ArcGIS Server 开发指南

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作者:
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页数:241
译者:
出版时间:2011-10
价格:49.00元
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isbn号码:9787030324443
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • Flex
  • ArcGIS
  • 11
  • ArcGIS Server
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  • GIS
  • 开发
  • 服务器
  • 地理信息系统
  • 空间数据
  • Web GIS
  • 地图服务
  • ArcPy
  • 技术
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具体描述

《ArcGIS Server 开发指南:基于Flex和.NET》以ArcGIS Server 10为示范软件、以Flex为客户端、以.NET为服务器端,全面、系统地讲解Web GIS应用开发,包含大量的代码实例。主要内容包括Web GIS技术发展现状及趋势、ArcGIS Server的体系架构、各种API对比、GIS服务的发布与管理、CIS服务的REST API、客户端API(ArcCIS API for Flex)的用法、Flex Viewer 2框架的解析和模块定制、定制GP、调用Arc Objects定制Web服务、ArcGIS API for Flex与开源软件Ceo Server的交互等。《ArcGIS Server 开发指南:基于Flex和.NET》重点是Flex开发,难点是调用Arc Objects定制Web服务。《ArcGIS Server 开发指南:基于Flex和.NET》作者根据多年的项目实施和授课经验,尽可能全面地将Web GIS项目涉及的技术流程介绍给读者,并且针对常见的技术问题提出了一些实用的建议。

《ArcGIS Server 开发指南:基于Flex和.NET》可供地理信息系统或相关专业本科生、研究生等阅读,也可以作为科研院所、企事业单位Web GIS开发人员的参考资料使用。

