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目录信息
（视频总计18分钟，技术解惑1个）
1．1 算法的基础 2
1．1．1 算法的特征 2
1．1．2 何为算法 2
1．2 计算机中的算法 3
1．2．1 认识计算机中的算法 3
1．2．2 为什么说算法是程序的
灵魂 4
1．3 在计算机中表示算法的方法 4
1．3．1 用流程图来表示算法 4
1．3．2 用N-S流程图来表示算法 6
1．3．3 用计算机语言表示算法 6
1．4 技术解惑 6
第2章 常用的算法思想 8
（视频总计51分钟，实例15个，技术解惑8个）
2．1 枚举算法思想 9
2．1．1 枚举算法基础 9
2．1．2 实战演练—百钱买百鸡 9
2．1．3 实战演练—解决
“填写运算符”问题 10
2．2 递推算法思想 12
2．2．1 递推算法基础 12
2．2．2 实践演练—解决
“斐波那契数列”问题 12
2．2．3 实践演练—解决
“银行存款”问题 14
2．3 递归算法思想 15
2．3．1 递归算法基础 15
2．3．2 实践演练—解决“汉诺塔”
问题 16
2．3．3 实践演练—解决“阶乘”
问题 18
2．4 分治算法思想 19
2．4．1 分治算法基础 19
2．4．2 实践演练—解决
“大数相乘”问题 19
2．4．3 实践演练—欧洲冠军杯
比赛日程安排 21
2．5 贪心算法思想 23
2．5．1 贪心算法基础 23
2．5．2 实践演练—解决“装箱”
问题 24
2．5．3 实践演练—解决
“找零方案”问题 26
2．6 试探法算法思想 27
2．6．1 试探法算法基础 27
2．6．2 实践演练—解决
“八皇后”问题 28
2．6．3 实践演练—体彩29选
7彩票组合 29
2．7 迭代算法 30
2．7．1 迭代算法基础 30
2．7．2 实践演练—解决
“求平方根”问题 31
2．8 模拟算法思想 32
2．8．1 模拟算法的思路 32
2．8．2 实践演练—解决
“猜数字游戏”问题 32
2．8．3 实践演练—解决
“掷骰子游戏”问题 33
2．9 技术解惑 34
2．9．1 衡量算法的标准是什么 34
2．9．2 在什么时候选择使用
枚举法 36
2．9．3 递推和递归有什么差异 36
2．9．4 总结分治法能解决什么
类型的问题 37
2．9．5 分治算法的机理是什么 37
2．9．6 为什么说贪婪算法并不是最
优解决问题的方案 37
2．9．7 回溯算法会影响算法
效率吗 38
2．9．8 递归算法与迭代算法
有什么区别 38
第3章 线性表、队列和栈 39
（视频总计35分钟，实例9个，技术解惑5个）
3．1 线性表详解 40
3．1．1 线性表的特性 40
3．1．2 顺序表操作 41
3．1．3 实践演练—顺序表操作
函数 44
3．1．4 实践演练—操作顺
序表 45
3．1．5 链表操作 48
3．1．6 实践演练—定义链表操作
函数 51
3．1．7 实践演练—操作链表 52
3．2 先进先出的队列详解 53
3．2．1 什么是队列 54
3．2．2 链队列和循环队列 55
3．2．3 队列的基本操作 55
3．2．4 队列的链式存储 55
3．2．5 实践演练—完整的顺序
队列的操作 56
3．2．6 实践演练—完整的循环
队列的操作 57
3．2．7 实践演练—实现一个
排号程序 59
3．3 后进先出栈 60
3．3．1 什么是栈 61
3．3．2 栈的基本分类 61
3．3．3 实践演练—栈操作
函数 63
3．3．4 实践演练—测试栈
操作 64
3．4 技术解惑 65
3．4．1 线性表插入操作的时间
复杂度是多少 65
3．4．2 线性表删除操作的时间
复杂度是多少 65
3．4．3 线性表按值查找操作的
时间复杂度是多少 66
