人寿保险数学 (第3版)

人寿保险数学 (第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:世界图书出版公司
作者:H.U.Gerber
出品人:
页数:217
译者:
出版时间:1999-10
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787506214704
丛书系列:
图书标签:
  • 精算
  • 人寿保险
  • 保险数学
  • 精算
  • 风险管理
  • 金融数学
  • 概率论
  • 数理统计
  • 第三版
  • 教材
  • 寿险
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具体描述

Two major developments have influenced the environment of actuarial math-ematics. One is the arrival of powerful and affordable computers; the onceimportant problem of numerical calculation has become almost trivial in many instances. The other is the fact that today's generation is quite familiar with probability theory in an intuitive sense; the basic concepts of probability theory are taught at man), high schools. These two factors should be taken into account in the teaching and learning of actuarial mathematics. A first consequence is, for example, that a recursive algorithm (for a solution) is as useful as a solution expressed in terms of commutation functions. In many cases the calculations are easy; thus the question "why" a calculation is done is much more important than the question "how" it is done. The second consequence is that the somewhat embarrassing deterministic model can be abandoned; nowadays nothing speaks against the use of the stochastic model, which better reflects the mechanisms of insurance. Thus the discussion does not have to be limited to expected values; it can be extended to the deviations from the expected values, thereby quantifying the risk in the proper sense.

