Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours

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出版者:Sams Publishing
作者:Ryan Stephens
出品人:
页数:504
译者:
出版时间:2011-5-13
价格:USD 34.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780672335419
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • sql
  • SQL
  • 数据库
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  • 数据管理
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具体描述

In just 24 sessions of one hour or less, you'll learn how to use SQL to build effective databases, efficiently retrieve your data, and manage everything from performance to security! Using this book's straightforward, step-by-step approach, you'll learn hands-on through practical examples. Each lesson builds on what you've already learned, giving you a strong real-world foundation for success. The authors guide you from the absolute basics to advanced techniques--including views, transactions, Web data publishing, and even powerful SQL extensions for Oracle and Microsoft SQL Server! Step-by-step instructions carefully walk you through the most common SQL tasks. Quizzes and Exercises at the end of each chapter help you test your knowledge. By the Way notes present interesting information related to the discussion. Did You Know? tips offer advice or show you easier ways to perform tasks. Watch Out! cautions alert you to possible problems and give you advice on how to avoid them. Learn how to! * Understand what SQL is, how it works, and what it does * Define efficient database structures and objects *"Normalize" raw databases into logically organized tables * Edit relational data and tables with DML * Manage database transactions * Write effective, well-performing queries * Categorize, summarize, sort, group, and restructure data * Work with dates and times * Join tables in queries, use subqueries, and combine multiple queries * Master powerful query optimization techniques * Administer databases and manage users * Implement effective database security * Use views, synonyms, and the system catalog * Extend SQL to the enterprise and Internet * Master important Oracle and Microsoft SQL Server extensions to ANSI SQL