3．4．4 线性表链接存储（单链表）
操作的11种算法是什么 66
3．4．5 堆和栈的区别是什么 70
第4章 树 71
（视频总计35分钟，实例9个，技术解惑5个）
4．1 树基础 72
4．1．1 什么是树 72
4．1．2 树的相关概念 72
4．2 二叉树详解 73
4．2．1 二叉树的定义 73
4．2．2 二叉树的性质 74
4．2．3 二叉树存储 75
4．2．4 操作二叉树 77
4．2．5 遍历二叉树 79
4．2．6 线索二叉树 82
4．2．7 实践演练—测试二叉树
操作函数 85
4．2．8 实践演练—C++的二叉树
操作 87
4．2．9 实践演练—实现各种线索
二叉树的操作 89
4．2．10 实践演练—测试线索
二叉树的操作 91
4．3 霍夫曼树 92
4．3．1 霍夫曼树基础 93
4．3．2 实践演练—实现各种
霍夫曼树操作 95
4．3．3 实践演练—测试霍夫曼树
的操作 97
4．3．4 总结霍夫曼编码的算法
实现 98
4．4 技术解惑 100
4．4．1 树和二叉树的差别是
什么 100
4．4．2 二叉树和链表的效率谁
更牛 100
4．4．3 如何打印二叉树中的
所有路径 100
第5章 图 101
（视频总计40分钟，实例8个，技术解惑4个）
5．1 图的起源 102
5．2 图的相关概念 103
5．3 存储结构 105
5．3．1 表示顶点之间相邻关系的
邻接矩阵 106
5．3．2 邻接表 107
5．3．3 十字链表 108
5．3．4 实践演练—创建一个邻接
矩阵 109
5．3．5 实践演练—测试霍夫曼树
的操作 111
5．4 图的遍历 112
5．4．1 深度优先搜索 113
5．4．2 广度优先搜索 114
5．4．3 实践演练—求一条包含
图中所有顶点的简单
路径 117
5．4．4 实践演练—求距v0的
各顶点中最短路径长度
最长的一个顶点 118
5．4．5 实践演练—实现图的
遍历操作方法 118
5．4．6 实践演练—实现图的
遍历操作 120
5．5 图的连通性 120
5．5．1 无向图连通分量 121
5．5．2 最小生成树 121
5．5．3 实践演练—创建一个最小
生成树 123
5．5．4 实践演练—调用最小生成
树函数实现操作 123
5．5．5 关键路径 124
5．6 寻求最短路径 128
5．6．1 求某一顶点到其他各顶点的
最短路径 128
5．6．2 任意一对顶点间的
最短路 129
5．6．3 实践演练—创建最短路径
算法函数 131
5．6．4 实践演练—调用最短路径
算法实现测试 132
5．7 技术解惑 132
5．7．1 几种最短路径算法的
比较 132
5．7．2 邻接矩阵与邻接表的
对比 134
5．7．3 如何表示有向图的十字链表
存储 135
5．7．4 比较深度优先算法和广度
优先算法 135
第6章 查找算法 136
（视频总计37分钟，实例8个，技术解惑3个）
6．1 几个相关概念 137
6．2 基于线性表的查找法 137
6．2．1 顺序查找法 137
6．2．2 实践演练—实现顺序查找
算法 138
6．2．3 实践演练—改进的顺序
查找算法 139
6．2．4 折半查找法 140
6．2．5 实践演练—使用折半查找
算法查找数据 140
6．2．6 实践演练—查找10个已
排好序的数 141
6．2．7 分块查找法 142
6．3 基于树的查找法 143
6．3．1 二叉排序树 143
6．3．2 实践演练—将数据插入到
二叉树节点中 147
6．3．3 实践演练—删除二叉树中
一个节点 148
6．3．4 平衡二叉排序树 150
6．4 哈希法 155
6．4．1 哈希法的基本思想 155
6．4．2 构造哈希函数 155
6．4．3 处理冲突 156
6．4．4 哈希表的查找过程 157
