Python编程 第4版 影印版 上下册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:东南大学出版社

作者:鲁兹

出品人:

页数:1584

译者:

出版时间:2011-5

价格:148.00元

装帧:

isbn号码:9787564126872

丛书系列:

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深入浅出：现代软件开发者的基石 内容提要： 本书籍是一本面向广大编程学习者和专业开发人员的权威性技术著作，聚焦于构建健壮、高效、可维护的现代软件系统的核心原理与实践。全书系统性地涵盖了从底层数据结构、算法设计，到高级并发编程、网络通信、以及最新的系统架构模式等多个关键领域。我们摒弃了对单一语言特性的浅尝辄止，转而深入探讨驱动所有软件工程的普适性概念，旨在帮助读者建立起扎实的计算机科学基础和开阔的系统视野。 第一部分：计算的本质与数据驾驭 本部分旨在夯实读者对程序执行机制和数据处理基础的理解。我们首先从计算模型入手，详细剖析了图灵机理论在现代计算机中的映射，帮助读者理解程序的有限性与可计算性边界。随后，我们进入数据结构的核心领域。这不仅仅是对链表、树、图等传统结构的罗列，而是深入探讨了它们在不同场景下的时间与空间复杂度权衡（Big O 分析的深度扩展）。 高级数据结构的应用： 我们花费大量篇幅讲解了平衡二叉搜索树（如 AVL 树、红黑树）的旋转与自平衡机制，以及在海量数据存储中的应用，如 B+ 树在数据库索引中的作用。对于图算法，不仅介绍了 Dijkstra、Floyd-Warshall 等经典算法，更探讨了如何利用图模型解决实际问题，例如社交网络分析中的最短路径或依赖关系解析。 算法设计哲学： 算法部分聚焦于解决问题的思维方式。分治法（Divide and Conquer）的递归深度剖析、动态规划（Dynamic Programming）的状态定义与最优子结构提炼、以及贪心算法的适用边界，均辅以大量的工程实例进行说明。我们特别强调了算法的随机化与近似算法在处理 NP-hard 问题时的实用价值。 内存管理与性能优化： 理解程序如何与硬件交互是高效编程的关键。本章详细阐述了操作系统中的内存层次结构（缓存、主存、磁盘），垃圾回收机制（Mark-and-Sweep、分代回收的内部工作原理），以及栈与堆的动态分配策略。通过代码示例，指导读者如何通过数据布局优化（如结构体对齐）来最大化CPU缓存命中率，从而实现显著的性能提升。 第二部分：系统级编程与并发挑战 现代应用无一例外地需要处理多任务和分布式环境。本部分将读者的视野从单线程的顺序执行，扩展到复杂的并行与并发世界。 操作系统核心交互： 我们深入探讨了进程与线程的区别、上下文切换的开销、以及线程间通信的机制（信号量、互斥锁、条件变量）。核心内容在于如何正确使用同步原语以避免竞态条件和死锁。书中特别针对锁的粒度选择和无锁编程（Lock-Free Programming）的概念进行了前沿探讨，介绍了基于CAS（Compare-and-Swap）操作的原子性保证。 I/O 模型与网络编程： 离开了输入/输出，程序便是孤立的。本章细致解析了同步阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O复用（如 `select`, `poll`, `epoll`/`kqueue`）的原理和性能差异。在网络协议层面，我们详细分析了TCP三次握手、四次挥手的状态机，以及UDP的无连接特性，并提供了构建可靠客户端/服务器应用的实践指导，包括超时重试和流量控制的实现细节。 分布式计算基础： 面对大规模服务，分布式一致性是不可回避的话题。本书介绍了CAP理论的严格解释及其在实际系统设计中的权衡。我们重点讲解了共识算法（如 Paxos 和 Raft 算法）的核心思想，如何保证在节点故障和网络分区下数据的一致性写入，为理解现代微服务架构奠定坚实基础。 第三部分：架构设计与工程实践 软件的生命周期远超代码编写阶段。本部分关注如何构建可扩展、可维护、易于团队协作的工程体系。 设计模式的深度应用： 我们不再停留在GoF设计模式的表面描述，而是聚焦于模式的选择、组合与反模式。例如，何时使用策略模式而非简单条件判断，如何利用装饰器模式实现功能的动态增强，以及在面向对象设计中如何运用SOLID原则进行高内聚低耦合的模块划分。 面向服务的架构演进： 介绍从单体应用到微服务架构的迁移路径。重点分析了服务间的通信机制（RESTful、RPC），以及服务发现、负载均衡、熔断器（Circuit Breaker）等关键容错组件的实现逻辑。书中包含了关于API网关设计和数据一致性管理在分布式事务中的挑战与解决方案（如Saga模式）。 测试、可观察性与持续交付： 优秀的软件必须是经过严格验证的。本章详细阐述了单元测试、集成测试和端到端测试的策略组合。同时，系统地介绍了现代工程实践中的可观察性三支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。我们指导读者如何部署分布式追踪系统，以诊断跨越多个服务的延迟瓶颈。 安全编码的防御性思维： 软件安全不再是事后补丁，而是贯穿开发始终的考量。本书强调了输入验证、数据序列化安全、常见的Web漏洞（如注入、CSRF）的原理及防御技术。特别关注了安全编码实践中对资源释放和权限控制的细致要求。 结语： 本书的编写旨在提供一个全景式的视角，将底层原理、系统设计和工程实践融为一体。我们相信，掌握这些跨越技术栈的通用原理，远比掌握任何特定框架的API更为重要。它为有志于成为高级软件工程师、架构师或技术领导者的读者，提供了构建未来复杂系统的坚实知识框架。阅读完本书，您将不仅仅是会写代码，更会理解代码运行的为什么和如何才能做得更好。

