微分动力系统导引

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出版者:北京大学出版社
作者:张锦炎
出品人:
页数:211
译者:
出版时间:2001-3
价格:10.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787301016824
丛书系列:北京大学数学丛书
图书标签:
  • 数学
  • 动力系统
  • 混沌
  • 拓扑
  • 动力系统与遍历论
  • 其余方程5
  • 微分动力系统
  • 动力系统
  • 微分方程
  • 稳定性理论
  • 混沌理论
  • 相空间
  • 吸引子
  • 流形
  • 拓扑结构
  • 数学物理
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具体描述

《微分动力系统导引》内容简介:动力系统把丰富的物理内容与近代数学的抽象方法有机地结合在一起,是古典力学的数学形式。《微分动力系统导引》深入浅出地对微分动力系统的基本内容进行了阐述,主要研究微分同胚在其不变集上的运动特性及其结构稳定性。全书共八章,内容包括: 结构稳定性与双曲性、Smale马蹄定理及结构稳定性、Hartman定理与稳定流形定理、Morse-Smale向量场的结构稳定性、Markov分割、公理A的Ω稳定性。《微分动力系统导引》采用的观点和论证方法都尽可能从较为初等的角度来引导读者进入这个领域。因此,《微分动力系统导引》给准备进入这个数学领域从事研究工作的读者提供了一本比较合适的读物。

《微分动力系统导引》可作为高等学校数学专业研究生教材,也可供高等学校理工科专业师生及研究工作者参考。

《微分动力系统导引》是一本旨在为读者深入浅出地介绍微分动力系统理论的学术专著。本书内容详实,涵盖了从基础概念到前沿研究的多个重要领域,力求使不同背景的读者都能对这一迷人的数学分支产生透彻的理解。 全书结构清晰,逻辑严谨。开篇部分,我们首先构建了微分动力系统的理论基石。这包括对相空间、流、轨道以及不动点等核心概念的精确定义和详尽阐述。在此基础上,本书详细介绍了线性动力系统的分析方法,如特征值、特征向量在判断平衡点的稳定性方面的作用,以及解的渐近行为。读者将学习如何通过矩阵分析来理解和预测线性系统的演化规律。 随后,本书着重探讨了非线性动力系统的复杂性。我们深入研究了各种类型的奇点,包括节点、鞍点、中心和焦点,并提供了判断它们稳定性的李雅普诺夫稳定性理论。此外,对极限环的存在性、唯一性和稳定性进行了深入分析,这是理解周期性振荡的关键。本书还介绍了 Poincare-Bendixson 定理等重要工具,它们能够帮助我们在二维平面上证明极限环的存在,并描绘系统的长期行为。 分岔理论是本书的另一重要组成部分。我们探讨了系统参数变化如何导致系统定性行为的剧烈改变,即分岔。本书详细介绍了鞍结分岔、跨越分岔、Hopf 分岔等经典分岔类型,并展示了它们在各种模型中的应用。通过对分岔图的分析,读者将能够理解系统如何从简单的平衡状态演化出复杂的周期甚至混沌行为。 混沌现象是微分动力系统中一个极具吸引力的研究方向。本书系统地介绍了混沌动力学的基本概念,包括对初值敏感性(蝴蝶效应)、吸引子(特别是奇怪吸引子)的性质、分形维度以及熵等度量。我们深入分析了 Logistic 映射、Lorenz 模型等经典混沌系统,揭示了确定性系统中涌现的随机性行为。此外,本书还讨论了混沌的混沌化过程,如周期倍化分岔。 为了更好地掌握微分动力系统的分析技巧,本书包含了大量精选的实例和应用。从物理学中的振子、激光器模型,到生物学中的种群动态、神经网络模型,再到工程学中的电路分析、控制系统设计,本书展示了微分动力学理论在不同学科中的强大解释和预测能力。每一个案例都经过精心设计,以帮助读者将抽象的理论与具体的现象联系起来。 在方法论上,本书不仅强调理论的推导和证明,还注重数值模拟和可视化在理解动力系统中的作用。我们介绍了常用的数值积分方法,如欧拉法、龙格-库塔法,并讨论了它们在精度和效率上的权衡。通过对相图、时间序列图、Poincare 截面图等可视化工具的使用,读者能够直观地感受系统的演化过程,并对复杂行为产生更深刻的认识。 本书的最后部分,我们展望了微分动力学研究的一些前沿方向。这包括耦合振子系统、随机动力系统、以及在现代科学技术领域(如机器学习、复杂网络)中的新兴应用。我们鼓励读者在掌握了基础理论后,能够进一步探索更广阔的研究领域。 《微分动力系统导引》是一本为研究生、研究人员以及对微分动力系统感兴趣的本科生量身打造的读物。它不仅是学习这一领域知识的坚实基础,也是激发进一步研究兴趣的有力起点。通过阅读本书,读者将能够系统地学习微分动力学的理论工具和分析方法,从而能够独立地分析和理解各种动态现象。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计着实令人眼前一亮,那种沉静而又充满力量的蓝色调,如同浩瀚宇宙中孕育着无限奥秘的星云,而书名“微分动力系统导引”几个字,则以一种简洁有力的字体呈现,仿佛是对书中核心概念的一种直接而精准的概括。翻开扉页,扑面而来的是一种严谨而又富有启发性的学术氛围,作者的序言部分,用一种平实而又不失深刻的语言,阐述了研究微分动力系统的意义和价值,以及本书旨在为读者搭建一座通往这一精彩领域的桥梁。我尤其欣赏作者在序言中提及的,动力系统研究如何渗透到物理、生物、经济、工程等诸多学科,这种跨学科的视角,极大地激发了我进一步探索的兴趣。

