C#程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:赵敏

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:2011-8

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787121137471

丛书系列:

图书标签:

• sas
• C#
• 程序设计
• 编程入门
• 基础教程
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• 计算机
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• 入门
• 代码
• Windows

好的，这是一本关于 Python高级数据结构与算法实战 的图书简介。 Python 高级数据结构与算法实战：从底层原理到性能优化 （约 1500 字） 内容概述：深入 C 语言底层，重构 Python 核心性能 本书并非面向初学者介绍 Python 语法，而是定位为 中高级开发者 的深度技术手册。它旨在揭示 Python 语言在高性能计算和复杂系统设计背后的“秘密武器”——即底层数据结构和核心算法的实现机制，并引导读者如何利用这些知识来优化大规模应用。 本书的核心哲学是：理解“为什么”比单纯知道“怎么做”更重要。 我们将深入探讨 Python 标准库中那些被封装起来的、但对性能至关重要的组件，并教授如何像 C 语言工程师一样思考，以编写出更高效、更健壮的 Python 代码。 第一部分：数据结构的底层透视与重构 本部分将彻底解构 Python 中最常用也最容易被误用的数据结构，揭示其在内存中的真实布局以及时间复杂度背后的工程考量。 第 1 章：动态数组与列表（`list`）的内存哲学 我们首先要理解 Python 的 `list` 并非简单的 C 语言数组。本章将详细剖析： 1. 动态内存分配策略： 为什么 Python 列表在追加元素时需要预留空间（Over-allocation）？这种策略如何平衡时间复杂度和内存碎片化。我们将通过手动实现一个简化的动态数组来验证这些理论。 2. 对象引用与内存视图： Python 中存储的不是值，而是指向对象的指针。深入探讨列表内部如何管理这些引用，以及这如何影响垃圾回收机制。 3. 性能陷阱： 深入分析列表在头部插入/删除（`insert(0, x)`）操作为何效率低下，并提供替代方案，如使用 `collections.deque` 的底层原理。 第 2 章：字典（`dict`）的高效哈希艺术 Python 字典是其最强大的工具之一，但其性能依赖于精巧的哈希算法和冲突解决机制。 1. Python 3.6+ 的新布局： 详细介绍自 Python 3.6（及后续版本）引入的 紧凑型字典 (Compact Dictionary) 布局，对比旧版本的开放寻址法，理解为何现在字典的内存占用更小，迭代顺序更可预测。 2. 哈希函数与安全性： 探讨 Python 内置的哈希函数如何设计以抵抗哈希碰撞攻击（Hash Collision Attacks）。我们不只是调用 `hash()`，而是分析其内部的扰动和混合过程。 3. 定制化哈希与 `__hash__` 陷阱： 深入讨论如何正确地为自定义对象实现 `__hash__` 和 `__eq__` 方法，以及在继承关系中必须注意的陷阱，确保对象的哈希值在生命周期内保持一致。 第 3 章：集合（`set`）与不可变性的力量 集合建立在字典之上，本章聚焦于集合操作的底层实现，特别是如何高效处理成员资格测试和数学集合运算。 1. 基于哈希的成员测试： 证明集合查找为什么是 O(1) 的平均时间复杂度，以及在最坏情况下（哈希冲突剧烈）性能如何退化。 2. 不可变性对性能的贡献： 分析 `frozenset` 的设计，以及不可变数据结构在多线程环境和缓存优化中的独特优势。 第二部分：核心算法的 C 级实现与优化 本部分将跳出 Python 的高级抽象，直接进入算法的核心逻辑，并学习如何利用外部工具和内建优化来提升执行速度。 