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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:（英） Robert Spence

出品人:

页数:211

译者:陈雅茜

出版时间:2012-1

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787111362463

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

信息可视化
交互设计
可视化
计算机
数据可视化
设计
数据挖掘
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具体描述

信息可视化是计算机科学的新兴分支之一，主要利用图形图像技术对大规模数据进行可视化表示，以增强用户对数据更深层次的认知。

本书是英国著名信息可视化专家Robert Spence教授的代表作，也是世界范围内信息可视化领域最为经典的教材之一。该书结构清晰，内容丰富，案例翔实，系统地介绍了信息可视化的概念、技术和应用。通过本书的学习，读者可以了解信息可视化的基本概念和知识，同时培养可视化和交互设计的基本技能。

本书特色

 结构清晰，内容丰富，详细介绍了该领域的主要概念及其重要性，并重点突出了数据描述、数据表示和交互这三个主要概念。

 书中为读者提供大量的实例和案例分析，生动、形象地展示信息可视化的不同应用。

 配套的PPT（英文原版）可从华章网站（www.hzbook.com）下载。

 随书附赠的DVD中包含大量视频剪辑。

《像素的低语：揭秘数据的隐形语言》在这个信息爆炸的时代，海量数据如潮水般涌来，充斥着我们的工作与生活。然而，单纯的数字和表格往往晦涩难懂，难以捕捉其背后的深刻洞察。我们迫切需要一种能够让数据“说话”，揭示其内在规律和隐藏模式的工具。《像素的低语：揭秘数据的隐形语言》便是一本旨在填补这一鸿沟的书籍。本书并非一本枯燥的技术手册，而是以一种引人入胜的方式，带领读者踏上一段探索数据可视化世界的奇妙旅程。我们相信，数据本身就蕴含着丰富的故事，而可视化正是解读这些故事的钥匙。通过精心设计的图表、生动的案例和深入浅出的讲解，《像素的低语》将帮助你摆脱数据的迷雾，看见数据中的规律，理解数据的含义，并最终运用数据来驱动决策。内容概览：本书将从基础概念入手，逐步深入到数据可视化的核心技艺。第一部分：看见数据之美——基础入门第一章：为什么需要“看见”数据？我们首先探讨信息可视化为何如此重要。从人类感知能力的局限性出发，揭示表格和文本难以传达的局限。通过对比不同信息呈现方式的效率，强调可视化在快速理解、模式识别和异常检测方面的独特优势。我们将追溯信息可视化的发展简史，感受从简单的图表到复杂的交互式仪表盘的演变。第二章：数据的语言——不同类型数据的特性在深入可视化之前，理解数据的本质至关重要。本章将详细介绍不同类型的数据，包括定性数据（如类别、标签）和定量数据（如数值、时间序列）。我们将探讨这些数据类型各自的特点、度量尺度（名义、顺序、间隔、比例），以及它们在可视化时需要考虑的特殊性。通过实例，让你明白为何不同的数据需要不同的可视化方法。第三章：可视化设计的基本原则好的可视化并非随意的堆砌，而是遵循一定的设计原则。本章将介绍“清晰性”、“准确性”、“高效性”和“美观性”等核心原则。我们将深入探讨颜色选择的心理学原理，字体搭配的技巧，以及如何利用空间布局来引导观者的注意力。你将学习如何避免误导性的图表，如何让你的可视化作品真正做到“一目了然”。第二部分：图表的魔法——经典可视化手法解析第四章：展现数量关系——条形图、柱状图与折线图的精髓这是最常见也最基础的可视化形式。本章将深入剖析各种条形图（分组、堆叠）、柱状图（簇状、堆叠）和折线图的适用场景。我们将探讨如何选择最适合表达比较、趋势和分布的图表，以及在绘制过程中需要注意的细节，例如轴标签、数据点标注等。第五章：描绘分布与构成——饼图、散点图与箱线图的应用本章将聚焦于展示数据分布和组成关系的图表。我们将详细讲解饼图（及其变体）在展示比例时的优缺点，散点图如何揭示变量间的相关性，以及箱线图在展示数据分布、异常值和百分位数时的强大功能。通过大量实际案例，让你掌握这些图表的灵活运用。第六章：探索地理与网络——地图可视化与网络图的魅力当数据与地理位置或关系网络相关联时，地图和网络图便成为不可或缺的工具。本章将介绍不同类型的地图可视化，如热力图、区域着色图等，以及如何利用网络图来展示实体之间的连接关系。我们将探讨这些可视化形式如何帮助我们发现地理模式、理解复杂关系。第三部分：进阶的艺术——交互与洞察第七章：交互的力量——让数据“动”起来静态图表有其局限，而交互式可视化则能极大地提升用户体验和数据探索的深度。本章将介绍各种交互技术，如筛选、钻取、联动、悬停提示等。你将了解如何设计用户友好的交互界面，让观者能够自由地探索数据，发现他们感兴趣的细节。第八章：故事叙述的艺术——用可视化讲好数据故事数据可视化不仅仅是呈现图表，更是用视觉语言来讲述一个引人入胜的故事。本章将探讨如何构建叙事结构，如何运用一系列精心设计的可视化来引导观者理解数据背后的逻辑和意义。你将学习如何抓住数据的核心信息，并将其转化为具有说服力的视觉叙事。第九章：从海量到精选——数据仪表盘的设计哲学仪表盘是将多种可视化组合在一起，提供全局概览和关键指标的强大工具。本章将深入讲解仪表盘的设计原则，包括目标设定、指标选择、布局优化以及响应式设计。你将学会如何构建一个既美观又实用的仪表盘，能够清晰地传达核心信息，支持快速决策。第四部分：实践与未来——工具、挑战与展望第十章：可视化工具箱——主流软件与技术概览掌握可视化技术离不开趁手的工具。本章将对市面上主流的数据可视化工具进行介绍和比较，包括Excel、Tableau、Power BI以及编程语言（如Python的Matplotlib, Seaborn, Plotly）等。我们将分析它们的特点、适用场景以及学习曲线，帮助你选择最适合自己的工具。第十一章：常见陷阱与伦理考量在追求可视化效果的同时，我们必须警惕潜在的误导和偏见。本章将深入探讨可视化设计中的常见陷阱，如误导性的坐标轴、选择性数据呈现等。同时，我们将关注数据可视化的伦理问题，包括隐私保护、公平性以及避免歧视性信息传播。第十二章：数据可视化的未来趋势随着技术的发展，数据可视化也在不断演进。本章将展望未来的发展方向，包括人工智能在可视化中的应用、3D可视化、沉浸式体验以及实时数据流的可视化等。你将对这个充满活力的领域有一个前瞻性的认识。《像素的低语：揭秘数据的隐形语言》是一本面向所有对数据感兴趣的读者，无论是数据分析师、产品经理、市场研究员，还是普通职场人士，只要你想更好地理解和运用数据，这本书都将是你不可多得的向导。它将教会你如何透过冰冷的数字，听见数据深处最动人的低语，将数据转化为清晰可见的洞察，赋能你的思考与决策。翻开这本书，开启你的数据可视化探索之旅吧！

