SQL Server 2000存储过程与XML编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:桑德里克

出品人:

页数:573

译者:陈浩奎

出版时间:2003-12

价格:58.0

装帧:平装

isbn号码:9787302077343

丛书系列:

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深入解析现代数据库架构与性能优化 一本面向资深开发人员与数据库管理员的进阶指南 本书并非聚焦于特定历史版本数据库的编程技术，而是将视角提升至当前企业级数据管理的核心挑战与前沿解决方案。我们致力于为读者提供一套全面、实战且面向未来的数据库架构设计、性能调优及数据服务集成的知识体系。本书假定读者已经掌握了基础的SQL语言和关系型数据库的基本概念，目标是帮助专业人士跨越从“熟练使用者”到“架构决策者”的鸿沟。 第一部分：新一代关系型数据库的内核与设计哲学 本部分深入探讨现代关系型数据库（如SQL Server的最新版本、PostgreSQL、或云原生数据库）在设计上的核心演变。我们首先分析了内存优化技术（In-Memory OLTP）的底层实现机制，包括持久性内存（PMEM）的应用、锁存器（Latch）和锁（Lock）的替代方案——基于版本控制的并发控制（MVCC）在高负载下的表现，以及如何设计高效的内存优化表结构。 接着，我们详细解析了查询优化器（Query Optimizer）的深度剖析。放弃对特定版本优化器行为的死板描述，本书侧重于理解优化器如何基于统计信息（Statistics）的质量、基数估算（Cardinality Estimation）的准确性以及成本模型来选择执行计划。我们将介绍如何使用先进的工具和技术（如执行计划的深入分析、内部跟踪标志的使用）来诊断和解决复杂的“次优计划”（Suboptimal Plans）问题，尤其是在面对大规模数据聚合和复杂联接（如哈希联接、合并联接）时，如何引导优化器选择最佳路径。 第二部分：大规模数据服务的横向扩展与高可用性 在处理TB乃至PB级数据时，单机架构的瓶颈日益凸显。本部分聚焦于数据库的水平扩展策略。我们将对比读写分离（Read/Write Splitting）、数据分片（Sharding）的优缺点，并提供设计健壮分片键（Sharding Key）的实用准则，以避免热点（Hot Spot）问题。 高可用性（HA）和灾难恢复（DR）是企业级应用不可或缺的部分。本书超越了基础的故障转移集群（Failover Clustering）概念，着重讲解Always On可用性组（Availability Groups）或类似技术在跨区域部署中的网络延迟影响、仲裁机制的精细配置，以及如何使用异步提交和同步提交来平衡恢复点目标（RPO）和性能延迟（Latency）。我们还将讨论云数据库服务中自动弹性伸缩（Autoscaling）背后的原理和最佳实践。 第三部分：数据安全、合规性与数据治理 安全不再是附加功能，而是系统设计的核心。本章深入探讨透明数据加密（TDE）与列级加密的应用场景、性能开销分析及密钥管理最佳实践。我们对比了不同的数据脱敏（Data Masking）技术，包括动态数据脱敏与静态数据脱敏，并探讨了如何设计高效的数据审计（Auditing）框架，以满足如GDPR、CCPA等日益严格的全球数据合规性要求。 数据治理方面，本书提供了构建企业级元数据管理（Metadata Management）平台的框架。这包括如何自动化采集、存储和维护数据血缘（Data Lineage）信息，确保数据质量（Data Quality）的持续监控，以及建立清晰的数据所有权和使用策略。 第四部分：现代数据集成与异构环境下的数据交互 在微服务和混合云的时代，数据服务需要无缝集成。本书摒弃了过时的文件传输方法，转而专注于实时数据流（Real-Time Data Streaming）。我们将详细讲解基于Change Data Capture (CDC) 技术的实现，包括如何配置CDC捕获机制，以及如何将捕获到的变更流式传输到消息队列（如Kafka或类似系统）中，实现低延迟的跨系统数据同步。 此外，我们探讨了数据库与API网关的集成。如何设计高效的OData服务或GraphQL接口，以数据服务的方式暴露给前端应用，避免过度查询和数据冗余。我们还将分析NoSQL数据库（如文档数据库或图数据库）与关系型数据库的共存策略，以及何时应将特定的工作负载迁移到非关系型存储以获得最佳性能和灵活性。 第五部分：性能调优的科学方法论 性能调优需要系统化的流程，而非盲目尝试。本部分构建了一个数据驱动的性能诊断模型。我们讲解了如何使用等待类型分析（Wait Statistics Analysis）来精准定位系统的瓶颈——是CPU受限、I/O受限、内存受限还是锁竞争。 本书详细介绍了I/O子系统的深度优化：从操作系统层面的文件系统配置到数据库内部的页（Page）管理、顺序读取与随机读取的优化，以及SSD/NVMe存储介质的最佳适配策略。对于内存，我们侧重于缓存命中率（Cache Hit Ratio）的优化，包括如何管理Buffer Pool、锁内存的策略以及内存授予（Memory Grant）的精细控制，以最大化数据在内存中的驻留时间。 结论：迈向数据平台工程 本书的终极目标是培养读者将数据库视为一个复杂、可调优、可扩展的数据平台的思维模式。通过掌握上述先进的架构设计、安全实践和性能科学，读者将能够领导团队构建出更具弹性、更安全、更能适应未来业务增长需求的数据基础设施。本书内容完全专注于当代企业级数据技术栈，提供的是对未来十年数据管理趋势的深刻洞察与实操指南。

