离散数学学习指导与习题解答

离散数学学习指导与习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:Seymour Lipschutz
出品人:
页数:589
译者:曹爱文
出版时间:2011-6
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302238508
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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具体描述

《离散数学学习指导与习题解答(第3版)》秉承本系列书的写作风格,每章都先简明而清晰地介绍有关的基本定义和原理,然后给出丰富的例子,最后给出大量的习题与补充题。全书共包含15章,前3章讨论集合、关系、函数与算法,第4章分別讨论逻辑、计数技术、概率论,第8章第10章介绍图论,分别讨论图、有向图与二叉树,第11章第15章分别讨论整数的性质、语言、自动机、有序集与格;附录讨论向量与矩阵、代数系统。《离散数学学习指导与习题解答(第3版)》语言简明,例子丰富,每章后面的大量习题和补充题,覆盖面广,难易适中,并给出详尽答案,帮助读者灵活运用理论知识解决实际问题,并检验知识的掌握程度,非常适合用作离散数学的教材或教学辅导用书。

《算法的边界:探索计算的极限与可能性》 在信息爆炸的时代,算法早已渗透进我们生活的方方面面,从搜索引擎的精准匹配,到人工智能的深度学习,再到金融市场的量化交易,算法的力量无处不在。然而,算法的背后,是深刻的数学理论作为支撑。本书并非一本面向初学者的“如何编写算法”的实用指南,而是旨在引领读者深入探索算法世界更深邃、更具思辨性的层面,去理解算法的本质、能力的边界以及它们所能触及的广阔领域。 本书将从计算理论的基石出发,剖析可计算性的概念。我们将回溯图灵机的发明,理解什么是“可计算”的问题,什么又是“不可计算”的难题。通过探讨停机问题等经典例子,读者将直观地感受到计算能力的界限,理解并非所有问题都能通过算法解决,从而为认识算法的局限性打下坚实的基础。这部分内容将避开枯燥的符号逻辑推导,而是通过生动的故事和直观的类比,让这些抽象的理论变得易于理解,并激发出对计算本质的深入思考。 随后,我们将转向复杂性理论,重点关注算法的效率问题。这里将介绍P类和NP类问题,深入剖析NP-完全问题的概念,以及“P是否等于NP”这一计算机科学中最著名、最具挑战性的未解之谜。本书将详细阐述NP-完全问题的意义,即一旦找到解决其中一个问题的多项式时间算法,就能一举攻克所有NP-完全问题。我们不会提供解决NP-完全问题的具体方法,而是聚焦于理解其背后蕴含的理论深度,以及其对现实世界(如优化问题、密码学等)的深远影响。读者将了解到,尽管许多重要的实际问题属于NP-完全类别,但研究人员仍在不断探索近似算法、启发式算法以及随机化算法等,以期在实际应用中获得可接受的解决方案。 接下来,本书将触及算法与数论的交织之处。我们将探索公钥密码学背后的数学原理,例如RSA算法的安全性如何建立在因子分解的困难性之上,以及椭圆曲线密码学如何利用离散对数问题的复杂性来保障通信安全。这部分内容将揭示数学在现代信息安全领域的核心作用,让读者理解那些保护我们数字生活的基石,是如何由精妙的数学理论构建起来的。我们将深入浅出地介绍模运算、同余理论、素数定理等数论概念,并阐述它们在密码学中的具体应用,但不会涉及复杂的证明推导,而是侧重于理论与实践的联系。 此外,本书还将探讨图论在算法设计中的关键作用。我们将审视诸如最短路径算法(如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最小生成树算法(如Prim算法、Kruskal算法)以及网络流算法等经典图算法的理论基础。这些算法不仅在计算机科学中扮演着重要角色,在物流、交通、社交网络分析等领域也具有广泛的应用。本书将侧重于理解这些算法解决问题的思想,以及它们在不同场景下的适用性,而非 rote memorization 的算法步骤。 本书还将触及概率论与算法的结合。我们将探讨随机化算法的设计思想,例如蒙特卡洛算法在估计积分、模拟复杂系统中的应用。我们还将介绍期望值、概率分布等概念在分析算法性能中的重要性。读者将了解到,在许多情况下,引入随机性可以设计出更简洁、更高效的算法,尤其是在处理大规模数据和复杂问题时。 最后,本书将展望算法的未来发展方向,包括量子计算对传统算法的颠覆性影响,以及机器学习算法的崛起如何改变我们解决问题的范式。我们将讨论量子算法(如Shor算法、Grover算法)的潜力,以及它们可能为密码学、材料科学等领域带来的变革。同时,我们也会深入探讨机器学习算法的核心思想,例如监督学习、无监督学习、强化学习等,以及它们如何从数据中学习并解决 previously intractable 的问题。 《算法的边界》并非一本填充具体算法实现细节的“菜谱”,而是一次关于算法深度思考的邀请。它旨在培养读者独立思考、分析问题本质的能力,理解算法的逻辑力量,以及它们在科学、技术和社会发展中所扮演的关键角色。通过这本书,您将不仅仅是学习算法,更是理解算法的灵魂。