  本书为英文版。

现代金融风险管理与精算实践 作者:[此处可留空或填写其他领域知名专家姓名] 出版社:[此处可留空或填写知名学术/专业出版社名称] 版次:[此处可留空或填写其他数字] 本书页数:约 800 页 (全彩印刷,配有大量图表和案例分析) --- 内容简介 《现代金融风险管理与精算实践》深入探讨了在全球金融市场日益复杂化和互联互通的背景下,金融机构如何建立、评估和管理各类风险。本书着重于将深奥的定量分析方法与实际业务决策紧密结合,为风险管理专业人士、金融工程师、监管机构人员以及高阶金融学子提供一套全面、前沿且极具操作性的知识框架。 本书的核心目标是超越传统的单一风险视角,构建一个整合了市场风险、信用风险、操作风险以及流动性风险的综合风险管理体系,并重点阐述精算原理在现代金融工程中的创新应用。 第一部分:金融风险的理论基石与量化工具 本部分从严谨的数学和统计学基础出发,奠定风险量化的理论基础。 第一章:风险的定义、度量与演变 本章详细梳理了风险管理的百年发展脉络,从早期的保险损失估计,到现代的巴塞尔协议框架。重点解析了风险的几种核心度量指标,包括方差、半方差、极值理论(EVT)在极端事件分析中的应用,并深入探讨了条件风险价值(CVaR)和预期短缺(Expected Shortfall, ES)作为更优风险度量方法的优势与局限性。区别于仅关注损失分布尾部的传统方法,本章强调风险度量的动态性和情景依赖性。 第二章:随机过程与资产定价基础 涵盖了驱动金融市场波动的关键随机模型,如几何布朗运动(GBM)的局限性分析。重点介绍更复杂的随机模型,包括跳跃扩散模型(Jump-Diffusion Models)和随机波动率模型(如 Heston 模型)。在资产定价方面,本书不拘泥于Black-Scholes-Merton 模型,而是深入分析了其在利率衍生品和复杂期权定价中的修正与扩展,例如引入利率期限结构模型(如 Vasicek 和 CIR 模型)进行固定收益产品的风险评估。 第三章:蒙特卡洛模拟的高级应用 详尽阐述了蒙特卡洛方法在处理高维、非线性和路径依赖金融产品定价中的强大能力。重点介绍加速技术,如控制变量法(Control Variates)、重要性抽样(Importance Sampling)以及马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)在校准复杂模型参数中的应用,确保模拟结果的效率和精度。 第二部分:四大核心风险的深度剖析与管理 本部分将理论工具应用于具体风险领域,结合最新的监管要求和行业实践。 第四章:市场风险管理与压力测试 本书对市场风险的管理超越了简单的历史VaR计算。它详细介绍了基于敏感度分析(Greeks)的风险敞口管理,以及在不同市场环境下(如高波动率、低流动性)的风险敞口重估。特别强调了压力测试(Stress Testing)和情景分析(Scenario Analysis)的设计原则,包括宏观经济冲击、特定市场冲击(如汇率骤升/骤降)的设计,以及如何将压力测试结果反馈到资本充足率的规划中。 第五章:信用风险的计量与资本配置 信用风险部分是本书的重点之一。它系统介绍了信用风险的三个关键要素:违约概率(PD)、违约损失率(LGD)和违约暴露(EAD)的建模方法。区别于依赖评级机构的简化方法,本书深入探讨了结构化产品(如CDO)的违约相关性建模,包括Copula函数在刻画多元信用风险依赖结构中的应用。此外,还详细分析了违约相关性的动态变化,以及如何利用这些模型进行监管资本和经济资本的精确计算。 第六章:操作风险与新一代计量框架 操作风险的管理被置于一个更具前瞻性的视角。本书不仅涵盖了传统操作风险事件(如内部欺诈、系统故障)的分类和损失数据收集,更聚焦于新兴的操作风险领域,如网络安全风险、第三方供应商风险管理(TPRM)的量化评估。详细阐述了基于损失数据(LDA)、专家意见和业务环境因素(BEFs)的组合计量方法。 第七章:流动性风险与资金管理 本章重点关注流动性错配风险和融资风险的管理。引入了流动性覆盖率(LCR)和净稳定资金比率(NSFR)的底层计算逻辑,并探讨了在市场功能失调时,如何构建有效的流动性缓冲策略。分析了资产的流动性折扣(Liquidity Discounting)及其在资产负债表管理中的应用。 第三部分:综合风险、资产负债管理与前沿应用 最后一部分将视野提升至机构整体层面,探讨风险治理、资本优化以及精算思维在非传统领域的拓展。 第八章:整合风险视图与经济资本模型 本章阐述了如何将不同类型的风险(市场、信用、操作)进行聚合,以得出机构的总体经济资本需求。详细介绍了相关性建模在风险聚合中的关键作用,包括使用方差-协方差法和更灵活的Copula模型。重点讨论了如何计算风险调整后的资本回报率(RAROC)和经济增加值(EVA),以指导业务决策。 第九章:资产负债管理(ALM)与利率风险 本书对ALM的讨论超越了简单的久期匹配,强调了重定价风险、基准风险和收益率曲线风险的管理。引入了更复杂的期限结构模型,分析了银行和养老金机构资产组合对利率波动的敏感性,并介绍了如何利用利率衍生品进行有效的风险对冲策略。 第十:精算原理在金融风险管理中的交叉应用 本章探索了精算学中处理长期不确定性和复杂负债的专业技术如何赋能现代金融风险管理。探讨了寿命表和死亡率模型在长期金融合同(如长期担保产品)的定价和储备管理中的应用,以及如何利用精算技术中的精算负债匹配策略来优化资本结构,特别是在处理与长期生存率相关的金融工具时,提供精细化的风险缓释方案。 --- 本书特色 1. 深度与广度并重: 内容覆盖了从基础随机微积分到复杂的Copula依赖建模,兼顾了监管要求与尖端研究。 2. 实践导向: 每一个理论模型都配有详尽的实际案例分析(Case Studies),展示模型在华尔街和伦敦金融城中的实际应用与调适。 3. 前瞻性视角: 重点讨论了大数据、机器学习在风险预测中的潜力与挑战,以及气候变化等新兴宏观风险对金融稳定性的潜在影响。 4. 严谨的数学推导: 所有核心公式和模型的推导过程清晰完整,适合有扎实数理背景的读者深入钻研。 本书是金融风险管理领域一本不可或缺的参考书,旨在培养新一代能够驾驭复杂金融工具、平衡风险与回报的专业人才。

