The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.
Robert I. Kabacoff R語言社區著名學習網站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕後維護者,現為全球化開發與谘詢公司Management研究集團研發副總裁。此前,Kabacoff博士是佛羅裏達諾瓦東南大學的教授,講授定量方法和統計編程的研究生課程。Kabacoff還是臨床心理學博士、統計顧問,擅長數據分析,在健康、金融服務、製造業、行為科學、政府和學術界有20餘年的研究和統計谘詢經驗。
决定学R语言,是因为自己对数据分析很感兴趣,又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子,所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了,Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。 知乎对R的评价也很不错,于是先在广州图书馆...
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評分这本书侧重R语言实战,以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。 本书亦可作为统计方法实战教程,回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。 比较欠缺的是,这本书已经有些年头了,这些年R已经发生了很多的变化,统计也同样发生了很多的变化。
評分这本书,没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性,而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理,模型构建,以及图形操作上的由浅入深的应用。 如果你想学R的统计应用,这本书很实在,而且命令丰富; 如果你是着眼于R的编程,那么这本书还不是太全面。 建议把它当做...
評分R的基础内容覆盖比较全面, 把基本和高级的用法分章节来讨论,适合初学者以及中级读者; 其次,有几章是讲述R在统计方面的功能和应用,这部分很好, 适合中高级的读者。 因此,个人感觉书的内容比较充实,值得看看。
還不錯,想要用好R的話是必讀
评分不錯不錯 非常推薦
评分學習R最佳入門書,深入淺齣,案例翔實,每章都有很多代碼示例,還有個配套網站: http://www.statmethods.net/
评分感覺R是一門比較適閤現查現用的語言,書裏能講的太少瞭
评分讀不下去裊
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