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出版者:电子工业出版社

作者:郑利强

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-4

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787505359130

丛书系列:

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• sql
• 计算机技术
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• 编程
• 数据分析
• 查询
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• PostgreSQL
• 数据管理

《数据库设计与实现：从理论到实践》 内容概要 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据库设计与实现指南，内容涵盖了从基础的数据模型理论到复杂企业级数据库系统的实际部署与优化。本书不聚焦于特定数据库管理系统（DBMS）的特定语法或特定“轻松掌握”的学习路径，而是致力于构建坚实的数据库原理认知框架，使用户能够应对任何数据存储和管理挑战。 全书分为四个核心部分： 第一部分：数据模型与理论基础 本部分将读者带入数据库世界的理论前沿。我们首先探讨信息时代的本质——数据的结构化。详细阐述了关系代数、元组演算和域演算等经典理论基础，这些是理解后续所有关系型数据库操作的逻辑基石。 重点内容包括： 1. 实体-关系（E-R）模型：深度解析实体、属性、关系、基数和参与度。通过大量的实际案例，指导读者如何将现实世界的业务需求准确地映射到E-R图上，并讨论了超型、子型和泛化的概念，超越了基础的方框和菱形画法。 2. 关系模型：详尽解析关系模型的数学定义、约束（域约束、实体完整性、参照完整性）的严格要求。不同于侧重快速查询的入门书籍，本书深入剖析了关系模型在理论层面是如何保证数据一致性和准确性的。 3. 函数依赖与范式理论：这是确保数据库结构高效、无冗余的关键。我们将循序渐进地讲解第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的每一步推导过程，包括键的确定、无损连接分解的算法，以及如何处理多值依赖（4NF）和连接依赖（5NF）。特别强调了BCNF在实际应用中为何常常是工程上的最佳平衡点。 第二部分：数据库查询与规范化实践 本部分将理论与实践的桥梁搭建起来，重点关注如何使用结构化查询语言（SQL）的底层逻辑进行高效的数据操作，并结合规范化原则进行实际的表结构设计。 深入探讨的内容有： 1. 高级SQL操作与集合论：本书不满足于 `SELECT FROM table WHERE...` 的简单用法。我们深入解析了SQL查询的内部执行顺序（FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY），并详细讲解了集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）在不同数据场景下的精确应用。重点剖析了嵌套查询、相关子查询和CTE（Common Table Expressions）的性能影响。 2. 连接的深度剖析：除了内连接和外连接，本书详细介绍了交叉连接（CROSS JOIN）的数学意义，以及在处理复杂关联时，如何通过优化连接顺序（连接消除、连接合并）来提升查询性能。 3. 事务管理与并发控制：这部分是区分专业人士和普通用户的关键。我们将深入讲解ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的底层实现机制。隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）对数据一致性的具体影响，以及两阶段锁定协议（2PL）和多版本并发控制（MVCC）的原理和应用场景，确保读者理解锁的粒度、死锁的检测与预防。 第三部分：数据库实现与物理设计 本部分转向数据库系统的内部构造，揭示数据如何在磁盘上存储、检索和组织。这部分内容对于进行性能调优和容量规划至关重要。 关键技术点包括： 1. 存储结构与文件组织：讲解数据页（Pages）、记录（Records）在磁盘块上的布局，以及堆文件（Heap Files）和顺序文件（Sequential Files）的优劣。深入分析了数据页的头部信息和记录的对齐方式。 2. 索引技术详解：索引是提高查询效率的核心。本书详尽对比了哈希索引、B树（B-Tree）和B+树（B+ Tree）的结构和适用场景。特别强调了B+树的内部节点与叶子节点的区别、分裂与合并操作，以及索引的选择性（Selectivity）对查询优化的实际意义。此外，还会介绍位图索引和全文索引的原理。 3. 查询优化器原理：我们将剖析一个简化查询优化器的内部工作流程，包括查询重写（如谓词下推、子查询提升）和代价估算模型。读者将学会如何阅读和解读执行计划，从而理解DBMS“为什么”选择某个执行路径，并据此调整表结构或索引策略。 第四部分：高级主题与系统扩展 本部分探索现代数据管理系统面临的挑战和前沿技术。 涵盖的复杂主题包括： 1. 数据仓库与OLAP：讲解关系型数据库（OLTP）与分析型数据库（OLAP）设计的根本区别。详细介绍星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema），以及事实表和维度表的构建规范。探讨多维数据立方体（Data Cube）的概念和物化视图的使用。 2. 分布式数据库基础：面对海量数据，系统需要扩展。本书简要介绍了分布式系统的挑战，包括数据分片（水平分片、垂直分片）的策略、数据冗余和复制（Replication）的机制，以及分布式事务（如两阶段提交2PC）的复杂性。 3. 数据库安全与恢复机制：深入探讨日志文件的作用——前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）的原理，以及如何利用日志文件实现系统崩溃后的数据恢复。同时，讲解访问控制矩阵、角色权限管理等安全策略的实现细节。 本书的目标读者是计算机科学专业学生、系统架构师、需要进行深度数据库调优的开发人员，以及所有希望构建健壮、高性能数据存储系统的技术人员。它提供的不是速查手册，而是一套系统化的、经得起时间考验的数据库工程思维体系。

