《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》1984年出版,成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材,1996年修订为第2版。在过去的二十多年里,《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试,包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践,还对其他许多细节做了相应的修改。
海报:
Harold Abelson是MIT1992年度MacVicarFacultyFellow。Gerald JaySussman是Matsushita电子工程教授。他们都在MIT电子工程和计算机科学系工作.都得到过最重要的计算机科学教育奖:如Abelson得到了IEEE计算机学会的Booth奖。Sussman得到了ACM的Karlstrom奖。
Julie Sussman是作家和编辑,同时使用自然语言和计算机语言写作。
(先得报一下进度:看完了前三章,前两章的习题大部分都做了,不过第三章就偷懒几乎没做) 如果要问现代数学最重要的概念是什么,那毫无疑问就是函数了,或者更确切地说,是映射。泛函这个词,或许对非数学系的同学来说有些陌生,但如果写成英语 functional, 看起来就眼熟多了...
评分Underlying our approach to this subject is our conviction that 'computer science' is not a science and that its significance has little to do with computers. The computer revolution is a revolution in the way we think and in the way we express what we think...
评分曾经发表过对此书的简短评价,如果说国内科班的计算机课程可以磨灭一个程序员真正的天性,那么这本书无疑是我们的救星。 建议可以和OCW一起学习本书,可以亲身领略Hal和Gerry两位大牛的课程是个很不错的经历。(由于Youtube被封,建议翻墙) 该书从计算机语言的本质讲起,通过L...
评分这是一本很有趣的书,任何对编程真正感兴趣的人都应该看看。它讲了程序结构的很多方面,但始终围绕着一个主题,那就是从各个层次上来减少计算的复杂度。这和我读过的另外几本书核心是一样的,只是维度不同。比如《代码大全》厚厚的一本书讲的也是管理复杂度(http://book.douba...
评分读书时隔一年,我才发现这本书在讲什么: 一切都是浮云,编程范式才是王道 这本书几乎隐性的把主流和非主流的编程范式都介绍个遍: 过程式,泛型式,函数式,元语言,逻辑式,对象式,并发式 。。。 ...
这本书的封面设计倒是挺简洁的,一看就知道是那种硬核的技术书籍。我本来还期待能看到一些更具现代感的排版,但拿到手才发现,它走的是经典教科书的路线,字体偏小,页边距也比较窄,这对于长时间阅读来说,可能需要一副好眼镜。内容上,开篇对编程范式的介绍非常扎实,作者似乎对计算机科学的历史了如指掌,引经据典的功力可见一斑。不过,对于初学者来说,前几章的抽象概念铺陈得略显密集,比如函数式编程的那些基础特性,讲解得非常透彻,但缺乏足够的直观示例来辅助理解。我花了很长时间才把那些递归和高阶函数的概念真正消化吸收。它更像是一本给已经有一定编程基础,想要深入理解“为什么”而不是仅仅停留在“怎么做”的读者的工具书。如果你是那种喜欢边看边敲代码的实践型学习者,可能会觉得这本书的理论性太强,实战案例相对不足,可能需要配合其他更注重动手操作的资源一起使用,才能达到最佳的学习效果。总的来说,这是一部需要耐心和专注力才能啃下来的硬骨头,但相信能从中汲取到深厚的内力。
