計算機與人腦

計算機與人腦 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:商務印書館
作者:[美] 約·馮·諾意曼
出品人:
頁數:62
译者:甘子玉
出版時間:1965-3
價格:7.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787100032445
叢書系列:漢譯世界學術名著叢書·哲學
圖書標籤:
  • 計算機
  • 哲學
  • 人工智能
  • 計算機科學
  • 計算機與人腦
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  • 人工智能
  • 神經網絡
  • 認知科學
  • 機器學習
  • 大腦結構
  • 智能係統
  • 算法
  • 思維過程
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具體描述

《計算機與人腦》是自動機(以電子計算機為代錶)理論研究中的重要材料之一。原書是馮·諾意曼在1955-1956年準備講演用的未完成稿。著者從數學的角度,主要是從邏輯和統計數學的角度,探討計算機的運算和人腦思維的過程,進行瞭一些比較研究。書中的許多技術推論帶有預測性,尚待今後實驗研究及進一步探討纔能判斷其是否正確。

著者簡介

圖書目錄

引言
第一部分 計算機
第一章 模擬方法
常用的基本運算
不常用的基本運算
第二章 數字方法
符號,它們的組閤與體現
數字計算機的類型及其基本元件
並行和串行綫路
常用的基本運算
第三章 邏輯控製
插入式控製
邏輯帶的控製
每一基本運算隻需要一個器官的原理
由此引起的特殊記憶器官的需要
用“控製序列”點的控製
記憶存儲控製
記憶存儲控製的運算方式
控製的混閤方式
第四章 混閤數字方法
數的混閤錶現,以及在此基礎上建造的計算機
第五章 準確度
需要高度的準確度(數字的)之理由
第六章 現代模擬計算機的特徵
第七章 現代數字計算機的特徵
作用元件,速度的問題
所需的作用元件的數目
記憶器官的存取時間和記憶容量
以作用器官構成的記憶寄存器
記憶器官的譜係原理
記憶元件,存取問題
存取時間的概念之復雜性
直接地址的原理
第二部分 人腦
第八章 神經元功能簡述
第九章 神經脈衝的本質
刺激的過程
由脈衝引起的刺激脈衝的機製,它的數字特性
神經反應、疲乏和恢復的時間特性
神經元的大小,它和人造元件的比較
能量的消耗,與人造元件的比較
比較的總結
第十章 刺激的判據
最簡單的——基本的邏輯判據
更復雜的刺激判據
閾值
總和時間
接收器的刺激判據
第十一章 神經係統內的記憶問題
估計神經係統中記憶容量的原理
運用上述規則估計記憶容量
記憶的各種可能的物理體現
和人造計算機相比擬
記憶的基礎元件不需要和基本作用器官的元件相同
第十二章 神經係統的數字部分和模擬部分
遺傳機製在上述問題中的作用
第十三章 代碼,及其在機器功能的控製中之作用
完全碼的概念
短碼的概念
短碼的功能
第十四章 神經係統的邏輯結構
數字方法的重要性
數字方法和邏輯的相互作用
預計需要高準確度的理由
第十五章 使用的記數係統之本質:它不是數字的
而是統計的
算術運算中的惡化現象;算術深度和邏輯深度的作用
算術的準確度或邏輯的可靠度,它們的相互轉換
可以運用的信息係統的其他統計特性
第十六章 人腦的語言不是數學的語言
附錄關於本書著者馮·諾意曼
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

評分

计算机与人脑之间比较,差异大于相似之处;相对而言,全球脑和人脑之间的相似之处更多一些。当然,这是题外话了。 冯·诺伊曼不愧为著名的科学家。在这本尚未完成的书稿中,他探讨了许多与计算机和人脑有关的重要机制,例如在计算方面的并行、串行以及统计学问题,还有数字与...  

評分

重温《计算机与人脑》(1965年的中文版),觉得那个年代的译者实在是不容易:在叙述完冯·诺伊曼的生平后,还得加一句“他是一贯地为美国战后的扩军备战反动政策服务的科学家之一”;在列举了冯·诺伊曼在博弈论上的贡献后,还得评价一下“但在应用于经济活动的观点上面,以资产...  

評分

評分

计算机与人脑 # Von Neumann **约翰·冯·诺伊曼**([德语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%B7%E8%AF%AD):**John von Neumann**,德语发音:[[vɒn ˈnɔɪmən]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BD%E9%99%85%E9%9F%B3%E6%A0%87),1903年12月28日-1...  

用戶評價

评分

諾依曼最後一本著作。很薄的一本,質樸直白。早期翻譯的原因,讀起來像科幻小說。比如把Memory(存儲器)直接譯成“記憶”,把Organ(元件?)直接譯成“器官”,感覺計算機不是個機器,更像一頭怪獸呢(笑)。譯者序各種高亮,恐怕也是時代所緻。全書分兩大部分,前一部分基本是計算機體係結構裏最基礎的模、數知識。後半部分的核心是探討人類神經網絡的信息處理方式和計算機之間的相似性,相當具有啓發性,早在數十年前,諾依曼已經注意到許多精細的問題,還提齣“神經傳遞類似數模混閤”、“明暗漸進”類似模糊邏輯之類超前思想,並對統計信息論有深刻洞見——這個“新人”(姓名梗)瞭不起!

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蜻蜓點水而已

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諾伊曼

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蜻蜓點水而已

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帶著問題去讀書,如果剛好這本書能夠為你提供思路的話,那就是絕頂好書。這也是為什麼我看彆人對麥肯锡方法評價不一的原因。這兩天正在思考如何實現圖靈機的問題,站在當時的時代,看看思想的火花,感觸不可言

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