现代数据通信技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:张亮

出品人:

页数:279

译者:

出版时间:2011-7

价格:35.00元

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isbn号码:9787121137761

丛书系列:

图书标签:

• 数据通信
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• 计算机网络

好的，这是一份不包含《现代数据通信技术与应用》内容的图书简介，聚焦于其他信息技术领域： --- 书名：《智能系统中的决策优化与机器学习前沿》 图书简介 本书深入探讨了现代智能系统中决策制定的核心理论与实践，聚焦于如何利用先进的机器学习模型、强化学习算法以及概率图模型，在复杂、不确定和动态的环境中实现高效的资源分配、策略选择与预测分析。全书内容紧密围绕当前人工智能领域的热点挑战，如模型的可解释性、数据效率、鲁棒性以及跨模态学习，旨在为研究人员、高级工程师及相关专业学生提供一个全面、深入的技术框架和实践指南。 第一部分：理论基础与模型构建 本书首先回顾了构建智能决策系统的基础理论框架。这包括对经典统计推断、信息论在决策中的应用以及概率建模的深入解析。重点章节详细阐述了当前主流的深度学习架构，如Transformer、图神经网络（GNN）和循环神经网络（RNN）在处理序列决策和结构化数据时的优势与局限。 在模型构建方面，我们着重介绍了如何设计适应特定任务的损失函数和正则化技术，以平衡模型的精度与泛化能力。特别地，本书引入了贝叶斯深度学习方法，探讨了如何量化模型的不确定性，这对于高风险决策场景（如医疗诊断或自动驾驶）至关重要。我们详细分析了知识蒸馏（Knowledge Distillation）在模型压缩与部署中的应用，确保复杂模型能在资源受限的边缘设备上高效运行。 第二部分：强化学习与动态优化 本部分是全书的核心，专注于序列决策问题，即智能体如何在连续的时间步中采取行动以最大化长期累积奖励。我们系统性地介绍了经典的时间差分（TD）学习算法，如SARSA和Q-Learning，并将其扩展到深度强化学习（DRL）领域。 关键内容包括对深度Q网络（DQN）及其改进版本（如Double DQN, Prioritized Experience Replay）的细致讲解。随后，本书深入探讨了策略梯度方法，包括REINFORCE、Actor-Critic架构（A2C/A3C）以及最新的近端策略优化（PPO）和信赖域策略优化（TRPO）。我们不仅阐述了这些算法的数学原理，还提供了在模拟环境（如MuJoCo或OpenAI Gym）中实现这些算法的关键代码结构和调试技巧。 此外，本书专门开辟章节讨论了无模型与模型基强化学习的权衡，以及如何利用环境模型的预测能力来加速学习过程。针对现实世界中探索成本高昂的问题，我们详述了离线强化学习（Offline RL）的最新进展，该技术允许智能体仅利用预先收集的数据集进行训练，极大地拓宽了RL的应用边界。 第三部分：可解释性、鲁棒性与因果推理 随着AI系统被部署到关键领域，对模型透明度和可靠性的要求日益增加。本部分致力于解决“黑箱”问题。我们详细介绍了后Hoc（事后）和先验（固有）的可解释性方法，包括LIME、SHAP值分析以及针对CNN和Transformer的注意力机制可视化技术。目标是使用户能够理解模型做出特定决策的内在逻辑。 在鲁棒性方面，本书侧重于防御对抗性攻击。我们分析了多种生成对抗样本的策略，并介绍了相应的防御机制，如对抗性训练、梯度掩蔽和模型冗余。 更进一步，本书引入了因果推理的统计框架，旨在超越传统相关性学习，使智能系统能够识别行动与结果之间的真实因果链条。我们探讨了Do-calculus、结构因果模型（SCM）以及如何结合因果图来指导强化学习中的探索策略，从而实现更具科学性和可信赖的决策。 第四部分：联邦学习与分布式智能 在数据隐私日益受到重视的背景下，分布式学习成为构建大规模智能系统的必然选择。本部分聚焦于联邦学习（Federated Learning, FL）范式。我们详细剖析了FL的聚合算法，如FedAvg及其变体，并着重分析了在非独立同分布（Non-IID）数据分布下的收敛性挑战。 此外，我们探讨了如何将隐私保护技术，如差分隐私（Differential Privacy, DP）和安全多方计算（SMPC），整合到FL框架中，以确保模型更新和数据梯度在传输和聚合过程中的安全。本书还涵盖了在资源异构（HETEROGENEOUS）环境中优化模型同步策略和通信效率的方法，为构建横跨多个机构的协作智能系统提供了坚实的技术基础。 第五部分：前沿应用案例与未来展望 最后，本书通过具体案例展示了上述技术在不同领域的集成应用： 1. 复杂系统调度： 利用多智能体强化学习（MARL）优化交通流控制和数据中心的资源调度。 2. 个性化推荐与内容生成： 结合Transformer模型和因果模型来提升推荐的准确性和多样性，同时理解用户偏好的形成机制。 3. 机器人与自主系统： 探讨Sim-to-Real（仿真到现实）迁移学习的挑战，以及如何在不确定性下实现安全、可靠的路径规划与操作。 本书的最终目标是激发读者对智能决策系统深层次问题的思考，并提供解决这些问题的强大工具集，推动人工智能技术在更广泛、更关键的实际场景中取得突破。读者在阅读完本书后，将能够独立设计、实现和评估复杂的、基于学习的优化与决策框架。 ---

