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出版者:

作者:秦浩 编

出品人:

页数:356

译者:

出版时间:2011-9

价格:17.10元

装帧:

isbn号码:9787533119850

丛书系列:

图书标签:

• 产科学
• 妇产科学
• 孕产期
• 围产期
• 妇科
• 医学
• 健康
• 母婴
• 新生儿
• 妊娠

好的，这是一份关于一本名为《产科学》的图书的详细简介，但内容完全不涉及“产科学”这一主题。 --- 图书简介：《数字孪生与工业物联网的融合应用：构建智能制造新范式》 作者： 王景明，李芳华 出版社： 工业科技出版社 出版时间： 2024年5月 页数： 580页 导言：迎接第四次工业革命的浪潮 在当前以数据驱动、万物互联为核心特征的第四次工业革命浪潮中，制造业正经历着前所未有的深刻变革。传统生产模式的低效率、高能耗和决策滞后性已成为制约产业升级的主要瓶颈。本书《数字孪生与工业物联网的融合应用：构建智能制造新范式》正是在这一时代背景下应运而生，旨在为工程技术人员、企业管理者以及相关领域的科研学者提供一套系统、前瞻且实用的理论框架与实践指南，探讨如何通过数字孪生（Digital Twin, DT）技术与工业物联网（Industrial Internet of Things, IIoT）的深度融合，实现制造系统的智能化、柔性化与透明化运营。 本书的独特性在于，它不仅深入剖析了DT与IIoT各自的技术原理和发展脉络，更着重于阐述两者在实际工业场景中的协同机制与集成方法论。我们坚信，只有当物理世界的实时数据通过IIoT无缝接入，并在数字空间中构建出高保真、可交互的数字映射——即数字孪生体时，真正的智能决策和预测性维护才成为可能。 第一部分：理论基石与技术概览 本书的开篇聚焦于为读者打下坚实的理论基础。 第一章：智能制造的演进路径与核心驱动力 本章首先回顾了从自动化到信息化的发展历程，明确了当前智能制造的关键特征，如网络化协同、个性化定制和数据驱动决策。我们强调了数据作为新生产要素的地位，并分析了驱动本次工业转型的核心技术栈，包括云计算、边缘计算、人工智能和传感器技术。 第二章：工业物联网（IIoT）的架构、协议与安全 IIoT是数字孪生的数据神经系统。本章详细解析了典型的IIoT四层架构（感知层、网络层、平台层、应用层），并对比了OPC UA、MQTT、TSN等工业通信协议的优劣及其适用场景。安全问题是IIoT部署的生命线，本章用专门章节探讨了针对工业控制系统的网络威胁模型、身份验证机制和数据加密技术，确保系统在连接的同时保持稳定和可靠。 第三章：数字孪生的多维度建模与仿真 数字孪生不仅仅是一个三维模型，它是一个包含物理实体、虚拟模型、连接数据和应用服务的闭环系统。本章深入探讨了不同粒度的孪生体构建方法，包括产品级、设备级、产线级乃至工厂级的孪生模型。我们介绍了基于物理建模（如有限元分析）、基于数据驱动建模（如神经网络）以及混合建模技术的融合策略，并详细阐述了如何利用仿真技术对孪生体进行虚拟调试和性能预测。 第二部分：深度融合：构建实时反馈闭环 本书的核心价值体现在对DT与IIoT如何实现深度融合的系统论述上。 第四章：数据采集与数字孪生体的实时映射 如何将海量的、异构的IIoT数据转化为有意义的孪生体状态信息是关键挑战。本章重点讨论了数据预处理、特征提取和时序对齐技术。我们提出了一个多尺度、多频率的数据同步框架，确保数字孪生体能够以接近零延迟的状态反映物理实体。此外，还讨论了边缘智能在数据清洗和初步决策中的作用，以减轻云端平台的压力。 第五章：孪生驱动的预测性维护（PdM） 预测性维护是当前工业界最迫切的需求之一。本章将数字孪生体作为PdM的“数字诊断中心”。通过将传感器采集的振动、温度、电流等数据映射到孪生体的健康模型中，利用机器学习算法识别早期故障模式。详细案例分析了轴承、电机和数控机床的典型故障预测流程，展示了如何从“故障后维修”转向“状态感知维护”。 第六章：柔性制造中的流程优化与虚拟调试 对于追求快速换型和个性化生产的柔性制造系统，数字孪生提供了强大的虚拟验证环境。本章阐述了如何利用孪生体对新的生产调度方案、物料流转路径进行虚拟验证，从而在不中断实际生产线的情况下优化布局和工艺参数。重点内容包括基于孪生的生产节拍优化算法和供应链的端到端可视化管理。 第三部分：前沿应用与未来展望 本书的最后部分将目光投向更广阔的工业应用场景和未来的技术趋势。 第七章：复杂系统级的集成与跨域协作 本章超越了单个设备的孪生，探讨了如何将多个数字孪生体（如不同车间、不同工厂）集成到一个宏观的“数字孪生系统之系统”（System-of-Systems）中。讨论了基于区块链技术的工业数据信任机制，以及跨企业、跨价值链的数据共享和协同优化模型。 第八章：人工智能在数字孪生中的深化应用 人工智能是赋予数字孪生“智能”的关键。本章深入探讨了强化学习（RL）在孪生环境中的应用，用于自动寻找最优的控制策略，例如自适应的PID参数调整或最优的能源消耗管理。同时，介绍了基于知识图谱的数字孪生体知识组织方法，以增强其可解释性和决策的透明度。 第九章：法规、伦理与人才培养 智能制造的快速发展也带来了新的挑战。本章讨论了在数据密集型工业环境中，数据所有权、隐私保护以及算法决策的公平性等伦理问题。最后，本书展望了未来十年数字孪生和IIoT融合技术的发展方向，并为教育机构和企业如何培养复合型“数字工匠”提出了具体建议。 总结 《数字孪生与工业物联网的融合应用：构建智能制造新范式》是一部结构严谨、内容详实的技术专著。它不仅是理解当代先进制造技术的教科书，更是帮助企业成功实现数字化转型的实用工具箱。通过阅读本书，读者将能够全面掌握构建和运营高价值工业数字孪生系统的核心能力，从而在激烈的全球竞争中占据领先地位。 本书适合对象： 智能制造工程师、自动化系统集成商、企业信息化部门管理者、工业4.0领域的研究生及教师。

