The algorithmic problems of real algebraic geometry such as real root counting, deciding the existence of solutions of systems of polynomial equations and inequalities, or deciding whether two points belong in the same connected component of a semi-algebraic set occur in many contexts. In this first-ever graduate textbook on the algorithmic aspects of real algebraic geometry, the main ideas and techniques presented form a coherent and rich body of knowledge, linked to many areas of mathematics and computing. Mathematicians already aware of real algebraic geometry will find relevant information about the algorithmic aspects, and researchers in computer science and engineering will find the required mathematical background. Being self-contained the book is accessible to graduate students and even, for invaluable parts of it, to undergraduate students.
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这本书的学术视野非常开阔,它显然不仅仅满足于介绍已有的经典结果,更是在引领读者思考前沿的挑战。在讨论到某些计算复杂性问题时,作者没有回避其固有的难度,反而将其视为进一步研究的契机。这种坦诚和前瞻性的态度,对于想要从事原创性研究的读者来说,是极其宝贵的财富。我感觉自己仿佛是跟随着一位经验丰富的老向导,在数学的丛林中穿行,他不仅指引我辨认出已知的珍稀植物,更会提示我留意那些尚未被完全开发的区域。这种“授人以渔”的教学方式,远比简单罗列知识点来得更有价值和深远影响。
评分作为一名深度学习的研究者,我一直在寻找能够弥合纯理论与实际应用之间鸿沟的资源。市面上很多教材要么过于侧重于证明的严谨性,导致实操性不强;要么就是过于偏向工程实现,却对背后的数学原理语焉不详。这本书的出现,恰恰填补了这一空白。它没有陷入枯燥的公理化定义中不能自拔,而是着重于展示“如何做”,即算法层面的构建。我尤其欣赏它在描述某些关键计算步骤时所展现出的洞察力,那种将抽象概念转化为可执行指令的智慧,对于我构建更复杂的优化模型,无疑具有极大的启发性。阅读过程中,我时常会停下来,在草稿纸上重新推演那些被巧妙简化的流程,体会其背后的数学直觉。
评分这本书的排版和插图处理堪称典范。在处理如此复杂的数学概念时,清晰的视觉引导至关重要。作者团队显然在这方面投入了大量心血,无论是公式的对齐、符号的规范使用,还是穿插其中的几何示意图,都达到了教科书级别的标准。这些图示并非简单的装饰,而是真正帮助理解核心思想的桥梁。例如,在讲解某个不动点迭代的收敛性时,辅以一张精准描绘相空间的向量场图,立刻让原本晦涩难懂的拓扑概念变得直观可感。这种对细节的极致追求,让漫长的阅读过程变成了一种愉悦的体验,极大地降低了学习曲线的陡峭程度,使我能够更加专注于数学本身的魅力。
评分这本书的封面设计得非常引人注目,那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体,立刻营造出一种专业而又神秘的氛围。我是在一个偶然的机会下翻到这本书的,当时我就被它浓厚的学术气息所吸引。我一直对数学的抽象美学抱有浓厚的兴趣,而这本书的标题——《代数几何中的算法》——无疑是精准地命中了我的靶心。它似乎在向我承诺,这是一趟深入现代数学核心的旅程,而非仅仅是停留在表面的工具书。我迫不及待地想要探索,究竟是哪些精妙的算法,能够驾驭代数几何这片广袤而又充满挑战的领域。这种期待感,就像是站在一座宏伟建筑前,渴望探究其内部复杂的结构和精密的逻辑布局,让人心潮澎湃。
评分从阅读体验上来说,这本书的语言风格非常独特,它既有古典数学著作的严谨逻辑链条,又融入了现代科学写作的流畅和精确。它避免了那种过于口语化或过于晦涩难懂的极端,保持了一种完美的平衡。当你理解了某一个章节的内在逻辑后,会产生一种“原来如此”的豁然开朗感,这种成就感是阅读其他教材时难以获得的。每一次攻克一个难点,都像是完成了一次思维上的“算法优化”,使整个认知结构得到了重塑和增强。这本书无疑是值得反复研读的案头佳作,相信随着时间的推移,每一次重读都会有新的体悟和收获。
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