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出版者:清华大学出版社

作者:Robert Sheldon

出品人:

页数:436

译者:黄开枝

出版时间:2004-4-1

价格:42.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302077053

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 计算机
• 编程语言
• 技术
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• 专业.科技相关
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• 实战
• MySQL
• PostgreSQL

好的，这是一份关于一本名为《SQL实用教程》的图书的详细内容简介，其中完全不包含该书本身的内容，并且力求自然流畅，不带任何人工智能生成痕迹。 --- 《天体物理学前沿探索：从引力波到暗物质》图书简介 本书是一部面向对宇宙学、粒子物理学以及现代天体物理学有浓厚兴趣的读者，特别是对当前科研热点和未来发展方向有深入探究需求的专业人士与高年级本科生、研究生所撰写的前沿性学术著作。全书以严谨的科学态度和清晰的逻辑结构，系统梳理并深入剖析了二十一世纪以来，天体物理学领域最具革命性的几大研究方向及其背后的理论基础与观测证据。 本书并非基础理论的入门手册，而是着眼于当前物理学界最活跃、最前沿的知识交汇点，旨在为读者提供一个理解当代宇宙图像的综合视角。我们摒弃了对基础概念的冗长叙述，直接切入到当前研究的深水区，通过对最新实验结果、复杂数学模型和前沿理论猜想的细致阐述，构建起一个宏大而精密的知识体系。 第一部分：时空结构的涟漪——引力波天文学的黎明 本部分深入探讨了引力波探测技术的发展及其带来的革命性影响。我们首先从爱因斯坦广义相对论出发，详细解析了双黑洞合并、中子星并合等极端天体事件产生的时空弯曲信号的理论模型。重点在于对LIGO、Virgo以及KAGRA等地面探测器阵列的最新灵敏度升级、波形模型（如NR Hybrids）的精度提升进行了详尽的分析。 章节中特别关注了多信使天源天文学的兴起。例如，对GW170817事件（首次观测到的双中子星并合）的多波段观测数据进行了深度剖析，探讨了千新星（Kilonova）的形成机制、重元素（特别是金和铂）的快速R过程核合成路径的物理细节。我们详细讨论了引力波天文学如何被用来检验基础物理学的参数空间，例如对洛伦兹不变性、引力场传播速度的限制，以及对宇宙膨胀率（哈勃常数）的独立测量方法。此外，对于未来激光干涉空间天线（LISA）的任务目标、技术挑战，以及对超大质量黑洞并合信号的预测和分析，也进行了前瞻性的探讨。 第二部分：宇宙的隐形骨架——暗物质的精确搜寻与模型检验 暗物质，作为构成宇宙物质总量的约85%的神秘组分，是现代物理学面临的最大挑战之一。本书的第二部分聚焦于当前寻找暗物质的实验范式及其理论模型的相互作用。 内容涵盖了直接探测实验（如XENONnT、PandaX-4T等液态氙探测器）的最新结果，着重分析了如何排除背景噪声、提高低能信号的识别能力，以及对WIMP（弱相互作用大质量粒子）截面的限制曲线的精细解读。随后，本书转向间接探测，详细审视了对宇宙线中伽马射线谱、正负电子能谱中可能存在的湮灭或衰变特征的分析，特别是对银河系中心高能信号的争议焦点进行了公正的梳理。 理论模型方面，本书超越了传统的WIMP框架，深入探讨了轴子（Axion）物理学的最新进展，包括ADMX等实验的原理和预期灵敏度。此外，对于温热暗物质（WDM）、模糊暗物质（FDM）等替代模型的数值模拟结果和观测约束，也进行了全面的对比评估。如何利用星系尺度（如星系团的动力学、卫星星系分布）和宇宙微波背景（CMB）的精细结构来区分不同的暗物质候选者，构成了本部分理论讨论的核心。 第三部分：极端的能量场——活动星系核与高能宇宙线起源 活动星系核（AGN）作为宇宙中最强大的能量释放源，是检验极端物理环境理论的天然实验室。本部分专注于理解超大质量黑洞（SMBH）周围的吸积盘、喷流形成机制，以及它们对宿主星系演化的反馈效应。 我们详细剖析了磁流体力学（MHD）在喷流启动与准直过程中的关键作用，特别是对伽马射线暴（GRB）的“内爆模型”和“外激波模型”的最新修正和观测检验。对于极高能量的宇宙线（UHECR）的起源，本书系统回顾了“天文台”级（如Pierre Auger天文台）对质量组成和各向异性证据的测量结果，并评估了理论模型，如星系团内加速机制或星系间介质中的加速，来解释观测到的截止能量。 第四部分：宇宙学的精细结构——早期宇宙与暴胀理论的边界 本书的最后一部分回到了宇宙学的最源头——暴胀时代。我们不再满足于标准的$Lambda$CDM模型，而是深入探讨了暴胀理论的多个候选模型（如单场、多场、分层暴胀）。 核心内容在于对原初引力波的B模式极化信号的搜寻，并评估了普朗克卫星数据与BICEP/Keck阵列对这些信号的限制。书中还详尽阐述了“原初非高斯性”（Primordial Non-Gaussianity）的理论预期及其在CMB中寻找的标志。此外，本书也对新兴的、挑战暴胀主流的替代性早期宇宙模型，例如循环宇宙模型和哈勃常数“张力”背后的潜在物理根源，进行了深入的探讨和批判性分析。 总结 《天体物理学前沿探索：从引力波到暗物质》旨在提供一个高密度的知识载体，引导读者跨越不同学科的壁垒，直面当代物理学最艰深也最令人兴奋的未解之谜。本书的阅读需要读者具备扎实的大学物理基础，是科研人员和对宇宙终极问题抱有强烈好奇心的读者的必备参考书。 ---

