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出版者:机械工业出版社

作者:蒋占军

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2005-6-1

价格:28.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111025757

丛书系列:

图书标签:

• 数据通信
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• 通信基础

深度学习与神经网络实战指南 作者： 张伟，李娜 出版社： 科技前沿出版社 ISBN： 978-7-5668-XXXX-X 定价： 98.00 元 --- 内容简介 本书旨在为广大计算机科学、人工智能、数据科学领域的学习者、工程师及研究人员提供一本全面、深入且高度实用的深度学习与神经网络实战指南。我们立足于当前人工智能技术飞速发展的浪潮，聚焦于理论的严谨性与工程实践的有效性相结合，旨在帮助读者快速掌握从基础概念到尖端模型的全景知识体系，并能熟练运用主流框架解决实际问题。 本书的定位与特色： 不同于侧重于数学推导或纯理论阐述的教科书，本书将“实战”置于核心地位。我们坚信，只有通过亲手搭建、调试和优化模型，才能真正理解深度学习的精髓。因此，全书内容紧密围绕主流的深度学习框架（如TensorFlow 2.x 和 PyTorch）展开，配以大量高质量、可复现的代码示例和完整的项目案例。 核心内容覆盖范围： 本书结构清晰，循序渐进，涵盖了深度学习领域的关键模块： 第一部分：基础构建模块——从感知机到经典网络 本部分首先为读者打下坚实的理论基础。我们从人工神经网络的起源——感知机开始讲起，详细阐述了前馈网络（FNN）的结构、激活函数的选择与梯度下降优化算法（如SGD, Momentum, Adam）的工作原理。特别地，我们深入剖析了反向传播算法（Backpropagation）的数学逻辑及其在代码层面的实现技巧，这是理解一切深度模型梯度的基石。 接着，我们系统地介绍了正则化技术（如Dropout, L1/L2正则化）和超参数调优策略，旨在帮助读者避免过拟合，提升模型的泛化能力。我们会通过实际案例演示如何使用早停法（Early Stopping）和学习率调度（Learning Rate Scheduling）来控制训练过程的稳定性和效率。 第二部分：核心模型架构详解与应用 这是本书的重点和难点所在，我们将深度解析当前最常用、最具影响力的两大深度学习架构： 1. 卷积神经网络 (CNN)： 详细介绍了卷积层、池化层、感受野等核心概念。我们不仅会讲解LeNet、AlexNet等经典模型，更会聚焦于现代高性能架构，如ResNet（残差网络）、Inception（GoogLeNet）和DenseNet。对于图像分类、目标检测（如YOLOv5/v7的原理概述）和图像分割（U-Net结构）等前沿应用场景，本书提供了端到端的实战教程，确保读者能独立完成图像处理任务。 2. 循环神经网络 (RNN) 及其演进： 针对序列数据处理，我们详尽阐述了RNN的结构及其在处理长期依赖问题上的局限性。随后，我们重点介绍了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部机制，并展示了它们在自然语言处理（NLP）中的应用，如文本生成和情感分析。 第三部分：面向未来的架构——Transformer与自监督学习 为紧跟人工智能的前沿动态，本书用相当篇幅介绍了Transformer架构。我们详细剖析了其核心组件——自注意力机制（Self-Attention）的运作方式，以及多头注意力如何捕获序列中的复杂关系。基于Transformer，我们将引导读者理解BERT、GPT系列模型的基本思想和应用场景，包括预训练任务和微调策略。 此外，我们引入了当前研究热点自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）的概念，探讨了如对比学习（Contrastive Learning）等方法如何利用海量无标签数据进行高效特征学习，为解决数据稀疏问题提供了新的思路。 第四部分：高级实践技巧与工程部署 理论学习的最终目标是解决实际问题。本部分聚焦于深度学习的工程化和优化： 模型优化与加速： 讨论了模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）等技术，旨在减小模型体积、加速推理速度，使其适用于边缘计算设备。 生成对抗网络 (GANs)： 深入讲解了GAN的基本原理、训练难点（如模式崩溃）以及WGAN等改进方法，并提供了高质量图像生成的实战案例。 模型部署： 提供了将训练好的模型（如使用ONNX或TensorRT）部署到实际服务器或移动端的流程指导，帮助读者完成从模型训练到生产环境落地的“最后一公里”。 面向读者群体： 具备一定编程基础（Python优先）的在校学生（本科高年级、研究生）。 希望系统性地从实践角度掌握深度学习技术的软件工程师、算法工程师。 对人工智能领域有浓厚兴趣，寻求一本既有深度又不失可操作性的参考书籍的行业从业者。 本书力求通过清晰的逻辑结构、丰富的图示以及详尽的代码注释，消除学习深度学习过程中的“黑箱”感，真正实现“知其然，更知其所以然”。阅读本书后，读者将能自信地驾驭主流深度学习框架，独立设计并实现解决复杂问题的神经网络模型。