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坦白说，我不是一个特别擅长学习技术理论的人，我更喜欢直观、易懂的讲解方式。《轻松掌握SQL》在这方面给了我巨大的惊喜。书中大量的图示和流程图，将抽象的SQL概念具象化，让我能够一目了然地理解数据之间的关系以及SQL语句的执行过程。例如，在讲解JOIN操作时，书中不仅用文字描述，还配有多张生动的维恩图，清晰地展示了不同JOIN类型如何从两个表中提取匹配和不匹配的数据。这种可视化教学方式，大大减轻了我的学习负担，让我能够更专注于理解SQL的逻辑，而不是被晦涩的文字所困扰。

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我是一个习惯于动手实践的学习者，理论再好，如果不能在实践中得到验证，总是让我感到不安。《轻松掌握SQL》在这方面做得非常到位。书中提供了大量的练习题，并且这些练习题都紧密结合了书中讲解的知识点。更重要的是，书中还提供了这些练习题的详细解答，并且不仅仅是给出最终答案，还对解题思路和步骤进行了清晰的说明。我喜欢在学习完一个章节后，就立刻去做相关的练习题，通过自己的双手去敲击SQL代码，去验证书中的知识，去发现自己理解上的偏差。这种“做中学”的方式，让我能够牢固地掌握每一个知识点，并且在遇到实际问题时，能够迅速地调动起相关的知识储备。

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这本书的另一大亮点在于它对性能优化的深入探讨。许多初学者在掌握了基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之后，就以为SQL的学习告一段落了，殊不知，在实际工作中，一个效率低下的SQL查询可能会拖垮整个数据库系统。而《轻松掌握SQL》恰恰在这方面给了我很多启发。书中详细阐述了索引的重要性，并用图文并茂的方式解释了不同类型索引的工作原理，让我明白为什么有时候一个小小的索引创建，就能让查询速度提升百倍。更让我印象深刻的是，作者并没有止步于理论，而是提供了大量的实践建议，比如如何通过`EXPLAIN`命令分析查询计划，如何识别并优化慢查询，甚至还提到了视图和存储过程在性能提升方面的作用。读完这一章节，我感觉自己仿佛打通了SQL学习的任督二脉，不再满足于仅仅“能用”，而是追求“用好”。

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作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的老兵，我接触过的SQL书籍不计其数，从入门级的枯燥讲解到进阶级的晦涩理论，总是感觉差那么点意思。直到我翻开这本《轻松掌握SQL》，才真正体验到什么叫做“润物细无声”的学习过程。这本书并非简单地罗列SQL语法，而是通过一个个贴近实际应用场景的案例，循序渐进地引导读者理解SQL的核心思想。我尤其喜欢书中对JOIN操作的讲解，不同于以往机械式的死记硬背，作者巧妙地将各类JOIN比喻成不同的人际关系，INNER JOIN就像是“志同道合的朋友”，只关注那些双方都有的共同点；LEFT JOIN则更像是“单恋”，即使另一方没有对应，我依然愿意付出；而FULL OUTER JOIN则如同“开放式关系”，无论如何都要将所有信息呈现。这种生动形象的比喻，瞬间消除了我对JOIN操作的恐惧感，让我能够自信地应对各种数据表之间的关联需求。