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最近购入了一本《现代数据通信技术与应用》，说实话，我对其中的部分内容真是既惊喜又略感遗憾。惊喜在于，作者对于数据压缩算法的讲解，尤其是那些在实际应用中非常常见且高效的算法，比如LZ77、LZW以及huffman编码，讲解得相当透彻。我一直对这些压缩技术背后的数学原理和逻辑流程感到好奇，这本书恰好满足了我的求知欲。它不仅仅是罗列公式，而是通过清晰的图示和循序渐进的推导，让我能够理解这些算法是如何在保证信息完整性的前提下，最大限度地减小数据体积的。尤其是在提到一些流式压缩和熵编码的最新进展时，更是让我耳目一新，感觉自己对数据传输的效率有了更深层次的认识。不过，在对某些高级的加密协议，例如TLS/SSL的最新版本，作者的阐述似乎略显保守。我期待能看到更多关于当前行业标准中复杂密钥交换机制、椭圆曲线密码学在通信安全中的具体应用，以及如何应对量子计算攻击的潜在挑战等前沿讨论。虽然书中有提及基础的对称和非对称加密，但对于这些更深层次的安全保障措施，我希望作者能有更详尽的介绍，毕竟在如今信息安全至关重要的时代，这部分内容对我们这些从业者来说至关重要。整体而言，这部分关于数据压缩的深入探讨，无疑为我打开了新的视野，但对于更高级的安全通信协议的讲解，仍有提升空间。

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这本书的第二部分，特别是关于无线通信技术的那几章，给我留下了深刻的印象。作者对Wi-Fi 6（802.11ax）和5G NR（New Radio）的技术原理，如OFDMA、MU-MIMO、波束成形以及毫米波通信的深入剖析，让我受益匪浅。书中不仅清晰地解释了这些技术如何提高频谱效率、降低时延，而且还通过图表生动地展示了它们在实际通信过程中的工作流程。我尤其欣赏作者在介绍5G切片技术时，将其与不同行业应用场景（如自动驾驶、工业物联网、远程医疗）的结合点进行了详细的论述，这让我看到了5G技术在赋能千行百业方面的巨大潜力。不过，在对一些新兴的物联网通信协议，例如LoRaWAN、NB-IoT等在不同应用场景下的优劣势对比，以及它们在功耗、传输距离、速率等方面的权衡取舍，我感觉讨论的深度还可以再加强一些。书中虽然提到了这些协议，但对于它们在实际部署过程中可能遇到的挑战，以及如何进行有效的网络规划和优化，缺乏更具体的指导。例如，在部署大规模物联网网络时，如何选择最适合的协议，如何处理海量设备的接入和管理，以及如何保证数据传输的可靠性和安全性，这些都是我非常关心的问题。

