具体描述
With approximately 600 problems and 35 worked examples, this supplement provides a collection of practical problems on the design, analysis and verification of algorithms. The book focuses on the important areas of algorithm design and analysis: background material; algorithm design techniques; advanced data structures and NP-completeness; and miscellaneous problems. Algorithms are expressed in Pascal-like pseudocode supported by figures, diagrams, hints, solutions, and comments.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的封面设计简直是……嗯，怎么说呢，非常“专业”。那种厚重的、略带复古感的排版，让我一翻开就感觉自己像是回到了大学图书馆的某个角落，空气中弥漫着旧纸张和一点点咖啡的味道。我本来是冲着解决一些棘手算法问题来的，结果光是欣赏封面和目录的字体设计，就花了不少时间。尤其是扉页上那句引用，晦涩难懂，但又透露着一股不容置疑的权威感。不过，说实话，作为一本面向实践者的工具书，我更希望看到一些现代化的、更直观的图示，而不是这种强调“经典”的版式。打开内页，排版依然是那种密密麻麻的风格，每页的信息量都饱和到溢出。这无疑是给初学者设下了一个不小的心理门槛。如果你期待的是那种配有大量彩色流程图和动画解释的现代教材，这本书恐怕会让你感到有些“失落”。它更像是给那些已经站在一定高度，需要查阅精确数学证明和严谨逻辑推导的同行准备的。我个人对这种传统排版并无太大意见，毕竟内容才是王道，但视觉上的亲和力确实有待提高。
评分这本书的深度简直令人望而生畏，它不像市面上那些迎合大众口味的“算法速成”读物，它压根没打算对你手下留情。当你翻到关于“NP-完全性证明”的那一章节时，你才会真正明白什么叫“步步为营，滴水不漏”。作者在阐述每一个定理时，那种近乎偏执的严谨性，让人在推导过程中完全找不到任何可以偷懒的地方。我记得有一次，为了理解一个关于最大流最小割的复杂变体，我硬是花了整整一个下午，对照着书上的每一个符号和下标进行核对。这种阅读体验，与其说是学习，不如说更像是在进行一场智力上的艰苦跋涉。它不提供捷径，也不做过度简化。如果你只是想知道“如何用一个现成的库函数解决这个问题”，那么请把这本书放回去，它只会浪费你的时间。但如果你想从根本上理解为什么这个算法是有效的，并且能在面对未知变体时自己构建解决方案，那么恭喜你，你找到了正确的“兵器谱”。这种对基础理论的深耕，使得这本书具备了极强的生命力，不会因为技术的快速迭代而迅速过时。
评分与其他算法教材相比，这本书在“习题”部分的布局上，体现出一种近乎残酷的实用主义。它不是那种“做完这些，你就能考试拿高分”的练习册。这里的每一道题，都像是对你理解程度的一次深度压力测试。它们往往不是直接套用书本上的某个公式，而是要求你将几种不同的、看似不相关的理论进行巧妙的糅合与创新。我特别欣赏作者在设置难度梯度上的处理——前几章的练习题可能还算温和，让你熟悉基本框架；但一旦进入到图论的高级应用或是动态规划的复杂剪枝优化部分，难度会像坐过山车一样陡然攀升。我曾花了两天时间试图解决其中的一个关于网络流的变分问题，最后发现答案的简洁性与推导过程的复杂性形成了巨大的反差，这种“大彻大悟”的瞬间，是阅读这本书最大的回报。但同时，对于那些缺乏自驱力的学习者来说，缺乏详尽的、分步骤的解答过程，可能会导致他们轻易地放弃，因为你找不到一个可以求助的“中间答案”。
评分这本书的“语言”风格，我必须得说，非常独特，带着一种冰冷的、纯粹的逻辑美感。它几乎完全摒弃了口语化的解释和类比，全部采用数学符号和形式化的语言进行交流。对于习惯了用自然语言描述复杂概念的读者来说，初期阅读起来会非常吃力，感觉就像是在试图通过阅读一段汇编代码来理解一个复杂的操作系统内核。每一个句子都像是一个经过精心计算的数学表达式，信息密度极高，容错率极低。我尝试在咖啡馆里阅读，结果发现，任何一点环境的干扰——比如服务员的询问，或者邻桌的笑声——都会立刻导致我跟不上作者的思维链条，然后就得从头再来。这迫使你必须在一个绝对安静、心无旁骛的环境下进行“对话”。这种沟通方式的好处是毋庸置疑的：一旦你跨越了理解的门槛，你会发现整个算法世界的结构在你面前清晰地展开，那种逻辑上的纯粹感是无与伦比的。但代价就是，入门的过程充满了挫败感，它考验的不仅是你的智力，更是你的耐心和毅力。
评分这本书的结构安排，透露出一种对算法历史和演进脉络的深刻理解。它不像某些新近出版的著作那样，将焦点完全集中在那些时髦的、工程上最容易实现的技术上。相反，它花费了大量篇幅去探讨一些看似“过时”但却是理论基石的重要算法，比如早期的排序和搜索方法的数学证明，以及那些在特定约束条件下依然具有无可替代价值的经典模型。这种“考古式”的讲解，让你在学习现代高效算法的同时，能够清晰地看到它们是如何一步步从更基础的概念中演化而来的。这种历史的纵深感，极大地拓宽了我对算法“可能性边界”的认知。你不会仅仅学会“怎么做”，更会思考“为什么是这样做的”，以及“有没有其他更优雅的实现方式”。它迫使读者跳出“工具箱”思维，从一个更宏观、更具哲学意味的层面去看待计算的本质。对于那些寻求深厚学术背景的读者来说，这种对理论源头的追溯，比任何花哨的应用实例都要宝贵得多。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有