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终于有时间来好好梳理一下最近读过的这本《SQL实用教程》。坦白说，我当初选择这本书，很大程度上是因为它的名字听起来就非常接地气，不像一些过于学术化的书名，让人望而生畏。我之前也接触过一些SQL相关的资料，但总感觉断断续续，缺乏系统性。这次下定决心要好好学，就抱着“实用”这两个字来的。拿到书后，我先翻阅了一下目录，整体结构很清晰，从基础概念讲起，然后逐步深入到各种查询技巧、数据操作，最后还涵盖了一些进阶的内容，比如事务、索引、存储过程等等。每一章的标题都点明了核心内容，让我对学习方向一目了然。在阅读过程中，我最看重的是作者讲解的清晰度和例子的实用性。有时候看书，最怕的就是作者讲得云里雾里，或者例子脱离实际，学完之后也不知道怎么应用。这本书在这方面做得相当不错，作者的语言风格比较朴实，没有使用太多晦涩难懂的术语，即使是对于SQL新手来说，也能相对轻松地理解。而且，书中提供的每一个SQL代码示例，都配有详细的解释，说明了每一条语句的作用，以及为什么这样写。我还会手动在自己的数据库环境中去运行这些例子，看看结果是否和书中描述的一致，遇到问题也能及时调整。这种边学边练的方式，大大提高了我的学习效率，也让我对SQL的掌握更加牢固。

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我一直认为，学习编程或者数据库技术，最重要的就是实践，而实践离不开好的工具和资源。《SQL实用教程》在这方面给我提供了极大的便利。书中提供的所有代码示例，都附带了完整的SQL脚本，读者可以直接下载并导入到自己的数据库环境中进行运行和修改。这极大地降低了学习的门槛，让我能够专注于理解SQL语句本身，而不是花费大量时间去搭建和配置数据库环境。此外，作者还推荐了一些常用的SQL开发工具和学习资源，这对于初学者来说非常有帮助。在我阅读的过程中，我发现自己对某些概念的理解还不够深入，于是我就尝试着去查找作者推荐的那些资源，发现它们确实能够提供更详细的解释和更丰富的学习材料，这形成了一个良性的学习循环。我特别喜欢书中关于“如何写出可读性强的SQL语句”的建议，包括如何使用缩进、注释、命名规范等等。这让我意识到，写出能跑的SQL和写出高质量、易于维护的SQL是两个不同的概念。