6．5 索引查找 158
6．5．1 索引查找的过程 158
6．5．2 实践演练—索引查找法
查找指定的关键字 158
6．5．3 实践演练—实现索引查找并插入一个新关键字 160
6．6 技术解惑 161
6．6．1 分析查找算法的性能 161
6．6．2 演示对二叉树的完整
操作 162
6．6．3 分析哈希法的性能 164
第7章 内部排序算法 166
（视频总计39分钟，实例10个，技术解惑6个）
7．1 排序基础 167
7．1．1 排序的目的和过程 167
7．1．2 内部排序与外部排序 167
7．1．3 稳定排序与不稳定排序 167
7．2 插入排序算法 168
7．2．1 直接插入排序 168
7．2．2 实践演练—编写直接插入
排序算法 169
7．2．3 实践演练—插入排序算法
对数据进行排序处理 169
7．2．4 折半插入排序 170
7．2．5 表插入排序 170
7．2．6 希尔排序 171
7．2．7 实践演练—使用希尔排序
算法对数据进行排序
处理 172
7．2．8 实践演练—使用希尔排序
处理数组 173
7．3 交换类排序法 174
7．3．1 冒泡排序（相邻比序法） 174
7．3．2 快速排序 174
7．3．3 实践演练—用冒泡排序
算法实现对数据的排序
处理 175
7．3．4 实践演练—使用快速排序
算法 177
7．4 选择类排序法 178
7．4．1 直接选择排序 178
7．4．2 树形选择排序 179
7．4．3 堆排序 179
7．4．4 实践演练—直接选择排序
算法对数据的排序处理 181
7．4．5 实践演练—堆排序算法
实现排序处理 182
7．5 归并排序 183
7．5．1 归并排序思想 183
7．5．2 两路归并算法的思路 184
7．5．3 实现归并排序 185
7．5．4 实践演练—用归并算法
实现排序处理 186
7．5．5 实践演练—使用归并排序
算法求逆序对 188
7．6 基数排序 189
7．6．1 多关键字排序 189
7．6．2 链式基数排序 189
7．7 技术解惑 192
7．7．1 插入排序算法的描述是
什么 192
7．7．2 希尔排序和插入排序谁
更快 192
7．7．3 快速排序的时间耗费是
多少 192
7．7．4 堆排序与直接选择排序的
区别是什么 193
7．7．5 归并排序的效率如何，应该
如何选择 193
7．7．6 综合比较各种排序方法 193
第8章 外部排序算法 195
（视频总计32分钟）
8．1 外部信息概览 196
8．1．1 磁带存储器 196
8．1．2 磁盘存储器 197
8．2 外部排序的基本方法 198
8．2．1 磁盘排序 198
8．2．2 磁带排序 201
8．3 文件的基础知识 204
8．4 文件组织方式 205
8．4．1 顺序文件 205
8．4．2 索引文件 205
8．4．3 ISAM文件 206
8．4．4 VSAM文件 207
8．4．5 散列文件 209
8．4．6 多关键字文件 209
第9章 经典的数据结构问题 211
（视频总计31分钟，实例5个）
9．1 约瑟夫环 212
9．2 大整数运算 214
9．2．1 数组实现大整数运算 214
9．2．2 链表实现大整数运算 220
9．3 计算机进制转换 224
9．4 中序表达式转换为后序表达式 227
第10章 解决数学问题 231
（视频总计36分钟，实例12个）
10．1 最大公约数和最小公倍数 232
10．2 哥德巴赫猜想 233
10．3 完全数 235
10．4 亲密数 237
10．5 自守数 238
10．6 方程求解 239
10．6．1 用高斯消元法解方程组 239
10．6．2 用二分法解非线性
方程 242
10．6．3 用牛顿迭代法解非线性
方程 243
10．7 矩阵运算 244
