SQL Server 2005 Transact-SQL编程入门经典

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出版者:清华大学
作者:(美)里
出品人:
页数:494
译者:刘颖
出版时间:2007-1
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787302140269
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 编程
  • sql
  • server
  • SQL Server
  • Transact-SQL
  • T-SQL
  • 数据库编程
  • 入门
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  • SQL Server 2005
  • 编程
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  • 数据处理
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具体描述

Transact-SQL是ANSI标准SQL数据库查询语言的一个强大的实现。为了构建高效的数据库应用程序,需要全面理解Transact—SQL的功能。本书提供了对T—SQL语言的方面介绍,展示了在SQL Server 2000和SQL Server 2005这两个版本中使用T—SQL的方法。

  本书先简要介绍了T_SQL使用的SQL Server查询操作与工具,然后深入浅出地介绍了如何设计、构建更复杂的应用程序。在理解了T-SQL语言的强大能力之后,就能满足日益增长的编程技术要求。

好的,这是一份关于《SQL Server 2005 Transact-SQL 编程入门经典》的图书简介,内容将聚焦于其他相关或互补的技术,避免提及原书内容,并力求详实自然。 --- 深入探索现代数据管理与高级数据库技术 (一本面向资深数据库管理员、数据架构师和高级开发人员的参考手册) 导言:超越基础,迈向企业级数据解决方案 在当今数据驱动的世界中,对数据库技术的掌握已不再局限于简单的 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。真正的挑战在于如何设计出高可用、高性能、可扩展的复杂数据系统,并确保数据治理和安全性的万无一失。本书旨在为那些已经熟练掌握特定数据库平台基础操作,并渴望将技能提升到企业级应用和架构层面的专业人士,提供一套全面、深入的技术栈和实践指南。我们将把焦点放在当前主流关系型数据库生态系统中的新兴趋势、高级优化技术,以及面向未来的数据策略。 第一部分:现代数据库架构与高可用性策略 本书的第一部分将彻底剖析构建健壮、冗余的企业级数据库解决方案所需的核心知识。我们不再探讨单个数据库实例的配置,而是将目光投向整个数据层面的设计哲学。 章节一:分布式事务与两阶段提交(2PC)的深度剖析 在微服务和分布式系统的背景下,保证跨越多个独立数据存储的一致性成为至关重要的课题。本章将详细解析两阶段提交协议的工作原理、局限性,以及在实际部署中可能遇到的死锁和性能瓶颈。我们将比较使用消息队列(如 Kafka 或 RabbitMQ)结合补偿事务(Saga 模式)来实现最终一致性的现代方法,并提供针对特定业务场景选择最佳一致性模型的决策框架。重点讨论如何识别和规避分布式事务带来的延迟问题。 章节二:异构环境下的数据同步与复制技术 企业数据通常分散在不同的数据库系统(如 Oracle, PostgreSQL, NoSQL 存储)中。本部分将深入研究数据同步的复杂性。内容涵盖: Change Data Capture (CDC) 的实现细节: 探讨基于日志(Log-based)的 CDC 机制,如何实现低延迟的实时数据流捕获,并分析其在不同厂商数据库中的具体实现差异。 数据虚拟化层(Data Virtualization): 介绍如何通过数据虚拟化工具,在不迁移数据的前提下,提供一个统一的数据访问视图,重点讨论查询优化器在虚拟化层上的挑战与解决方案。 主动-主动(Active-Active)复制的陷阱: 深入分析在多活部署中,如何有效管理和解决冲突复制(Conflict Resolution),包括基于时间戳、版本号或业务逻辑的冲突解决策略。 第二部分:性能工程与查询生命周期管理 性能调优不再是简单地添加索引,而是涉及操作系统、存储子系统、查询计划的全面工程。本部分专注于如何从宏观层面诊断和重构性能瓶颈。 章节三:深入存储引擎与 I/O 优化 数据库的性能最终受限于物理 I/O。本章将深入操作系统层面,讲解存储延迟(Latency)和吞吐量(Throughput)的测量方法。我们将分析不同存储介质(NVMe SSDs, SAN, 本地磁盘)对数据库工作负载的影响模型,并提供针对性配置建议,例如文件系统选择、I/O 调度器优化,以及如何通过预取(Prefetching)机制最大化存储利用率。内容将侧重于理解数据库如何有效地与底层硬件交互。 章节四:高级查询优化器行为与执行计划的解读艺术 超越对执行计划中“扫描”和“连接”的表面认识,本部分将探讨优化器决策背后的统计信息动态变化和代价模型。我们将研究: 参数敏感性计划(Parameter Sniffing)的深入分析: 为什么同一个查询在不同参数下表现迥异?如何通过“查询存储(Query Store)”或临时表等机制,有效地管理和缓解计划漂移问题。 成本模型校准: 在数据分布严重倾斜时,如何手动或半自动地引导优化器,使其生成更优的执行路径,包括使用扩展提示(Hints)的艺术与风险控制。 第三部分:面向未来的数据安全与治理 随着数据合规性要求的日益提高(如 GDPR, CCPA 等),数据安全和治理成为数据库管理的核心组成部分。 章节五:数据脱敏、令牌化与隐私保护计算 本章将介绍在不牺牲数据分析能力的前提下,实现数据隐私保护的前沿技术。我们将详细探讨: 动态数据脱敏(Dynamic Data Masking): 探讨如何在数据访问层实时对敏感信息进行遮盖,确保只有授权用户才能看到真实数据,并对比不同厂商产品的实现差异。 令牌化(Tokenization)方案设计: 介绍如何用随机生成的令牌替换敏感的业务数据(如信用卡号),并构建安全的令牌保险库(Token Vault)。 同态加密(Homomorphic Encryption)的初步应用: 探讨在加密状态下执行简单计算的可能性和当前的技术成熟度。 章节六:数据库作为服务(DBaaS)的安全边界与合规性审计 当我们将数据库迁移到云端或使用托管服务(DBaaS)时,责任共担模型(Shared Responsibility Model)要求我们重新审视安全边界。本部分聚焦于云数据库环境下的安全策略: 身份与访问管理(IAM)的精细化控制: 如何利用角色、策略和临时凭证,实现最小权限原则的自动化实施。 审计日志的效能化分析: 不仅要记录谁做了什么,更要高效地从海量审计数据中提取威胁情报,利用外部 SIEM 工具进行关联分析的方法。 总结与展望 本书提供了一个从传统关系型数据库管理向现代、高性能、高安全数据工程转型的路线图。它假设读者已经对 SQL 语言和基础数据库概念有扎实的理解,目标是武装专业人士应对当前最复杂的企业级数据挑战,为设计下一代数据平台打下坚实基础。通过掌握这些高级主题,专业人士将能够构建出更具韧性、更高效、更符合未来标准的数据库基础设施。