作者简介

Robert Spence 伦敦帝国理工学院信息工程专业名誉退休教授，教授电子工程和人机交互方面的课程。他目前的研究兴趣主要集中在“快速系列视觉表示”这一新颖技术。他是信息可视化领域的先驱研究者之一，提出了许多经典概念。

目录信息

出版者的话
译者序
序
前言
致谢
作者简介
译者简介
第1章什么是可视化 1
1.1 可视化 3
1.2 计算支持 4
1.3 人类用户 7
1.4 信息可视化的价值 8
1.4.1 诈骗案 8
1.4.2 芯片设计 8
1.4.3 制药业 8
1.5 相关领域 8
1.6 术语 9
习题 10
第2章基本概念 11
2.1 任务 11
2.2 问题的本质 11
2.3 数据 11
2.4 表格表示 12
2.5 条形图 12
2.6 交互式对象选择 12
2.7 总图 13
2.8 多属性 13
2.9 细节 14
2.10 显著对象 14
2.11 交互式属性选择 14
2.12 空间局限性 15
2.13 过滤 16
2.14 小结 16
2.15 定位帮助 17
2.16 在信息空间中的移动 17
2.17 感知与解释 19
2.18 总结 19
习题 19
第3章数据描述 20
3.1 数值编码 21
3.1.1 单变量数据 21
3.1.2 双变量数据 25
3.1.3 三变量数据 31
3.1.4 超变量数据 41
3.2 关系编码 52
3.2.1 线段 54
3.2.2 图和图表 59
3.2.3 树的描述 63
3.3 设计支持 69
习题 70
第4章数据表示 72
4.1 空间局限 73
4.1.1 滚动 73
4.1.2 总图+细节 73
4.1.3 变形 76
4.1.4 抑制 83
4.1.5 缩放和平移 87
4.2 时间局限 89
4.2.1 快速序列视觉表示 89
4.2.2 空间和时间资源 92
4.2.3 表示模式 95
4.2.4 手动控制 96
4.2.5 人类视觉行为模式 97
4.2.6 交互设计 98
习题 99
第5章交互 101
5.1 交互框架 106
5.2 连续式交互 107
5.3 渐进式交互 111
5.3.1 离散信息空间 111
5.3.2 定位 112
5.3.3 敏感度 112
5.3.4 残留物 116
5.3.5 气味 119
5.3.6 我现在在哪里 121
5.3.7 支持定位的设计指导原则 124
5.4 被动式交互 124
5.4.1 静态显示 125
5.4.2 浏览 125
5.4.3 动态显示 126
5.5 混合型交互 128
5.6 交互动态性 131
5.6.1 心理模型 131
5.6.2 盲视 133
5.6.3 视觉要素 133
5.7 交互设计 134
习题 135
第6章案例分析 136
6.1 小型交互式日历 137
6.1.1 时间规划 137
6.1.2 设计哲学 138
6.1.3 背景 138
6.1.4 日历视图 140
6.1.5 交互控制 140
6.1.6 搜索 140
6.1.7 可用性研究 141
6.1.8 观察 142
6.1.9 满意度和偏好 143
6.1.10 可用性 143
6.1.11 主要参考文献 144
6.1.12 其他参考文献 144
6.2 从多个对象中选取一个对象 144
6.2.1 问题定义 144
6.2.2 任务 144
6.2.3 已有解决方案 145
6.2.4 条形图 146
6.2.5 预示 146
6.2.6 EZChooser 146
6.2.7 敏感度 148
6.2.8 相关工作 149
6.2.9 评估 150
6.2.10 评论 151
6.2.11 主要参考文献 151
6.2.12 其他参考文献 151
6.3 基于锁眼的网页浏览 151