第 4 章：排序算法的现代变种与 Timsort 深度解析 Python 的内置 `sort()` 方法使用的是 Timsort 算法。本书将彻底分解这一混合排序算法的实现细节。 1. Timsort 的工作流： 结合了归并排序（Merge Sort）的稳定性和插入排序（Insertion Sort）在小数据集上的高效性。我们将学习如何识别和创建“Run”（已排序的段落）。 2. 稳定性与自适应性： 理解 Timsort 如何利用输入数据的局部有序性来避免完全重排，从而在现实世界的数据中表现出色。 3. 性能瓶颈： 当数据高度重复或完全逆序时，Timsort 的性能表现如何，以及在这些特定场景下是否应考虑其他排序算法（如快速排序的特定实现）。 第 5 章：图论算法的高效实现：从邻接表到稀疏矩阵 在处理网络分析、路径规划等问题时，图的表示方法至关重要。 1. 邻接列表的高效存储： 使用 `defaultdict` 和 `set` 组合来构建内存效率高、插入快速的图结构。对比其与使用原生列表嵌套列表的性能差异。 2. 最短路径算法实战： 深度实现 Dijkstra 算法和 A 搜索算法。重点不在于算法逻辑本身，而在于 如何使用 Python 的 `heapq` 模块（最小堆）来实现优先级队列，以及如何优化堆操作以避免不必要的元素检查。 3. 稀疏图处理： 当图的边数远小于节点数的平方时，如何利用 `scipy.sparse` 矩阵结构来替代传统图结构，以节省内存和加速矩阵运算。 第 6 章：堆（Heap Queue）的高级应用与定制 `heapq` 模块是实现许多高效算法（如 Top-K 问题、最小生成树）的基石，但其使用方式常常被简化。 1. 堆的结构维护： 深入理解 Python 堆（最小堆）是如何在数组上维护堆属性的。学习如何高效地“提升”或“下沉”元素。 2. Top-K 问题的精确控制： 如何利用固定大小的堆来找出 N 个最大或最小的元素，以及在数据流处理中如何保持堆的内存占用恒定。 3. 多关键字排序与堆： 当需要根据多个属性进行优先级排序时，如何在元组中巧妙地安排元素的顺序，以使 `heapq` 自动处理复杂的比较逻辑。 第三部分：超越标准库的性能飞跃 本部分将指导读者如何利用外部工具链和语言特性，将纯 Python 的性能瓶颈提升到接近原生代码的水平。 第 7 章：内存布局优化与对象序列化 理解 Python 对象的内存开销是性能优化的前提。 1. 槽（Slots）的魔力： 详细讲解 `__slots__` 的工作原理，它如何阻止实例字典的创建，从而显著减少内存占用并略微加快属性访问速度。分析何时使用 `__slots__` 带来的好处大于其带来的限制。 2. 高效的二进制序列化： 抛弃通用的 JSON/Pickle，转向使用 Protocol Buffers (Protobuf) 或 FlatBuffers。重点在于理解这些二进制格式如何避免运行时解析的开销，直接映射到内存结构。 第 8 章：利用 NumPy 和 Cython 实现“接近 C”的速度 对于计算密集型任务，纯 Python 循环是性能杀手。本章提供实用的加速路径。 1. NumPy 的向量化思维： 学习如何将传统的循环迭代思维完全替换为数组级别的操作。深入理解 广播 (Broadcasting) 机制，这是 NumPy 性能的核心。 2. Cython：桥接 Python 与 C： 介绍如何使用 Cython 声明变量类型（如 `cdef int i`），从而使 Python 代码段在编译时被转化为 C 代码。我们将使用 Cython 重写一个计算密集型的循环，直观感受速度提升。 3. JIT 编译器的潜力： 探讨 Numba 库，特别是其对 NumPy 数组和数学函数的即时编译能力，及其在科学计算领域的适用场景。 读者对象与目标 本书适合以下人群： 拥有 2-3 年 Python 开发经验，开始遇到性能瓶颈的工程师。 对底层系统和内存管理有强烈好奇心的开发者。 需要处理大规模数据集、进行复杂路径搜索或高频数据处理的算法工程师。 希望深入理解标准库“黑箱”内部工作原理的专业人士。 阅读本书后，您将不再仅仅是 Python 语法的用户，而是能从底层逻辑理解并驾驭其性能的架构师。

