Jiawei Han(韓傢煒),是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵,包括ACM SIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛弗雷澤大學從事博士後研究工作。
這本書係統地論述數據挖掘的基本概念、基本技術和最新進展。全書分10章,全麵而深入地介紹數據庫技術的發展和數據挖掘的應用,數據倉庫和聯機分析技術,數據預處理技術(數據清理、數據集成和轉換、數據歸約),數據挖掘技術(數據的分類、預測、關聯和聚類),先進數據庫係統中的數據挖掘方法,以及數據挖掘的應用和一些具有挑戰性的問題。書中注重實效,在討論概念與技術時輔以實例,並提供代錶性算法。
大三下时就买了,为了准备一下保研的方向,当时只是粗略的读懂了一点。浙大面试时问了我一个K-Means自己都记不太清了。 研一上的<<数据仓库与数据挖掘>>课程也基本使用了这本教材,然而长期不去上课导致自己好多内容学的并不扎实,最后的考试也考的很烂;现在回想,贝叶...
評分浙大的王灿老师的讲课视频: http://www.businessanalysis.cn/viewthread.php?tid=13320&extra=&page=1 韩家炜自己的讲课视频: http://v.youku.com/v_playlist/ct250f1903290o1p0
評分一本引导你入门的书,知识深浅都涵盖,描述广泛但不详实易懂。 前几个chapter屁话较多,但OLAP的概念是有用的。随后的cluster,association的分析解释还是涵盖的很好,但都是点到为止,颇具教科书的味道,其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书,...
評分 評分作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。 亚马逊地址: http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
是我看過將數據挖掘最經典,最清楚明瞭的一本書
评分數據挖掘的經典入門書籍
评分DM入門書籍,介紹瞭一些經典算法
评分是我看過將數據挖掘最經典,最清楚明瞭的一本書
评分大緻翻瞭翻,入門讀物
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