作者简介

目录信息

读后感

评分

买了书的前辈,都怎么看的呀?我实在看得头痛呀!刚才有个同学说他在猎豹网校上学的,象看电影一样,可容易了。有空要去看一下了。否则我会累倒在这里了。

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用户评价

评分

这本书的讲解方式非常贴合新手入门的需求,它循序渐进,不会上来就抛出大量复杂的概念。从最基础的SELECT语句开始,到JOIN、GROUP BY、HAVING等子句的讲解,都非常有条理。我记得书中对于“CASE WHEN”语句的讲解,它用了很多实际的例子,比如根据不同的条件返回不同的值,或者对数据进行分类统计,这让我能够非常直观地理解它的用法,并在实际工作中快速应用。而且,书中的代码示例都非常简洁明了,易于理解和模仿。我刚开始接触数据库的时候,看到其他人的SQL代码,经常会觉得很费解,但看了这本书之后,我逐渐学会了如何阅读和理解复杂的SQL语句。它不仅仅是教授我如何写SQL,更重要的是培养我一种“SQL思维”,能够用SQL的逻辑去解决问题。书中关于“函数”的讲解也非常好,它详细介绍了各种内置函数,比如字符串函数、日期函数、数学函数等等,并且通过实际案例展示了它们的用法,这让我能够更灵活地处理和转换数据。我特别喜欢书中关于“数据类型转换”的章节,它解释了各种数据类型之间的隐式和显式转换,以及在转换过程中可能遇到的问题,这为我避免了很多潜在的错误。

评分

这本书的价值不仅仅在于教授Transact-SQL语法,更在于它为我提供了一种解决问题的思路。在学习过程中,我发现很多时候,一个复杂的问题可以通过多种方式来解决,而这本书会给出不同的解决方案,并分析它们的优缺点。比如,在处理数据去重的问题时,它会介绍使用DISTINCT、GROUP BY、ROW_NUMBER()等多种方法,并分析各自的效率和适用场景。这让我不再局限于一种固定的思维模式,而是能够根据具体情况选择最合适的解决方案。我记得书中关于“CTE”(公共表表达式)的讲解,以前我总是用子查询来嵌套,看起来非常混乱,学习了CTE之后,我才发现代码的可读性和可维护性有了质的飞跃。书中的案例都非常贴近实际工作,比如如何查询一段时间内的销售额、如何统计不同部门的员工数量等等,这些例子让我能够迅速地将所学知识应用到实际工作中。它不仅仅是教我如何写SQL,更是在培养我一种“数据分析”的能力,让我能够从海量的数据中提取有价值的信息。