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作为一名独立开发者，我一直在寻找一门既强大又易于上手的编程语言来构建我的应用程序。经过一番研究，我选择了C#。《C#程序设计基础》这本书成为了我学习C#的首选。这本书的优点在于它的全面性和实践性。作者在讲解C#语言特性时，并没有停留在理论层面，而是非常注重实际应用。我尤其欣赏书中关于“异常处理”和“文件IO”的章节，这些是在开发任何应用程序时都必须掌握的基础。我尝试着按照书中的例子，开发了一个简单的记事本应用程序，过程中遇到了不少挑战，但通过反复查阅和实践，最终都顺利解决了。这本书让我深刻体会到了C#在构建桌面应用程序方面的强大能力。而且，作者在讲解过程中，还融入了许多关于“代码规范”和“良好编程习惯”的建议，这对于我独立开发项目来说，非常重要。

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我是一名在校大学生，专业虽然与计算机沾边，但实际的编程课程接触得不多。在同学的推荐下，我入手了《C#程序设计基础》。这本书的优点在于它的循序渐进，能够让你在不知不觉中掌握 C# 的核心概念。作者在解释每个新知识点时，都会先给出一个清晰的定义，然后通过不同角度的示例来加深理解。我特别欣赏书中对“面向对象编程”的讲解，这是很多初学者容易感到困惑的地方。作者没有仅仅停留在概念的层面，而是通过模拟真实世界的场景，比如“动物”和“狗”的关系，来阐述继承和多态。这样的比喻方式，让我一下子就抓住了这些概念的精髓。书中还包含了非常实用的部分，比如如何使用 C# 进行文件操作，如何处理异常，这些都是在实际编程中不可或缺的技能。我尝试着跟着书中的步骤，自己动手实践，每完成一个小练习，都有一种成就感。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一个耐心的导师，引导我一步步探索 C# 的世界。

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我是一名对技术充满好奇的斜杠青年，工作之余，我喜欢学习新的编程语言来拓展自己的技能。C#一直是我关注的焦点，因为它在Windows桌面应用、游戏开发以及Web开发等领域都有广泛的应用。《C#程序设计基础》这本书，为我提供了一个绝佳的学习平台。这本书的内容非常扎实，从基础语法到面向对象编程，再到一些进阶概念，都讲解得非常到位。我尤其喜欢书中关于“泛型”的讲解，它让我理解了如何编写更通用、更具可重用性的代码。而且，书中还提供了一些关于“反射”和“特性”的介绍，这为我理解更深层次的C#特性打开了一扇门。我会在学习完每一个章节后，尝试着自己写一些小程序来巩固知识，这种实践性的学习方式让我记忆深刻。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是我探索C#世界的一本“入场券”。

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作为一名正在准备校招的计算机专业学生，我想说，《C#程序设计基础》是我遇到的最给力的一本C#入门书籍。它的内容非常全面，涵盖了C#语言的方方面面，从最基础的语法结构到一些相对高级的概念，都讲解得非常透彻。我之前在写一些控制台应用程序时，总会遇到各种各样的小问题，比如如何进行字符串的格式化，如何处理用户输入等等。这本书里都有详细的解答，而且还提供了多种解决方案，让我能够选择最适合自己的方式。我特别欣赏书中关于“异常处理”的讲解，它教会了我如何编写健壮的代码，如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误。此外，书中还提供了很多关于如何进行单元测试和代码调试的技巧，这些对于我未来的职业发展至关重要。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，陪伴我度过学习C#的难关。

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我是一名已经工作了几年的IT从业者，但一直以来都在Java和Python的领域耕耘。最近因为工作需要，需要接触一些C#相关的项目，所以选择《C#程序设计基础》作为入门读物。这本书给我最深刻的印象是它的严谨性和系统性。作者在讲解C#的语法特性时，都非常细致，并且会对比其他语言的相似之处，这对于我这样的有一定编程基础的读者来说，能够更快地理解和适应C#的思维方式。书中对于C#的内存管理、垃圾回收机制的解释也非常到位，这对于理解程序的性能优化非常有帮助。另外，书中关于泛型、委托、事件等进阶概念的介绍，也让我看到了C#作为一门强大的语言所具备的灵活性和表现力。我特别喜欢其中关于LINQ的章节，它能够极大地简化数据查询和操作，是我学习的重点之一。这本书不愧是“基础”系列，它为我深入学习C#打下了坚实的基础，让我能够自信地投入到实际的项目开发中。