作者简介

目录信息

Contents
The Mathematics of Compound Interest
1.1 Mathematical Bases of Life Contingencies
1.2 Effective Interest Rates
1.3 Nominal Interest Rates
1.4 Continuous Payments
1.5 Interest in Advance
1.6 Perpetuities
1.7 Annuities
1.8 Repayment ofa Debt
1.9 Internal Rate of Return
The Future Lifetime of a Life Aged x
2.1 The Model
2.2 The Force of Mortality
2.3 Analytical Distributions of T
2.4 The Curtate Future Lifetime of (x)
2.5 Life Tables
2.6 Probabilities of Death for Fractions of a Year
Life Insurance
3.1 Introduction
3.2 Elementary Insurance Types
3.2.1 Whole Life and Term Insurance
3.2.2 Pure Endowments
3.2.3 Endowments
3.3 Insurances Payable at the Moment of Death
3.4 General Types of Life Insurance
3.5 Standard Types of Variable Life Insurance
3.6 Recursive Formulae
Life Annuities
4.1 Introduction
4.2 Elementary Life Annuities
4.3 Payments made more Frequently than Once a Year
4.4 Variable Life Annuities
4.5 Standard Types of Life Annuituy
4.6 Recursion Formulae
4.7 Inequalities
4.8 Payments Starting at Non-iutegral Ages
Net Premiums
5.1 Introduction
5.2 An Example
5.3 Elementary Forms of Insurance
5.3.1 Whole Life and Term Insurance
5.3.2 Pure Endowments
5.3.3 Endowments
5.3.4 Deferred Life Annuities
5.4 Premiums Paid m Times a Year
5.5 A General Type of Life Insurance
5.6 Policies with Premium Refund
5.7 Stochastic Interest
Net Premium Reserves
6.1 Introduction
6.2 Two Examples
6.3 Recursive Considerations
6.4 The Survival Risk
6.5 The Net Premium Reserve of a Whole Life Insurance
6.6 Net Premium Reserves at Fractional Durations
6.7 Allocation of the Overall Loss to Policy Years
6.8 Conversion of an Insurance
6.9 Technical Gain
6.10 Procedure for Pure Endowments
6.11 The Continuous Model
Multiple Decrements
7.1 The Model
7.2 Forces of Decrement
7.3 The Curtate Lifetime of (x)
7.4 A General Type of Insurance
7.5 The Net Premium Reserve
7.6 The Continuous Model
Multiple Life Insurance
8.1 Introduction
8.2 The Joint-Life Status
8.3 Simplifications
8.4 The Last-Survivor Status
8.5 The General Symmetric Status
8.6 The Schuette-Nesbitt Formula
8.7 Asymmetric Annuities
8.8 Asymmetric Insurances
The Total Claim Amount in a Portfolio
9.1 Introduction
9.2 The Normal Approximation
9.3 Exact Calculation of the Total Claim Amount Distribution
9.4 The Compound Poisson Approximation
9.5 Recursive Calculation of the Compound Poisson Distribution
9.6 Reinsurance
9.7 Stop-Loss Reinsurance
Expense Loadings
10.1 Introduction
10.2 The Expense-Loaded Premium
10.3 Expense-Loaded Premium Reserves
11 Estimating Probabilities of Death
11.1 Problem Description
11.2 The Classical Method
11.3 Alternative Solution
11.4 The Maximum Likelihood Method
11.5 Statistical Inference
11.6 The Bayesian Approach
11.7 Multiple Causes of Decrement
