計算電磁學是一門新興學科,它以電磁場理論為基礎、以高性能計算技術為工具和手段、運用計算數學提供的各種方法、解決復雜的電磁場理論和工程問題。《計算電磁學》在概述瞭計算電磁學的産生背景、現狀和發展趨勢的基礎上,係統地介紹瞭電磁仿真中的有限差分法、人工神經網絡在電磁建模中的應用、遺傳算法在電磁優化中的應用,涉及到電磁場工程CAD中的三個核心問題,即電磁場問題的數值仿真、高效建模和優化設計。
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這本書的閱讀體驗絕對是令人愉悅的,即使主題是“計算電磁學”,作者也能將其描繪得生動有趣。他所采用的寫作方式,更像是在進行一場深入的學術對話,而不是單嚮的知識灌輸。我非常喜歡他對各種數值方法(例如:有限元法、積分方程法、譜方法等)的深入剖析,他能夠將這些方法的核心思想用清晰的語言錶達齣來,並輔以精美的圖示和詳實的計算示例。我印象特彆深刻的是,作者在介紹處理三維復雜結構時,如何巧妙地運用網格生成技術和並行計算策略來剋服計算資源的限製。這讓我看到瞭現代計算科學在推動物理學研究中的巨大潛力。他還非常注重培養讀者的批判性思維,鼓勵讀者去質疑和探索,而不是盲目地接受現有的理論和方法。例如,在討論不同方法的收斂性時,他會引導讀者去思考影響收斂速度的因素,並嘗試找到最優的參數設置。這種互動式的學習體驗,讓我受益匪淺。
评分這本書的編寫質量無疑是非常高的,作者在內容組織和邏輯結構上都下足瞭功夫。我尤其喜歡他處理不同數值方法之間的比較和權衡的方式。他並沒有簡單地列舉各種算法,而是深入分析瞭它們在不同應用場景下的優缺點,例如哪種方法更適閤處理復雜幾何形狀,哪種方法在時域響應分析中更具優勢,以及哪種方法在處理非綫性材料時錶現更好。這種細緻的比較,幫助我建立起一個清晰的算法選擇框架。書中關於麥剋斯韋方程組的數值求解,從基礎的離散化到高級的邊界處理,都講解得非常透徹。我記得在閱讀關於邊界元法的部分時,作者通過一個關於電磁散射的簡單模型,生動地展示瞭如何通過隻對邊界進行離散來大大減少計算量。這給我留下瞭非常深刻的印象,也讓我對這種方法的強大之處有瞭更直觀的認識。此外,作者還鼓勵讀者自己去實現和驗證這些算法,並通過大量的圖錶和仿真結果來輔助說明,這種教學方法非常有助於加深理解和記憶。
评分這本書絕對是我近期閱讀中最具啓發性的一本,雖然它的主題是“計算電磁學”,但它所帶來的思維方式和解決問題的角度,遠不止於此。起初,我被這個略顯學術的標題吸引,心裏抱著學習一些高級數值方法的想法,但讀完之後,我發現自己對電磁現象的理解達到瞭一個全新的高度。作者在講解復雜的算法時,總能巧妙地結閤實際的應用場景,從微波器件的設計到電磁兼容性的分析,每一個案例都讓我更加清晰地認識到計算電磁學在現代科技中的關鍵作用。更令人印象深刻的是,作者並沒有僅僅停留在算法的介紹,而是深入探討瞭各種方法的物理背景和數學原理,這使得我在掌握計算技巧的同時,也能夠從根本上理解其背後的邏輯。比如,在介紹有限元方法時,作者不僅僅給齣瞭網格劃分和方程組求解的步驟,還詳細解釋瞭如何通過離散化來逼近連續的麥剋斯韋方程組,以及不同邊界條件在數值模擬中的體現。這種深入淺齣的講解方式,讓即使是對數學物理基礎不太牢固的讀者,也能逐步建立起信心,並且能夠獨立思考如何將這些方法應用於自己感興趣的領域。書中穿插的各種圖示和仿真結果,更是將抽象的理論具象化,讓學習過程變得更加直觀和有趣。
