Robert I. Kabacoff R語言社區著名學習網站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕後維護者,現為全球化開發與谘詢公司Management研究集團研發副總裁。此前,Kabacoff博士是佛羅裏達諾瓦東南大學的教授,講授定量方法和統計編程的研究生課程。Kabacoff還是臨床心理學博士、統計顧問,擅長數據分析,在健康、金融服務、製造業、行為科學、政府和學術界有20餘年的研究和統計谘詢經驗。
The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.
虽然看完了整本书,但是对R的理解仍然是皮毛;自己也参加了好几个编程课题,感觉还是差很多啊。现在又做了审计,真的离高深的学问又远了很多!之前特别想学GGplot2,但是复杂的公式以及没有相对应的压力;让人没有动力啊11111111111111111111111111111111111111111111111111111...
評分我喜欢这本书,喜欢R语言,相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多,和网络抓取配合之好,是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒,按照作者的说法,4G的内存处理上亿条数据也不在话下,这真是很棒的利器。 manning系列的图书,强调实战,这本书也是...
評分学习R的必备教程之一,可以让人快速进入R的世界。 学习这本书的时候,我觉得比较别扭的一点儿就是,实现一个目的,书里介绍了好几个方法,并且涉及到的函数还比较接近。这样的话,学习的内容一旦多了,就不太好消化,对于我来说,我就不太习惯这种方式,解决一个问题,只用一...
評分R的基础内容覆盖比较全面, 把基本和高级的用法分章节来讨论,适合初学者以及中级读者; 其次,有几章是讲述R在统计方面的功能和应用,这部分很好, 适合中高级的读者。 因此,个人感觉书的内容比较充实,值得看看。
評分数据挖掘入门到精通—R语言视频教程 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍 一、课程所用软件:R 3.2.2(64位) RStudio 二、课程涉及到的技术点: 1)R语言的基本语法、函数 2)R中实用性很强的包 3)模式识别、分类预测算法原理及其实现 三、课程学...
近期打算重新看這本書——簡直停不下來。(2015.7.2)
评分還不錯,想要用好R的話是必讀
评分讀到後麵要讀哭瞭 ANOVA,resampling statistics and bootstrapping啥的 信息量好大 還是先補數學吧TT
评分必備!
评分讀到後麵要讀哭瞭 ANOVA,resampling statistics and bootstrapping啥的 信息量好大 還是先補數學吧TT
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