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读完“微分动力系统导引”,我最大的感受是,它不仅仅是一本数学教材,更是一扇通往理解世界运转方式的大门。作者在书中反复强调,动力系统研究的核心在于“变化”与“演化”。无论是宏观的宇宙运动,还是微观的细胞活动,甚至是抽象的社会经济现象,很多都可以用微分动力系统的语言来描述。这种将抽象数学理论与生动现实世界相连接的能力,是本书最大的亮点。它让我开始用一种全新的、动态的眼光去审视周围的一切,发现那些隐藏在表面平静下的涌动和变化。

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作为一名对科学研究抱有浓厚兴趣的读者,我一直在寻找能够帮助我理解现实世界复杂性的工具。“微分动力系统导引”无疑提供了这样一个视角。书中的许多章节,都引用了来自物理学、生物学和经济学等领域的实际案例,例如人口增长模型、传染病传播模型、金融市场的波动等等。作者通过将这些现实问题抽象成微分方程组,然后运用动力系统的理论进行分析,展示了数学模型在解决实际问题中的强大力量。这种理论与实践相结合的方式,极大地提升了我学习的积极性,也让我看到了动力系统在未来科技发展中的巨大潜力。

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本书的章节安排可谓匠心独运,每一部分都像是一块精心打磨的拼图,最终汇聚成一幅完整的微分动力系统理论图景。从基础概念的铺垫,到奇点与极限环的深入剖析,再到稳定性理论和分岔理论的引入,作者层层递进,环环相扣。我尤其欣赏书中关于“分岔”的讨论,它揭示了系统在参数缓慢变化时,其动态行为可能发生的剧烈转变,这对于理解许多突变现象至关重要。例如,一个看似稳定的系统,当某个参数越过一个临界值时,可能会突然进入混沌状态。这种对系统“临界行为”的洞察,让我对世界的变化有了更深层次的理解。

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让我感到惊喜的是,本书在讲解一些复杂概念时,并没有回避使用可视化工具。书中穿插了大量的相图、相空间轨迹图以及吸引子的示意图,这些图形化的展示,对于理解高维动态系统的行为至关重要。例如,在讲解洛伦兹吸引子时,书中提供的三维相图,以一种令人惊叹的方式,展现了混沌系统那种看似随机却又遵循一定规律的复杂轨迹。这些精美的图表,不仅起到了辅助理解的作用,更增添了本书的艺术感,让整个阅读过程充满了视觉上的享受。

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这本书的参考文献部分也同样值得称赞,它为那些希望进一步深入研究的读者提供了宝贵的线索。作者列举了一系列经典的研究论文和专著,这些资源涵盖了动力系统领域的各个分支,从早期混沌理论的奠基之作,到近年来关于复杂动力系统的新进展,都应有尽有。这让我意识到,自己只是刚刚踏入了动力系统这个广阔的海洋,前方还有无数值得探索的未知领域。通过这份详尽的参考文献列表,我能够更有针对性地寻找感兴趣的研究方向,并追溯理论的源头。

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总而言之,“微分动力系统导引”是一部非常优秀的入门读物,它以严谨的数学基础、生动的案例分析以及清晰的逻辑结构,成功地为读者打开了微分动力系统的大门。无论是对数学科学感兴趣的学生,还是希望将动力学思想应用于自己研究领域的专业人士,这本书都将是一个极佳的选择。它不仅传授了知识,更重要的是,它培养了一种思考问题的新视角,一种对世界动态过程的深刻洞察力。我强烈推荐这本书给所有渴望理解事物如何演化、如何变化的读者。

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我一直对那些能够描述事物演化规律的数学工具充满好奇,而“微分动力系统导引”恰好满足了我的这一渴望。初读本书,我首先被吸引的是其清晰的逻辑脉络和循序渐进的讲解方式。作者并没有一上来就抛出艰深的理论,而是从最基础的概念入手,例如相空间、轨迹、不动点等等,并辅以大量形象化的例子,比如弹簧振子、行星轨道等,帮助读者建立起直观的理解。即使是对数学稍有畏惧的读者,也能在这种润物细无声的引导下,逐渐掌握核心要义。尤其是一些关于稳定性分析的章节,作者通过对线性系统和非线性系统的详细剖析,以及引入李雅普诺夫函数的概念,让我深刻体会到理解一个系统动态行为的重要性。

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我曾尝试阅读过一些关于动力系统的书籍,但往往因为其过于抽象的数学语言而感到困惑。“微分动力系统导引”在这方面做得相当出色,作者巧妙地平衡了数学的严谨性和内容的易读性。他不仅在引入数学定理时,会先解释其背后的直观意义,还在证明过程中,尽可能地保留了推导的清晰性。例如,在讲解庞加莱-霍普夫定理时,作者先是通过一个关于闭环反馈系统的例子,生动地展示了它如何保证系统的稳定性,然后再进行严谨的数学推导。这种“先易后难,循序渐进”的学习策略,让我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在主动地构建对动力系统理论的理解。

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这本书最让我印象深刻的是它对“奇点”和“极限环”等动力系统核心概念的深入探讨。作者不仅给出了严格的数学定义,更重要的是,他通过对不同类型奇点(如节点、鞍点、中心点)的分类和分析,揭示了它们在描述系统行为中的关键作用。想象一下,一个系统的未来走向,往往就取决于它当前所处的状态是否是某个奇点附近。而极限环,则代表了系统周期性运动的可能路径,它像是在无休止的舞蹈中,系统找到的那个稳定的节奏。书中关于吸引子和耗散结构的讨论,更是将动力系统的研究推向了更广阔的领域,让我开始思考,许多看似混乱的现象,或许背后隐藏着某种有序的动力学规律。

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