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《数据通信技术教程》这本书，拿到手里的时候，我还是有点忐忑的。毕竟“技术教程”这四个字，总让人觉得会是一堆枯燥的公式和晦涩的理论。但翻开第一页，就被它循序渐进的讲解方式吸引了。作者并没有一开始就抛出复杂的概念，而是从最基础的比特流、信道类型讲起，就像在给我打地基一样，一步步稳固我的理解。举个例子，在讲到编码的时候，书中并没有直接给出各种编码的繁琐细节，而是先用一个非常形象的比喻，比如“信号灯的闪烁”来解释二进制编码的原理，然后才逐渐引申到更复杂的曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码等。这样的处理方式，让我在不自觉中就掌握了核心概念，为后续理解更高级的内容打下了坚实的基础。我特别喜欢书中那些精心设计的图示，它们把抽象的通信过程可视化，比如数据在网络中传输的路径，不同协议层级的功能划分，都用清晰的图表呈现出来，让我这个初学者也能一目了然。而且，每章的结尾都会有相关的习题，难度适中，既能检验我当章的学习效果，又不会让我感到挫败。总的来说，这本书对于想入门数据通信的读者来说，绝对是一个不容错过的选择，它让学习过程变得有趣且高效。

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阅读《数据通信技术教程》的这段经历，让我深刻体会到了“授人以鱼不如授人以渔”的教学理念。这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养一种独立思考和解决问题的能力。作者在讲解过程中，并没有直接给出答案，而是通过层层引导，让我自己去发现问题、分析问题、解决问题。例如，在介绍数据链路层时，他先讲解了帧的构成和错误检测，然后引导读者思考，在存在噪声干扰的信道上，如何保证数据的可靠传输，最终引出差错控制和流量控制的重要性。书中还包含了大量的实验指导和仿真示例，鼓励读者动手实践，通过实际操作来加深对理论知识的理解。我个人尤其喜欢书中关于网络故障排除的部分，作者列举了许多常见的网络问题，并提供了详细的排查步骤和工具使用方法，这对于我这种实践型学习者来说，简直是福音。这本书让我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地探索和学习，这种学习方式非常有成就感。

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《数据通信技术教程》这本书，给我的感觉就像是与一位资深专家面对面交流。作者的讲解方式极其专业，但又不是那种高高在上、令人望而生畏的风格。他能够用精准的术语，深入浅出地阐述复杂的通信原理。我尤其欣赏他在讲解网络层中的路由选择算法时，没有止步于简单的Dijkstra算法，而是进一步分析了RIP、OSPF等不同协议的运作机制，以及它们在不同网络环境下的优缺点。书中还对TCP/IP协议族进行了详尽的剖析，每一个层次的协议，从IP地址的分配到端口号的作用，都讲解得一丝不苟。让我印象深刻的是，书中在介绍分组交换技术时，详细对比了电路交换和分组交换的优劣，并分析了为什么分组交换在现代网络中占据主导地位。这本书的深度和广度都非常可观，它不仅仅停留在技术细节，还涉及到一些前沿的通信技术，比如5G以及未来的发展趋势，这让我对接下来的学习充满了期待。

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读完《数据通信技术教程》的初步感受，让我不得不佩服作者在知识体系构建上的独到之处。这本书并非简单地罗列知识点，而是将整个数据通信的版图，从物理层一路梳理到应用层，每一层之间的逻辑关系都阐述得极为清晰。比如，在讲解传输层时，书中详细对比了TCP和UDP的特点和适用场景，不是简单地说“TCP可靠，UDP快速”，而是深入分析了它们在数据包的确认、重传、流量控制等方面的差异，并结合实际应用场景，如文件传输（TCP）和实时音视频（UDP），让我深刻理解了为什么选择某一种协议。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些网络安全的基础知识，比如在讲解差错控制时，提到了CRC校验码的原理，这让我意识到数据通信的可靠性与安全性是紧密相连的。尽管这本书的篇幅不小，但读起来一点也不觉得冗长，反而有一种“意犹未尽”的感觉。作者在讲解过程中，也穿插了一些历史发展的脉络，比如早期通信技术的演进，这让我在学习技术的同时，也能感受到通信领域不断创新的精神。

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坦白说，一开始我对《数据通信技术教程》的期望值并不高，觉得这种技术类书籍，无非就是公式堆砌，理论生硬。然而，这本书的阅读体验彻底颠覆了我的认知。作者仿佛是一位经验丰富的工程师，他将那些复杂抽象的技术概念，用生动形象的语言娓娓道来。特别是关于网络拓扑和网络协议的部分，他并没有拘泥于死板的定义，而是通过大量的类比和生活化的场景，将它们变得易于理解。比如，在讲解CSMA/CD协议时，书中用了一个“大家都在同一条路上说话”的比喻，形象地描绘了碰撞检测和冲突避免的过程。此外，书中还引入了一些经典的通信案例分析，比如互联网的早期发展，以及一些著名的通信协议的诞生故事，这让我在学习技术原理的同时，也了解了其背后的历史和社会意义。这本书的优点还在于，它在理论讲解之后，往往会附带一些实际应用上的思考，引导读者去思考这些技术是如何支撑我们日常的网络生活的。

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