Introduction to Econometrics

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James Stock - http://www.economics.harvard.edu/faculty/stock

Mark Watson - http://www.princeton.edu/~mwatson/

出版者:Pearson
作者:James H. Stock
出品人:
页数:840
译者:
出版时间:2010-12-1
价格:GBP 195.07
装帧:Hardcover
isbn号码:9780138009007
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学 
  • Econometrics 
  • economics 
  • textbooks 
  • 金融 
  • 财经类 
  • 统计 
  • 经济 
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For courses in introductory econometrics.

An approach to modern econometrics theory and practice through engaging applications.

Ensure students grasp the relevance of econometrics with Introduction to Econometrics–the text that connects modern theory and practice with engaging applications.

The third edition builds on the philosophy that applications should drive the theory, not the other way around, while maintaining a focus on currency.

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New To This Edition

NEW! Keep it Current: New and Updated Discussions On:

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The treatment of standard errors for panel data regression (Chapter 10).

When and why missing data can present a problem for regression analysis (Chapter 9).

The use of regression discontinuity design as a method for analyzing quasi-experiments (Chapter 13).

Weak instruments (Chapter 12).

The use and interpretation of control variables is integrated into the core development of regression analysis (Chapter 7).

Introduction of the “potential outcomes” framework for experimental data (Chapter 13).

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Offer a Full Array of Pedagogical Features:

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NEW and UPDATED General Interest Boxes provide interesting insight into related topics, while also highlighting real-world studies. Additional general interest boxes have been included in this edition.

Exercises give students more intensive practice working with the concepts and techniques introduced in the chapter.

NEW! Additional exercises, both pencil-and-paper and empirical, have been added to this edition.

Empirical Exercises allow the students to apply what they have learned to answer real-world empirical questions.

具体描述

读后感

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目前只用过这本书,不好与别的教材比较,只能谈谈学习过后的感受。 总体来说不错,有点是案例选择合理,契合了每个阶段的学习内容,课后练习中的实证练习也反映出了这本教材注重应用的特点。 缺点也很明显,跟国内教材有些类似的是,本书对理论的阐述还是较为模...  

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细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...  

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目前只用过这本书,不好与别的教材比较,只能谈谈学习过后的感受。 总体来说不错,有点是案例选择合理,契合了每个阶段的学习内容,课后练习中的实证练习也反映出了这本教材注重应用的特点。 缺点也很明显,跟国内教材有些类似的是,本书对理论的阐述还是较为模...  

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目前只用过这本书,不好与别的教材比较,只能谈谈学习过后的感受。 总体来说不错,有点是案例选择合理,契合了每个阶段的学习内容,课后练习中的实证练习也反映出了这本教材注重应用的特点。 缺点也很明显,跟国内教材有些类似的是,本书对理论的阐述还是较为模...  

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首先要说,这本书整体还是不错的,翻译的也还可以。 然而,就本科生使用该书学习初级计量来看,明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于:初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析(特别是多元回归分析)的思想和方法上,其...  

用户评价

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welcome to the big data world, using economic theory and statistical techniques to analysis economic data

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welcome to the big data world, using economic theory and statistical techniques to analysis economic data

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【教你玩转OLS系列】永远记不住,后面的各种model和test一到应用题就傻眼……更可悲的是这些都叫 introduction。。。完全没涉及矩阵运算(还是要保持围笑。

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略浅,但例子不错

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把相关的统计基础写在前面的教材

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