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In Pursuit of the Traveling Salesman

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William J. Cook
Princeton University Press
2012-1-15
272
USD 27.95
Hardcover
9780691152707

圖書標籤: 數學  計算機科學  圖論  TSP  科普  計算機技術  專業知識及相關  tsp   


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发表于2024-11-23

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圖書描述

What is the shortest possible route for a travelling salesman seeking to visit each city on a list exactly once and return to his city of origin? It sounds simple enough, yet the travelling salesman problem is one of the most intensely studied puzzles in applied mathematics - and it has defied solution to this day. In this book, William Cook takes readers on a mathematical excursion, picking up the salesman's trail in the 1800s when Irish mathematician W. R. Hamilton first defined the problem, and venturing to the furthest limits of today's state-of-the-art attempts to solve it. Cook examines the origins and history of the salesman problem and explores its many important applications, from genome sequencing and designing computer processors to arranging music and hunting for planets. He looks at how computers stack up against the travelling salesman problem on a grand scale, and discusses how humans, unaided by computers, go about trying to solve the puzzle. Cook traces the salesman problem to the realms of neuroscience, psychology, and art, and he also challenges readers to tackle the problem themselves. The travelling salesman problem is - literally - a $1 million question. That's the prize the Clay Mathematics Institute is offering to anyone who can solve the problem or prove that it can't be done. "In Pursuit of the Traveling Salesman" travels to the very threshold of our understanding about the nature of complexity, and challenges you yourself to discover the solution to this captivating mathematical problem.

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著者簡介

William J. Cook

加拿大滑鐵盧大學教授,美國國傢工程院院士,美國數學學會、美國工業與應用數學學會以及美國運籌學和管理學研究協會會員。主要研究領域為整數規劃與組閤優化,曾齣版多部研究旅行商問題的專著,其中與人閤著的The Taveling Salesman Problem:A Computational Study獲2007年Lanchester奬。


圖書目錄


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用戶評價

評分

不錯的TSP和P vs NP科普讀物。讓我對P=NP充滿幻想。

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裝幀很好 配圖不錯 但學術的人看本書幫助並不大 但作為科普讀物 想要完整啃下來有略顯晦澀

讀後感

評分

关于经典的TSP问题的一切... TSP问题看似简单,特别是在问题规模较小时,最优解似乎是不言自明的,但当问题规模不断扩大,即使是人脑这样的“超大规模并行”的wetware也会立刻感到无所适从、进而“迷茫”。 那最终使我们走出黑暗的、不服输的智慧火花又一次在热烈的燃烧中接力...  

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評分

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