作者简介

目录信息

第1章 集合
第2章 关系
第3章 函数与算法
第4章 逻辑与命题演算
第5章 计数技术
第6章 高级计数技术与递推
第7章 概率论
第8章 图论
第9章 有向图
第10章 二叉树
第11章 整数的性质
第12章 语言、自动机与语法
第13章 有限状态机与图灵机
第14章 有序集与格
第15章 布尔代数
附录A 向量与矩阵
附录B 代数系统
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读后感

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用户评价

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这本书的作者无疑是一位善于沟通和引导的教育者。他不仅仅是把知识“灌输”给我们,更是通过提问、启发和类比,让我们主动去思考,去探索。在讲解一些比较抽象的概念时,他会用很多生动的例子,将那些晦涩的定义变得形象化,例如在解释“映射”时,他会将其比喻成一个“规则”,将输入的值“映射”到输出的值,这样的比喻,瞬间就让我对抽象的概念有了直观的理解。而且,在遇到一些容易混淆的概念时,作者总是会提前给出提示,并且用对比的方式来阐明它们之间的区别和联系,这大大减少了我们在学习过程中可能遇到的困惑。我尤其喜欢作者在章节结尾处设置的一些“思考题”,这些题目往往没有直接的答案,需要我们去独立思考和探索,这极大地激发了我的学习兴趣和主动性。感觉就像是在和一个经验丰富的导师在交流,他总能精准地把握我的学习难点,并提供最有效的帮助。这本书让我觉得,学习离散数学不再是一件枯燥的事情,而是一场充满乐趣的智力冒险。

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不得不提的是,这本书的排版设计真的非常人性化!我一直觉得,好的阅读体验,排版是至关重要的一环。这本书在这一点上做得非常出色。首先,纸张的质感很好,摸起来舒适,印刷清晰,长时间阅读也不会感到疲劳。其次,字体的大小和行间距都恰到好处,使得文字的阅读流畅性大大提升。更让我欣赏的是,书中对于重要概念、定理和公式的处理方式。重要的部分都被加粗、加框或者用不同的颜色突出显示,这样我们在阅读时,可以迅速抓住重点,避免遗漏。而且,公式的排版也非常规范,清晰易懂,不会出现杂乱的情况。那些复杂的数学推导过程,被清晰地划分成一个个小步骤,每一步都有明确的说明,让我能够清晰地追踪整个推导的逻辑。此外,书中还使用了大量的图示和表格来辅助说明,比如在讲解组合计数原理时,那些清晰的示意图,瞬间就将抽象的概念具体化了,让我能够更直观地理解。即使是初学者,也能在这样的排版下,轻松地找到自己想要的信息,并有效地进行学习。这种对细节的关注,充分体现了作者和出版社在内容呈现上的用心,也让我对这本书的整体质量有了更高的评价。

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我得说,这本书的作者绝对是一位非常有经验的教师!他的教学方法简直是教科书级别的。我之前也看过一些关于离散数学的书,但总觉得要么过于理论化,要么过于简单化,难以找到一个平衡点。而这本书,却完美地做到了。它既有理论的深度,又不失实践的指导。作者在讲解概念时,总是能够恰到好处地引出相关的定理和证明,让理论和实践完美结合。他对于定理的证明,也并非是照本宣科,而是能够用清晰、简洁的语言进行阐释,让我们能够理解证明的思路和逻辑。我尤其喜欢他对于一些难点问题的讲解,总能找到一个非常巧妙的切入点,让我们能够迅速地掌握问题的关键。而且,书中提供的习题解答,不仅仅是给出过程,更是对整个解题思路的梳理和分析,让我们能够从不同的角度去理解问题。有时候,一个题目会有多种解法,作者会一一列举,并分析各种方法的优劣,这极大地拓展了我的解题视野。感觉这本书就像一位经验丰富的老教授,他能够把最复杂的知识,用最浅显易懂的方式传授给你,让你在不知不觉中就掌握了学科的精髓。