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这本书中蕴含的思辨力量，真正触及了我内心深处的好奇心和对真理的探求欲。它并非仅仅提供答案，更令人着迷的是它如何提出那些“更重要的问题”。在处理一些模棱两可、尚无定论的议题时，作者并没有采取居高临下的姿态给出最终裁决，而是将所有的证据和不同的学派观点并置，邀请读者亲自走入那个思想的迷宫，去体验论证的过程和其中的矛盾与张力。这种开放性的讨论方式，极大地激发了我的批判性思维，让我不再满足于被动接受信息，而是开始主动地去审视、去质疑、去构建自己的认知框架。读完之后，我的脑子里留下的是一片被充分搅动的、富有生命力的思考空间，而非一堆被固化了的既定知识点。

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这本书的内容展开方式实在是太令人惊喜了，它完全打破了我对传统学术著作那种刻板印象的预设。作者似乎拥有一种将极其复杂的理论知识“软化”并“情境化”的魔力。举例来说，当探讨到那些晦涩的哲学思辨时，他并没有直接抛出定义，而是通过描绘一幕幕生动的历史场景，或是引用一些极具画面感的文学片段来引入主题。这种叙事手法，使得原本高耸入云的理论门槛被巧妙地架上了一座座平缓的阶梯。读完某一章节后，我发现自己不仅记住了关键概念，更能体会到这些概念在历史长河中是如何演变和挣扎的。它更像是一场精彩的辩论赛或是一部宏大的编年史，而不是一本冷冰冰的教科书，非常适合那些希望在享受阅读乐趣的同时，也能获得深刻洞见的读者。

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我必须得说，这本书的逻辑推进速度掌握得炉火纯青，简直像是位技艺精湛的“时间掌控者”。在某些需要深度钻研的段落，作者会放慢脚步，用非常细腻的笔触去描绘每一个细微的转折点，确保读者能够跟上其缜密的思考链条。然而，一旦进入到总结或过渡部分，节奏又会立刻加快，用一种近乎诗歌的凝练语言进行概括，将前文所有散落的线索迅速收束成一个有力的结论。这种“张弛有度”的节奏感，极大地提升了阅读的沉浸度。我甚至能感受到作者在布局时，对读者心流的精确计算——他知道何时该让你停下来深思，何时该让你屏息前进。这种对阅读体验的精细打磨，实在难能可贵。

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这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，封面那种略带磨砂质感的纸张，握在手里就有一种沉甸甸的历史厚重感。我尤其喜欢封面上那几个烫金的字体，在不同的光线下会折射出微妙的光泽，让人忍不住想要去触摸。内页的排版也处理得非常考究，字体选择典雅而不失现代感，行距和页边距的留白恰到好处，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。每一章的标题页都配有一幅精心挑选的、与内容主题高度契合的艺术插画或历史图谱，它们不仅仅是装饰，更像是为即将展开的文字内容做的一种无声的、充满美感的铺垫。翻阅起来，那种纸张轻微摩擦发出的沙沙声，简直是阅读体验的完美背景音。我可以清晰地感受到出版团队在细节上投入的心血，这绝对不是一本可以随意对待的普通读物，它本身就像是一件值得收藏的工艺品。

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这本书的知识广度令人咋舌，它不像许多同类书籍那样局限于某个单一的领域或时间段。我发现在阅读其中关于某种古典技艺的章节时，作者信手拈来地引用了某位东方画家的笔法解析，紧接着又跳跃到文艺复兴时期对人体结构学的解剖研究，两者之间竟然能建立起一种令人信服的、结构性的关联。这种跨学科的融会贯通，使得整本书的视野极为开阔，读起来总有一种“柳暗花明又一村”的探索感。它迫使我的思维不断地在不同的知识体系之间进行切换和连接，极大地拓宽了我对事物之间内在联系的认知深度。这种博学且不炫耀的写作风格，显示出作者深厚的学养和对信息整合的卓越能力，让人不得不佩服。

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