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Recommender Systems

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Dietmar Jannach
Cambridge University Press
2010-9-30
352
USD 79.99
Hardcover
9780521493369

图书标签: 推荐系统  数据挖掘  机器学习  recommender  计算机科学  计算机  算法  recsys   


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发表于2024-12-25

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图书描述

Review

'Behind the modest title of 'An Introduction' lies the type of work the field needs to consolidate its learning and move forward to address new challenges. Across the chapters that follow lie both a tour of what the field knows well - a diverse collection of algorithms and approaches to recommendation - and a snapshot of where the field is today as new approaches derived from social computing and the semantic web find their place in the recommender systems toolbox. Let's all hope this worthy effort spurs yet more creativity and innovation to help recommender systems move forward to new heights.' Joseph A. Konstan, from the Foreword

Product Description

In this age of information overload, people use a variety of strategies to make choices about what to buy, how to spend their leisure time, and even whom to date. Recommender systems automate some of these strategies with the goal of providing affordable, personal, and high-quality recommendations. This book offers an overview of approaches to developing state-of-the-art recommender systems. The authors present current algorithmic approaches for generating personalized buying proposals, such as collaborative and content-based filtering, as well as more interactive and knowledge-based approaches. They also discuss how to measure the effectiveness of recommender systems and illustrate the methods with practical case studies. The final chapters cover emerging topics such as recommender systems in the social web and consumer buying behavior theory. Suitable for computer science researchers and students interested in getting an overview of the field, this book will also be useful for professionals looking for the right technology to build real-world recommender systems.

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著者简介

作者简介:

Dietmar Jannach

是德国的多特蒙德工业大学(Technische Universität Dortmund)计算机科学系客座教授。他发表过一百多篇科学论文,是《应用智能》杂志编委会和《国际电子商务杂志》评审委员会成员。

Markus Zanker

是奥地利克拉根福阿尔卑斯-亚德里大学(Alpen-Adria Universität Klagenfurt)应用信息学系助理教授及信息管理研究项目主任。他还是《人机交互研究国际杂志》的副主编和 ConfigWorks GmbH的共同创始人及执行总监。


图书目录


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用户评价

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浅入深出吧,到后面会变难

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這書不錯,就是內容有點過時

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浅入深出吧,到后面会变难

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引文还是很有价值的!本身不如handbook宽泛,而recommender本来就是一个多学科杂交的区域。

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还不错的科普书籍,读书笔记整理中。

读后感

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第十章158页的表10-7怎么计算的,我对照着公式计算,答案不对啊。求帮助。 其中公式10.1中的a指的是物品的特性吗。 求解,求解,求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解求解...

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P14,P15连续出现的参考文献标注“ Shafer et al.(2006)” ,但是作者名拼写错误,应为"Schafer"。 我看了下,英语原文也是有这个错误。 不过后面的参考文献中,所列作者名正确。 在这种参考文献标记规则下,如果作者名拼写错误其实挺麻烦的,因为你没法查到对应的文献是哪一篇...  

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书非常赞,5★。 以下觉得不妥的地方,英文中也是存在的。 这里不是粪坑,意见不合可以讨论,不要搞人身攻击,谢谢。 ==============第二章:协同过滤推荐=================== error1:------------------------------------------------------------ P18,表2-5上一行—— ...  

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