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这本书给我带来的最大提升,体现在逻辑思维的清晰度和严谨性上。在学习离散数学的过程中,我深刻体会到了逻辑的重要性,它不仅仅是数学的基石,更是我们认识世界、分析问题的 fundamental tool。这本书从一开始就非常注重逻辑的培养,从命题逻辑到谓词逻辑,作者都进行了非常详尽和深入的讲解。他不仅仅是介绍了各种逻辑符号和推理规则,更重要的是,他教会了我们如何去运用这些规则来构建严谨的论证,以及如何去识别和避免逻辑谬误。我印象特别深刻的是,在讲解集合论和关系时,作者会反复强调定义的重要性,以及如何根据定义进行严谨的推理。这让我明白,在数学的世界里,每一个结论都必须有坚实的逻辑支撑。读完这本书,我感觉我的思维变得更加清晰、有条理,在面对复杂问题时,我也能够更冷静地分析,并找到问题的关键所在。这本书不仅让我掌握了离散数学的知识,更重要的是,它锻炼了我运用逻辑思维来解决问题的能力,这对我未来的学习和工作都将是宝贵的财富。

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这本书给我最大的感受就是它对于数学严谨性的极致追求。离散数学本身就是一门严谨的学科,而这本书恰恰将这种严谨性展现得淋漓尽致。作者在定义每一个概念时,都力求精确无误,不会留下任何模棱两可的解释。定理的证明过程更是严丝合缝,每一步推理都有理有据,不存在任何逻辑漏洞。我之前也看过一些书籍,在讲解证明时,常常会跳过一些中间步骤,或者假设读者已经理解了某些前提,这对于初学者来说是很大的挑战。但是这本书,即使是再复杂的证明,作者也会一步一步地进行详细的推导,并且对每一个关键步骤进行解释,让我们能够清晰地理解其逻辑链条。这种对严谨性的坚持,让我对离散数学这门学科产生了由衷的敬畏。同时,我也学会了如何在自己的数学表达中追求严谨,这对我今后的学习和工作都将产生深远的影响。这本书不仅仅是教授知识,更重要的是在潜移默化中培养了我们严谨的科学态度。

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这本书的内容组织结构让我印象深刻,堪称典范。作者似乎对离散数学的知识体系有着非常深刻的理解,他能够将那些看似分散的知识点,有机地串联起来,形成一个完整的知识网络。从基础的逻辑与集合,到图论、组合数学,再到代数结构,每一个章节的过渡都非常自然,让你感觉知识是循序渐进地展开的,而不是突然跳跃的。这种结构化的学习方式,对于我这样需要系统学习的读者来说,简直太友好了。每一章的开头,都会对本章内容做一个简要的概述,让我们对即将学习的内容有一个整体的认识,然后逐一展开讲解。章节内部的划分也十分清晰,小标题的使用使得我们可以快速定位到自己感兴趣或者需要重点关注的内容。我特别喜欢的是,作者会在每一章的结尾,对本章内容进行一个总结,并且给出一些拓展性的思考题,这不仅巩固了我们对本章知识的理解,更激发了我们进一步探索的兴趣。这种结构化的呈现方式,让我能够更有效地进行复习和梳理,也帮助我建立起对离散数学的整体认知框架。

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这本书的例题和习题设计,堪称是高质量的典范。我一直认为,光有理论知识是远远不够的,必须通过大量的练习来巩固和深化理解。这本书在这方面做得非常出色。首先,例题的选择非常典型,涵盖了各种基础和进阶的题型,能够很好地帮助我们理解和掌握教材中的概念和定理。作者在讲解例题时,思路清晰,步骤详尽,不仅仅是给出答案,更是对解题思路的深入剖析,让我们能够学会如何去思考问题,而不是死记硬背解题方法。更让我惊喜的是,书中的习题部分,数量庞大,质量上乘。这些习题不仅仅是重复性的练习,更是对我们理解深度和应用能力的挑战。有些习题需要我们结合多个章节的知识来解决,这极大地锻炼了我们的综合运用能力。而且,习题的难度梯度设置也非常合理,从易到难,循序渐进,让我们能够逐步提升自己的解题水平。那些精心的习题解答,更是让我受益匪浅,我通过对照解答,能够发现自己思考过程中的不足,并且学习到更优的解题策略。