数据库与数据管理:从基础概念到高级实践 本书旨在为渴望深入理解和掌握现代数据管理技术的专业人士、开发人员以及数据分析师提供一本全面、实用的参考指南。它完全侧重于构建坚实的数据基础知识、现代数据库设计原则、高性能查询优化以及数据治理的前沿实践,内容不涉及任何关于SQL语言学习的特定时间表或速成方法论。 --- 第一部分:数据世界的基石与理论深度 本部分将读者从最基础的数据概念出发,逐步深入到数据库系统的核心理论模型和架构设计。我们致力于揭示数据存储和检索背后的科学原理,为后续的高级实践奠定坚实的理论基础。 第一章:信息时代的基石——数据、信息与知识 本章首先明确区分了“数据”、“信息”和“知识”这三个相互关联但本质不同的概念。我们将探讨数据在不同业务流程中的生命周期,以及如何有效地将原始数据转化为有洞察力的信息。内容将涵盖数据质量维度(准确性、完整性、一致性、时效性)的度量标准,并介绍数据治理的早期框架,强调数据作为核心资产的战略价值。 第二章:关系代数与数据模型的演进 深入探究关系模型的数学基础。本章将详细解析关系代数的核心操作符(如选择、投影、连接、并、差、积),并解释这些操作如何映射到实际的数据库查询逻辑。随后,我们将回顾数据模型的发展历程,从层次模型、网状模型到实体-关系(E-R)模型。E-R建模工具和符号将被详尽讲解,重点在于如何准确、无歧义地表达现实世界中的实体、属性及其之间的复杂关系。 第三章:规范化:结构化与冗余消除的艺术 规范化是构建健壮数据库设计的核心步骤。本章将分阶段、系统地讲解范式理论: 第一范式(1NF): 原子性原则的严格定义与实践。 第二范式(2NF): 消除部分依赖,确保所有非主键属性完全依赖于整个主键。 第三范式(3NF): 消除传递依赖,确保数据依赖的直接性和简洁性。 巴斯-科德范式(BCNF): 识别并解决更细微的函数依赖问题,是业界公认的理想设计目标。 范式局限性探讨: 讨论过度规范化在某些OLAP场景下可能带来的性能瓶颈,并引入反规范化的概念及其适用场景。 --- 第二部分:现代数据库系统架构与实现 理解数据库如何从物理层面存储和管理数据至关重要。本部分将剖析主流数据库管理系统(DBMS)的内部工作原理。 第四章:事务处理与并发控制 事务是数据库操作的逻辑单元。本章的核心在于“ACID”特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的理论保证与实际实现机制。我们将详细分析不同的并发控制协议: 锁机制: 共享锁、排他锁、两阶段锁定协议(2PL)。 无锁机制: 多版本并发控制(MVCC)的工作原理及其在现代数据库(如PostgreSQL, Oracle)中的应用。 隔离级别详解: 深入剖析读未提交、读已提交、可重复读和串行化的技术差异、性能影响以及它们在不同数据库中默认级别的选择。 第五章:存储引擎与数据物理组织 本章聚焦于数据在磁盘上的物理布局和高效存取技术。 页与块: 讨论数据库I/O操作的基本单位。 堆表与聚集索引: 数据行的物理存储策略。 B+树结构: 详尽解析B+树作为主流索引结构的内部构造、节点分裂与合并算法,以及它如何优化范围查询和精确匹配查询。 非聚集索引: 理解二级索引如何通过指针引用聚集数据。 第六章:查询执行引擎与优化原理 从用户提交的逻辑查询到最终高效的物理执行,查询优化器扮演着关键角色。 查询解析与重写: 如何将SQL语句转化为内部表示(如查询树)。 成本模型: 统计信息(直方图、密度)在成本估算中的作用。 执行计划的生成: 动态规划算法在生成最优执行计划中的应用。 关键操作符的实现: 深度剖析嵌套循环连接、哈希连接和排序合并连接的性能特征与选择依据。 --- 第三部分:超越关系模型:新兴数据范式 随着数据类型的多样化和应用场景的扩展,单一的关系模型已不能满足所有需求。本部分将引导读者了解非关系型数据库(NoSQL)的原理及其适用边界。 第七章:NoSQL运动的驱动力与分类 介绍NoSQL兴起的背景——大规模分布式、高可用性和灵活模式的需求。本章将系统地对NoSQL家族进行分类: 键值存储(Key-Value Stores): 适用场景(缓存、会话管理)。 文档数据库(Document Databases): 灵活的Schema设计与JSON/BSON的数据表示。 列式存储(Column-Family Stores): 针对写入密集型和大规模分析负载的优化。 图数据库(Graph Databases): 关系遍历与社交网络分析的优势。 第八章:分布式数据一致性与CAP定理 深入探讨分布式系统面临的权衡。CAP定理(一致性、可用性、分区容错性)的理论解析,以及BASE(基本可用、软状态、最终一致性)理论的介绍。通过分析Amazon Dynamo、Cassandra等系统的设计哲学,读者将学会如何在特定的业务需求下,权衡数据一致性与系统可用性。 --- 第四部分:数据生命周期管理与治理前沿 本部分关注数据库的运维、安全以及在现代数据生态系统中的角色。 第九章:性能调优的系统化方法 性能优化是一个系统工程,涉及多个层面: 慢查询诊断: 建立科学的监控体系,识别性能瓶颈。 索引策略精炼: 复合索引的设计、覆盖索引的利用,以及无效索引的清理。 参数调优: 内存分配(缓冲区池、排序缓冲区)和I/O配置的最佳实践。 执行计划的深度解读: 如何通过分析执行计划中的扫描类型、数据移动和临时表使用来指导重构。 第十章:数据安全、备份与恢复策略 数据的安全性与灾难恢复能力是业务连续性的保障。本章将系统讲解: 访问控制模型: 基于角色的权限管理(RBAC)与细粒度授权。 数据加密技术: 静态数据加密(TDE)与传输中数据加密(SSL/TLS)。 高可用性架构: 主从复制、集群模式(如Galera Cluster)的工作原理。 备份与恢复实践: 全量、增量和日志归档备份的结合,以及RPO/RTO目标的制定。 第十一章:数据仓库与数据湖的架构差异 区分传统数据库(OLTP)与分析型数据库(OLAP)的设计哲学差异。详细探讨数据仓库(Data Warehousing)的星型/雪花模型,事实表与维度表的构建逻辑。同时,引入数据湖的概念,讨论非结构化和半结构化数据在现代分析平台中的集成与管理挑战。 第十二章:数据治理与法规遵从 数据治理已从技术范畴延伸至企业战略层面。本章涵盖元数据管理、数据血缘追踪(Data Lineage),以及如何通过流程和技术手段满足全球主要数据隐私法规(如GDPR、CCPA)的要求,确保数据的合规使用和生命周期管理的透明性。 --- 本书力求提供一种深度挖掘和理论指导的视角,装备读者驾驭复杂数据挑战所需的知识深度,超越简单的语法记忆,直抵数据管理系统的核心原理。

