具体描述
计算电磁学是一门新兴学科，它以电磁场理论为基础、以高性能计算技术为工具和手段、运用计算数学提供的各种方法、解决复杂的电磁场理论和工程问题。《计算电磁学》在概述了计算电磁学的产生背景、现状和发展趋势的基础上，系统地介绍了电磁仿真中的有限差分法、人工神经网络在电磁建模中的应用、遗传算法在电磁优化中的应用，涉及到电磁场工程CAD中的三个核心问题，即电磁场问题的数值仿真、高效建模和优化设计。
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读后感
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用户评价
这本书的魅力在于它能够将抽象的数学概念与具体的物理现象完美地结合起来。作者在讲解“计算电磁学”时，并没有回避那些复杂的数学推导，而是以一种极其清晰和有逻辑的方式呈现出来，并最终将其转化为解决实际问题的强大工具。我特别赞赏他对各种数值方法的深入分析，他不仅仅是给出了算法的流程，更重要的是解释了这些算法背后的数学原理和物理基础。例如，在介绍积分方程法时，作者通过一个关于电偶极子辐射的例子，生动地展示了如何将电磁场问题转化为积分方程，并通过数值方法求解，这让我对积分方程法的优势有了深刻的理解。书中还涉及了大量的电磁波传播理论，以及这些理论如何与通信系统、光学器件等实际应用相结合。作者鼓励读者进行实验和模拟，并提供了很多参考资料，这为我进一步的学习和研究打下了坚实的基础。
评分这本书绝对是我近期阅读中最具启发性的一本，虽然它的主题是“计算电磁学”，但它所带来的思维方式和解决问题的角度，远不止于此。起初，我被这个略显学术的标题吸引，心里抱着学习一些高级数值方法的想法，但读完之后，我发现自己对电磁现象的理解达到了一个全新的高度。作者在讲解复杂的算法时，总能巧妙地结合实际的应用场景，从微波器件的设计到电磁兼容性的分析，每一个案例都让我更加清晰地认识到计算电磁学在现代科技中的关键作用。更令人印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在算法的介绍，而是深入探讨了各种方法的物理背景和数学原理，这使得我在掌握计算技巧的同时，也能够从根本上理解其背后的逻辑。比如，在介绍有限元方法时，作者不仅仅给出了网格划分和方程组求解的步骤，还详细解释了如何通过离散化来逼近连续的麦克斯韦方程组，以及不同边界条件在数值模拟中的体现。这种深入浅出的讲解方式，让即使是对数学物理基础不太牢固的读者，也能逐步建立起信心，并且能够独立思考如何将这些方法应用于自己感兴趣的领域。书中穿插的各种图示和仿真结果，更是将抽象的理论具象化，让学习过程变得更加直观和有趣。
评分我在阅读“计算电磁学”这本书的过程中，最大的感受就是作者对于细节的把控和对教学方法的创新。他不仅仅是在传授知识，更是在培养一种解决问题的能力。对于每一个算法，他都从其物理意义、数学原理、算法步骤以及实际应用等方面进行了全方位的阐述。例如，在讲解时域有限差分法时，作者并没有止步于简单的差分格式，而是深入探讨了如何处理不同类型的边界条件，以及如何进行稳定性分析和误差评估。这些内容对于真正掌握并运用这项技术至关重要。我尤其欣赏他在讨论数值精度和计算效率之间的权衡时所提供的深刻见解。他并没有简单地告诉读者“越精细越好”，而是引导读者去理解各种因素是如何影响最终结果的，以及如何在满足精度要求的前提下，尽量提高计算效率。书中穿插的案例，从电磁波与物质相互作用到天线性能的仿真分析，都让我感受到了计算电磁学在解决实际工程问题中的强大力量。
