具体描述
本书系统地介绍了各种类型的数据结构和查找、排序的各种方法。对于每一种类型的数据结构，都详细阐述了基本概念、各种不同的存储结构和不同存储结构上一些主要操作的实现算法，并给出了许多设计实例帮助读者理解。另外，书中还介绍了递归算法的设计方法。面向对象方法是目前软件设计的主流方法，本书用面向对象思想组织全部材料。全书采用Java语言作为算法描述语言。
本书既可作为大专院校计算机等专业的教科书，也可作为从事计算机应用的工程技术人员的自学参考书。
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读后感
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用户评价
**（第一段，偏向技术细节和理论深度）** 这本书在算法复杂度的分析上展现了令人耳目一新的深度，特别是对于动态规划和贪心策略在不同数据结构场景下的应用，作者的处理方式相当老练。我尤其欣赏它对递归和迭代两种实现方式的细致对比，这不仅仅是代码层面的差异，更触及了底层计算模型的效率考量。举例来说，对于平衡二叉树的旋转操作，书中不仅给出了标准AVL和红黑树的实现伪代码，还深入探讨了在内存访问局部性优化方面的细微差别，这在阅读其他教材时是很少见的侧重。图论部分的处理也颇为扎实，Dijkstra和Floyd-Warshall算法的讲解清晰流畅，但美中不足的是，对于大规模图的并行计算优化策略，提及得相对简略，如果能增加一些关于GPU加速或分布式图算法的引言，相信会更贴合当前工业界的需求。总体而言，这是一本适合有一定编程基础，并希望深挖理论根基的读者进行二次精进的参考书。
评分**（第二段，偏向学习体验和阅读感受）** 初次翻开这本书时，那种感觉就像是拿到了一份精心烹制的菜肴，开胃的绪论部分迅速抓住了我的注意力，用生动的故事串联起了抽象的概念。作者的叙述风格非常平易近人，完全没有传统教材那种拒人于千里之外的冷漠感。比如，讲解栈和队列时，没有直接抛出抽象数据类型的定义，而是先从现实世界中排队买票和叠放盘子的场景入手，这种“具象化”的处理方式极大地降低了初学者的理解门槛。唯一让我感到有些费劲的是中间几章的数学推导，虽然严谨，但缺乏足够的图示辅助，导致我在追随逻辑链条时需要反复回溯前面的定义。不过，随书附带的在线资源链接非常实用，其中包含了一些交互式的模拟程序，让我得以直观地看到数据结构在内存中的变化过程，这一点必须点赞。
评分**（第五段，偏向宏观视角和对计算机科学的启示）** 这本书的价值远超出了仅仅教授数据存储和组织方式的范畴。它更像是一扇窗户，让我得以窥见现代计算机系统设计的基石。作者通过对抽象层级的层层剥离，揭示了为何某些看似简单的结构能够支撑起如此庞大复杂的软件生态系统。读完后，我不再仅仅把数组和链表看作是两种不同的变量类型，而是开始从信息流动的角度去理解它们的本质区别。特别是在最后讨论到B树和B+树时，那种将磁盘I/O性能优化与逻辑结构完美结合的论述，令人深思。它提醒我们，在追求极致计算速度的同时，也不能忘记对物理硬件限制的敬畏。这本书成功地将工程实践的严谨性与学术研究的思辨性融为一炉，是一次令人满足的思维旅程。
评分**（第三段，偏向与其他教材的比较和实用性）** 相较于市面上主流的几本经典教材，这本书的侧重点明显偏向于“为什么”而非仅仅是“怎么做”。很多同类书籍会把重点放在如何快速写出正确的代码实现上，但这本书却花费了大量篇幅去探讨不同结构在特定约束条件下的性能边界。例如，在讨论哈希表时，它不仅详细分析了链地址法和开放定址法的冲突解决机制，还加入了一个关于“完美哈希函数构造”的章节，这在入门级读物中是凤毛麟角。这种深入探讨使得这本书更像是一本研究生的参考手册，而非大一新生的入门读物。对于急于在面试中展示技能的读者来说，它提供的底层洞察力是无价的，但对于时间紧张的读者，可能需要更具选择性地阅读，直接跳过一些理论基础部分会更有效率。
评分**（第四段，偏向排版、术语一致性和细节处理）** 我非常欣赏本书在版式设计上所体现出的专业素养。页边距的宽度适中，代码块的字体清晰易读，关键术语的加粗和斜体使用得恰到好处，使得读者在快速浏览和查找信息时效率极高。然而，在术语的一致性上，我注意到一个小瑕疵：在关于“树的遍历”一章中，作者交替使用了“前序”和“先序”这两个词汇来指代同一个概念，这在初次接触这些概念的读者那里可能会造成不必要的困惑。此外，习题设置的难度梯度把握得有些突兀，前几章的练习题普遍偏简单，但突然在某一章末尾出现了一道需要结合多种结构才能解决的综合性难题，这种陡峭的坡度对读者的心理素质是个考验。完善习题的循序渐进性，将是提升这本书用户体验的关键点。
评分java语言数据结构初学者力荐
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