地理空间数据可视化与高级空间分析实战手册 作者:[此处留空,或填写一个虚构的专家名字] 出版社:[此处留空,或填写一个虚构的科技出版社] 版次:第一版 --- 内容提要 本书是一部聚焦于现代地理信息系统(GIS)前沿应用与深度实践的专业技术指南,它全面涵盖了从海量地理空间数据的高效存储与管理,到复杂空间模型的设计与实现,再到最终成果的交互式可视化与部署等一系列关键环节。本书旨在为具备一定GIS基础的开发者、数据科学家以及GIS专业人士提供一套系统化、可操作性极强的实战框架,以应对当前数字地球和智能城市建设中对高性能空间计算日益增长的需求。 全书结构严谨,内容翔实,不涉及特定商业软件的服务端架构部署或特定的Web GIS发布流程,而是将重点放在了数据本身的处理逻辑、算法的优化实现,以及跨平台、高性能的渲染技术上。 第一部分:地理空间数据架构与高性能存储 本部分深入探讨了处理PB级地理空间数据集所必需的基础设施和设计哲学。我们摒弃了传统的二维表格思维,转向面向对象和时空立方体的复杂数据建模。 第1章:下一代空间数据库范式 非关系型数据库中的时空索引: 详述R树、Quadtree、Octree及其变体(如Hilbert曲线、Z-order曲线)在大规模空间查询优化中的实际应用案例。重点分析了如何针对“范围查询”与“邻域查询”在不同索引结构上的性能权衡。 云原生空间数据湖设计: 探讨使用Parquet、GeoJSONL等自描述格式存储地理空间要素的架构选择。讲解如何利用数据分块(Tiling)策略,例如H3或S2格网系统,实现数据在分布式文件系统(如HDFS或对象存储)上的高效分发与并行读取。 向量切片(Vector Tiles)的生成与优化: 深入剖析MVT(Mapbox Vector Tile Specification)的内部结构,对比基于Presto或Spark的批处理生成流程与实时动态生成机制的优劣。提供了用于优化几何复杂度和属性压缩比率的自定义算法。 第2章:大规模地理信息数据处理引擎 并行计算框架在空间分析中的应用: 详细介绍了如何利用Apache Spark或Dask等框架,将传统的空间连接(Spatial Join)、缓冲区分析(Buffering)和叠加分析(Overlay Analysis)转化为可横向扩展的分布式任务。 流式地理空间数据处理: 关注Kafka、Flink等流处理平台如何实时摄取和处理GPS轨迹、传感器数据等高频时空信息。重点讲解了滑动窗口(Sliding Window)和会话窗口(Session Window)在轨迹插值和异常检测中的具体实现。 GPU加速的空间运算: 探索CUDA/OpenCL在加速密集型空间运算(如大规模网格化、表面插值)中的潜力,提供OpenCL实现复杂地形分析算法的入门指南。 第二部分:高级空间分析与模型构建 本部分聚焦于如何运用数学、统计学和拓扑学原理,解决复杂的现实世界问题,而非简单的地图制作。 第3章:拓扑验证与几何操作的鲁棒性 精确几何运算的挑战: 深入分析浮点数精度问题在几何相交、合并操作中导致的错误,介绍如“布尔运算”的拓扑规则集(如DE-9IM模型)及其在开源库(如Boost.Geometry或JTS的底层逻辑)中的实现原理。 拓扑关系的自动修复与清理: 针对数字化误差导致的自相交、悬挂节点、孔洞缺失等问题,提供一系列自动修复算法的伪代码和逻辑流程,旨在提升数据质量至生产级别。 第4章:空间统计学与机器学习集成 探索性空间数据分析(ESDA): 讲解Moran's I、Getis-Ord Gi等空间自相关指标的计算细节与统计解释,重点在于识别空间聚类和热点。 空间回归模型的构建: 区分OLS、Geographically Weighted Regression (GWR) 和 Spatial Lag Model (SLM) 的适用场景。提供如何使用R或Python库(如PySAL)进行模型训练和残差空间自相关检验的详细步骤。 深度学习在遥感影像分析中的应用: 概述U-Net、Mask R-CNN等模型在特征提取、地物分类中的架构设计,侧重于训练数据集的构建和空间增强技术,而不涉及模型的部署服务器端配置。 第三部分:跨平台交互式可视化技术 本部分探讨如何利用现代Web前端技术栈,创建高性能、可定制的地理空间数据可视化界面,重点在于渲染效率和数据驱动的交互逻辑。 第5章:高性能向量渲染引擎解析 WebGPU与WebGL在地图渲染中的角色: 详细对比基于CPU/Canvas的传统渲染与基于GPU的现代渲染管线的性能差异。剖析MapLibre GL或deck.gl等库内部如何使用Shaders(GLSL)来绘制数百万个独立要素。 数据驱动的动态样式(Styling): 讲解如何通过程序化方式(非预设样式表)动态改变要素的颜色、大小和3D高度,以响应数据变化或用户输入。涉及渐变映射、分位数分级法的动态应用。 第6章:复杂三维场景的构建与性能调优 BIM/GIS集成: 探讨IFC或CityGML数据如何在场景图(Scene Graph)中被高效加载和实例化。重点在于模型LOD(Level of Detail)的切换策略,以确保在大型城市模型中仍能保持流畅的帧率。 地形渲染优化: 深入介绍基于TIN(三角不规则网络)或分块DSM(数字表面模型)的流式加载技术,以及如何使用法线贴图和环境光遮蔽(AO)技术在不显著增加渲染负担的前提下提升视觉真实感。 --- 本书特色与目标读者 本书完全侧重于底层算法、数据结构、性能优化和系统设计原理,是一本面向“如何高效地处理和计算地理空间信息”的硬核参考书。它不提供一步步的“点击安装”、“配置端口”或“发布服务”的流程指导。 目标读者: 1. 有志于深入理解GIS底层原理的软件工程师。 2. 需要构建自定义空间分析工具或数据处理流水线的开发者。 3. 希望将数据科学方法论应用于地理空间问题的研究人员。 通过本书的学习,读者将掌握构建下一代地理空间应用所必需的核心技术栈和思维方式,从而能够独立设计和实现面向高并发、大数据量的空间计算解决方案。