10．8 实现n×n整数方阵的转置 246
10．9 一元多项式运算 247
10．9．1 一元多项式的加法运算 247
10．9．2 一元多项式的减法
运算 250
第11章 解决趣味问题 257
（视频总计43分钟，实例16个）
11．1 歌星大奖赛 258
11．2 借书方案 258
11．3 打鱼还是晒网 259
11．4 捕鱼和分鱼 260
11．5 出售金鱼 261
11．6 平分七筐鱼 262
11．7 绳子的长度和井深 263
11．8 鸡兔同笼 264
11．9 汉诺塔 265
11．9．1 递归法 266
11．9．2 非递归法 267
11．10 马踏棋盘 268
11．10．1 使用循环查找法 269
11．10．2 使用递归法 271
11．10．3 使用栈方法 272
11．11 三色球问题 275
11．12 新郎和新娘问题 276
11．13 计算年龄 278
第12章 解决图像问题 279
（视频总计31分钟，实例6个）
12．1 “八皇后”问题 280
12．1．1 使用递归法 280
12．1．2 使用循环法 282
12．2 生命游戏 284
12．3 黑白棋问题 287
12．4 “骑士迷宫”问题 293
12．5 找出迷宫问题中的所有路径 298
第13章 算法的经典问题 300
（视频总计36分钟，实例8个）
13．1 存钱利息最大化 301
13．2 背包问题 303
13．2．1 使用动态规划法 303
13．2．2 使用递归法 307
13．3 农夫过河 309
13．4 三色旗问题 311
13．5 取石子 313
13．6 停车场管理 316
13．7 约瑟夫生死者游戏 323
第14章 解决奥赛问题 325
（视频总计55分钟，实例7个）
14．1 孪生素数问题 326
14．2 百钱买百鸡问题 327
14．3 马克思手稿中的数学题 328
14．4 正整数分解质因数 329
14．5 水仙花数 330
14．6 素数 330
14．6．1 求1000以内的所有
素数 331
14．6．2 求1000以内的回文
素数 332
14．6．3 求1000以内的平方回
文数 333
14．7 阶乘 333
14．7．1 使用递归法 334
14．7．2 实现大数的阶乘 335
14．8 青蛙过河 339
14．9 过河卒 342
14．10 素数组合 344
14．11 校验码问题 346
14．12 老师排座位 347
14．13 模拟立体图 349
14．14 采药问题 351
14．15 等价表达式问题 352
14．16 购买年货问题 355
第15章 常见算法应用实践 358
（视频总计26分钟，实例7个）
15．1 实现Ping功能中的校验和
算法 359
15．2 24点游戏算法 363
15．3 洗牌 368
15．4 21点游戏 370
15．5 2048游戏 375
15．6 引用计数算法 386
15．7 猫捉老鼠游戏 388
第16章 俄罗斯方块游戏 393
（视频总计42分钟，综合实例1个）
16．1 游戏功能描述 394
16．2 游戏总体设计 394
16．2．1 功能模块设计 394
16．2．2 数据结构设计 396
16．2．3 构成函数介绍 397
16．3 游戏具体实现 398
16．3．1 预处理 398
16．3．2 主函数—递归算法 400
16．3．3 初始化界面处理—
分治算法 401
16．3．4 时钟中断处理 402
16．3．5 成绩、速度和帮助
处理 403
16．3．6 满行处理—碰撞检
测算法 403
16．3．7 方块显示和消除处理—
分治算法 405
16．3．8 游戏方块操作判断
处理—枚举算法 406
第17章 学生成绩管理系统 409
（视频总计36分钟，综合实例1个）
17．1 系统总体描述 410
