具体描述
随着计算机技术的发展，线性代数课程的重要性越来越突出。同时，现代软件已经为显著改进授课方式提供了可能。本书作者多年讲授线性代数课程，并在教学过程中不断探索更利于学生理解的新教学方法，从而使本书更加适合作为线性代数课程的教材。
在第8版中，扩充了矩阵代数的知识，新增了向量积、实舒尔分解的内容，并增加了130多道新练习。
本书主要特点
理论与应用有机结合。大量的实际应用贯穿于理论讲解的始终，体现了线性代数在各个领域中的广泛应用。
示例丰富。便于读者理解相关的定义及原理，增强了读者学习的兴趣。
习题安排错落有致。每一节的后面给出大量的习题，各章后面还有测试题，使学生有更多的演练机会，达到触类旁通的效果。
紧密结合数学工具MATLAB。每章的后面都有基于MATLAB的上机练习，并在附录中介绍了MATLAB的基本用法。
作者简介
Steven J. Leon 1971年于密歇根州立大学数学系获得博士学位，现为马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授，ILAS（国际线性代数协会）、MAA（美国数学学会）和SIAM（美国工业与应用数学协会）成员。他主要从事科学计算、线性代数和应用数学等领域的研究。
目录信息
Preface iii
Matrices and Systems of Equations 1
1.1 Systems of Linear Equations 1
1.2 Row EchelonForm 11
1.3 Matrix Arithmetic 27
1.4 Matrix Algebra 44
1.5 Elementary Matrices 58
1.6 Partitioned Matrices 68
MATLAB R Exercises 77
ChapterTestA 81
ChapterTestB 82
2 Determinants 84
2.1 The Determinant of a Matrix 84
2.2 Properties of Determinants 91
2.3. AdditionalTopics and Applications 98
MATLAB Exercises 106
ChapterTestA 108
ChapterTestB 108
3 Vector Spaces 110
3.1 Definition and Examples 110
3.2 Subspaces 117
3.3 Linear Independence 127
3.4 Basis and Dimension 138
3.5 Change of Basis 144
3.6 Row Space and Column Space 154
MATLAB Exercises 162
ChapterTestA 164
ChapterTestB 164
4 Linear Transformations 166
4.1 Definition and Examples 166
4.2 Matrix Representationsof LinearTransformations 175
4.3 Similarity 189
MATLAB Exercises 195
ChapterTestA 196
ChapterTestB 197
5 Orthogonality 198
5.1 The Scalar Product in Rn 199
5.2 Orthogonal Subspaces 214
5.3 Least Squares Problems 222
5.4 Inner Product Spaces 232
5.5 Orthonormal Sets 241
5.6 The Gram–Schmidt Orthogonalization Process 259
5.7 Orthogonal Polynomials 269
MATLAB Exercises 277
ChapterTestA 279
ChapterTestB 280
6 Eigenvalues 282
6.1 Eigenvalues and Eigenvectors 283
6.2 Systems of Linear Differential Equations 296
6.3 Diagonalization 307
6.4 Hermitian Matrices 324
6.5 The SingularValue Decomposition 337
6.6 QuadraticForms 351
6.7 Positive Definite Matrices 364
6.8 Nonnegative Matrices 372
MATLAB Exercises 378
ChapterTestA 384
ChapterTestB 384
7 Numerical Linear Algebra 386
7.1 Floating-Point Numbers 387
7.2 Gaussian Elimination 391
7.3 Pivoting Strategies 398
7.4 Matrix Norms and Condition Numbers 403
7.5 Orthogonal Transformations 417
7.6 The Eigenvalue Problem 428
7.7 Least Squares Problems 437
MATLAB Exercises 448
Chapter Test A 454
Chapter Test B 454
8 Iterative Methods Web.
9 Canonical Forms Web.
Appendix: MATLAB 456
Bibliography 468
Answers to Selected Exercises 471
Index 485
. Optional sections. These sections are not prerequisites for any other sections of the book.
. Web: The supplemental Chapters 8 and 9 can be downloaded from the internet. See the section of the Preface on supplemental Web materials.
· · · · · · (收起)
读后感
翻译不太好，排版也不好，定理，定义经常跨页,非常讨厌，国外的几本线性代数都还不错，这本书侧重应用，还有matlab是我比较关注的，一般应用的时候，不需要每个都自己手工计算，你只要知道方法就行，你可以将思维的重点放在如何用线性代数的思想去解决问题，不像国内的书只教你...
评分相比于隔壁《线性代数及其应用》 本书优点： 1、特意提出一章线性变换，突出线性变换在线代的地位（和另一本书同理，意味着削弱秩的地位）。 2、特意集中讨论数值线代。 3、用直和概念统领正交补。 4、已经出到第9版，线代的应用更新的很多。 本书缺点： 1、知识点安排顺序有...
评分怎么说这本书。它真的很有种，真的是证明的很细致，给个赞吧。该讲的东西也都一样不差。因为工程数学时间原因，只讲了三章。我感觉老师都快哭了。结构虽然有个架子，实际内容一片混乱，真的是乱啊，特别是这种信息量大又乱的书真的是看了想死啊。这本还是黑白的，一点读的激情...
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用户评价
啊哈哈哈~~
评分爆好看！！世纪经典！！精彩的剧情！！出乎意料的结尾！！！大家一定要来看这本书！！！
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评分矩阵！矩阵！
评分习惯四分，但其实复习线代还是看MIT的视频更好
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