作者简介

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读后感

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用户评价

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我是一名对新技术充满好奇的开发者,ArcGIS Server 作为一个强大的 GIS 服务平台,一直是我关注的重点。这本书《ArcGIS Server 开发指南》听起来就像是为我量身定制的。我特别希望书中能够深入探讨“性能调优”和“大规模应用场景”下的开发策略。在很多实际项目中,ArcGIS Server 需要处理海量的地理数据,并支持大量的并发用户访问,这时候性能就显得尤为重要。我希望书中能够揭示影响服务性能的各种因素,并提供一系列切实可行的优化方法。例如,如何合理配置服务器硬件和软件环境?如何优化地图服务的瓦片缓存策略?如何有效地利用空间索引来加速空间查询?如何处理高并发请求,避免服务崩溃?此外,对于“大规模应用场景”,例如城市级 GIS 平台、大规模国土空间规划系统等,我希望书中能够提供一些独特的开发思路和技术解决方案。这可能涉及到分布式部署、负载均衡、数据分片、以及与其他大数据平台的集成等。我期待书中能够分享一些在实际大规模项目中遇到的挑战以及如何克服它们的经验。最后,我也关注书中关于“开发效率”的探讨。在快节奏的开发环境中,如何提高开发效率,减少重复劳动,是一个永恒的追求。我希望书中能够介绍一些能够提升开发效率的工具、库、或者开发模式,例如代码复用、自动化测试、以及利用现有的开源组件来加速开发进程。这本书能否让我从一个普通的 ArcGIS Server 开发者,成长为一个能够应对复杂挑战、优化性能、并能高效开发的高级开发者,很大程度上取决于它能否在性能、大规模应用和开发效率这几个方面,提供深刻的见解和实用的指导。

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这本书我还没来得及细读,但光是翻阅目录和前言,就足以让我对它充满期待。我特别看重那些能够从根本上帮助我理解“为什么”的书籍,而不仅仅是罗列“怎么做”的步骤。ArcGIS Server 的开发,在我看来,是一个复杂而精妙的系统工程,涉及到的不仅仅是技术的堆砌,更是一种地理信息服务的理念和架构。我希望这本书能像一位经验丰富的导师,在我初探 ArcGIS Server 的世界时,为我拨开迷雾,点亮前行的道路。我希望它能详细阐述 ArcGIS Server 在整个 GIS 应用生态中的定位,它与其他组件(如 ArcGIS Enterprise, ArcGIS Pro, ArcGIS Online, 客户端应用等)是如何协同工作的,它们之间数据的流转和交互逻辑是怎样的。深入理解这一点,对我而言至关重要,它能帮助我避免在开发过程中陷入“就事论事”的泥潭,而是能够从宏观层面把握整个解决方案的设计,从而构建出更具扩展性、可维护性和鲁棒性的应用。我期待它能够深入剖析 ArcGIS Server 的核心架构,例如其服务发布、管理、安全、性能调优等方面的原理。了解这些底层机制,能让我更好地理解开发者在遇到问题时,如何有效地进行故障排查和性能优化。比如,为什么某些服务在特定负载下会表现不佳?背后的原因可能是网络瓶颈、服务器配置问题、还是服务本身的优化不足?这本书能否提供一套系统性的分析框架?此外,我也非常关注书中对于地理信息服务设计模式的探讨,例如 RESTful API 的设计原则在 ArcGIS Server 中的具体体现,如何设计出符合行业标准且易于客户端调用的服务接口。这对于构建标准化的 GIS 服务至关重要,也便于不同平台、不同技术栈的客户端能够方便地集成。总而言之,我希望这本书不仅仅是一本操作手册,更是一本能够启发思维、提升设计能力的宝典。

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对于我这样刚开始接触 ArcGIS Server 开发的开发者来说,这本书就像一个经验丰富的向导,指引我在这个庞大的技术体系中找到方向。我非常关注书中关于服务性能优化和可伸缩性设计的章节。ArcGIS Server 的性能直接关系到用户体验和应用稳定性,特别是在处理高并发请求和复杂空间分析时,如何保证服务的响应速度和吞吐量,是我最关心的问题之一。我希望书中能够深入探讨影响服务性能的各种因素,例如网络延迟、数据库查询效率、空间索引的构建、并发连接数管理、以及服务器硬件资源的合理配置等等。同时,书中关于如何设计和部署可伸缩的 ArcGIS Server 架构也让我充满期待。在面对业务量快速增长的情况下,如何通过负载均衡、集群部署、以及自动化扩缩容等技术,保证服务的持续可用性和稳定性,是至关重要的。我希望书中能够提供一些实际的案例和解决方案,例如如何根据实际负载情况,动态地调整服务实例的数量,或者如何利用云平台的服务来构建弹性伸缩的 ArcGIS Server 环境。此外,关于服务安全性的讨论也让我格外重视。在开放的互联网环境下,如何有效地保护地理信息的安全,防止未授权访问和数据泄露,是开发者必须面对的挑战。我期待书中能够详细介绍 ArcGIS Server 的安全机制,例如用户认证、权限管理、SSL 加密、以及如何应对常见的安全威胁等。理解这些安全策略,能够帮助我构建出更安全、更可靠的地理信息应用。这本书能否成为我学习 ArcGIS Server 开发的坚实基础,取决于它能否在性能、可伸缩性和安全性这几个核心领域,提供足够深入、实用的指导。