6.3.1 寻找新闻 151
6.3.2 问题定义 152
6.3.3 解决方案 153
6.3.4 RSVP浏览器 154
6.3.5 系统设计 155
6.3.6 评估 156
6.3.7 讨论 158
6.3.8 评论 158
6.3.9 主要参考文献 158
6.3.10 其他参考文献 158
6.4 通信分析 159
6.4.1 命令和控制 159
6.4.2 系统要求 159
6.4.3 MIND工具 159
6.4.4 探索式分析 160
6.4.5 情景 160
6.4.6 结论 161
6.4.7 主要参考文献 161
6.5 文档银河 162
6.5.1 大型文件集合 162
6.5.2 背景和需求 162
6.5.3 早期工作 162
6.5.4 设计决定 164
6.5.5 交互和查询 166
6.5.6 布局 167
6.5.7 评估 168
6.5.8 主要参考文献 169
6.5.9 其他参考文献 169
习题 169
术语 171
关于视频 174
参考文献 188
索引 198
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

讲了不少原理。原理第一次提到时都有出处，每次看到引用我都翻到后面查看一下，这些论文有时间都应该搞来看一看。但越来越感觉这个领域发展的太快了，当年还没有普及的触屏手持设备，里面的一些原理都是在没有触屏的年代产生的，当有了多点触摸，好多问题都迎刃而解了，更加直...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是打开了我对数据感知的新世界！在阅读之前，我一直觉得那些图表报告枯燥乏味，只能从中勉强提取一些关键信息。但《信息可视化》这本书，用生动形象的语言和精妙绝伦的案例，将原本冰冷的数据转化成了引人入胜的故事。我特别喜欢书中关于“叙事性可视化”的部分，作者通过分析大量成功的案例，阐释了如何构建一个清晰的故事线，引导读者逐步深入理解数据的内涵，甚至能感受到数据的温度。它不仅仅是告诉你“怎么画图”，更是教你“怎么讲故事”。例如，书中对某个城市交通流量的可视化分析，通过颜色、形状、动态的变化，我仿佛能亲眼看到高峰时段的拥堵，低谷时段的畅通，甚至能预测到某些区域的潜在拥堵风险。这种“身临其境”的体验，是任何传统图表都无法给予的。作者在讲解各种可视化技巧时，也考虑到了不同受众的需求，从数据科学家到普通大众，都能找到适合自己的切入点。这本书的阅读体验，就像是在探索一个充满惊喜的视觉迷宫，每一次翻页都可能发现新的洞察。它彻底改变了我对数据呈现方式的看法，让我意识到，好的可视化不仅仅是为了美观，更是为了沟通、为了理解、为了决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我深刻地理解了“可视化”的力量，它远不止于美观的图表，更是一种强大的沟通工具。作者在书中巧妙地引导读者思考，如何通过视觉化的方式，将复杂的信息以最清晰、最直观的方式传达给目标受众。我印象最深刻的是书中关于“避免信息过载”的章节，作者通过列举大量反面教材，形象地展示了如何让信息变得杂乱无章，难以理解。而与之相对的，则是那些精心设计的、能够让信息“呼吸”的优秀案例。书中对“信息层级”的讲解也让我受益匪浅，它教会我如何利用视觉元素的对比和强调，引导读者的注意力，让核心信息脱颖而出。这就像是在给信息做一场“手术”，精准地切除不必要的干扰，保留最精华的部分。此外，书中还对信息可视化的伦理问题进行了探讨，例如如何避免数据偏差和误导，这让我意识到，作为信息的创造者，肩负着重要的责任。这本书让我不仅仅学会了“怎么做”，更让我思考了“为什么要这样做”，以及“这样做是否正确”。

