具体描述
“数据结构与算法”是计算机科学与技术专业的一门非常重要的专业基础课，是《中国计算机科学与技术学科教程2002》指定的核心课程之一。本书由长期担任本课程教学任务的教授主持编写，内容覆盖了该教程规定的关于本门课程的全部知识点，并融入了编者的教学经验和对课程内涵的深入思考。全书共分l0章，内容涉及数据结构的基本概念、线性表、栈和队列、串和数组、广义表、树、图、查找、排序及算法设计方法。
本书可作为高等院校计算机专业及相关专业的教材和参考书，也可供IT工程技术人员参考。
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读后感
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用户评价
坦白讲，市面上同类书籍汗牛充栋，但大多都显得过于学院派或过于肤浅。这本《数据结构与算法实用教程》成功地避开了这两个极端。它的语言风格非常亲切，用词得当，没有那种高高在上的说教感。比如，它在解释递归这一抽象概念时，用了好几个不同视角的类比，让原本让人望而生畏的递归思路变得异常清晰可感。此外，这本书在处理各种边缘情况（Edge Cases）的讨论上也做得非常到位，这通常是自学过程中最容易忽略但又至关重要的一环。它不仅仅是教你如何写出能跑的代码，更重要的是教你如何写出健壮、可靠、能应对复杂输入的代码，这对于任何想在软件开发领域走得更远的人来说，都是至关重要的素质。
评分拿到这本《数据结构与算法实用教程》的实体书，第一眼的感觉就是厚重，拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定很扎实。内页的纸张质量也挺不错，印刷清晰，排版布局也很合理，阅读体验算得上是上乘了。随便翻了几页，发现它的理论讲解部分处理得比较到位，没有那种晦涩难懂的感觉，作者似乎很擅长把复杂的概念用更直观的方式表达出来。比如，在讲到链表和树这种结构时，不仅有严谨的数学描述，还穿插了一些生活化的比喻，这对于初学者来说无疑是极大的帮助。我已经迫不及待地想开始系统学习了，特别是书中的那些经典算法，比如快速排序和图的遍历，听说它们都有非常详尽的步骤分解和案例分析。总的来说，从包装到内页设计，这本书都透露出一种专业和严谨的气质，让人对后续的学习内容充满了期待。
评分说实话，我买这本书是冲着它“实用”二字去的。我之前啃过一些理论性很强的教材，结果就是能背下来一堆定义，但真到项目里需要实现的时候就两眼一抹黑。这本书在这一点上做得非常出色。它似乎更侧重于“怎么做”而不是“是什么”。我特别关注了其中关于高级数据结构的应用部分，比如红黑树在数据库索引中的作用，以及堆栈在表达式求值中的实际应用场景。书里大量的代码示例都是用 C++ 写的，而且代码风格非常规范，注释清晰到位，几乎每一个关键步骤都有详细的解释。我试着敲了几遍书中的例程，发现它们不仅能跑起来，而且性能分析也做得相当到位，这对于想在面试中脱颖而出或者希望提升代码质量的读者来说，简直是如获至宝。这本书的实践性远超我的预期。
评分我对这本书的评价，必须从它的深度和广度两个维度来谈。广度上，它覆盖了从基础的数组、栈、队列到复杂的图论、动态规划等核心内容，几乎涵盖了计算机科学专业学生需要掌握的全部基础知识点。更难得的是，它在“深度”上也下了不少功夫。有些章节，比如关于算法的时间复杂度和空间复杂度的精确分析，处理得非常细致，涉及到了一些高级的数学工具。虽然这部分内容对非科班出身的我来说，需要反复研读几次才能完全消化，但正是这种深入的挖掘，让这本书不仅仅停留在“入门”的层面，而是能真正帮助读者建立起对算法的深刻理解。这本书的作者显然在学术研究和工程实践之间找到了一个绝佳的平衡点。
评分这本书的结构编排，简直是为自学者量身定制的。我发现它有一个很棒的特点，就是章节之间的逻辑衔接非常流畅自然。比如，在讲完线性结构后，它会很自然地过渡到非线性结构，讲解的思路不是孤立的知识点堆砌，而是一脉相承的演进过程。每章末尾的“思考题”和“扩展阅读”部分更是亮点。思考题的难度设置循序渐进，能有效巩固当章所学；而扩展阅读则指引读者去探索更前沿或更专业的领域，极大地拓宽了视野。我尤其欣赏它对一些经典算法“优化过程”的描述，能够清晰地看到一个朴素算法是如何一步步迭代、优化成高效解决方案的，这种“解构与重构”的教学方式，极大地培养了我的批判性思维。
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