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这本书我感觉它是一本非常扎实的开发者指南,对于我这样需要将 ArcGIS Server 的能力深度集成到现有业务系统中的开发者来说,无疑是雪中送炭。我最感兴趣的部分,也是我希望它能详细解答的,是如何在实际项目中,将 ArcGIS Server 与其他企业级应用(如 ERP、CRM、数据库系统等)进行无缝集成。这其中涉及到数据的双向同步、业务流程的自动化联动、以及信息在不同系统间的实时传递。例如,当一个业务事件在 ERP 系统中发生时,如何触发 ArcGIS Server 发布相应的地图更新或空间分析结果?反之,当用户在 WebGIS 应用中进行空间操作时,如何将这些操作信息传递给后端业务系统,触发相应的业务逻辑?我期待书中能提供一些具体的集成模式和最佳实践,例如利用 Webhooks、消息队列、或者定制化的 API 接口来实现这些复杂的交互。对于开发者而言,理解这些集成策略,可以极大地提升开发效率,减少不必要的重复开发,并确保整个信息系统的健壮性。另外,书中对于数据集成和管理方面的深入探讨也让我十分期待。ArcGIS Server 经常需要处理来自不同源、不同格式的海量地理数据。如何高效地将这些数据加载到 Server 中,并进行管理、更新和发布,是一个不小的挑战。我希望书中能够提供关于数据源接入、数据转换、空间索引优化、以及数据安全策略等方面的详细指导。例如,对于一些特殊格式的地理数据,是否有推荐的工具或方法进行预处理?在处理大规模数据集时,如何有效地利用 ArcGIS Server 的数据缓存机制来提升性能?以及在数据访问权限管理方面,是否有更精细化的控制方案?这本书的价值,在我看来,就在于能否为我们描绘出一条清晰的、可落地的集成与数据管理路径,帮助我们解决实际开发中的痛点,构建出更强大、更灵活的地理信息应用。

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这本书我还没有开始深入阅读,但它的名字本身就勾起了我极大的兴趣,因为它触及到了我目前工作中最核心的需求——如何高效、安全地管理和发布地理信息服务。我特别关注书中关于“发布流程”和“服务管理”的章节。在实际项目中,将开发完成的地图服务、要素服务、地理处理服务等部署到 ArcGIS Server 上,并进行有效的管理,是一个复杂且关键的环节。我希望书中能够提供一套标准化的发布流程,从服务的设计、打包,到服务器端的部署、配置,再到最终的服务启用和测试,能够做到面面俱到。同时,对于服务的生命周期管理,例如服务的更新、回滚、版本控制,以及服务的启停和性能监控,我希望能有详细的指导。在实际运营中,如何确保服务的稳定性和可用性,是至关重要的。此外,书中关于“服务安全”的讨论也让我非常重视。地理信息数据往往涉及敏感信息,如何对服务进行有效的安全防护,防止未授权的访问和数据泄露,是我在开发和部署过程中必须考虑的问题。我希望书中能够详细介绍 ArcGIS Server 的安全机制,例如用户认证、权限管理、SSL 加密、以及如何应对常见的网络攻击。我期待书中能够提供一些实用的安全配置指南和最佳实践,帮助我构建出安全可靠的地理信息系统。这本书能否成为我理解 ArcGIS Server 服务发布和管理的全方位指南,取决于它能否提供一套完整、深入且易于操作的流程和方法论,让我能够自信地将 GIS 服务部署到生产环境并进行有效的管理。

