具體描述
《概率論與數理統計基礎》共分9章，第1章為預備知識，包括排列與組閤以及概率統計基礎中用到的一些微積分的基本結論。第2～6章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、隨機嚮量及其概率分布、隨機變量的數字特徵、極限定理。第7～9章是數理統計基礎，包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗。
《概率論與數理統計基礎》可作為高等院校工學類、經濟類、管理類二本層次概率論與數理統計教材，也可作為報考工學類、經濟類、管理類研究生的復習參考書。
著者簡介
圖書目錄
前言第1章 預備知識 1.1 排列與組閤 習題1.1 1.2 微積分的一些基本結論 習題1.2第2章 隨機事件及其概率 2.1 隨機事件 習題2.1 2.2 隨機事件的概率 習題2.2 2.3 古典概率模型(等概率模型) 習題2.3 2.4 條件概率 習題2.4 2.5 隨機事件的獨立性 習題2.5 第2章選擇題第3章 隨機變量及其概率分布 3.1 隨機變量及其分布函數 習題3.1 3.2 離散型隨機變量 習題3.2 3.3 連續型隨機變量 習題3.3 3.4 隨機變量函數的分布 習題3.4 第3章選擇題第4章 隨機嚮量及其概率分布 4.1 隨機嚮量的聯閤分布 習題4.1 4.2 邊緣分布 習題4.2 4.3 條件分布 習題4.3 4.4 隨機變量的獨立性 習題4.4 4.5 隨機嚮量函數的分布 習題4.5 第4章選擇題第5章 隨機變量的數字特徵 5.1 隨機變量的數學期望 習題5.1 5.2 隨機變量的方差 習題5.2 5.3 協方差與相關係數 習題5.3 第5章選擇題第6章 極限定理 6.1 大數定律 習題6.1 6.2 中心極限定理 習題6.2 第6章選擇題第7章 抽樣分布 7.1 數理統計中的基本概念 習題7.1 7.2 數理統計中的三個重要分布 習題7.2 7.3 正態總體中統計量的分布 習題7.3 第7章選擇題第8章 參數估計 8.1 兩種常用的估計方法 習題8.1 8.2 評選估計量的標準 習題8.2 8.3 區間估計 習題8.3 第8章選擇題第9章 假設檢驗 9.1 假設檢驗的基本概念 習題9.1 9.2 單個正態總體參數的假設檢驗 習題9.2 9.3 兩個正態總體中參數的假設檢驗 習題9.3 第9章選擇題參考文獻 附錶1 泊鬆分布錶 附錶2 標準正態分布函數錶 附錶3 X2分布錶 附錶4 t分布錶 附錶5 F分布錶 習題答案
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