评分

这本书对于我理解SQL Server的“事务”和“并发控制”至关重要。在很多实际业务场景中,保证数据的**一致性**和**并发访问**是最大的挑战。书中对ACID特性的详细阐述,以及不同隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的讲解,都让我对数据库的并发行为有了深刻的认识。我记得书中对于“锁”的详细讲解,包括共享锁、排他锁、意图锁等等,以及它们在不同操作下的行为,这对于我理解数据库的死锁问题,以及如何编写能够避免死锁的代码非常有帮助。它不仅仅是教我如何写SQL,更是在引导我如何思考“数据安全”和“数据稳定性”。我尤其喜欢书中关于“阻塞”和“死锁”的分析,它通过大量的图示和代码示例,清晰地展示了这些问题的产生原因以及解决方法。这让我能够更自信地在多用户环境下进行数据库操作,避免因为对并发控制理解不足而导致的数据错误。

评分

这本书的篇幅实在太宏大了,光是翻看目录就让人有一种“深入大海”的感觉,感觉里面的知识点是层层叠叠,密密麻麻的。我从最初接触SQL Server的模糊概念,到后来能够独立编写一些相对复杂的存储过程,这中间的转变,这本书功不可没。它并没有一开始就抛出过于晦涩难懂的理论,而是循序渐进地引导读者,从最基础的SELECT语句开始,一点点揭开Transact-SQL的面纱。让我印象深刻的是,书中对于各种数据类型、约束、索引的讲解,都非常细致,不仅仅是告诉你“是什么”,更重要的是“为什么这么做”,以及“这么做有什么好处”。比如,在讲解索引的时候,它会详细分析不同类型索引的适用场景,以及在查询性能上的影响,这让我不再是凭感觉去创建索引,而是能够有针对性地优化数据库性能。还有,对于事务的处理,书里花了不少篇幅,事务的ACID特性,隔离级别,以及如何使用BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION来保证数据的一致性和完整性,这些内容对于任何一个需要处理高并发、高安全性的业务场景的开发者来说,都是至关重要的。我记得在书中学习到关于锁的知识时,那部分内容确实让我头疼了一段时间,但作者的讲解方式,结合大量的图示和实际案例,最终让我理解了共享锁、排他锁、意向锁等等概念,以及它们在并发访问中的作用,这对于排查和解决数据库死锁问题提供了理论基础。同时,这本书对于错误处理和异常捕获的讲解也非常到位,让我能够写出更健壮的SQL代码,避免程序因为一些不可预知的错误而崩溃。它不仅仅是教我如何写SQL,更是在培养我成为一个严谨的数据库开发者,从宏观的数据库设计到微观的SQL语句优化,这本书都提供了全面的指导。

评分

这本书的语言风格非常接地气,没有太多晦涩难懂的术语,而是用一种非常易于理解的方式来解释复杂的概念。我记得书中对于“临时表”和“表变量”的讲解,它清晰地阐述了这两种对象的区别和适用场景,以及它们在性能上的差异。这让我能够根据具体的需求选择最合适的存储中间结果的方式。它不仅仅是教授我如何编写SQL,更是在引导我如何“优化”我的SQL代码,使其更加高效和易于维护。我尤其喜欢书中关于“SQL Server日志文件”的讲解,它让我了解了事务日志的原理,以及如何通过日志文件来恢复数据库,这对于数据库的灾难恢复至关重要。这本书让我感觉到,它不仅仅是在教我知识,更是在培养我成为一个真正懂SQL Server的开发者。

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在实际工作中,我经常需要和各种各样的数据打交道,而这本书为我提供了强大的数据处理工具。它不仅仅是关于SQL语法,更是一种数据思维的培养。书中对数据模型设计、范式理论的讲解,让我能够从根本上理解数据库的结构,从而更好地设计和操作数据库。我印象最深刻的是关于“视图”的章节,它不仅仅是教我如何创建视图,更重要的是让我明白了视图在数据抽象、简化复杂查询、以及增强安全性方面的作用。书中的案例中,有很多关于如何利用视图来简化报表生成,或者为不同用户提供不同数据视图的例子,这让我觉得非常有启发性。另外,书里关于“数据转换服务”(DTS)和“SQL Server集成服务”(SSIS)的初步介绍,虽然不是Transact-SQL的直接内容,但它让我对数据集成和ETL有了初步的认识,这对于我处理来自不同系统的数据非常有帮助。我还记得书中关于“数据仓库”和“商业智能”的章节,虽然篇幅不算很大,但它为我打开了一扇新的大门,让我开始思考如何利用SQL Server来构建更强大的数据分析平台。它不只是教我如何写SQL,更是在引导我如何思考数据,如何利用数据解决更复杂的问题。