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《SQL Server 2000存储过程与XML编程》这本书，对于我这个在数据库领域摸爬滚打多年的技术人员来说，依然带来了很多惊喜。它不仅仅是技术的堆砌，更是实战经验的总结。书中关于如何将XML数据“扁平化”到关系型数据库中的讲解，以及如何将关系型数据“结构化”为XML格式的讲解，都非常到位。我特别欣赏书中对于`XQuery`的应用，它是一种非常强大的XML查询语言，通过XQuery，我们可以非常灵活地从XML文档中提取所需的数据，并进行各种转换和计算。 更重要的是，这本书教会了我如何将存储过程和XML技术结合起来，构建更强大、更灵活的数据库应用程序。例如，如何编写存储过程来处理复杂的XML数据导入，如何编写存储过程来生成定制化的XML数据输出，这些都为我解决实际问题提供了非常有价值的思路和方法。我曾经因为需要处理大量的XML配置文件而苦恼，读了这本书后，我才意识到原来可以通过编写存储过程来自动解析和管理这些配置文件，极大地提高了工作效率。

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我必须说，《SQL Server 2000存储过程与XML编程》这本书，让我对SQL Server的存储过程能力有了全新的认识。之前我总觉得存储过程就是一些写死的SQL语句的集合，但这本书彻底改变了我的看法。它展示了如何通过存储过程实现非常复杂的业务逻辑，甚至可以实现一些动态的、自适应的功能。特别是书中关于XML参数的讲解，让我眼前一亮。通过将XML作为参数传递给存储过程，我们就可以在运行时动态地改变存储过程的行为，而无需修改存储过程本身的代码。 我特别喜欢书中关于如何利用存储过程来处理“半结构化数据”的章节。XML数据本身就带有一定的结构，但可能并不完全符合关系型数据库的二维表结构。这本书展示了如何利用存储过程和XML函数，将这些半结构化的XML数据有效地映射到关系型数据库的表中，或者反过来，将关系型数据转换成更具表现力的XML格式。这对于我之前需要处理的那些由各种外部系统导入的、格式不一的日志文件，提供了非常有效的解决方案。

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我之前对XML在数据库中的应用一直感到有些神秘，总觉得它只是一些前端或者数据交换时才用到的东西。然而，《SQL Server 2000存储过程与XML编程》彻底颠覆了我的看法。这本书将XML的强大功能与SQL Server的存储过程紧密结合，展示了如何利用SQL Server原生的XML函数来处理和生成XML数据。从简单的FOR XML子句生成基本的XML片段，到使用XQuery进行复杂的XML数据查询和转换，书中的讲解层层递进，非常适合初学者入门。我记得书中一个例子是如何将查询结果以非常规的嵌套XML结构输出，这对于需要与老系统进行数据对接的场景来说，简直是救星。 而且，这本书还详细讲解了如何将XML数据作为参数传递给存储过程，以及如何在存储过程中解析和操作这些XML参数。这为构建更加灵活和可配置的应用程序提供了可能。试想一下，一个通用的存储过程，通过传入不同的XML配置参数，就可以实现截然不同的业务逻辑，这无疑大大提高了代码的复用性和系统的灵活性。我曾经因为需要处理大量动态配置而头疼不已，读了这本书后，我才意识到XML和存储过程的结合能够如此优雅地解决这个问题。书中对`OPENXML`和`sp_xml_preparedocument`、`sp_xml_removedocument`这些函数的使用进行了细致的讲解，让我能够轻松地将XML数据导入到关系表中，进行进一步的处理。