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我一直对游戏开发充满热情，而Unity是目前主流的游戏开发引擎之一，它主要使用C#作为脚本语言。为了更好地学习Unity，我选择了《C#程序设计基础》作为我的第一本C#书籍。这本书的讲解方式非常适合游戏开发背景的学习者。它不仅讲解了C#的基本语法，还巧妙地融入了许多在游戏开发中会用到的概念，比如如何处理用户输入、如何进行数学计算、如何与Unity的API进行交互等等。作者通过大量与游戏开发相关的例子，让我能够更直观地理解C#在实际应用中的威力。我尤其喜欢书中关于“类和对象”的讲解，这对于理解Unity中Game Object的构成非常有帮助。通过这本书的学习，我不仅掌握了C#的基础知识，还为我后续深入学习Unity游戏开发打下了坚实的基础。

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这本书真的让我打开了新世界的大门！作为一个完全没有编程背景的初学者，我一直对C#这个语言充满好奇，但又担心它的复杂性会让我望而却步。拿到《C#程序设计基础》之后，我抱着试试看的心态翻开了第一页，结果完全被它吸引住了。作者的讲解非常生动形象，从最基础的变量、数据类型开始，一步步引导读者理解编程的逻辑。那些抽象的概念，比如类、对象、继承、多态，在作者的笔下变得不再枯燥，而是像一个个有趣的积木，可以组合出各种各样的功能。我尤其喜欢书中大量的代码示例，每一个例子都经过精心设计，能够清晰地展示一个概念的实际应用。而且，这些例子都非常贴近实际开发场景，让我能够快速理解学到的知识如何转化为解决问题的工具。读完之后，我感觉自己不再是那个对代码一窍不通的门外汉，而是能够自信地编写一些简单的程序，甚至开始尝试着去理解一些更复杂的项目。这本书的排版也很舒服，文字清晰，图文并茂，阅读起来一点也不费劲。我还会经常翻阅其中的章节，巩固知识，每次都有新的收获。

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坦白说，我起初对编程一直抱有一种“畏惧感”，觉得那是一门非常枯燥且难以掌握的学科。然而，《C#程序设计基础》这本书完全改变了我的看法。作者用一种非常平易近人的语言，将C#这个看似复杂的语言变得生动有趣。我最欣赏的是书中大量的图示和流程图，它们将抽象的编程逻辑具象化，让我在理解“循环”、“条件判断”等概念时，不再感到迷茫。而且，书中提供的练习题，难度适中，并且都会有详细的解答，让我能够及时检查自己的学习成果，并纠正错误。我甚至会主动去思考如何用C#去解决一些生活中的小问题，比如如何自动统计我的阅读时间，或者如何管理我的日常开销。这本书不仅仅是教会我“怎么做”，更重要的是让我明白了“为什么这么做”，这是一种思维的启迪。

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这本书绝对是为C#新手量身打造的！我之前尝试过其他语言的入门书籍，但总觉得有些概念解释得不够清楚，或者例子太过于理论化。《C#程序设计基础》完全颠覆了我的体验。作者仿佛是一个经验丰富的老师，能够预见到我们在学习过程中可能会遇到的困难，并提前给出解决方案。书中关于“委托”和“事件”的讲解，我之前在其他地方看过，但总是一知半解，直到看了这本书，我才真正理解了它们在构建可维护、可扩展的应用程序中的重要作用。作者通过生动的类比和大量的代码片段，将这些复杂的概念变得清晰易懂。我尤其喜欢书中提供的“小挑战”环节，每次学习完一个新知识点后，都会有一个小练习来巩固，这让我感觉我不是在被动地接受信息，而是在主动地学习和思考。这本书不仅教授了C#的语法，更重要的是培养了我的编程思维。

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我是一名软件测试工程师，在工作中经常需要编写一些自动化测试脚本。之前我主要使用Python，但随着项目的发展，团队开始转向使用C#。为了能够快速适应新的工作环境，我选择了《C#程序设计基础》这本书。这本书对于我来说，最大的价值在于它提供了非常清晰的“数据结构”和“算法”部分的讲解。在编写自动化脚本时，高效的数据处理能力至关重要。书中关于“数组”、“列表”、“字典”等数据结构的介绍，以及如何优化它们的查找和插入操作，都让我受益匪浅。另外，书中关于“委托”和“事件”的讲解，也让我更好地理解了C#中的事件驱动编程模型，这对于编写灵活的测试框架非常有用。这本书不仅帮助我掌握了C#的语法，更重要的是提升了我编写高效、可维护测试脚本的能力。

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