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我对《现代数据通信技术与应用》一书中关于数据传输协议的阐述，尤其是TCP/IP协议栈的讲解，留下了相当好的印象。作者对于TCP的三次握手和四次挥手的过程，以及UDP的无连接特性，解释得非常到位，让我对网络通信的基础流程有了更清晰的认识。书中的图示配合文字，将数据包在网络中传输的各个环节，从应用层到物理层的转换，以及各个协议层的作用，都描绘得十分清晰。我还特别注意到，作者在分析TCP的拥塞控制算法时，详细介绍了Tahoe、Reno、Cubic等经典算法的演进过程，以及它们在不同网络环境下的表现。这对于理解网络性能瓶颈以及如何进行网络优化非常有帮助。然而，当内容转向一些更高级的应用层协议，例如HTTP/2、HTTP/3（QUIC）以及WebSockets等，我觉得还可以有更深入的探讨。虽然书中提到了这些新一代协议能够提升Web的性能，但对于它们具体是如何实现多路复用、头部压缩，以及 QUIC协议如何在UDP基础上实现TCP的可靠性和更低延迟的机制，我希望能够有更详尽的解析。对于现代Web应用开发和性能优化来说，这些内容非常关键。

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初读《现代数据通信技术与应用》，我对其中关于网络拓扑结构设计与优化那一章节的详实程度感到十分满意。作者在分析不同拓扑结构（如星型、总线型、环型、网状以及混合型）的优缺点时，不仅列举了理论上的性能指标，更结合了大量的实际案例，比如在企业内部网、校园网以及广域网中，不同拓扑结构是如何被选择和部署的，以及由此带来的效率提升或潜在问题。书中对不同拓扑下数据传输的冲突检测、避免机制，以及故障排除的策略，也做了相当细致的阐述，这对于正在从事网络规划和维护的同行来说，无疑是宝贵的参考。然而，在深入探讨下一代网络技术，比如SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）的实际应用层面，我总觉得略有不足。虽然书中对这两个概念进行了基本的介绍，但对于它们是如何在现实环境中被部署、管理，以及在实现网络灵活性、自动化运维方面的具体实践，着实没有让我感到足够的“干货”。我期望能看到更多关于SDN控制器的工作原理、OpenFlow协议在网络管理中的具体应用，以及NFV如何通过虚拟化技术实现网络功能的灵活部署和弹性伸缩的详细案例分析。这些前沿技术对于我们构建更加智能化、高效化和敏捷化的网络至关重要，希望后续版本能有所补充。

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这本书的最后一部分，关于数据编码与调制技术的讨论，可以说是让我颇有收获。作者对不同调制方式，如AM、FM、PSK、QAM等基本原理的讲解，以及它们如何将数字信号转换为模拟信号以便在物理介质上传输，都让我感到豁然开朗。书中对一些高级编码技术，例如卷积编码和BCH码在纠错方面的作用，也做了比较细致的介绍，这对于理解数据在传输过程中如何抵抗噪声干扰，保持数据的完整性，非常有启发。我尤其赞赏作者在介绍OFDM（正交频分复用）技术时，将其与4G LTE和5G NR通信的紧密联系进行了阐述，这让我对现代无线通信的底层技术有了更深刻的理解。不过，在对更高层面的通信安全技术，特别是针对数据在传输过程中的加密和认证机制，我感觉这本书的覆盖面略显不足。虽然书中提到了基本的加密概念，但我更希望看到关于端到端加密的具体实现方式，以及如何在分布式系统中保证数据传输的安全性和隐私性。例如，在涉及区块链、分布式账本等场景下，数据如何被安全地编码、传输和验证，这方面的探讨会非常有价值。

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