作者简介

For more than 10 years, the authors have studied, applied, and documented the SQL stan-

dard and its application to critical database systems in this book.

Ryan Stephens and Ron Plew are entrepreneurs, speakers, and cofounders of Perpetual

Technologies, Inc. (PTI), a fast-growing IT management and consulting firm. PTI specializes

in database technologies, primarily Oracle and SQL servers running on all UNIX, Linux,

and Microsoft platforms. Starting out as data analysts and database administrators, Ryan

and Ron now lead a team of impressive technical subject matter experts who manage data-

bases for clients worldwide. They authored and taught database courses for Indiana

University-Purdue University in Indianapolis for five years and have authored more than a

dozen books on Oracle, SQL, database design, and high availability of critical systems.

Arie D. Jones is the principal technology manager for Perpetual Technologies, Inc. (PTI) in

Indianapolis, Indiana. Arie leads PTI’s team of experts in planning, design, development,

deployment, and management of database environments and applications to achieve the

best combination of tools and services for each client. He is a regular speaker at technical

events and has authored several books and articles pertaining to database-related topics.

目录信息

Part I: An SQL Concepts Overview
Part II: Building Your Database
Part III: Getting Effective Results from Queries
Part IV: Building Sophisticated Database Queries
Part V: SQL Performance Tuning
Part VI: Using SQL to Manage Users and Security
Part VII: Summarized Data Structures
Part VIII: Applying SQL Fundamentals in Today’s World
Part IX: Appendixes
APPENDIX A: Common SQL Commands
APPENDIX B: Using the Databases for Exercises
APPENDIX C: Answers to Quizzes and Exercises 391
APPENDIX D: CREATE TABLE Statements for Book Examples 439
APPENDIX E: INSERT Statements for Data in Book Examples 443
APPENDIX F: Glossary 451
APPENDIX G: Bonus Exercises 455
INDEX
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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对于我这种对技术细节不太敏感的人来说,学习SQL曾经是一件非常具有挑战性的事情。各种命令、子句、函数,总让我感到应接不暇。《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》这本书,以一种“化繁为简”的方式,让我摆脱了这种困境。作者的讲解方式非常注重逻辑性和实用性,它不会把概念讲得过于学术化,而是直接告诉你如何运用这些概念来解决实际问题。我特别喜欢书中对“索引”的讲解,之前我对索引的概念一直停留在“加速查询”这个模糊的层面,但这本书通过生动的比喻和图示,让我明白了索引是如何工作的,以及什么时候应该使用索引,什么时候应该避免。这对于我今后优化SQL查询的性能非常有帮助。而且,书中对于SQL的各种数据类型(如INT, VARCHAR, DATE)以及它们之间的转换,也都进行了非常清晰的说明。我曾经因为数据类型不匹配而导致查询错误,看了这本书之后,这些问题就迎刃而解了。总的来说,这本书让我感觉,学习SQL并没有那么难,只要方法得当,并且有一本好的指导书,任何人都可以掌握。

