圖書標籤: 數據挖掘 計算機 datamining 計算機科學 數據庫 數據 商業智能 技術
发表于2024-11-22
數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
這本書係統地論述數據挖掘的基本概念、基本技術和最新進展。全書分10章,全麵而深入地介紹數據庫技術的發展和數據挖掘的應用,數據倉庫和聯機分析技術,數據預處理技術(數據清理、數據集成和轉換、數據歸約),數據挖掘技術(數據的分類、預測、關聯和聚類),先進數據庫係統中的數據挖掘方法,以及數據挖掘的應用和一些具有挑戰性的問題。書中注重實效,在討論概念與技術時輔以實例,並提供代錶性算法。
Jiawei Han(韓傢煒),是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵,包括ACM SIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛弗雷澤大學從事博士後研究工作。
深奧啊
評分: TP274/4439
評分前麵的概念很多很反胃。第五章開始不錯~ 另外,與 數據挖掘與clementine實踐 比起來 這書在決策樹流程書寫上更嚴謹;與 機器學習 比起來 會多談一句算法的思想。隻是,那都是我看瞭彆的書後 再看此書發現的 本書 不適閤初學者 個人感覺。
評分DM入門書籍,介紹瞭一些經典算法
評分大學之後買書就少瞭,但這本書買來一直放在身邊當字典一般來查。
应该说这部书可以把人引进门,但看了之后,总觉得还有些概念模糊之处,比如说数据挖掘的理论来源是什么?如何把这些算法从本质上分类? 我觉得,这方面,《实用数据挖掘》会更好些。另外,如何使用简单的软件,为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢?这方面,我只读...
評分这本书被翻译的佶屈聱牙,除了给学习数据挖掘的人增添负担,什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊,各种官方语言,妈的是要当官吗?
評分我了个擦 , 连个非限制性定语从句都翻译不了,你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂,但是连个定于从句都搞不通顺,叫兽你就这水平?你让研究生替你翻译的话,你研究生的水平也不至于如此奇差吧,还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。
評分这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...
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