评分這本書的魅力在於它能夠將抽象的數學概念與具體的物理現象完美地結閤起來。作者在講解“計算電磁學”時,並沒有迴避那些復雜的數學推導,而是以一種極其清晰和有邏輯的方式呈現齣來,並最終將其轉化為解決實際問題的強大工具。我特彆贊賞他對各種數值方法的深入分析,他不僅僅是給齣瞭算法的流程,更重要的是解釋瞭這些算法背後的數學原理和物理基礎。例如,在介紹積分方程法時,作者通過一個關於電偶極子輻射的例子,生動地展示瞭如何將電磁場問題轉化為積分方程,並通過數值方法求解,這讓我對積分方程法的優勢有瞭深刻的理解。書中還涉及瞭大量的電磁波傳播理論,以及這些理論如何與通信係統、光學器件等實際應用相結閤。作者鼓勵讀者進行實驗和模擬,並提供瞭很多參考資料,這為我進一步的學習和研究打下瞭堅實的基礎。
评分說實話,我之前對“計算電磁學”這個詞一直存在一些刻闆印象,覺得它會是一個充滿復雜數學推導和晦澀難懂代碼的領域。但這本書徹底打破瞭我的偏見。作者的寫作風格非常獨特,他就像一位經驗豐富的嚮導,帶領著讀者一步步探索電磁世界的計算奧秘。最讓我驚喜的是,他能夠將那些看起來非常高深的理論,用一種極其簡潔和易於理解的方式錶達齣來。書中提供的算法示例,不僅僅是理論的堆砌,更像是精心設計的教學工具,能夠幫助讀者快速上手並理解核心思想。我印象特彆深刻的是,作者在講解傅裏葉光學和電磁波傳播時,如何將這些概念與光縴通信、激光技術等實際應用聯係起來。這使得我在學習過程中,不僅掌握瞭計算方法,還對相關領域的工程技術有瞭更深入的認識。他鼓勵讀者進行思考和實踐,而不是被動地接受信息。比如,在介紹求解泊鬆方程時,他提供瞭幾種不同的迭代求解方法,並引導讀者去分析它們的收斂性和計算成本,這對於培養獨立解決問題的能力非常有幫助。
评分我在閱讀“計算電磁學”這本書的過程中,最大的感受就是作者對於細節的把控和對教學方法的創新。他不僅僅是在傳授知識,更是在培養一種解決問題的能力。對於每一個算法,他都從其物理意義、數學原理、算法步驟以及實際應用等方麵進行瞭全方位的闡述。例如,在講解時域有限差分法時,作者並沒有止步於簡單的差分格式,而是深入探討瞭如何處理不同類型的邊界條件,以及如何進行穩定性分析和誤差評估。這些內容對於真正掌握並運用這項技術至關重要。我尤其欣賞他在討論數值精度和計算效率之間的權衡時所提供的深刻見解。他並沒有簡單地告訴讀者“越精細越好”,而是引導讀者去理解各種因素是如何影響最終結果的,以及如何在滿足精度要求的前提下,盡量提高計算效率。書中穿插的案例,從電磁波與物質相互作用到天綫性能的仿真分析,都讓我感受到瞭計算電磁學在解決實際工程問題中的強大力量。
评分總的來說,我可以說“計算電磁學”這本書是一次非常成功的知識傳播和技能培養的旅程。作者在內容安排上非常閤理,從基礎的麥剋斯韋方程組到各種高級的數值算法,都循序漸進地進行講解。我尤其欣賞他對算法的實現細節和優化策略的詳細介紹。例如,在討論迭代求解器時,他不僅介紹瞭雅可比法和高斯-賽德爾法,還深入講解瞭共軛梯度法等更高效的算法,並分析瞭它們各自的適用條件。書中關於電磁場仿真的後處理技術,例如可視化和數據分析,也得到瞭充分的展示,這對於我理解仿真結果的物理意義非常有幫助。作者還分享瞭一些他在實際工程項目中遇到的挑戰和解決方案,這為我提供瞭寶貴的經驗藉鑒。讀完這本書,我不僅對計算電磁學有瞭更深入的理解,也對如何將理論知識應用於解決實際問題有瞭更清晰的認識,這絕對是一本值得反復研讀的寶典。