11.8 Interpretation of Results
Appendix A. Commutation Functions
A.l Introduction
A2 The Deterministic Model
A.3 Life Annuities
A.4 Life Insurance
A.5 Net Annual Premiums and Premium Reserves
Appendix B. Simple Interest
Appendix C. Exercises
C.O Introduction
C.l Mathematics of Compound Interest: Exercises
C.l.l Theory Exercises
C.1.2 Spreadsheet Exercses
C.2 The Future Lifetime of a Life Aged x: Exercises
C.2.1 Theory Exercises
C.2.2 Spreadsheet Exercises
C.3 Life Insurance
C.3.1 Theory Exercises
C.3.2 Spre.adsheet Exercises
C.4 Life Annuities
C.4.1 Theory Exercises
C.4.2 Spreadsheet Exercises
C.5 Net Premiums
C.5.1 Notes
C.5.2 Theory Exercises
C.5.3 Spreadsheet Exercises
C.6 Net Premium Reserves
C.6.1 Theory Exercises
C.6.2 Spreadsheet Exercises
C.7 Multiple Decrements: Exercises
C.7.1 Theory Exercises
C.8 Multiple Life Insurance: Exercises
C.8.1 Theory Exercises
C.8.2 Spreadsheet Exercises
C.9 The Total Claim Amount in a Portfolio
C.9.1 Theory Exercises
C.10 Expense Loadings
C.10.1 Theory Exercises
C.10.2 Spreadsheet Exercises
C.11 Estimating Probabilities of Death
C.11.1 Theory Exercises
Apendix D. Solutions
D.0 Introduction
D.l Mathematics of Compound Interest
D.l.l Solutions to Theory Exercises
D.1.2 Solutions to Spreadsheet Exercises
D.2 The Future Lifetime of a Life Aged x
D.2.1 Solutions to Theory Exercise
D.2.2 Solutions to Spreadsheet Exercises
D.3 Life Insurance
D.3.1 Solutions to Theory Exercises
D.3.2 Solution to Spreadsheet Exercises
D.4 Life Annuities
D.4.1 Solutions to Theory Exercises
D.4.2 Solutions to Spreadsheet Exercises
D.5 Net Premiums: Solutions
D.5.1 Theory Exercises
D.5.2 Solutions to Spreadsheet Exercises
D.6 Net Premium Reserves: Solutions
D.6.1 Theory Exercises
D.6.2 Solutions to Spreadsheet Exercises
D.7 Multiple Oecrements: Solutions
D.7.1 Theory Exercises
D.8 . Multiple Life Insurance: Solutions
D.8.1 Theory Exercises
D.8.2 Solutions to Spreadsheet Exercises
D.9 The Total Claim Amount in a Portfolio
D.9.1 Theory Exercises
D.10 Expense Loadings
D.10.1 Theory Exercises
D.10.2 Spreadsheet Exercises
D.11 Estimating Probabilities of Oeath
D.11.1 Theory Exercises
Appendix E. Tables
E.0 Illustrative Life Tables
E.l Commutation Columns
E.2 Multiple Oecrement Tables
References
Index
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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当我尝试着去理解某些更前沿的金融衍生品在人寿保险资产负债管理中的应用时,市面上其他资料往往只能提供一些零散的片段,或者干脆用过于简化的模型糊弄过去。然而,这本《人寿保险数学(第3版)》却展现了惊人的系统性和前瞻性。它对期限结构模型(Term Structure Models)的论述,细致入微,从布莱克-斯科尔斯模型的局限性开始,逐步引入到更为复杂的随机微分方程框架下对利率和寿命风险的联合建模。我尤其欣赏作者在处理“长期负债的久期匹配”这一难题时的那种严谨态度。书中对ALM(资产负债管理)策略的讨论,没有陷入教条主义,而是着重强调了情景分析和压力测试的重要性。那些关于偿付能力监管新规下资本充足率计算的阐述,不仅紧跟国际标准,更在数学推导上提供了扎实的依据,使得我们不仅仅知道“怎么做”,更明白了“为什么必须这么做”。对于希望在资管领域深耕的专业人士来说,这本书无疑是一本不可或缺的案头参考书,其内容的广度和深度,远超预期。