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我一直对数据库和数据管理很感兴趣,但苦于没有一个系统的入门途径,总是零零散散地看一些博客和论坛上的零散知识,感觉像在黑暗中摸索。朋友推荐了《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》,当时我还有些犹豫,毕竟“24小时”这个说法听起来有些过于理想化,我担心它会过于肤浅,无法真正深入。然而,事实证明我的担忧是多余的。这本书给我带来了一种前所未有的清晰感和掌控感。从最基础的SQL概念,比如SELECT、FROM、WHERE这些最简单的查询开始,作者就用非常易于理解的语言和贴切的比喻进行了解释。我记得书中关于表连接的部分,作者使用了“匹配拼图”的比喻,将INNER JOIN、LEFT JOIN等概念形象化,让我一下子就抓住了核心。而且,每一章都设计了“练习”环节,这真的是太重要了。我之前学习编程的时候,最容易犯的错误就是只看不练,结果学到的知识总是浮于表面。这本书的练习题设计得循序渐进,从简单的选择数据到复杂的条件过滤和多表联合查询,都让我能够及时巩固当天学到的知识。我经常会在看完一个章节后,就立刻动手做练习,当自己能够独立写出正确的SQL语句时,那种成就感是无与伦比的。这本书也巧妙地将理论知识与实际应用场景相结合,它不会仅仅教你语法,更会告诉你这些语法在解决实际问题时是如何发挥作用的。例如,在讲到聚合函数(SUM, AVG, COUNT等)时,书中就举了一个例子,如何统计某个销售部门的总销售额,或者计算平均订单金额。这让我能够清晰地看到SQL的实用价值,也激发了我进一步学习的动力。即使我对数据库完全没有概念,这本书也能够带领我一步步建立起扎实的SQL基础。

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一直以来,我都在寻找一本能够帮助我快速掌握SQL的入门书籍,市面上很多教材要么过于理论化,要么就是内容陈旧。《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》这本书,以其“24小时”的学习周期,吸引了我,并且在阅读过程中,我发现它确实做到了快速、高效地教授SQL知识。作者的叙述方式非常直接,不会拐弯抹角,而是直奔主题,用清晰的语言解释每一个SQL概念。我尤其喜欢书中对SQL语句的拆解分析,它不仅仅告诉你怎么写,还会告诉你这条语句是如何被数据库引擎执行的。这一点对于我理解SQL的运行机制非常有帮助。比如,在讲解WHERE子句和HAVING子句的区别时,书中用非常直观的例子说明了它们各自的作用范围和使用场景,让我避免了以后混淆不清的错误。而且,这本书的结构设计也非常有条理,每一章都像是一个小型的学习单元,涵盖了SQL的某个关键方面。我经常会在一天之内完成一到两章的学习,并且配合书中的练习题进行实操。这种循序渐进的学习方式,让我能够稳步地提升自己的SQL技能。

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我之前一直认为,学习SQL是一件非常枯燥的事情,需要大量的死记硬背语法和各种函数。然而,《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》彻底颠覆了我的这种看法。这本书的魅力在于它将SQL的学习过程变成了一种探索和发现的乐趣。作者用一种非常人性化的方式来介绍SQL,仿佛是在和你一起聊天,一点一点地揭开SQL的神秘面纱。我记得刚开始接触的时候,对各种数据类型、约束条件还有点晕头转向,但书中通过大量的实际例子,比如如何创建用户表,如何为表添加主键和外键,让我对这些概念有了非常直观的认识。尤其是书中对SQL函数(如日期函数、字符串函数)的讲解,它不是简单地列出函数名和参数,而是会告诉你这个函数在实际场景中有什么用途,如何帮助你处理和转换数据。我曾经为了处理日期格式的问题头疼不已,看完书中的相关章节后,我发现很多复杂的日期处理都可以通过简单的SQL函数来完成,这让我感到非常高效。另外,这本书的结构设计也非常合理,每一章都承接上一章的内容,形成一个逻辑清晰的学习路径。即使是像子查询、视图、存储过程这样的稍微复杂一点的概念,作者也能够化繁为简,让我能够一步步地理解和掌握。