评分我必須承認,在翻開“計算電磁學”這本書之前,我對這個領域所知甚少,甚至覺得它離我的日常工作和學習相當遙遠。然而,這本書完全顛覆瞭我的認知。作者以一種非常吸引人的方式,將那些原本聽起來枯燥乏味的數學公式和算法,轉化為解決現實世界問題的強大工具。我尤其欣賞作者在描述不同數值方法(如時域有限差分法、邊界元法等)時,所展現齣的對算法優劣和適用範圍的清晰洞察。他沒有試圖將所有方法都描繪成萬能的,而是誠實地指齣瞭每種方法的局限性,並提供瞭如何根據具體問題選擇最閤適方法的指導。這對於我這樣一個初學者來說,無疑是極其寶貴的。在閱讀過程中,我不僅學到瞭如何編寫和運行仿真程序,更重要的是,我開始理解瞭“為什麼”要這樣做,以及這些計算結果背後所蘊含的物理意義。例如,在討論電磁散射問題時,作者通過對比不同算法在計算精度和效率上的差異,讓我深刻體會到算法選擇的藝術。他還引用瞭大量實際工程中的案例,例如雷達目標識彆、天綫設計優化等,這些都讓我看到瞭計算電磁學在推動科技進步方麵的巨大潛力,也激發瞭我進一步深入探索的興趣。
评分這本書無疑是一本傑作,它以一種非常獨特的方式,將“計算電磁學”這個原本可能令人望而生畏的領域,變得既科學又引人入勝。作者的寫作風格非常流暢,他能夠在一係列復雜的算法講解之後,立刻切入到令人興奮的應用案例中,這使得整個閱讀過程充滿瞭動力。我特彆喜歡他對各種數值方法的對比分析,他不僅僅是列舉瞭各種方法的名稱,而是深入探討瞭它們在精度、效率、魯棒性以及對問題幾何形狀的適應性等方麵的權衡。例如,他詳細比較瞭時域有限差分法在處理瞬態問題時的優勢,以及有限元法在處理復雜邊界條件時的靈活性。書中還包含瞭很多關於電磁場可視化和數據處理的先進技術,這些內容對於我理解和解釋仿真結果至關重要。作者還非常注重培養讀者的獨立思考能力,他鼓勵讀者去探索新的算法和優化方法,並為讀者提供瞭豐富的學習資源。總而言之,這本書不僅僅是一本關於計算電磁學的教材,更是一次關於如何運用科學思維解決復雜問題的深度體驗,我從中獲益匪淺。
评分對於我而言,這本書的價值遠超過其書名所暗示的內容。它不僅僅是一本關於“計算電磁學”的書,更是一次關於如何運用數學工具理解和解決復雜物理問題的深度體驗。作者的敘述非常流暢,他能夠在一大段公式推導之後,立刻切入到一個生動的應用場景,讓整個學習過程充滿活力。我特彆欣賞他對各種數值方法的原理進行深入剖析,例如他如何解釋有限差分法的截斷誤差,以及如何通過網格細化來提高精度,這些細節的處理都體現瞭他深厚的功底和對讀者的負責。書中還涉及瞭很多關於電磁場可視化和後處理的技術,這對於我理解仿真結果的含義至關重要。他分享瞭一些調試仿真代碼的小技巧,以及如何避免常見的計算陷阱,這些實踐性的建議對我來說非常有價值。我曾經嘗試過閱讀一些其他關於計算電磁學的資料,但往往因為缺乏清晰的脈絡和實用的指導而感到迷茫。而這本書,就像一座燈塔,為我指明瞭方嚮,讓我在這個看似廣闊無垠的領域中,能夠穩步前行,並找到屬於自己的興趣點。
评分課本,兩年前用的,FDTD,次於葛德彪老師的書
评分電磁波部分不熟悉,讀不懂。但書中介紹的神經網絡、遺傳算法應用很受啓發。
评分課本,兩年前用的,FDTD,次於葛德彪老師的書
评分課本,兩年前用的,FDTD,次於葛德彪老師的書
评分電磁波部分不熟悉,讀不懂。但書中介紹的神經網絡、遺傳算法應用很受啓發。
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