评分这本书的编写质量无疑是非常高的，作者在内容组织和逻辑结构上都下足了功夫。我尤其喜欢他处理不同数值方法之间的比较和权衡的方式。他并没有简单地列举各种算法，而是深入分析了它们在不同应用场景下的优缺点，例如哪种方法更适合处理复杂几何形状，哪种方法在时域响应分析中更具优势，以及哪种方法在处理非线性材料时表现更好。这种细致的比较，帮助我建立起一个清晰的算法选择框架。书中关于麦克斯韦方程组的数值求解，从基础的离散化到高级的边界处理，都讲解得非常透彻。我记得在阅读关于边界元法的部分时，作者通过一个关于电磁散射的简单模型，生动地展示了如何通过只对边界进行离散来大大减少计算量。这给我留下了非常深刻的印象，也让我对这种方法的强大之处有了更直观的认识。此外，作者还鼓励读者自己去实现和验证这些算法，并通过大量的图表和仿真结果来辅助说明，这种教学方法非常有助于加深理解和记忆。
评分这本书无疑是一本杰作，它以一种非常独特的方式，将“计算电磁学”这个原本可能令人望而生畏的领域，变得既科学又引人入胜。作者的写作风格非常流畅，他能够在一系列复杂的算法讲解之后，立刻切入到令人兴奋的应用案例中，这使得整个阅读过程充满了动力。我特别喜欢他对各种数值方法的对比分析，他不仅仅是列举了各种方法的名称，而是深入探讨了它们在精度、效率、鲁棒性以及对问题几何形状的适应性等方面的权衡。例如，他详细比较了时域有限差分法在处理瞬态问题时的优势，以及有限元法在处理复杂边界条件时的灵活性。书中还包含了很多关于电磁场可视化和数据处理的先进技术，这些内容对于我理解和解释仿真结果至关重要。作者还非常注重培养读者的独立思考能力，他鼓励读者去探索新的算法和优化方法，并为读者提供了丰富的学习资源。总而言之，这本书不仅仅是一本关于计算电磁学的教材，更是一次关于如何运用科学思维解决复杂问题的深度体验，我从中获益匪浅。
评分说实话，我之前对“计算电磁学”这个词一直存在一些刻板印象，觉得它会是一个充满复杂数学推导和晦涩难懂代码的领域。但这本书彻底打破了我的偏见。作者的写作风格非常独特，他就像一位经验丰富的向导，带领着读者一步步探索电磁世界的计算奥秘。最让我惊喜的是，他能够将那些看起来非常高深的理论，用一种极其简洁和易于理解的方式表达出来。书中提供的算法示例，不仅仅是理论的堆砌，更像是精心设计的教学工具，能够帮助读者快速上手并理解核心思想。我印象特别深刻的是，作者在讲解傅里叶光学和电磁波传播时，如何将这些概念与光纤通信、激光技术等实际应用联系起来。这使得我在学习过程中，不仅掌握了计算方法，还对相关领域的工程技术有了更深入的认识。他鼓励读者进行思考和实践，而不是被动地接受信息。比如，在介绍求解泊松方程时，他提供了几种不同的迭代求解方法，并引导读者去分析它们的收敛性和计算成本，这对于培养独立解决问题的能力非常有帮助。
评分总的来说，我可以说“计算电磁学”这本书是一次非常成功的知识传播和技能培养的旅程。作者在内容安排上非常合理，从基础的麦克斯韦方程组到各种高级的数值算法，都循序渐进地进行讲解。我尤其欣赏他对算法的实现细节和优化策略的详细介绍。例如，在讨论迭代求解器时，他不仅介绍了雅可比法和高斯-赛德尔法，还深入讲解了共轭梯度法等更高效的算法，并分析了它们各自的适用条件。书中关于电磁场仿真的后处理技术，例如可视化和数据分析，也得到了充分的展示，这对于我理解仿真结果的物理意义非常有帮助。作者还分享了一些他在实际工程项目中遇到的挑战和解决方案，这为我提供了宝贵的经验借鉴。读完这本书，我不仅对计算电磁学有了更深入的理解，也对如何将理论知识应用于解决实际问题有了更清晰的认识，这绝对是一本值得反复研读的宝典。