17．1．1 开发目标和项目背景
介绍 410
17．1．2 系统功能模块 410
17．2 系统总体设计 411
17．2．1 功能模块设计 411
17．2．2 数据结构设计 413
17．2．3 构成函数介绍 413
17．3 系统具体实现 415
17．3．1 预处理 415
17．3．2 主函数main—
递归算法 415
17．3．3 系统主菜单函数—
模拟算法 416
17．3．4 表格显示信息 417
17．3．5 信息查找定位—
分治算法 417
17．3．6 格式化输入数据—
递归、分治算法 418
17．3．7 增加学生记录—
试探算法 418
17．3．8 查询学生记录—
分治算法 419
17．3．9 删除学生记录—分治、
递归算法 420
17．3．10 修改学生记录—递归、
模拟算法 421
17．3．11 插入学生记录—
递推算法 421
17．3．12 统计学生记录—
分治算法 423
17．3．13 排序处理—插入排序
算法 423
17．3．14 存储学生信息 424
第18章 绘图板系统 428
（视频总计42分钟，综合实例1个）
18．1 项目规划分析 429
18．1．1 绘图板的核心技术 429
18．1．2 功能描述 429
18．1．3 总体设计 429
18．2 设计数据结构 430
18．2．1 设计数据结构 430
18．2．2 规划系统函数 430
18．3 具体编码 432
18．3．1 预处理模块 432
18．3．2 功能控制模块—递推、
递归算法 434
18．3．3 保存加载模块—
递归算法 435
18．3．4 鼠标控制模块—枚举、
递归算法 436
18．3．5 图形绘制模块—递归、
分治、枚举、递推
算法 437
18．3．6 主函数模块—模拟、
递归算法 447
18．4 项目调试 451
第19章 UDP传输系统 452
（视频总计45分钟，综合实例1个）
19．1 项目规划分析 453
19．1．1 功能描述 453
19．1．2 功能模块设计 453
19．1．3 系统流程图 454
19．1．4 广播消息发送流程 454
19．1．5 广播消息接收流程图 455
19．1．6 多播消息接收流程图 456
19．2 设计数据结构 457
19．2．1 定义常量 457
19．2．2 定义全局变量 458
19．3 规划系统函数 458
19．4 具体编码 459
19．4．1 预处理 460
19．4．2 初始化模块处理 460
19．4．3 获取参数—
枚举算法 461
19．4．4 用户帮助模块—
递归算法 462
19．4．5 广播信息发送模块—
试探算法 463
19．4．6 广播信息接收模块—
试探算法 464
19．4．7 多播功能控制模块—
试探算法 465
19．4．8 多播消息发送模块—
试探算法 466
19．4．9 多播消息接收模块—
试探算法 467
19．4．10 主函数—递归
算法 467
19．5 项目调试 468
第20章 推箱子游戏 469
（视频总计43分钟，综合实例1个）
20．1 项目规划分析 470
20．1．1 功能描述 470
20．1．2 功能模块分析 470
20．1．3 剖析执行流程 470
20．2 设计数据结构 472
20．3 规划系统函数 472
20．4 具体编码 475
20．4．1 预处理 475
20．4．2 初始化模块—
递归算法 475
20．4．3 画图模块—
试探算法 478
20．4．4 移动箱子模块—试探、
分治、递归、枚举算法 479
20．4．5 移动小人模块—枚举、
试探算法 482
20．4．6 功能控制模块—递归、
分治算法 486
20．4．7 系统主函数—枚举、
模拟、递归、试探算法 487
20．5 项目调试 488