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这本书最大的魅力在于，它让我看到SQL不仅仅是写查询语句那么简单，它是一门可以帮助我解决实际问题的强大工具。作者在《SQL实用教程》中，不仅讲解了SQL的基础知识，还 đưa vào 了很多关于如何设计高效数据库表结构、如何编写可维护的SQL代码、以及如何利用SQL进行数据安全管理等方面的知识。我记得其中有一个章节专门讲解了数据库设计的范式（Normalization），作者用非常直观的图示和文字解释了第一范式、第二范式、第三范式的含义和应用，这让我对如何构建一个良好的数据库模型有了更清晰的认识。此外，书中还强调了SQL注入的风险以及如何防范，这对于任何从事数据库开发或管理的人来说都至关重要。总而言之，这本书全方位地提升了我对SQL的认知和应用能力，让我能够更有信心地去应对各种数据库相关的挑战。

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这本书的作者在SQL的语法和逻辑讲解上，表现出了非常深邃的洞察力。他能够抓住SQL的核心精髓，并以一种非常易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏他在讲解子查询和CTE（公用表表达式）时的方法。子查询常常是新手学习SQL的难点之一，容易写出嵌套层级过深、难以理解的语句。作者通过将复杂的子查询拆解成多个简单的步骤，并结合图示来展示数据流动的过程，让我一下子就掌握了子查询的精髓。而CTE的讲解更是让我眼前一亮。之前我对CTE的认识仅限于“临时命名的结果集”，但作者深入剖析了CTE在提升SQL可读性和可维护性方面的巨大作用，并提供了多个实际应用场景，让我深刻理解了CTE在解决复杂数据处理问题时的强大能力。我尝试着将之前一些用复杂子查询实现的逻辑，改写成使用CTE，发现代码不仅变得更简洁，而且逻辑也更加清晰，大大降低了出错的概率。

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对于任何想要深入学习SQL的人来说，《SQL实用教程》都绝对是一本值得拥有的宝藏。它不只是停留在基础语法的层面，更是深入探讨了SQL在数据库管理、数据优化以及实际应用中的方方面面。我尤其要赞扬作者在讲解事务（Transaction）和并发控制（Concurrency Control）时所展现的专业性和条理性。这两个概念对于保证数据的一致性和系统的稳定性至关重要，但往往让初学者感到头疼。《SQL实用教程》用清晰的逻辑和生动的例子，将这些抽象的概念变得易于理解，让我明白为什么需要事务，以及事务的ACID特性是如何保证数据安全的。同时，作者还介绍了不同数据库系统中实现并发控制的常见方法，这让我对大型数据库系统的运行机制有了更深入的认识。这本书的深度和广度，让我觉得物超所值。

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要说这本书最吸引我的地方，那还得是它那丰富的实战案例。很多教程在讲解理论知识的时候，都显得比较枯燥，看完之后感觉自己好像懂了，但一到实际操作就傻眼了。这本书则完全不同，它在讲解每一个知识点的时候，都会辅以大量的、贴近实际业务场景的案例。比如，在讲解聚合函数和分组查询的时候，作者就设计了一个图书销售系统的例子，让我们用SQL来统计不同图书的销量、不同作者的图书数量、不同分类的图书总销售额等等。这些案例不仅能够帮助我们理解理论知识，更能够让我们直接上手实践，将所学的知识转化为解决实际问题的能力。我印象特别深刻的是，书中有一个关于数据清洗和转换的章节，作者提供了一组不规范的客户数据，然后一步步地教我们如何利用SQL来处理这些数据，包括去除重复项、填充缺失值、统一格式等等。这个过程对我来说非常有挑战性，但也非常过瘾。通过这个案例，我不仅学会了如何使用SQL进行数据预处理，还对数据质量的重要性有了更深的认识。