评分这本书的阅读体验绝对是令人愉悦的，即使主题是“计算电磁学”，作者也能将其描绘得生动有趣。他所采用的写作方式，更像是在进行一场深入的学术对话，而不是单向的知识灌输。我非常喜欢他对各种数值方法（例如：有限元法、积分方程法、谱方法等）的深入剖析，他能够将这些方法的核心思想用清晰的语言表达出来，并辅以精美的图示和详实的计算示例。我印象特别深刻的是，作者在介绍处理三维复杂结构时，如何巧妙地运用网格生成技术和并行计算策略来克服计算资源的限制。这让我看到了现代计算科学在推动物理学研究中的巨大潜力。他还非常注重培养读者的批判性思维，鼓励读者去质疑和探索，而不是盲目地接受现有的理论和方法。例如，在讨论不同方法的收敛性时，他会引导读者去思考影响收敛速度的因素，并尝试找到最优的参数设置。这种互动式的学习体验，让我受益匪浅。
评分对于我而言，这本书的价值远超过其书名所暗示的内容。它不仅仅是一本关于“计算电磁学”的书，更是一次关于如何运用数学工具理解和解决复杂物理问题的深度体验。作者的叙述非常流畅，他能够在一大段公式推导之后，立刻切入到一个生动的应用场景，让整个学习过程充满活力。我特别欣赏他对各种数值方法的原理进行深入剖析，例如他如何解释有限差分法的截断误差，以及如何通过网格细化来提高精度，这些细节的处理都体现了他深厚的功底和对读者的负责。书中还涉及了很多关于电磁场可视化和后处理的技术，这对于我理解仿真结果的含义至关重要。他分享了一些调试仿真代码的小技巧，以及如何避免常见的计算陷阱，这些实践性的建议对我来说非常有价值。我曾经尝试过阅读一些其他关于计算电磁学的资料，但往往因为缺乏清晰的脉络和实用的指导而感到迷茫。而这本书，就像一座灯塔，为我指明了方向，让我在这个看似广阔无垠的领域中，能够稳步前行，并找到属于自己的兴趣点。
评分我必须承认，在翻开“计算电磁学”这本书之前，我对这个领域所知甚少，甚至觉得它离我的日常工作和学习相当遥远。然而，这本书完全颠覆了我的认知。作者以一种非常吸引人的方式，将那些原本听起来枯燥乏味的数学公式和算法，转化为解决现实世界问题的强大工具。我尤其欣赏作者在描述不同数值方法（如时域有限差分法、边界元法等）时，所展现出的对算法优劣和适用范围的清晰洞察。他没有试图将所有方法都描绘成万能的，而是诚实地指出了每种方法的局限性，并提供了如何根据具体问题选择最合适方法的指导。这对于我这样一个初学者来说，无疑是极其宝贵的。在阅读过程中，我不仅学到了如何编写和运行仿真程序，更重要的是，我开始理解了“为什么”要这样做，以及这些计算结果背后所蕴含的物理意义。例如，在讨论电磁散射问题时，作者通过对比不同算法在计算精度和效率上的差异，让我深刻体会到算法选择的艺术。他还引用了大量实际工程中的案例，例如雷达目标识别、天线设计优化等，这些都让我看到了计算电磁学在推动科技进步方面的巨大潜力，也激发了我进一步深入探索的兴趣。
评分电磁波部分不熟悉，读不懂。但书中介绍的神经网络、遗传算法应用很受启发。
评分电磁波部分不熟悉，读不懂。但书中介绍的神经网络、遗传算法应用很受启发。
评分电磁波部分不熟悉，读不懂。但书中介绍的神经网络、遗传算法应用很受启发。
评分课本，两年前用的，FDTD，次于葛德彪老师的书
评分电磁波部分不熟悉，读不懂。但书中介绍的神经网络、遗传算法应用很受启发。
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