《多核多线程技术》就多核体系结构、芯片发展与系统软件,多性能并行程序,多线程程序的性能调优方法,多线程编程方法以及编程中的常见问题等作了综合讲述,处处体现了多线程编程理念与综合应用能力的培养。全书深入浅出,适合广大程序员和IT从事人员使用。
第一,排版相当不专业 对于编程书籍,代码的排版应采用等宽字体。这本书全部用的Times New Roman字体,把代码摧残得简直不能看。有等宽字体代码强迫症的人千万别读了,除了想把书撕烂,你不会想看下去。 代码排版不好只有一个原因:出版方不负责。哪怕是委托第三方排版,出版...
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这本书在多线程调试与性能分析方面提供了非常实用的指导。很多时候,我们能够写出看似正确的并发代码,但在实际运行中却会出现各种难以捉摸的问题,例如间歇性的崩溃、性能急剧下降等。这本书通过引入像GDB、Valgrind等调试工具,以及perf、VTune等性能分析工具,详细讲解了如何利用它们来定位多线程程序中的bug。我尤其欣赏书中关于“竞态条件”和“内存泄漏”的调试技巧,作者通过具体的案例,一步步地展示了如何捕获这些难以复现的问题。此外,关于性能分析的部分,书中讲解了如何利用这些工具来识别CPU瓶颈、内存访问延迟、线程上下文切换开销等,从而为优化多线程程序的性能提供依据。书中还提到了一些高级的性能调优技术,例如利用CPU缓存的局部性原理来优化数据访问模式,以及如何根据不同的硬件架构来调整线程的数量和调度策略。这些内容对于追求极致性能的开发者来说,无疑是不可多得的宝藏。
评分这本书的写作风格非常务实,没有过多花哨的理论渲染,而是直击多核多线程技术的本质。从第一章开始,作者就深入浅出地阐述了并行计算与并发计算的区别,并详细介绍了多核处理器的工作原理,例如缓存一致性协议(MESI协议)、乱序执行等,这些底层机制的理解对于编写高效的多线程程序至关重要。书中关于线程模型的部分,我尤其欣赏其对“进程”与“线程”的精妙区分,以及对不同线程同步机制(如互斥锁、信号量、条件变量、读写锁)的详细讲解和应用场景分析。作者通过大量的代码示例,生动地展示了如何使用这些机制来保护共享数据,避免竞态条件。更令我惊喜的是,书中还专门开辟了一个章节来讨论“死锁”和“活锁”的检测与预防策略,这在我以往的阅读经历中是比较少见的。作者不仅列举了常见的死锁场景,还提供了多种规避方法,例如资源有序分配、银行家算法等。通过这些案例,我能够更深刻地理解并发编程的复杂性,以及如何构建健壮、可靠的多线程系统。这本书并非照本宣科,而是充满了作者在实践中积累的宝贵经验,读起来仿佛在与一位资深架构师进行一对一的交流。
评分这本书对并发编程中“错误处理”和“异常安全”的讨论,给我留下了深刻的印象。在多线程环境中,异常的处理比单线程要复杂得多,一个未捕获的异常可能会导致整个程序的崩溃,或者数据状态的不一致。书中提供了一套系统性的解决方案,包括如何在线程中捕获和处理异常,如何确保在异常发生时,共享资源能够被正确地释放,以及如何设计可恢复的并发系统。作者还强调了“代码清晰度”和“可维护性”在并发编程中的重要性,并提供了一些代码重构的技巧,帮助开发者编写更易于理解和维护的多线程代码。我特别欣赏书中关于“单元测试”和“集成测试”在并发编程中的应用,作者给出了许多如何编写有效的并发测试用例的建议,例如如何模拟高并发场景,如何进行压力测试,以及如何利用混沌工程(Chaos Engineering)来发现潜在的并发问题。这些实用的指导,能够帮助我大大提升程序的稳定性和健壮性。
评分我非常喜欢这本书在讲解并发数据结构时所采取的方法。作者没有仅仅停留在介绍链表、队列、栈等基本数据结构,而是着重讲解了如何在多核环境下,设计和实现线程安全的高性能版本。例如,关于无锁队列(Lock-Free Queue)的实现,书中不仅提供了多种算法的伪代码,还详细分析了它们在CAS(Compare-and-Swap)原子操作基础上的工作原理,以及各自的优缺点。这种深入到底层的讲解,让我对如何编写高效的并发程序有了全新的认识。此外,书中关于线程池(Thread Pool)的设计与管理,也让我受益匪浅。作者从线程池的创建、任务调度、线程复用、线程回收等各个方面进行了详细的阐述,并给出了不同规模和应用场景下线程池的最佳实践。我特别期待书中能对Java中的`ExecutorService`框架,以及C++中的Boost.Asio等库在线程池实现方面的应用进行更深入的探讨。对于那些需要处理高并发请求的服务器端应用而言,理解线程池的设计与优化,是提升系统吞吐量和响应速度的关键。这本书无疑为我提供了宝贵的理论指导和实践参考。
评分这本书在解释多核处理器架构与并行算法之间的关系时,真是太精彩了。我一直对CPU内部的超线程技术、多核之间的通信机制(如QPI、UPI)感到好奇,这本书花了相当大的篇幅来剖析这些底层细节,并且清晰地阐述了它们对多线程程序性能的影响。例如,它详细解释了为什么在某些情况下,启用超线程反而会降低程序的性能,以及如何通过合理的线程绑定(Thread Affinity)来优化多核利用率。书中还深入探讨了并行算法的设计,包括数据并行和任务并行。对于数据并行,它介绍了SIMD(Single Instruction, Multiple Data)指令集,以及如何在C++中使用intrinsics来编写高效的并行代码。对于任务并行,它则详细讲解了MapReduce模型,以及如何利用OpenMP、Intel TBB等并行编程框架来实现高效的任务分解与调度。读完这部分,我才真正理解了为什么说“硬件决定了软件的上限”,以及如何从硬件层面去思考和设计更优的并行算法。