评分☆☆☆☆☆

读完《信息可视化》后，我最大的感受就是，原来“看见”比“理解”来得更直接，更有效。书中详细介绍了如何利用各种视觉元素，将复杂的数据关系清晰地展现出来，避免了冗长的文字说明和晦涩的统计术语。我尤其对书中关于“图表选择原则”的论述印象深刻。作者列举了不同类型的数据，并提供了相应的可视化方法，例如，对于展示比例关系，饼图和树状图的适用性；对于展示趋势变化，折线图和面积图的优劣；对于展示分布情况，直方图和散点图的运用。这些讲解非常具象化，配以大量的示例图，让我能够迅速理解不同图表的适用场景和潜在的误导性。它不像一些理论书籍那样空泛，而是提供了非常实用的工具箱。更让我惊喜的是，书中还探讨了信息可视化在不同领域的应用，从商业决策到科学研究，再到社会议题的传播，都给出了精彩的案例分析。这让我意识到，信息可视化并非是某个专业领域的专属技能，而是几乎适用于所有需要与人沟通、传递信息的场景。这本书让我学会了如何“读懂”图表背后的信息，同时也让我开始思考，如何去“创作”那些能够清晰、有力地传达信息的图表。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，在拿起《信息可视化》这本书之前，我对这个领域知之甚少。我曾以为这会是一本充斥着技术术语和复杂算法的枯燥书籍。然而，事实完全出乎我的意料。作者用一种极其平易近人的方式，循序渐进地引导我进入了这个 fascinating 的世界。这本书最吸引我的地方在于，它非常注重“可操作性”。它不仅仅停留在理论层面，而是提供了大量详细的步骤和技巧，教你如何从零开始，构建一个有效的可视化作品。书中对不同可视化工具的介绍和比较，也让我受益匪浅。我不再感到迷茫，而是能根据自己的需求，选择最合适的工具。例如，作者对如何利用Python和R语言进行数据可视化的讲解，配合清晰的代码示例，让我能够快速上手。更重要的是，这本书让我认识到，信息可视化并非是一蹴而就的，它是一个不断迭代和优化的过程。作者强调了用户测试和反馈的重要性，这让我明白，一个好的可视化作品，需要经过反复的打磨和改进，才能真正地服务于用户。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的是一次令人心潮澎湃的阅读旅程！作者以一种近乎艺术家的视角，将数据与视觉美学巧妙融合，创造出了一系列令人惊叹的信息可视化作品。我曾以为可视化只是简单地将数字转换成图形，但这本书彻底颠覆了我的认知。它深入探讨了视觉设计的原则，如色彩的运用、字体的选择、留白的意义，以及如何通过构图来引导读者的视线，突出重点信息。书中关于“情感化可视化”的章节更是让我大开眼界。作者通过分析一些能够引发观者情感共鸣的可视化作品，阐述了如何利用视觉元素来传递数据背后的人文关怀和情感价值。例如，有一个案例通过动态的时间轴和人物的肖像，讲述了一个关于战争幸存者的故事，让我潸然泪下。这种将冰冷的数据转化为触动人心的故事的能力，是信息可视化最迷人的地方。它不仅仅是信息的传递，更是情感的连接。这本书不仅仅是一本技术指南，更像是一本关于如何用视觉语言讲好故事的教科书。它鼓励我去探索数据中隐藏的情感，去创造那些能够触动人心的作品。

评分☆☆☆☆☆

看了一半。

评分☆☆☆☆☆

图文并茂，文字通俗，很有启发，强烈推荐！！！

评分☆☆☆☆☆

一本很不错的教材！

评分☆☆☆☆☆

失望，陈旧。

评分☆☆☆☆☆

内容有点老了。逻辑结构不好。