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我是一位有着多年 GIS 开发经验的开发者,目前正在尝试将 ArcObjects 的开发模式迁移到 ArcGIS Server 的服务开发模式。因此,我非常看重这本书中关于“服务化”理念的阐述,以及如何将 ArcObjects 中的核心功能转化为可发布的 Server 服务。我希望书中能够详细解释 ArcGIS Server 的服务架构,特别是其与 ArcObjects 的不同之处,以及如何利用 ArcGIS Server 的 API 和 SDK 来实现原本在 ArcObjects 中需要编写大量代码才能实现的功能。例如,在 ArcObjects 中,我们可能需要编写复杂的空间分析算法,而在 ArcGIS Server 中,我们希望将其封装成一个地理处理服务,并通过 REST API 来调用。书中能否提供一些具体的“翻译”指南,例如如何将常用的 ArcObjects 类库和方法映射到 ArcGIS Server 的服务组件中?此外,对于 Server 端的自定义开发,我同样充满期待。如果 ArcGIS Server 本身的功能不足以满足业务需求,开发者就需要进行自定义开发。我希望书中能够详细介绍 ArcGIS Server 的扩展机制,例如如何开发自定义的地理处理工具、自定义地图服务、以及如何集成第三方库。这部分内容对于开发者而言是至关重要的,它决定了我们能否构建出真正满足业务需求的、独一无二的 GIS 应用。我特别希望书中能够提供一些实际的自定义开发案例,例如如何开发一个自定义的空间分析工具来处理特定的业务问题,或者如何创建一个自定义的地图服务来满足特殊的渲染需求。这本书能否帮助我顺利完成从 ArcObjects 到 ArcGIS Server 的转型,很大程度上取决于它能否提供清晰的迁移路径和强大的自定义开发指导。

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这本书的封面设计和标题就吸引了我,它传达出一种“指南”的专业感,对于我这种想要深入理解 ArcGIS Server 开发背后原理的开发者来说,非常有吸引力。我尤其看重书中对于“服务”概念的深入剖析。ArcGIS Server 本质上是提供地理信息服务的平台,而如何设计、开发、部署和管理这些服务,是整个开发流程的核心。我希望书中能够详细阐述不同类型的地理信息服务(例如地图服务、要素服务、地理处理服务、影像服务等)的设计理念、最佳实践,以及它们在不同应用场景下的适用性。特别是在 RESTful API 设计方面,我希望书中能够提供一套清晰的指导方针,包括如何定义清晰的服务接口、如何设计易于理解和使用的请求参数和响应格式、以及如何进行版本控制和向后兼容性处理。这对于构建标准化的、易于集成的 GIS 服务至关重要。同时,书中对服务发布和部署的详细介绍也让我充满期待。从本地开发环境到生产环境的部署过程中,涉及到的配置、权限、以及环境差异都可能导致问题。我希望书中能够提供一套系统性的部署流程,包括如何在不同操作系统上安装配置 ArcGIS Server、如何进行服务发布、如何配置 Web Server、以及如何进行日志管理和监控。此外,对于服务监控和故障排查,我同样抱有很高的期望。在生产环境中,如何及时发现服务异常、定位问题根源、并进行有效的故障恢复,是保证服务可用性的关键。我希望书中能够提供一些实用的监控工具和方法,以及一些常见的故障排除场景和解决方案。这本书能否真正成为我 ArcGIS Server 开发道路上的“指南”,很大程度上取决于它能否在服务的设计、开发、部署和管理这几个关键环节,为我提供一套完整、深入且实用的知识体系。

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我一直在寻找一本能够让我从“如何做”上升到“为什么这么做”的 ArcGIS Server 开发书籍,而这本书恰好满足了我的需求。我特别关注书中对于“开发模型”和“开发模式”的探讨。ArcGIS Server 作为一个庞大的平台,其开发方式是多样化的,从简单的 Web API 调用到复杂的客户端 SDK 集成,再到服务器端的自定义开发。我希望书中能够清晰地梳理这些不同的开发模型,并分析它们各自的优缺点、适用场景以及实现方式。例如,在 Web 应用开发中,是使用 ArcGIS API for JavaScript 还是其他前端框架进行集成?在移动端开发中,是使用 ArcGIS Runtime SDK 还是其他原生开发方式?我希望书中能够提供一些典型的开发模式,例如如何构建一个具有高度交互性的 WebGIS 应用,如何实现离线地图和数据同步,或者如何利用 ArcGIS Server 的能力来支持大数据分析和可视化。更进一步,我希望书中能够深入讲解一些“高级”的开发技巧和设计模式,例如如何利用 ArcGIS Server 的 extensibility(可扩展性)来开发自定义的地理处理工具、自定义地图服务渲染器,或者如何通过其 API 实现与第三方系统的深度集成。这部分内容往往是提升应用性能和功能丰富度的关键,但也是最容易被忽略的。我期待书中能够提供一些具体的代码示例和详细的解释,帮助我理解这些高级技术的实现原理和应用方法。总之,我希望这本书不仅仅是教会我如何使用 ArcGIS Server 的 API,更能帮助我理解其背后的设计哲学,从而掌握一套灵活、高效的开发方法论,能够应对各种复杂的业务需求。

