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為瞭復習考試把這本書翻瞭一遍。吐槽一下的是這書的錯實在太多，多到什麼程度？期末考試一道題目是，請寫齣課本裏除瞭長長的兩份勘誤錶外，剩下的錯誤

雖然PRML已經涵蓋瞭足夠的algorithm，雖然看完此書你一樣很難設計effective model，但還是強烈建議MLer在空閑之餘翻翻此書。不在於裏麵廉價的theory和technique，而在於它較嚴格體現的Occam剃刀原則是貫穿ML的核心idea。

這本書裏的證明大多寫得很漂亮，節奏很好，喜歡。

數學基礎

原來作者是法國人，錯當成印度人好久。

作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...

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