Data Structures and Algorithm Analysis in C (3rd edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Mark Allen Weiss' innovative approach to algorithms and data structures teaches the simultaneous development of sound analytical and programming skills for the advanced data structures course. Readers learn how to reduce time constraints and develop programs efficiently by analyzing the feasibility of an algorithm before it is coded. The C++ language is brought up-to-date and simplified, and the Standard Template Library is now fully incorporated throughout the text. This Third Edition also features significantly revised coverage of lists, stacks, queues, and trees and an entire chapter dedicated to amortized analysis and advanced data structures such as the Fibonacci heap. Known for its clear and friendly writing style, Data Structures and Algorithm Analysis in C++ is logically organized to cover advanced data structures topics from binary heaps to sorting to NP-completeness. Figures and examples illustrating successive stages of algorithms contribute to Weiss' careful, rigorous and in-depth analysis of each type of algorithm.
MyLab或是Mastering系列是在线作业系统。Access Code Card是在线作业系统的访问码，是老师和学生课堂之外网络互动及交流的平台，个人是无法使用这个平台的。请读者注意您购买的这个ISBN是不带Access Code Card的。
作者简介
Mark Allen Weiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从Robert Sedgewick (师从Knuth)，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。
目录信息
读后感
8.28------- 其实CLRS的书在论证方面也不能算太好，例如霍夫曼编码，缺点说明见此文：http://mindhacks.cn/2011/07/10/the-importance-of-knowing-why-part3/ 但是，仍旧比Weiss的走脑。现在觉得，如果是以求甚解的心态去学算法，书本真的不能选薄的。。。因为这种书只能用来当...
评分不知道为什么豆瓣上大力推荐这本书的人这么多？ 读到第四章，大量的内容连伪代码都没有，只是给了一个大概的解释，对于一个数据结构的初学者来说，真的可以通过这些内容来入门么？ 大量的练习题没有答案，有答案的也大多语焉不详。 Amazon上对这书的差评很多，大家可以自己去看。
评分断断续续看了两个月，没有完全看完。 所有的算法都能看懂，而且可以编程实现，但还是不会做习题。 离散数学的功底不行，先看看离散数学再看这本书。
评分这本书买了很多年,搬了这么多次工位,一直在办公室常备的书(虽然已经很少翻看). 里面使用的代码,不是所谓的伪代码,而是正经可以运行的C代码,所以新人如果能照着做一遍下来,收获应该不小. 我的一个朋友,很多年前也是读这本书写了一些笔记: http://www.luocong.com/dsaanotes/ ...
评分这段时间又继续深入的学习了下，觉得主要收获有两个： 收获一：真正的理解了折半查找和插入查找，以前买过一本105元的书，可看了很久，就是不知道作者讲的什么，但是这本书不同，这本书的作者用形象的文字和图片的说明让人的理解入木三分。我自已也动手写了一个demo的查找：查...