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读完《SQL Server 2000存储过程与XML编程》，我才真正领略到SQL Server 2000在处理XML数据方面的强大潜力，尤其是在存储过程的辅助下。书中不仅仅是介绍性的内容，而是提供了大量切实可行的代码示例和深入的原理分析。我特别喜欢书中关于如何利用存储过程实现XML数据的“增删改查”的章节。例如，如何编写存储过程来解析一个包含新增记录的XML，然后将这些记录插入到数据库表中；又比如，如何编写存储过程来接收一个XML，其中包含要更新的记录ID和新的值，然后执行相应的更新操作。 这本书的结构安排也非常合理，从基础的XML生成和查询，到存储过程的调用和参数传递，再到复杂的XML数据处理和存储，层层递进，逻辑清晰。我尤其欣赏书中对于错误处理和事务管理的讲解，这对于生产环境中的存储过程至关重要。书中详细介绍了如何使用`TRY...CATCH`块来捕获和处理潜在的错误，以及如何通过事务来保证数据的一致性。这不仅仅是理论知识，而是实战经验的总结，让我能够写出更加健壮、可靠的存储过程。

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这本《SQL Server 2000存储过程与XML编程》真是让我眼前一亮，也解了我燃眉之急。我一直觉得SQL Server的存储过程就像是数据库的“心脏”，而这本书就像是一本详细的“解剖学”教程。它不仅仅是枯燥的语法罗列，而是深入浅出地讲解了如何构建高效、可维护的存储过程。从最基础的变量声明、条件判断、循环语句，到更高级的错误处理、事务管理，书中都提供了清晰的示例和实用的技巧。我特别欣赏的是作者在讲解过程中，常常会对比不同实现方式的优缺点，比如如何选择最适合的JOIN类型，如何避免在存储过程中执行不必要的查询，这些都是我在实际工作中经常遇到的难题，而这本书给了我很有针对性的指导。 尤其让我印象深刻的是关于存储过程性能优化的章节。以前我总是凭感觉写存储过程，性能有问题了才去调优，效率低下。这本书则系统地讲解了如何使用SQL Server的执行计划分析工具，如何识别潜在的性能瓶颈，以及如何通过索引优化、参数嗅探处理等手段来大幅提升存储过程的执行效率。我记得书中举了一个关于批量插入数据的例子，通过运用`FOR XML PATH`和`BULK INSERT`等技术，将原本耗时数小时的插入操作缩短到了几分钟，这简直是“黑科技”一般的存在！这不仅仅是技术上的突破，更是思维上的启发，让我意识到原来存储过程还可以这样玩。

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这本书的亮点之一在于它对SQL Server 2000的XML支持进行了非常深入的剖析。虽然现在SQL Server的版本已经更新了很多，但SQL Server 2000在当时也是一代经典，了解它在这方面的能力，对于理解XML在数据库中的演进过程，以及处理遗留系统非常有价值。书中对`FOR XML`语句的各种模式，包括`RAW`、`AUTO`、`EXPLICIT`模式的细致讲解，让我能够根据不同的需求生成不同结构的XML。`RAW`模式可以快速生成简单的XML，`AUTO`模式则能根据查询的表结构自动生成XML，而`EXPLICIT`模式则提供了最大的灵活性，可以自定义XML的层级和属性。 更让我惊喜的是，书中还涉及到了如何利用存储过程来动态生成SQL查询，然后将这些查询的结果集通过`FOR XML`转换成XML格式。这种“动态SQL + XML”的组合，为构建高度灵活、可扩展的报表系统或者数据服务接口提供了强大的支持。我记得书中有一个例子，是如何根据用户传入的条件，动态地查询数据，然后生成一个包含特定数据的XML文件，这对于我之前需要处理的各种自定义报表需求来说，简直是量身定制的解决方案。