评分☆☆☆☆☆

没打算成为python的专家，能写程序就好了。 打算尽快看完。这样的脚本语言不用花太多时间研究，用就好了。2个星期应该差不多了吧。 我扫了一眼，其中2大章集中讲Tk，完全没必要看。Tk已经很老了。要写GUI，我推荐wxPython。看wxPython in Action.  

评分☆☆☆☆☆

A Sneak Preview 这一章设置的非常不错，让我对Python的全貌有了一个了解，感觉可以开始做一个项目了 本书的架构是由粗到细，有全貌到细化的知识点，很适合初学者学习。对于后续的章节，感觉可以挑选一个自己感兴趣的进行学习了  

评分☆☆☆☆☆

没打算成为python的专家，能写程序就好了。 打算尽快看完。这样的脚本语言不用花太多时间研究，用就好了。2个星期应该差不多了吧。 我扫了一眼，其中2大章集中讲Tk，完全没必要看。Tk已经很老了。要写GUI，我推荐wxPython。看wxPython in Action.  

评分☆☆☆☆☆

大而全的一本书，但是个人觉得它的选题很广，但是都不深入；虽然读起来很轻松，但是废话较多；还有就是GUI的篇幅太多，而我又基本不用GUI... 总体来说，和以前读Core Java的感觉比较接近，适合初学者循序渐进。

评分☆☆☆☆☆

大而全的一本书，但是个人觉得它的选题很广，但是都不深入；虽然读起来很轻松，但是废话较多；还有就是GUI的篇幅太多，而我又基本不用GUI... 总体来说，和以前读Core Java的感觉比较接近，适合初学者循序渐进。

评分☆☆☆☆☆

从阅读的实际感受来看，这本书的难度曲线设置得非常平滑，但也极具挑战性。它不会用过于简化的语言来粉饰复杂的技术概念，而是鼓励读者积极思考，甚至在某些章节末尾设置了需要深入研究的思考题。这种“不轻易给出答案，而是引导你找到答案”的教学方式，极大地激发了我主动探索的欲望。对于初学者而言，某些章节可能需要反复阅读和查阅辅助资料，但这正是我所需要的“刻意练习”。它拒绝了“快餐式学习”，要求读者投入必要的时间和精力去消化吸收。当我成功理解一个之前感到晦涩难懂的编程概念后，那种成就感是巨大的，这本教材的设计显然是服务于这种深度学习需求的，它不是在取悦读者，而是在塑造读者解决复杂问题的能力和坚韧的学术精神。