用户评价
说实话，这本书的排版和视觉设计，在如今这个追求“美观阅读体验”的时代，显得有些古板和保守。大量的纯文本和密集的公式占据了版面，图示虽然必要，但设计上缺乏现代感，有时不够直观，需要读者花费额外精力去解读那些箭头和节点代表的含义。我发现，在学习诸如B树或AVL树这类需要大量可视化辅助的章节时，我会忍不住去网上搜索其他的动画演示或更清晰的流程图，因为书本上的静态图像有时候无法完全捕捉到动态平衡调整的精髓。这种对视觉呈现的“朴素”处理，虽然可能降低了印刷成本，但客观上抬高了初次接触这些抽象概念的门槛。如果能增加更多彩色的图表，或者在关键的算法步骤处用粗体或阴影突出显示变化点，我想阅读体验会大幅提升，学习曲线也会稍微平缓一些。
评分从收藏价值和知识体系完整的角度来看，这本书无疑是数据结构和算法领域的经典之作。它涵盖的知识点非常全面，从基础的线性结构到复杂的图论和NP完全性理论，形成了一个自洽且逻辑严密的知识体系。对我个人而言，它更像是图书馆里一本重要的参考典籍，而不是一本用来闲暇时翻阅的读物。我很少会从头到尾完整地读完它，更多的是在遇到特定的技术难题时，会翻到相应的章节，核对作者对该数据结构保证的严格界限。它的权威性毋庸置疑，但这份权威性带来的，是难以被轻易消化的知识壁垒。对于希望在考试中取得高分的学生来说，它提供了最坚实、最可靠的理论支撑，但对于那些希望快速掌握一门技术并投入实战的开发者，它可能略显沉重和慢热，需要极大的毅力和时间投入才能真正将其内化。
评分这本厚重的教科书初次捧在手里，就有一种沉甸甸的专业感扑面而来。我是在为一门难度颇高的计算机科学核心课程做准备时接触到它的。坦率地说，内容密度极高，几乎每一页都塞满了严谨的数学推导和细致的算法描述。对于初学者来说，直接啃下这些内容无疑是一场严峻的考验。我记得为了理解红黑树的旋转和重新着色过程，我足足花了两个周末，对照着书中的图示和伪代码，一遍遍在纸上画图模拟。作者在讲解复杂度分析时，那种层层递进、不容置疑的逻辑推演，虽然耗费时间，但一旦理解，那种“豁然开朗”的感觉是无与伦比的。这本书的优点在于其详尽和不妥协的深度，它不满足于停留在概念层面，而是要求读者真正去“证明”算法的正确性和效率。这让我深刻体会到，数据结构与算法并非简单的编程技巧，而是一门建立在坚实数学基础之上的工程科学。因此，我个人认为，它更适合作为进阶学习的参考，或者作为算法竞赛选手的案头工具书，而不是作为入门读物。它像一位严格的导师，不留情面地指出知识上的所有盲点。
评分我购买这本书的初衷，其实是希望能在工作中快速查阅特定高级数据结构的实现细节，尤其是那些在标准库中不常直接暴露底层逻辑的结构，比如斐波那契堆或者配对堆的复杂操作。然而，翻阅下来，我发现这本书的侧重点明显更偏向于理论分析和证明，而非工程实践中的代码实现。书中的代码示例大多以清晰的C语言伪代码形式出现，虽然这有助于我们捕捉算法的核心逻辑，但对于追求“即拿即用”的软件工程师来说，缺乏可以直接编译运行的现代语言代码辅助，使得查阅效率大打折扣。例如，当我想快速了解一个优化后的图遍历算法在内存管理和缓存友好性上的实际考量时，这本书提供的更多是渐近复杂度分析，而非实际的性能调优案例。它的语言风格非常学术化，句子结构冗长且精确，这使得快速扫读特定章节以提取关键信息变得异常困难。它更像是一份严谨的学术论文集，而非一本面向快速解决问题的实用手册。
评分这本书给我留下的最深刻印象，是其对“为什么”的执着追问。市面上很多算法书会直接给出算法，然后告诉你它很快。但这本书不同，它会花大量篇幅告诉你，这个算法之所以快，是因为它通过某种数学构造，成功地将最坏情况下的操作次数控制在了某个对数或多项式范围之内。这种对根源的探究，极大地改变了我对“效率”的理解。我尤其欣赏它在比较不同算法（比如各种排序算法或图搜索算法的变体）时所展现出的细腻视角。它不会简单地说A比B好，而是会详细分析在输入规模N趋近于无穷大时，A的常数因子优势如何体现，或者在特定稀疏图场景下，B反而更具优势的原因。这种深入到“结构如何影响性能”的探讨，非常适合那些希望构建扎实理论基础的读者。不过，这种深度也带来了阅读上的障碍，很多章节需要反复阅读和思考，稍不留神就会跟不上作者的思维跳跃。
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