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这本书最大的亮点在于它对实操的强调。它不是那种纸上谈兵的书,而是充满了各种各样的代码示例,而且这些示例都非常贴近实际工作中的场景。我刚开始学习的时候,看到那些复杂的查询语句,比如多表连接、子查询、窗口函数等等,都会感到有点不知所措。但是,书中的例子都是一步一步地分解,从最简单的查询开始,然后逐渐增加难度,最终构建出完整的、高效的Transact-SQL语句。而且,书里还包含了大量的练习题,这些练习题的难度梯度设计得非常合理,从入门级的选择题到进阶级的代码编写,能够帮助我巩固所学知识。我记得有一次,我遇到的一个数据库性能瓶颈问题,查了很久都找不到原因,后来翻看了这本书关于性能调优的部分,发现了一些之前忽略的细节,比如如何使用执行计划来分析查询的瓶颈,如何通过修改SQL语句或者调整索引来提升查询速度。这本书中的案例库非常丰富,包含了从基础的数据查询、插入、更新、删除,到更高级的视图、存储过程、函数、触发器等内容。我尤其喜欢书中关于存储过程的讲解,它不仅仅是教我如何编写存储过程,还深入讲解了存储过程的优点,比如提高性能、模块化代码、增强安全性等等,这让我能够更好地利用存储过程来解决实际问题。书中的讲解方式也很独特,它会用一种非常口语化的方式来解释一些技术概念,让你感觉就像在和一位经验丰富的老师在交流一样,没有那种生硬的教材感。

评分

这本书的案例库极其丰富,几乎涵盖了Transact-SQL编程的方方面面。从最基础的CRUD操作,到复杂的视图、存储过程、函数、触发器,再到高级的全文检索、XML数据处理,书中都有详实的讲解和代码示例。我记得书中关于“触发器”的章节,它不仅讲解了如何创建各种类型的触发器(AFTER, INSTEAD OF),还提供了大量实用的触发器应用场景,比如数据审计、数据同步、业务规则强制执行等。这让我能够更好地利用触发器来自动化一些数据库操作,提高工作效率。我尤其喜欢书中关于“参数化查询”的讲解,它强调了参数化查询在防止SQL注入攻击方面的关键作用,并且提供了如何正确使用参数化查询的示例。这对于保障应用程序的安全性至关重要。它不仅仅是教授我如何编写SQL,更是在培养我一种“安全编码”的意识。

评分

这本书的逻辑结构非常清晰,每一章节都围绕着一个核心主题展开,并且层层递进。从基础的数据查询,到复杂的数据操作,再到高级的数据库管理和性能优化,都安排得非常合理。我记得书中关于“窗口函数”的讲解,这部分内容对我来说是全新的,但是书中通过非常形象的比喻和详细的示例,让我很快就掌握了窗口函数的用法,比如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD()等等,这些函数在进行复杂的数据分析和报表生成时,极大地简化了我的工作。它不仅仅是教授我如何编写SQL,更是在引导我如何用更优雅、更高效的方式来处理数据。我还记得书中关于“索引优化”的章节,它详细讲解了不同类型的索引,以及如何通过分析执行计划来选择最合适的索引策略,这对于提升数据库查询性能至关重要。

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不得不说,这本书对于我理解SQL Server的底层原理提供了非常宝贵的视角。它不仅仅停留在语法层面,更深入地探讨了Transact-SQL语句在SQL Server内部是如何被解析、优化和执行的。比如,书中关于查询优化器的讲解,让我明白了为什么有时候看似简单的SQL语句,执行起来却非常慢,以及如何通过理解查询优化器的逻辑来编写更高效的SQL。我记得关于“意图锁”的章节,以前我只是知道有这么个东西,但具体的作用和原理总是模模糊糊。看了这本书之后,我才真正理解了意图锁在多用户并发环境下的重要性,以及它如何帮助SQL Server在保持数据一致性的同时,提高并发访问的效率。书中的图表和流程图也非常有助于理解复杂的概念,比如它用非常直观的方式展示了事务的生命周期,以及不同隔离级别下数据可见性的变化。我尤其欣赏书中对SQL Server的“内存管理”和“I/O子系统”的介绍,虽然不是Transact-SQL编程的直接内容,但这些底层原理的理解,对于写出高性能的SQL语句至关重要。比如,理解了SQL Server如何缓存数据页,如何处理日志写操作,就能更好地避免不必要的I/O,从而提升查询性能。它还详细讲解了如何利用SQL Server的内置函数和系统存储过程来监控数据库性能,这对于我日常的性能调优工作提供了非常有力的工具。

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学校就这本了T-sql比较详细啦

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