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这本书简直是一场思维的盛宴!我拿到它的时候,就被封面那种严谨而又不失活力的设计所吸引。翻开扉页,首先映入眼帘的是作者序言,字里行间透露着对离散数学这门学科的热爱和深刻理解。他不仅仅是在传授知识,更是在引导我们如何去思考,如何去构建严谨的逻辑链条。我尤其喜欢书中对一些抽象概念的引入方式,不是简单地抛出定义,而是通过生动形象的比喻和贴近生活的例子,让那些原本晦涩难懂的知识变得触手可及。例如,在讲解集合论时,作者并没有直接给出各种运算的符号和规则,而是从日常生活中各种事物的分类和组合入手,让我们在不知不觉中就体会到了集合运算的精髓。这种“润物细无声”的教学方法,对于我这样初次接触离散数学的读者来说,简直是福音。而且,书中每章节的结构都非常清晰,先是概念的阐述,然后是定理的证明,最后是例题的解析。作者在讲解定理证明时,思路十分缜密,每一步都循循善诱,让我们能够跟随他的思路一步步推导出结论,而不是被动地接受。即便是我这种数学基础相对薄弱的读者,也能在仔细研读后,理解其中的奥妙。更不用说那些精心挑选的例题,涵盖了各种题型,既有基础的巩固,也有拔高的挑战,解题过程的详尽和透彻,让我能够反复揣摩,学习到不同的解题技巧和思路。这本书真的不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的良师益友,陪伴我在离散数学的知识海洋中探索前行,收获满满。

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我必须说,这本书的语言风格实在太令人惊喜了!我之前读过的数学类书籍,很多都充斥着冰冷、枯燥的术语,读起来如同嚼蜡。但这本书完全不同,作者的笔触细腻而富有温度,仿佛在和我进行一场面对面的交流。他用一种非常自然、流畅的语言解释复杂的概念,比如在讲图论中的遍历问题时,他会用“迷宫探险”或者“城市旅行”这样的场景来引入,让我瞬间就对抽象的图和路径产生了直观的认识。而且,他对逻辑符号的解释也格外用心,不是简单地列出各种符号的含义,而是会阐述它们在句子结构中的作用,以及如何通过它们来表达精确的逻辑关系。这让我意识到,逻辑不仅仅是数学的工具,更是我们思考和表达的基石。书中穿插的一些小故事或者历史典故,也为枯燥的数学知识增添了许多趣味性,让我不再感到学习的压力,而是享受其中。最让我印象深刻的是,作者在解答习题时,不仅仅给出答案,更重要的是他会分析为什么这个答案是正确的,以及其他看似合理的错误答案为什么是错误的。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,极大地提升了我对问题的理解深度,也让我学会了如何去辨析和判断。读这本书,感觉就像在和一个经验丰富的老师聊天,他总能用最恰当的方式,把我引向正确的方向,让我茅塞顿开,豁然开朗。

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这本书最大的亮点在于它对数学思维的培养。我一直觉得,学数学不仅仅是记忆公式和解题技巧,更重要的是要学会像数学家一样思考。而这本书,恰恰在这方面做得非常到位。它不仅仅是知识的传递,更是思维方式的引导。作者在讲解每一个概念时,都会引导我们去思考“为什么是这样?”,而不是简单地告诉我们“应该是这样”。例如,在讲解数学归纳法时,他会详细地分析其内在的逻辑原理,让我们理解其“基础”和“归纳”两步的必要性,而不是仅仅记住如何套用公式。这种对“为什么”的追问,让我学会了审视每一个结论的来源,从而更深刻地理解数学的本质。书中提供的习题,也并非是简单的重复性练习,而是精心设计,能够激发我们的思考。很多题目都需要我们跳出思维定势,尝试不同的方法和角度去解决。当我通过自己的思考,独立解决了那些挑战性的问题时,那种成就感是无与伦比的。这本书让我明白,离散数学不仅仅是一门课程,更是一种强大的思维工具,可以应用于解决现实世界中的各种问题。我感觉我的逻辑思维能力和解决问题的能力,都在这本书的引导下得到了显著的提升。

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