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这本书,初捧卷时,便觉其厚重,非徒以物理之形,更在乎其内涵之深邃。翻阅数页,方知此绝非市面上那些浅尝辄止的“入门指南”可比。作者显然是下了苦功的,每一个推导,每一个公式的引入,都显得那么水到渠成,仿佛早已在读者的脑海中埋下了伏笔。特别是关于风险评估模型的那几个章节,简直是拨云见日,将那些原本晦涩难懂的概率论和统计学原理,巧妙地融入到实际的保险产品设计之中。我记得尤其清楚,其中关于精算假设制定的那一节,作者并未停留在教科书式的理论陈述,而是结合了若干历史案例,生动地展示了在不同经济周期下,精算师如何权衡保守性与市场竞争力的微妙平衡。这让我深刻体会到,数学模型并非空中楼阁,而是与现实经济脉搏紧密相连的工具。读完这些内容,我对于传统寿险的定价逻辑,乃至整个金融风险管理的底层逻辑,都有了全新的、更为坚实的认知。这本书的价值,就在于它能将枯燥的数学语言,翻译成洞察商业本质的清晰洞察力。

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这本书的排版和术语的统一性处理得极其出色,这对于阅读量大且公式密集的专业书籍来说,是至关重要的体验提升。在阅读过程中,我几乎没有遇到因为符号混用或者定义不清而导致的中断。更值得称赞的是,作者在关键概念引入时,往往会穿插一些历史背景或者学术争论的简要概述,这使得学习过程不那么单调。比如,对于生命表编制中“基于同期群(Period)”与“基于队列(Cohort)”方法的优劣比较,作者不仅给出了严谨的数学表达,还结合了不同国家和地区的监管实践进行了对比分析,让我理解了精算实践中“没有绝对正确,只有最合适”的道理。对于那些需要撰写技术报告或进行学术交流的读者来说,这本书提供了极为规范和专业的语言框架。它不仅是知识的传授者,更像是一位严谨的学术导师,时刻引导你保持思考的逻辑性和表达的准确性。

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我关注的重点在于长期护理保险(LTC)的风险管理,这是一个新兴且充满变数的领域。市面上关于LTC的资料常常因为数据稀疏和病程复杂性,而显得捉襟见肘。然而,这本第三版的数学专著,在这方面提供了令人鼓舞的见解。它详细阐述了多状态模型(Multi-state Models)在模拟LTC保险中从健康到失能、再到康复或死亡等多个生命状态转换过程中的应用。作者并未回避LTC模型中最大的挑战——即医疗通胀和护理成本上升的预测问题,而是系统地介绍了使用不同通胀假设和随机过程来模拟这些不确定性。书中关于准备金计提的讨论,尤其针对我国现行监管框架下的某些特定要求,进行了深入的数学模型构建,并清晰地指出了传统给付表法与基于精算负债现值法的差异和适用条件。读完相关章节后,我对如何为这类长期、低频、高不确定性的产品建立稳健的定价和准备金体系,胸有成竹了许多,这种实在的、可操作的深入分析,是这本书最宝贵的财富之一。

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说实话,我是一个偏向应用实践的读者,对纯粹的理论推导时常感到心有余悸,生怕陷入无休止的符号游戏而迷失了方向。但阅读这本书的过程中,这种担忧完全是多余的。作者高明之处在于,他总能在抛出复杂的数学工具后,立刻将其应用到具体的保险产品定价或准备金估计上。例如,在讲解马尔可夫链在生命表平滑技术中的应用时,他没有仅仅停留在矩阵运算层面,而是清晰地展示了如何利用这些技术来校准那些依赖于低发生率事件的长期预测值,从而避免了过度保守或激进的定价。此外,书中对于“非理性投保人行为”的建模尝试,也令人耳目一新。传统的精算模型往往假定理性预期,但这本书却引入了行为经济学的洞察,通过引入某些偏好因子来修正死亡率和退保率的假设,这极大地增强了模型的现实拟合能力。这种跨学科的融合,让这本书的价值远远超越了传统的精算教材范畴。

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