评分☆☆☆☆☆

作为一本参考资料，信息的组织结构是衡量一本技术书籍价值的另一关键维度。这本书的目录设计得非常巧妙，逻辑层次分明，从基础概念的铺陈到高级特性的剖析，过渡得自然流畅，几乎没有让人感到突兀或脱节的地方。更值得称赞的是其索引和交叉引用系统的完善度——尽管是影印版，但原著的内部链接和术语对照表做得非常到位。当我在阅读一个涉及多模块交互的章节时，可以迅速地通过引用回到前文定义的相关类或函数，极大地减少了来回翻阅的挫败感。这种精心设计的阅读路径，体现了作者对读者学习流程的深刻洞察。它不仅仅是知识点的堆砌，更像是一张精心绘制的知识地图，引导读者按部就班地探索Python世界的每一个角落，确保每一步的学习都是建立在稳固的地基之上的，而不是空中楼阁。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python编程 第4版 影印版 上下册》的印刷质量真是让人眼前一亮。纸张厚实，装订紧密，即便是影印版，文字的清晰度和图表的还原度也相当高，这对需要经常翻阅和对照学习的读者来说太重要了。我之前买过一些影印书，经常遇到墨迹深浅不一或者排版混乱的问题，但这本的处理得非常专业。特别是对于代码示例部分，清晰的缩进和高亮显示对于理解复杂的逻辑结构是至关重要的，这本的影印效果很好地保留了原文的排版优势。作为一本工具书，手感和阅读体验是基础，出版社在这方面确实下了功夫。虽然是影印版，可能在一些本土化的注释或索引上略有缺失，但就其核心内容的呈现而言，这种扎实的物理质感为长时间的阅读提供了一个非常舒适的载体，让人愿意沉下心来，一本正经地去啃那些硬核的知识点，而不是被粗糙的做工分散注意力。翻开书页时，那种油墨的清香和纸张的质感，确实能带来一种沉浸式的学习氛围，这一点对于热爱实体书的程序员来说，是电子版无法替代的体验。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上关于Python的书籍汗牛充栋，大多聚焦于最新的框架或某个热门应用场景。但真正能沉淀下来、经受住时间考验的“内功心法”类书籍却相对稀缺。这本影印版给我最强烈的印象就是其“永恒的价值”。它似乎避开了追逐最新的库版本（例如，它可能不会详细展开最新版的Django或TensorFlow的全部特性），而是专注于Python这门语言本身的核心设计哲学和规范。这意味着，即使几年后，框架更迭，但书中关于面向对象编程范式、标准库的底层逻辑，或者高效算法实现的原理解释，依然具备指导意义。对于希望成为资深开发者而非仅仅是“API调用工程师”的人来说，这种强调基础和原理的书籍是投资回报率最高的。它提供的是一套思考问题的方法论，而非一时的技术热点。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来对Python这门语言的认知，大多停留在数据处理和脚本自动化层面，但这本书（假设它在内容上涵盖了广泛的主题）给我的感觉，更像是一部系统而严谨的计算机科学导论，只是载体是Python。它不是那种市面上流行的“速成手册”，那种只教你语法然后告诉你如何快速解决一个特定问题的书。相反，它似乎在深入探讨语言背<bos>'下的原理，比如内存管理、对象模型，甚至是编译或解释过程的细节。我感觉作者（或原作者团队）的学术背景非常深厚，他们没有跳过那些“枯燥”但至关重要的基础理论，而是用非常清晰的结构将这些概念串联起来。读完前面几章后，我对很多以前只敢于“浅尝辄止”的地方，现在都有了更坚实的理解基础。这使得当我需要进行性能优化或者设计大型项目架构时，不再是盲目地套用现成的库函数，而是能够从底层逻辑去审视和选择最合适的实现方式，这种由内而外的理解才是真正的“掌握”。

评分☆☆☆☆☆

内容详尽，且全面，适合初学者阅读对python可以做的事情有个总体感受，用到具体的再找资料深入； 难道只有我发现书中有很多错误吗？？？？！！！！而且很多翻译晦涩难懂，看了例子，其实没什么难的，本人是计算机科班出身，读过的本专业各类大部头书籍十几本，读这本好些句子都要反复理解，简直令人发指

评分☆☆☆☆☆

内容详尽，且全面，适合初学者阅读对python可以做的事情有个总体感受，用到具体的再找资料深入； 难道只有我发现书中有很多错误吗？？？？！！！！而且很多翻译晦涩难懂，看了例子，其实没什么难的，本人是计算机科班出身，读过的本专业各类大部头书籍十几本，读这本好些句子都要反复理解，简直令人发指

评分☆☆☆☆☆

后悔花时间读这本书。 首先，翻译奇差，翻译水平和淘宝团队翻译的<<JS权威指南>>有的一拼！我看书的时候经常没法看懂那些文字，只能直接看代码。 然后，内容过时，Tkinter框架看起来有些bad design，竟然需要自己重新构建一些API来复用... 最后，数据接口模块~~~~竟然是用内置结构来实现(用列表来实现栈。。。)

评分☆☆☆☆☆

综合性做得不做，但书籍本身的价值对我不大，它算是补充内容而不是一个深入的知识体系

评分☆☆☆☆☆

综合性做得不做，但书籍本身的价值对我不大，它算是补充内容而不是一个深入的知识体系