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在我的职业生涯中,数据的重要性日益凸显,而SQL作为与数据打交道的基础语言,掌握它已经变得刻不容缓。《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》这本书,对我来说,是一次非常宝贵的学习经历。它以一种非常务实和聚焦的方式,让我快速地获得了SQL的核心能力。我最欣赏的是作者的讲解思路,总是能够从最基本、最核心的概念出发,然后逐步扩展到更复杂的内容。例如,在介绍SELECT语句时,它不仅仅停留在简单的选择列,还会讲解如何使用别名,如何进行排序,如何进行条件筛选,这些都是日常工作中非常常用到的技巧。书中对于SQL函数的使用也进行了详细的阐述,比如各种字符串函数、日期函数、聚合函数等等,并且都配有实际的应用案例。这让我能够更有效地进行数据处理和分析。我记得书中关于“数据聚合”的讲解,让我第一次真正理解了如何使用COUNT, SUM, AVG等函数来汇总和分析数据,这对于我之前依赖Excel进行简单统计的工作方式,是一次巨大的提升。

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从一个完全不懂数据库的小白,到能够独立编写一些基础的SQL查询语句,这段转变过程离不开《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》这本书的引导。当初选择这本书,很大程度上是因为它的名字——“24小时”,我希望能够快速地建立起对SQL的一个初步认识,并且能够快速上手。这本书并没有让我失望,它真的用一种非常高效的方式,为我打开了SQL的大门。书中的讲解非常到位,从最基础的SQL语句(SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)开始,到后面稍微复杂一些的(JOIN, GROUP BY, HAVING),都循序渐进,没有给我造成太大的压力。我最喜欢的是书中大量的示例代码,每一个概念的讲解都配有清晰的代码片段,并且对于代码的每一部分都进行了详细的解释。这让我能够边看边练,及时巩固所学知识。我经常会在读完一个例子后,自己尝试着修改里面的参数,看看会有什么不同的结果,通过这种方式,我能够更深入地理解SQL语句的执行逻辑。而且,这本书不仅仅关注SQL的语法,它还非常注重SQL的实际应用。书中介绍了很多常见的数据库操作场景,比如如何查询特定用户的信息,如何统计某个产品的销售情况等等。这些案例让我能够更好地将学到的知识与实际工作联系起来。

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对于一个在数据领域摸爬滚打多年的“老兵”来说,要让我由衷地赞美一本书,确实需要一些特别之处。《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》就属于这样一本让我惊喜的书。我并非初学者,但这本书却以一种非常独特的方式,帮助我重新梳理和巩固了我对SQL的理解。很多时候,我们虽然会熟练地运用SQL语句,但对于其背后的工作原理,或者说“为什么这样做”的理解,可能并没有那么深入。这本书恰恰填补了我的这一块知识盲区。作者在讲解每一条SQL语句时,都会从逻辑层面去剖析它的运作方式,比如在讲到子查询时,它不仅仅告诉你子查询嵌套的语法,还会解释子查询是如何被视为一个独立的查询,它的结果是如何被父查询所利用的。这种由内而外的讲解方式,让我对SQL的理解上升到了一个新的高度。我尤其喜欢书中关于性能优化的章节,虽然篇幅不算特别长,但它却点出了很多容易被忽视但至关重要的细节,比如索引的使用、查询条件的编写顺序等等。这些内容对于提升SQL查询的效率,从而优化整个数据库的性能,有着直接的指导意义。对我来说,这本书不仅仅是关于学习SQL语法,更是一次关于如何更聪明、更有效地使用SQL的“再教育”。我曾经花费不少时间在排查查询效率低下的问题上,现在回想起来,如果早些看到这本书中的相关内容,很多弯路都可以避免。