评分这本书对于理解分布式系统中的并发问题,提供了非常宝贵的视角。虽然书名是“多核多线程技术”,但书中许多关于一致性模型、共识算法(如Paxos, Raft)的介绍,与分布式环境下的并发控制息息相关。作者通过深入浅出的讲解,让我理解了在没有共享内存的情况下,如何通过消息传递和状态同步来保证分布式系统的正确性。书中还讨论了“CAP理论”在分布式系统设计中的应用,以及如何根据不同的应用场景来做出取舍。我特别期待书中能够对Java的`java.util.concurrent`包,以及Go语言的goroutine和channel在构建高并发、分布式应用方面的实践进行更深入的探讨。这本书不仅仅局限于单机多线程,而是将并发的思想延伸到了更广阔的分布式领域,这对于我构建复杂的现代应用非常有启发。
评分这本书的深度和广度都令人惊叹。作者从最底层的CPU架构,到操作系统内核的线程管理,再到应用层面的并发编程模型和设计模式,几乎涵盖了多核多线程技术的方方面面。我尤其欣赏书中对不同编程语言在多线程支持上的比较分析,例如C++的`std::thread`和`std::mutex`,Java的`java.util.concurrent`包,Python的GIL(Global Interpreter Lock)问题,以及Rust语言的Ownership和Borrowing机制在并发安全上的优势。这种跨语言的视角,让我能够更全面地理解不同技术栈在处理并发问题时的特点和权衡。书中还对未来多核多线程技术的发展趋势进行了展望,例如异构计算、AI芯片对并行计算的需求等,这让我对这个领域充满了期待。总而言之,这本书是一部集理论、实践、历史和未来展望于一体的力作,无论你是初学者还是资深开发者,都能从中获得巨大的价值。
评分这本书的封面设计就颇具吸引力,深邃的蓝色背景,点缀着抽象的、交织缠绕的光线,仿佛预示着多核处理器内部复杂而高效的运作机制。我拿到这本书时,首先被它沉甸甸的质感所吸引,厚实精美的纸张,印刷清晰,排版合理,一看就知道是一本精心打磨的专业书籍。翻开目录,我看到了诸如“并行计算基础”、“线程模型解析”、“内存同步与一致性”、“死锁与活锁的规避”、“高性能并发数据结构”等章节。这些标题本身就充满了技术挑战与探索的意味,让我迫不及待地想要深入其中。我特别期待书中能详细讲解不同操作系统环境下线程的创建、销毁、调度机制,以及它们在多核架构下的实际表现。例如,在Linux系统中,如何有效地利用pthread库进行线程编程,以及在Windows平台上,WinAPI中的线程模型又有哪些独特的优势和局限性。此外,对于多线程编程中最棘手的内存模型问题,我希望能有深入的剖析,理解不同CPU架构下的内存可见性差异,以及如何在代码层面进行有效的内存屏障操作,确保数据的一致性。这本书的出现,无疑为我解决日常开发中遇到的多线程性能瓶颈、并发安全问题提供了理论和实践的指导。我希望它能像一位经验丰富的导师,引领我穿越多核世界的迷雾,掌握精湛的多线程编程技艺。
评分这本书的语言风格非常严谨,但又不失趣味性。作者在讲解一些抽象的概念时,善于运用生动形象的比喻,使得复杂的理论变得易于理解。例如,在讲解“死锁”时,作者用了一个“过桥”的比喻,生动地描绘了两个线程在争夺资源时可能遇到的困境。在讲解“内存屏障”时,作者则用了一个“交通信号灯”来类比,形象地说明了内存屏障的作用是控制内存操作的可见性和顺序性。这种寓教于乐的方式,让我在阅读过程中不会感到枯燥乏味,反而能够保持高度的兴趣。此外,书中还穿插了一些历史上著名的并发 bug 案例,例如著名的“Intel奔腾浮点运算错误”等,这些案例的分析,不仅让我了解了历史,更让我深刻认识到了并发编程的挑战性和重要性。这本书的价值在于,它不仅仅是一本技术手册,更是一本能够激发思考、启迪智慧的读物。
评分我从这本书中学习到了很多关于多线程编程的最佳实践和设计模式。作者在书中详细介绍了诸如“生产者-消费者模式”、“读写锁模式”、“Future/Promise模式”等经典的并发设计模式,并结合实际的编程场景,展示了如何灵活运用这些模式来解决复杂的并发问题。我特别喜欢书中关于“Actor模型”的介绍,它是一种非常适合构建高并发、分布式系统的编程模型,能够有效地隔离状态,避免共享数据的复杂性。作者通过讲解Erlang语言和Akka框架,生动地展示了Actor模型在实际应用中的强大威力。此外,书中关于“事件驱动编程”和“协程”的内容,也让我对现代并发编程有了更深的理解。协程的轻量级特性,以及事件驱动模型的异步非阻塞I/O,为构建高性能、可伸缩的网络应用提供了新的思路。这本书的价值在于,它不仅教授了“如何做”,更重要的是教会了“为何这样做”,让我能够从更宏观的视角来理解和设计并发系统。
评分语焉不详,结构错乱。
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评分只挑了需要的几章看,真是实在看不下去了。
评分语焉不详,结构错乱。
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