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
我是一名大学生，在学习计算机专业过程中，算法课一直是我的一大难点。之前看过的书，要么太过抽象，要么例子过于简单，很难将理论知识与实际问题联系起来。直到我读了这本书，才真正体会到“豁然开朗”的感觉。这本书的结构安排非常合理，从最基础的“数据结构”概念讲起，比如数组、链表、栈、队列，每一个都配有清晰的图示和代码实现，让我能够直观地理解它们的工作原理。然后，循序渐进地引入各种排序和搜索算法，作者在讲解“二分查找”时，用了一个“猜数字”的游戏来类比，瞬间就让我掌握了它的核心思想，并且理解了为什么它的效率会比顺序查找高那么多。更令我惊喜的是，书中对于“递归”的讲解，通过“汉诺塔”这个经典的例子，用一种非常易懂的方式展示了递归的调用过程和回溯机制，让我这个曾经对递归感到头疼的学生，彻底理解了它的精髓。而且，书中还加入了很多关于算法在实际应用中的例子，比如如何利用“哈希表”来实现快速的字典查询，如何用“堆”来维护优先级队列等等，这些都让我觉得算法不仅仅是课本上的理论，而是能够解决很多实际问题的有力工具。书中对每个算法的复杂度分析也做得很清晰，虽然我一开始对“大O表示法”有点模糊，但通过书中对不同场景下的例子分析，我逐渐理解了它所代表的效率含义。总之，这本书是一本非常适合初学者巩固算法基础、建立系统知识体系的优秀教材，它让我对算法的学习充满了信心。
评分这本书绝对是一场算法的冒险！作为一名完全没有接触过算法的菜鸟，我原本以为这会是一段充满挫败感的学习之旅。然而，从我翻开第一页的那一刻起，我就被深深吸引住了。作者用一种极其生动形象的方式，将那些原本晦涩难懂的算法概念，比如排序、搜索、图论等等，拆解成一个个易于理解的小故事和生活中的比喻。我记得在讲到“冒泡排序”的时候，作者居然把它比作一群小伙伴手拉手排队，然后不断地互相交换位置直到所有人按身高排好。这个比喻瞬间就让我明白了它的原理，并且牢牢记住了。更棒的是，书中提供的代码示例不仅仅是枯燥的函数堆砌，而是配上了详尽的注释和运行逻辑分析，让我知道每一行代码到底在做什么，以及它们是如何协同工作的。我尝试着跟着书中的步骤，在我的电脑上敲下代码，然后看着它神奇地运行起来，那一刻的成就感真是难以言喻！而且，书中还非常贴心地在每章的结尾设置了“思考题”和“挑战题”，这些题目不会让你感到束手无策，而是能引导你去主动思考，加深对算法的理解，甚至尝试自己去实现一些小小的变种。我最喜欢的部分是关于“动态规划”的讲解，之前听别人说这个很难，但作者通过一个经典的“爬楼梯”问题，一步步地引导我理解“重叠子问题”和“最优子结构”这两个核心概念，最终我竟然能够自己写出求解各种变种爬楼梯问题的代码！这本书真的让我觉得算法不再是遥不可及的理论，而是充满趣味和实用性的工具。
评分我是一名有一定编程基础的开发者，一直对算法抱有敬畏之心，但总觉得缺乏一个系统、深入的学习路径。在尝试了几本理论性过强的算法书籍后，我遇到了这本书，它给我带来了全新的视角。这本书并没有直接灌输枯燥的算法定义和复杂度分析，而是从“为什么需要算法”这个根本问题出发，引导读者去思考实际应用场景中遇到的效率瓶颈，然后再引入相应的算法来解决问题。比如，在讲解“图算法”之前，书中就详细分析了社交网络的好友推荐、导航系统的路径规划等现实问题，让我们明白图算法的强大之处。让我印象深刻的是关于“贪心算法”的讲解，作者并没有直接给出最优解的证明，而是通过一系列实际例子，比如“活动选择问题”、“背包问题”，让读者自己去体会贪心策略的直观性和局限性，然后再引出证明过程。书中对各种算法的实现，无论是数据结构的选择，还是优化技巧的应用，都讲解得非常到位。特别是对“分治法”的解析，通过“快速排序”和“归并排序”的对比，让我深刻理解了它们各自的优缺点以及在不同场景下的适用性。此外，书中还穿插了一些关于算法在实际工程中的应用案例，比如在搜索引擎的索引构建、数据库的查询优化等方面，这让我看到了算法的真正价值，也激发了我进一步深入研究的动力。这本书的优点在于它将理论与实践紧密结合，既有严谨的算法分析，又不失生动的案例讲解，对于想要将算法知识转化为实际项目能力的人来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。
