锁的并发代码至关重要。书中对于右值引用和移动语义的讲解非常透彻，通过大量的例子展示了它们如何消除了不必要的深拷贝，从而极大地提升了资源密集型对象的管理效率。最让我印象深刻的是，书中讨论了如何利用并发算法（如并行STL算法）安全地加速计算密集型任务，这在多核时代无疑是提升应用性能的有效途径。这本书不仅是一本技术手册，更像是一份关于如何利用最新语言特性保持代码前瞻性和竞争力的战略指南。
评分《C++标准库深度解析》这本书，简直是C++程序员的“字典”和“百科全书”。它不像其他书籍那样只是简单介绍`std::vector`或`std::map`的使用方法，而是深入到STL容器的实现细节——比如红黑树是如何在`std::map`中维持平衡的，`std::deque`是如何通过分块数组来实现高效插入和删除的。作者对迭代器概念的阐述尤其到位，区分了输入迭代器、前向迭代器和随机访问迭代器之间的细微差别及其性能含义，让我彻底理解了为什么某些算法只能在特定类型的迭代器上工作。阅读此书，仿佛是走进了一个大型软件工程的内部结构，了解了那些我们日常使用的“黑箱”工具是如何被精心设计和实现的。我曾经为了调试一个与线程安全相关的容器问题，不得不去查阅源码，但有了这本书的引导，许多原本晦涩难懂的底层逻辑变得豁然开朗。它培养的是一种对标准组件的敬畏心和深刻理解力，是迈向高级C++工程师的必经之路。
评分未读出真意，亦不会再读
评分虽然看起来不是很顺畅
评分比Primer精简
评分虽然看起来不是很顺畅
评分CPP基础读物，还不错。
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