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这本书的排版设计也是我非常喜欢的一点。封面虽然不算特别惊艳，但简洁大方，拿在手里很有质感。内页的纸张也比较厚实，不会轻易透墨，这对于经常需要做笔记的我来说非常重要。书本的字体大小适中，行距也安排得恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。而且，作者在章节的划分上，也考虑到了学习的连贯性。第一章通常会从SQL的历史、作用以及基本语法入手，为后续的学习打下坚实的基础。我记得其中有一段关于SQL数据类型解释的部分，作者用了很多生动的比喻，让我一下子就理解了不同数据类型之间的区别和适用场景，这比单纯的罗列概念要有效得多。然后，接着往下就是各种查询语句的讲解，从最简单的SELECT语句，到带有WHERE子句的条件查询，再到JOIN语句的各种用法，作者循序渐进，每一个知识点都讲得非常透彻。我特别喜欢的是JOIN的讲解部分，以前总觉得JOIN很难，容易混淆。但这本书通过多种图示和具体案例，详细剖析了内连接、左连接、右连接、全连接的区别和使用场景，甚至还讲解了自连接的用法，让我豁然开朗。我尝试着用书中的方法去处理一些之前遇到的数据库关联问题，发现效果非常好，大大提升了查询效率。

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我得说，《SQL实用教程》在数据分析和报告生成方面，给我提供了非常实用的工具和方法。我之前在工作中需要定期生成一些报表，很多时候都要依赖Excel的函数或者找别人帮忙，效率很低。这本书中关于数据聚合、分组、排序以及条件筛选等内容的详细讲解，让我能够直接用SQL来完成这些任务。特别是书中关于数据透视表（PIVOT）和逆透视表（UNPIVOT）的讲解，简直是为我量身定做的。我用SQL写出了之前需要花费大量时间和精力才能完成的数据汇总和分析，效率提升了不止一点半点。此外，作者还介绍了一些常用的SQL聚合函数（如SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN）和分组函数，并提供了如何利用这些函数来计算平均值、总和、计数以及查找最大值和最小值等多种实用场景。这让我能够更有效地从海量数据中提取有价值的信息。

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在我看来，一本好的技术书籍，不仅要讲解“是什么”，更要讲清楚“为什么”和“怎么做”。《SQL实用教程》在这方面做得非常出色。在讲解每一条SQL语句或每一个概念时，作者都会先说明其存在的意义和解决的问题，然后再详细介绍其语法结构，最后给出多个不同场景下的应用示例。比如，在讲解索引的时候，作者没有直接告诉我们怎么创建索引，而是先解释了为什么需要索引，索引的原理是什么，以及创建索引可能会带来哪些影响（好处和坏处）。然后才一步一步地教我们如何创建、删除和优化索引。这种讲解方式，让我不仅知其然，更知其所以然，从而能够更好地理解和运用SQL技术。我记得书中有一个章节专门讲解了如何优化SQL查询语句，里面列举了很多常见的性能瓶颈和对应的解决方案。作者通过对比优化前后的SQL语句，直观地展示了优化效果，这对我来说非常有启发。我之前写的一些查询语句，运行起来总是慢吞吞的，看了这一章后，我尝试着去分析和改进，发现确实能显著提升查询速度。这种能够直接应用于实际工作的知识，正是这本书最宝贵的地方。

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读完《SQL实用教程》，我感觉自己对SQL的理解进入了一个全新的层次。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在细心地引导我一步步走进SQL的世界。作者在讲解过程中，始终站在读者的角度，预判读者可能遇到的困难，并提前给出解决方案。例如，在讲解窗口函数时，作者预见到读者可能会对OVER子句中的PARTITION BY和ORDER BY感到困惑，于是就用非常形象的比喻来解释它们的作用，让我瞬间就明白了这两个关键参数的区别和联系。我特别喜欢书中关于“SQL的哲学”的一些讨论，作者认为SQL不仅仅是一种查询语言，更是一种声明式编程范式，它关注的是“做什么”而不是“怎么做”。这种思考方式让我对SQL有了更宏观的认识，也更加注重SQL语句的逻辑性和效率。我开始尝试着去用更“SQL”的方式来思考问题，而不是用过程化的思维去套用。

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看了存储过程那一章

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