评分我是一名对编程充满好奇心的自学者，一直希望能够掌握一些核心的技术，让我的项目更具竞争力。在众多的技术书籍中，我选择了这本书来学习算法，事实证明这是一个非常明智的选择。这本书的语言风格非常轻松幽默，让我感觉像是在和一位经验丰富的老师在聊天，而不是在阅读一本枯燥的技术文档。作者用了很多生活化的例子来解释抽象的算法概念，比如在讲解“数据结构”时，将“栈”比作叠盘子，将“队列”比作排队买票，这些生动的比喻让我对这些概念有了直观的认识。更让我惊喜的是，书中对于“回溯算法”的讲解，通过一个经典的“八皇后问题”，让我一步步地理解了如何通过试探性的搜索，逐步找到问题的解，以及如何通过剪枝来优化搜索过程。这个过程让我体会到了算法的精妙之处。而且，书中还穿插了一些关于“算法设计模式”的介绍，比如“分治思想”、“动态规划思想”等等，这些都让我了解到，算法并不是孤立存在的，而是可以通过一些通用的思想来解决不同类型的问题。这本书的另一个亮点是它提供了大量的在线资源，比如代码仓库、在线测试平台等等，让我可以随时随地练习和验证我所学的知识。我尤其喜欢书中关于“图论”的讲解，它用非常形象的方式描述了图的遍历和最短路径问题，让我了解到这些算法在现实世界中的广泛应用，比如社交网络的连接、地图的导航等等。总而言之，这本书以一种非常易于接受的方式，为我打开了通往算法世界的大门，让我对编程的学习充满了热情和动力。
评分作为一名资深的软件工程师，我一直追求更高效、更优化的解决方案。虽然我对常见的算法有所了解，但总感觉在某些复杂问题的处理上，总有提升的空间。这本书给我带来了一种“拨云见日”的体验。作者并没有停留在对基础算法的简单罗列，而是深入探讨了各种算法在不同应用场景下的优劣势，以及如何根据实际需求进行选择和优化。我特别欣赏书中对“动态规划”的深入剖析，作者通过“最长公共子序列”、“矩阵链乘法”等经典问题，详细讲解了如何识别动态规划的适用性，如何构建状态转移方程，以及如何进行记忆化搜索和自底向上的迭代实现。这种循序渐进的讲解方式，让我对之前一直觉得模糊的动态规划有了更深刻的理解。此外，书中还涉及了一些更高级的主题，比如“图算法”的深度遍历和广度遍历在实际问题中的应用，以及“字符串匹配算法”如KMP的原理和优化。让我印象深刻的是，作者在讲解KMP算法时，并没有直接给出复杂的公式，而是通过一个生动的“侦探破案”的比喻，让我直观地理解了“前缀函数”的作用，以及如何利用它来避免不必要的比较，从而大幅提升匹配效率。这本书的价值在于它不仅传授了算法知识，更重要的是教会了如何思考算法问题，如何权衡不同算法的适用性，以及如何根据实际情况进行优化。对于想要在算法领域更上一层楼的开发者来说，这本书无疑是极具启发性的。
评分排班是真的丑！！！内容还是很不错的(*๓´╰╯`๓)♡
评分排班是真的丑！！！内容还是很不错的(*๓´╰╯`๓)♡
评分没读过也不打算读 看了豆瓣的评论 真是差点被“脚本之家”的推荐坑啊
评分没读过也不打算读 看了豆瓣的评论 真是差点被“脚本之家”的推荐坑啊
评分实在是找不到作者的联系方式，这本书糟透了，写的很乱，几乎没有跑的出来的代码。 前后不搭调，应该是多个人共同拼凑出来的一本书。 邻接表写成了霍夫曼树，让人怀疑根本就没有校对。 希望只有我一个人被坑吧...果然买书还是要买经典啊。
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