第1章　 人工智能的惊雷与人类灭亡危机论
——机器学习的光与影
机器学习是什么 2
Google vs. Facebook vs. 百度 3
以大数据与IoT为背景 5
机器学习的用途扩展 8
控制烤鸡块的火候 10
让“对冲基金兄弟”分出高下 11
深度学习的冲击 13
图像识别、语音识别、自然语言处理 16
奇妙的神经网络 17
过热的人才争夺战 18
人类灭亡危机论 20
人工智能失控与机器人武器 23
受到人工智能威胁的职业 26
机器自学的意义 31
权限移交问题——自动驾驶的可能性与危险性 34
极端情况下的判断同样必不可少 36
机器人的行动标准和伦理观——复发的框架问题 39
便利性与个人隐私的平衡——在医疗领域应用的风险 43
监视社会的到来与应对——检查员工工作状态的工具 46
第2章　 脑科学与计算机的融合能为我们带来什么
——人工智能的技术与历史
机器学习的基础：线性回归分析与逻辑回归分析 52
现代人工智能的真面目 54
机器能获得真正意义上的“智能”与“意识”吗？ 57
人工智能研究从模仿人脑开始 58
狂热风潮过后 61
从模仿大脑的时代迈入处理符号的时代 63
“万能的天才”也错了 65
再次由期待到破灭 67
向统计与概率路线的大转折 69
自动驾驶技术的基本原理 72
神经网络的复活 77
神经网络与机器学习的关系 79
人工智能研究被企业社会抛弃的理由 80
惊人的发现 83
震惊观众的技术演示 86
重燃对“强人工智能”的期待 89
“发现”的能力可以解决框架问题？ 91
脑科学与人工智能互相促进 93
欧美、日本的大型脑科学项目 95
被批判为“白日梦” 97
还原人类脑电波 99
在失败中自我成长的机器人 101
第3章　 日本全部产业被Google支配之日
——2045年“日本衰退”危机
机器人——从阿西莫夫到手冢治虫 104
机器人文艺复兴 106
机器人的野心 108
Google追求的“服务机器人” 111
对机器人自主性的需求 112
美国国防部主导的机器人开发“顶峰” 114
智能机器人将以指数速度进化 117
围绕无人机的“问题” 119
新一代机器人，新一代信息终端，“特洛伊木马” 121
Pepper使家中情况一览无余？ 124
被唤起危机意识的日本机器人从业者 126
“机器人大国”日本的现状 128
以东京奥运会为目标 130
这次热潮还会是昙花一现吗？ 133
人形机器人被过度重视？ 134
日美新一代机器人的路线差异 136
Google的全产业征服计划与日本的衰退危机 139
日本应怎么做 142
第4章　 人类存在价值遭到质疑的时代
——将棋电王战与“工业4.0”
将棋电王战带来的启示 146
促使将棋软件飞速进化的机器学习 148
机器学习带来的“计算机特有的走棋” 152
下棋实力的突然提升 154
职业棋手支招的极限 156
从人类门下“出师” 158
人类被计算机超越会发生什么 160
考验人类存在价值的时代 162
促进人工智能普及的IT资本家 165
“工业4.0”与传承手艺的机器人 167
与美国对抗的意识 169
第四次工业革命会夺走人类的岗位吗？ 172
摸索人与机器的新关系 175
计算机无法预测人类的主观思维 177
计算机作曲的歌剧让当地媒体赞不绝口 180
没有灵魂也能创作出美妙的音乐吗？ 184
什么是创造性 187
人类敢创造出比自己更优越的东西吗？ 189
人类“最后的堡垒” 191
后记 195
· · · · · · (收起)