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我一直以来都有一个困扰,那就是在处理大量数据的时候,感觉非常吃力,很多数据分析任务都依赖于Excel的各种复杂操作,效率低下且容易出错。《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》这本书,可以说是我在数据处理工具上的一次重要升级。这本书不仅仅是教我SQL的语法,更重要的是,它让我理解了SQL在数据管理和分析中的核心地位。作者的讲解风格非常清晰明了,没有那些晦涩难懂的技术术语,而是用一种非常平易近人的语言来介绍SQL的概念。我记得刚开始学的时候,对“关系型数据库”这个概念有些模糊,但是书中通过“图书馆”和“书籍”的比喻,让我一下子就明白了数据库、表、字段这些概念之间的关系。书中的练习题也非常棒,每一个章节都设置了相应的练习,让我能够立刻将学到的知识运用到实践中。我发现,通过动手写SQL语句,我能更深刻地理解数据之间的关联,以及如何从庞大的数据集中提取有用的信息。例如,在学习JOIN的时候,书中通过实际例子展示了如何将订单信息和用户信息连接起来,从而分析出某个用户的消费行为。这样的例子对我来说非常有启发性,让我看到了SQL的强大之处。

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老实说,我拿到《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》的时候,并没有抱太高的期望。市面上关于SQL的书籍实在太多了,很多都流于表面,要么就是过于理论化,让人望而生畏。我当时的目标只是想快速了解一下SQL能做什么,能解决什么样的问题,以便在工作中有一些基础的沟通能力。但是,这本书的叙述方式和结构安排,很快就打消了我的疑虑。作者并没有一开始就抛出复杂的概念,而是从最基本的用户和数据交互逻辑入手,比如“什么是数据库?”,“什么是表?”,“为什么要用SQL?”。这些看似简单的问题,却能很好地为你建立起对整个SQL世界的宏观认知。我特别欣赏的是书中对各种SQL语句的讲解,不仅仅是罗列语法,而是深入剖析了每条语句的执行逻辑和背后的原理。举个例子,在讲解JOIN的时候,它不仅仅告诉你如何写,还会用图示和文字说明,让你可以直观地理解数据是如何在多个表中匹配和组合起来的。这一点对于我这种“视觉型”学习者来说,简直是福音。而且,书中的案例非常贴合实际应用,不是那种脱离实际的理论练习。比如,在讲到GROUP BY的时候,书中就设计了一个场景,如何按部门统计员工数量,或者按产品类别计算销售总额。这些例子让我立刻就能联想到自己工作中可能遇到的数据分析场景,从而更加深刻地理解SQL的实用性。我发现自己并不需要花费大量的时间去“消化”晦涩的理论,而是能够顺畅地跟着作者的思路,一步步掌握SQL的精髓。

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坦白说,我对技术书籍的期待通常是“能看懂就行”,但《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》却让我有了“太棒了”的惊叹。这本书的优点太多,让我不知道从何说起。首先,它的语言风格非常活泼,不像我之前读过的很多技术书籍那样枯燥乏味。作者仿佛是一位经验丰富的老师,用一种循循善诱的方式,将复杂的SQL概念娓娓道来。我印象特别深刻的是书中关于“数据清洗”的部分,虽然篇幅不长,但它介绍了很多实用的技巧,如何处理空值,如何去除重复项,如何统一数据格式。这些都是我在实际工作中经常会遇到的问题,这本书为我提供了一套清晰的解决方案。而且,书中对SQL的各个组成部分的解释都非常到位,比如在讲解WHERE子句时,它不仅介绍了各种比较运算符,还讲解了逻辑运算符(AND, OR, NOT)的用法,以及如何结合使用它们来构建复杂的查询条件。通过大量的代码示例,我能够非常直观地看到这些语法是如何工作的,并且能够直接复制粘贴到自己的环境中进行测试。

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