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我是一个对技术细节非常挑剔的人，很多时候，即使我理解了某个概念，但如果书中的解释不够清晰，或者例子不够贴切，我就会感到非常困扰。《轻松掌握SQL》在这一点上做得相当出色。书中对于子查询、窗口函数、CTE（公用表表达式）等相对复杂的概念，都进行了非常细致的拆解和阐述。以窗口函数为例，作者并没有直接抛出函数列表，而是先从“分区”和“排序”这两个核心概念入手，然后才引出`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`等具体函数，并结合实际场景，比如计算每个部门的员工排名、计算累计销售额等，让读者能够清晰地理解每个函数的作用以及在何种情况下使用。这种“由浅入深，由表及里”的教学方式，让我这种容易钻牛角尖的读者也能心悦诚服。

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作为一名非技术背景的市场营销人员，我一直对数据分析充满好奇，但又苦于没有合适的工具。接触《轻松掌握SQL》之前，我曾尝试过一些数据分析的在线课程，但往往因为技术门槛过高而半途而废。《轻松掌握SQL》这本书以其“轻松”的定位，给了我极大的信心。书中避免了过多的专业术语和复杂的理论推导，而是用通俗易懂的语言，结合实际的业务场景，一步步引导我掌握SQL。比如，在讲解如何筛选出特定客户群体时，书中就用了市场营销中常见的“高价值客户”和“潜在客户”的概念，让我能够非常自然地理解`WHERE`子句和`AND`/`OR`逻辑的运用。这本书让我看到了数据分析并非遥不可及，为我打开了一扇新的大门。

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作为一名曾经的程序员，我对SQL的理解一直停留在“增删改查”的层面，总觉得它不过是另一种编程语言。《轻松掌握SQL》彻底改变了我的看法。这本书让我认识到SQL不仅仅是一种查询语言，更是一种强大的数据处理和分析工具。书中对SQL在数据仓库、商业智能、数据挖掘等领域的应用进行了广泛的介绍，让我看到了SQL更广阔的应用前景。尤其是书中关于数据建模和数据库设计的章节，让我开始思考如何更有效地组织和管理数据，以支持更复杂的业务需求。这对于我这样的技术背景的人来说，是一次非常宝贵的知识拓展。

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在信息爆炸的时代，找到一本真正有价值、能够解决实际问题的书籍是多么不容易。我是一名刚入行的数据科学初学者，之前接触过一些SQL的零散教程，但总感觉不成体系，知识点零散，缺乏连贯性。《轻松掌握SQL》恰恰弥补了这一点。这本书的结构设计非常合理，从基础概念到高级技巧，层层递进，逻辑清晰。我喜欢它循序渐进的讲解方式，不会一开始就抛出过于复杂的概念，而是通过一个个精心设计的案例，逐步引导读者进入SQL的世界。比如，书中在讲解数据聚合函数（如SUM, AVG, COUNT）时，并没有直接给出函数列表，而是先通过一个简单的销售数据分析场景，引出如何统计总销售额，如何计算平均订单金额，然后再自然地介绍相应的SQL函数。

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作为一名长期与Excel打交道的数据分析师，我一直想进一步提升自己的数据处理能力，而SQL无疑是必经之路。《轻松掌握SQL》为我这样背景的人量身定做。书中并没有假设读者拥有深厚的数据库理论基础，而是从最基础的数据结构和操作讲起，比如什么是表、什么是列、什么是行，以及最基本的CRUD操作。更让我惊喜的是，作者在讲解SQL语法时，总是会将其与Excel中的一些常见操作进行对比，比如用`GROUP BY`来类比Excel的数据透视表，用`WHERE`子句来类比Excel的筛选功能。这种对比不仅大大降低了学习门槛，还让我能够快速地将SQL的知识迁移到实际工作场景中，解决那些Excel难以处理的大规模数据问题。

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在我看来，一本好的技术书籍，不仅要传授知识，更要激发读者的学习兴趣。《轻松掌握SQL》在这方面做得非常出色。书中大量的趣味性案例，比如通过SQL分析电影票房数据、分析社交媒体用户行为、甚至模拟游戏中的排行榜生成，都让我爱不释手。这些案例不仅贴近生活，而且能够快速地展示SQL的强大功能，让我觉得学习SQL不再是枯燥的任务，而是一种充满乐趣的探索。我常常会一边阅读，一边在脑海中构思如何将学到的知识应用到我自己的项目中，这种主动的学习和思考，大大提升了我的学习效率。

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讲解sql基本语法。

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