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这本书我还没有深入阅读,但从书名《ArcGIS Server 开发指南》来看,它似乎能为我解决很多实际开发中的困惑。我尤其期待书中对于“地理处理服务”的深入讲解。在很多 GIS 项目中,我们需要实现一些复杂的空间分析和数据处理逻辑,而将这些逻辑封装成地理处理服务,并通过 ArcGIS Server 发布,是一种非常高效的解决方案。我希望书中能够详细介绍如何创建、发布和管理地理处理服务,包括如何定义服务参数、如何编写脚本(如 Python 脚本)来实现分析逻辑、以及如何处理服务执行的错误和异常。此外,我也非常关注书中关于“模型构建”的指导。ArcGIS Server 提供了强大的模型构建工具,可以将一系列地理处理工具串联起来,形成一个复杂的分析模型。我希望书中能够提供一些构建复杂模型的实例,例如如何构建一个用于选址分析的模型,或者一个用于风险评估的模型。这部分内容对于我来说至关重要,它能帮助我掌握如何将复杂的业务逻辑转化为可重用的 GIS 服务。同时,书中关于“结果的呈现和利用”的讨论也让我很期待。地理处理服务执行后,会产生各种各样的结果,例如输出的栅格数据、矢量数据、或者表格数据。如何有效地将这些结果呈现给用户,或者将其用于进一步的分析和应用,是开发中不可忽视的一环。我希望书中能够提供一些关于结果可视化、数据导出、以及结果与前端应用集成的指导。这本书能否成为我掌握地理处理服务开发的得力助手,很大程度上取决于它能否在地理处理服务的创建、模型构建、以及结果利用这几个关键环节,提供足够深入、实用且易于理解的指导。

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这本书的名字《ArcGIS Server 开发指南》立刻吸引了我,因为我正处于一个需要将传统桌面 GIS 应用迁移到 WebGIS 服务的阶段,而 ArcGIS Server 是我考虑的核心平台之一。我非常看重书中关于“客户端-服务器”交互模式的详细阐述,以及如何设计和实现高效、流畅的 WebGIS 应用。我希望书中能够深入讲解 ArcGIS Server 的 RESTful API,如何通过 API 来获取地图数据、执行空间查询、发布地理处理工具,以及如何与前端 JavaScript API(如 ArcGIS API for JavaScript)进行无缝集成。我希望书中能够提供一些构建交互式地图应用的最佳实践,例如如何实现动态图层切换、空间对象高亮、信息弹窗、以及用户自定义查询等功能。同时,我也期待书中能够探讨一些“高级”的前端开发技术,例如利用 WebGL 来实现高性能的地图渲染,或者如何通过 Web Workers 来进行异步数据加载和处理,以提升用户体验。此外,书中关于“数据可视化”的讨论也让我很感兴趣。如何将地理空间数据以美观、易懂的方式呈现出来,是 WebGIS 应用的核心价值之一。我希望书中能够介绍一些ArcGIS Server 的数据可视化能力,以及如何利用第三方库来创建更丰富的图表和可视化效果。最后,我非常关注书中关于“移动端适配”的内容。随着移动互联网的普及,很多 GIS 应用都需要在手机或平板设备上运行。我希望书中能够提供关于如何设计响应式 WebGIS 界面,以及如何利用 ArcGIS Runtime SDK 来开发原生移动应用的相关指导。这本书能否帮助我成功构建出面向各类终端用户的、高性能、高交互性的 WebGIS 应用,很大程度上取决于它能否提供一套清晰、全面的客户端-服务器开发指南。

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这种书实在是没有出的必要。2B的是我竟然还买了。

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