评分这本书给我的感觉,与其说是一本编程书,不如说是一本关于“计算思维”的哲学著作。我特别欣赏作者在不同编程范式之间的切换与对比。他并没有偏袒任何一种流派,而是用一套统一的、普适的原则来衡量和分析它们各自的优缺点和适用场景。比如,当他讨论状态管理和副作用时,他展现了一种近乎超然的视角,把它们放回到更宏大的计算理论背景下去审视。这本书的深度在于它迫使你思考,我们究竟在用什么来构建软件?我们对“程序”的定义是否过于狭隘了?这种思考过程是痛苦的,因为它要求你推翻或至少是重塑很多你习以为常的编程习惯。我不得不承认,在某些章节,我感觉自己像是在阅读一套复杂的说明书,需要反复查阅附录中的术语表才能跟上作者的思路。它不是一本“速查手册”,而是一场智力上的马拉松,需要你持续投入精力,才能最终抵达作者构建的那个精妙的知识体系的顶峰。
评分从排版和印刷质量来看,这个版本略显粗糙,尤其是一些公式和伪代码的对齐问题,有时会造成阅读上的小障碍。不过,抛开这些硬件上的不足,这本书的内容核心价值是无可替代的。它真正做到的,是打通了“底层原理”与“上层应用”之间的壁垒。很多其他书籍会分别讲解语言特性和算法,但这本书却是将两者紧密地编织在一起,让你看到具体的语言构造是如何服务于抽象的计算目标。尤其是关于语言设计和解释器构建的那一部分,简直是天才之作。作者用非常巧妙的方式,将一个复杂的系统分解成一系列可管理、可理解的小块,然后展示了如何从最基础的构建模块开始,一步步地向上搭建起一个功能完备的计算环境。我强烈建议,学习这本书时,最好能同时使用一种支持多种编程范式的语言,比如Lisp或Scheme的方言,这样才能更好地体会作者所阐述的那些超越具体语法的通用概念。这本书是为那些真正想“理解机器如何思考”的人准备的。
评分老实说,我最初是被它在圈子里的“名声”吸引的,据说这是理解编程本质的必读之作。然而,阅读体验却带着一种奇特的反差感。这本书的叙事方式非常严谨,逻辑链条几乎找不到任何可以被挑剔的漏洞,每一个论断都建立在坚实的基础之上,像是精密的数学证明。这种严密性带来了极大的可信度,但同时也牺牲了阅读的趣味性。我发现自己经常需要停下来,反复阅读同一段话,试图捕捉作者在措辞上的微妙差异。它没有采用那种鼓动人心的、激励人心的语气,而是像一位冷静的、甚至有些冷峻的导师,把你带入一个纯粹由逻辑构成的世界。在讲解数据结构和抽象层次时,作者展现出了惊人的洞察力,他不仅仅是在描述工具,更是在剖析工具背后的思想钢印。对于那些想成为架构师或者系统设计师的人来说,这本书提供的思维模型无疑是无价之宝。但对于那些只想快速上手开发一个应用的人来说,这本书的门槛未免太高了些,它要求的不是你的键盘速度,而是你的抽象思维的深度。
评分这本书的书名听起来很宏大,但实际阅读体验却是一种回归本源的清爽感。它没有紧跟最新的技术热点,这恰恰是它最大的优点——它提供的是永不过时的基石知识。我发现,每当我陷入某种特定框架或工具的细节泥潭时,回头翻阅这本书的某些章节,总能找到一个更清晰、更本质的视角来重新审视问题。作者对“抽象”的理解非常深刻,他展示了如何通过精妙的控制结构和数据表示,将复杂性有效地隐藏起来,从而使得我们可以构建出越来越强大的系统。与市面上那些教你“如何快速构建应用”的书籍相比,这本书更侧重于“如何构建一个可靠、可维护、易于理解的计算模型”。它更像是一份严谨的蓝图,而不是一份快速搭建的脚手架。我尤其喜欢它在处理错误处理和程序控制流时的论述,那种清晰的边界划分和明确的责任归属,是很多现代编程语言设计中需要反复权衡的核心问题,而这本书给出了极具启发性的思考框架。读完它,你不会立刻变得代码写得飞快,但你的代码会变得更有深度和思考。
评分终于结束了,12年8月收的书,历时3年半。 现在开始动手做一个解释器。
评分除去繁杂的语法,本质是哲学。
评分SICP,尽管只读过前三章也深深体会到,这是一本启发思维的书,它燃起你编写出色程序的热情;它还将教会你认识并欣赏美;它让你有种敬畏,让你难以抑制地渴望学习更多的东西。
评分除去繁杂的语法,本质是哲学。
评分打6颗星的唯一一本书。终于看完了。 第五章的解释器和编译器程序还没写出来,有空一定实践一把。
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