人工智能原理 pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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出版者:科學齣版社

作者:石純一

出品人:

頁數:446

译者:

出版時間:1993-10

價格:15.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787302013075

叢書系列:

圖書標籤:

人工智能
grgregregr
人工智能
原理
計算機科學
機器學習
算法
智能係統
數據處理
編程
模型
認知科學

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具體描述

內容簡介

本書介紹瞭人工智能原理的基本內容，包括自動推理、知識

錶示、機器學習和自然語言理解等四個部分。全書共分十章：依次

討論瞭歸結方法、不確定推理方法、非單調推理方法、定性推理方

法，知識錶示方法，機器學習的基本概念以及由實例和基於解釋

的學習方法，最後討論瞭自然語言的語法、語義分析。

本書可作為大學計算機係高年級大學生和研究生“人工智能

原理”課程的教材。也可作為從事計算機學科研究的教師和科研

人員參考。

著者簡介

圖書目錄

目錄
齣版說明
前言
第一章人工智能概述
1.1 人工智能的誕生和發展
1.2 什麼是人工智能
1.3 90年代初人工智能進展
第二章歸結推理方法
2.1 命題邏輯的歸結法
2.2 子句形
2.3 Herbrand定理
2.4 歸結原理
2.5 歸結過程的控製策略
2.6 歸結法與prolog語言
2.7 非歸結法
第三章不確定和非單調推理方法
3.1 概述
3.2 不確定推理方法
3.3 非單調推理方法
3.4 定性推理方法
第四章知識錶示方法
4.1 概述
4.2 邏輯錶示法
4.3 産生式錶示法
4.4 語義網絡錶示法
4.5 框架錶示法
4.6 麵嚮對象的錶示法
第五章機器學習
5.1 為什麼研究機器學習
5.2 什麼是機器學習
5.3 機器學習的發展曆史
5.4 學習的一種模型
5.5 機器學習的分類
5.6 機器學習的研究目標
5.7 機器學習的特點
第六章實例學習
6.1 實例學習的兩個空間模型
6.2 實例學習的分類
6.3 學習單個概念
6.4 學習多個概念
6.5 學習多步任務
6.6 基於解釋的學習
第七章其它學習方法
7.1 記憶學習
7.2 傳授學習
7.3 類比學習
7.4 觀察與發現學習
第八章自然語言理解的任務和發展簡史
8.1 什麼叫自然語言理解
8.2 以關鍵詞匹配為主流的早期曆史
8.3 以句法語義分析為主流的中期曆史
8.4 以走嚮實用化和工程化為特徵的近期曆史
第九章句法分析
9.1 句法分析的地位
9.2 短語結構語言
9.3 喬姆斯基體係
9.4 語言串理論
9.5 轉換語法
9.6 ATN語法
9.7 句法分析的確定性算法
9.8 基於閤一的語法理論
9.9 定子句語法
第十章語義分析
10.1 謂詞－變元
10.2 LFL的形成規則
10.3 動詞
10.4 名詞
10.5 限定詞
10.6 代詞
10.7 副詞
10.8 形容詞
10.9 介詞
10.10 連詞
10.11 LFL中的非詞義謂詞
10.12 索引算子
參考文獻
· · · · · · (收起)