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坦白说，我一直认为XML是一种比较“重”的数据格式，在数据库的内部处理上，总觉得有些“吃力不讨好”。但《SQL Server 2000存储过程与XML编程》这本书，用大量的实践案例，证明了XML在SQL Server 2000中的强大能力，尤其是在与存储过程结合使用时。它展示了如何高效地将关系型数据转换为XML格式，以及如何将XML数据高效地导入到关系型数据库中。书中对`OPENXML`函数的讲解尤为精彩，通过`OPENXML`，我们可以将XML文档解析成一个行集，然后就可以像操作普通表一样，通过SQL语句来提取、插入、更新XML中的数据。 我特别印象深刻的是书中关于如何构建一个“XML参数化存储过程”的章节。以前我们传递参数通常是简单的数据类型，如整数、字符串等。但这本书展示了如何将一个XML文档作为存储过程的输入参数，然后在存储过程内部解析这个XML，根据其中的指令来执行不同的数据库操作。这极大地增加了存储过程的灵活性和可配置性，使得同一个存储过程能够适应多种不同的业务场景，而无需修改代码。这对于我之前遇到的需要根据不同用户权限生成不同结果集的场景，提供了非常优雅的解决方案。

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说实话，我在拿到《SQL Server 2000存储过程与XML编程》之前，对SQL Server 2000的存储过程功能仅仅是略知皮毛，甚至有些望而却步。但这本书的写作风格非常亲切，就像一位经验丰富的老前辈在手把手教你一样。它没有一开始就抛出晦涩难懂的概念，而是从最基本、最核心的逻辑讲起。比如，对于初学者来说，理解存储过程的参数传递机制，如何声明和使用变量，如何写出清晰的`IF...ELSE`和`WHILE`语句，这些都是至关重要的。书中提供了大量的小型、独立的示例，每个示例都围绕着一个特定的知识点，方便我逐个击破，巩固理解。 我尤其喜欢的是书中关于存储过程的“最佳实践”和“陷阱”的讲解。作者并没有回避那些可能导致性能问题或者维护困难的常见错误，而是提前预警，并给出规避的方法。比如，对于“游标”的使用，书中就详细分析了它在某些场景下的低效性，并推荐了更优的替代方案，如基于集合的操作。这种“授人以渔”的教学方式，让我不仅仅是学会了怎么写，更重要的是学会了如何写得好，写得健壮。我感觉自己不仅仅是在学习一项技术，更是在学习一种解决问题的思维方式。

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这本书的独特之处在于它聚焦于SQL Server 2000这个特定版本，并且将存储过程和XML这两个关键技术点深度融合。在很多其他书籍中，XML的介绍可能比较泛泛，而存储过程的讲解也可能侧重于性能优化或者其他方面，但这本书却巧妙地将它们结合起来，形成了一套完整的解决方案。我记得书中有一个例子，是如何利用存储过程生成一个包含复杂嵌套结构的XML报告，然后将这个XML报告通过电子邮件发送出去。这个例子不仅仅展示了存储过程和XML的结合，还涉及到了SQL Server的邮件发送功能，让我感到收获颇丰。 而且，书中对于XML命名空间、XML Schema的引入和应用也有涉及，这让我对XML在数据库中的规范化处理有了更深入的理解。在实际工作中，我们经常会遇到需要与其他系统进行数据交互的场景，而XML的标准性和灵活性，使其成为一种理想的数据交换格式。这本书提供的技术，让我能够更自信地应对这些挑战。我曾因为需要解析来自不同供应商的、格式不尽相同的XML文件而头疼，读了这本书后，我才意识到可以通过编写更智能的存储过程来应对这些复杂情况。

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这本书对我最大的价值在于，它提供了一种构建“智能化”数据库应用程序的思路。通过存储过程的强大逻辑处理能力，以及XML的灵活性和可读性，我们可以构建出更加动态、可配置、并且易于维护的应用程序。我记得书中有一个章节，讲解了如何利用存储过程和XML来构建一个权限管理系统。通过将用户的权限信息存储在XML格式中，然后由存储过程来解析和应用这些权限，可以实现非常精细化的权限控制。 而且，这本书并没有止步于SQL Server 2000本身的功能，而是巧妙地结合了XML技术，使得这些存储过程的应用场景得到了极大的拓展。例如，如何将查询结果以HTML表格的形式输出，如何将数据生成为JSON格式（虽然书中主要讲XML，但其思想是相通的），这些都能够通过存储过程和XML的巧妙结合来实现。我曾经因为需要生成复杂的报表而头疼，读了这本书后，我才意识到原来可以将报表的模板定义在XML中，然后由存储过程来动态地填充数据，生成最终的报表。

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在chinapub上看到很多对此书的评论，都说不错，不过一直没太多时间去看

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各个方面都讲了，也有一些有用的技巧，适合编了几个月的刚入门的开发人员看看

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