具体描述
《多核多线程技术》就多核体系结构、芯片发展与系统软件，多性能并行程序，多线程程序的性能调优方法，多线程编程方法以及编程中的常见问题等作了综合讲述，处处体现了多线程编程理念与综合应用能力的培养。全书深入浅出，适合广大程序员和IT从事人员使用。
作者简介
目录信息
读后感
第一，排版相当不专业 对于编程书籍，代码的排版应采用等宽字体。这本书全部用的Times New Roman字体，把代码摧残得简直不能看。有等宽字体代码强迫症的人千万别读了，除了想把书撕烂，你不会想看下去。 代码排版不好只有一个原因：出版方不负责。哪怕是委托第三方排版，出版...
评分第一，排版相当不专业 对于编程书籍，代码的排版应采用等宽字体。这本书全部用的Times New Roman字体，把代码摧残得简直不能看。有等宽字体代码强迫症的人千万别读了，除了想把书撕烂，你不会想看下去。 代码排版不好只有一个原因：出版方不负责。哪怕是委托第三方排版，出版...
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评分第一，排版相当不专业 对于编程书籍，代码的排版应采用等宽字体。这本书全部用的Times New Roman字体，把代码摧残得简直不能看。有等宽字体代码强迫症的人千万别读了，除了想把书撕烂，你不会想看下去。 代码排版不好只有一个原因：出版方不负责。哪怕是委托第三方排版，出版...
用户评价
我从这本书中学习到了很多关于多线程编程的最佳实践和设计模式。作者在书中详细介绍了诸如“生产者-消费者模式”、“读写锁模式”、“Future/Promise模式”等经典的并发设计模式，并结合实际的编程场景，展示了如何灵活运用这些模式来解决复杂的并发问题。我特别喜欢书中关于“Actor模型”的介绍，它是一种非常适合构建高并发、分布式系统的编程模型，能够有效地隔离状态，避免共享数据的复杂性。作者通过讲解Erlang语言和Akka框架，生动地展示了Actor模型在实际应用中的强大威力。此外，书中关于“事件驱动编程”和“协程”的内容，也让我对现代并发编程有了更深的理解。协程的轻量级特性，以及事件驱动模型的异步非阻塞I/O，为构建高性能、可伸缩的网络应用提供了新的思路。这本书的价值在于，它不仅教授了“如何做”，更重要的是教会了“为何这样做”，让我能够从更宏观的视角来理解和设计并发系统。
评分这本书的语言风格非常严谨，但又不失趣味性。作者在讲解一些抽象的概念时，善于运用生动形象的比喻，使得复杂的理论变得易于理解。例如，在讲解“死锁”时，作者用了一个“过桥”的比喻，生动地描绘了两个线程在争夺资源时可能遇到的困境。在讲解“内存屏障”时，作者则用了一个“交通信号灯”来类比，形象地说明了内存屏障的作用是控制内存操作的可见性和顺序性。这种寓教于乐的方式，让我在阅读过程中不会感到枯燥乏味，反而能够保持高度的兴趣。此外，书中还穿插了一些历史上著名的并发 bug 案例，例如著名的“Intel奔腾浮点运算错误”等，这些案例的分析，不仅让我了解了历史，更让我深刻认识到了并发编程的挑战性和重要性。这本书的价值在于，它不仅仅是一本技术手册，更是一本能够激发思考、启迪智慧的读物。
评分这本书的封面设计就颇具吸引力，深邃的蓝色背景，点缀着抽象的、交织缠绕的光线，仿佛预示着多核处理器内部复杂而高效的运作机制。我拿到这本书时，首先被它沉甸甸的质感所吸引，厚实精美的纸张，印刷清晰，排版合理，一看就知道是一本精心打磨的专业书籍。翻开目录，我看到了诸如“并行计算基础”、“线程模型解析”、“内存同步与一致性”、“死锁与活锁的规避”、“高性能并发数据结构”等章节。这些标题本身就充满了技术挑战与探索的意味，让我迫不及待地想要深入其中。我特别期待书中能详细讲解不同操作系统环境下线程的创建、销毁、调度机制，以及它们在多核架构下的实际表现。例如，在Linux系统中，如何有效地利用pthread库进行线程编程，以及在Windows平台上，WinAPI中的线程模型又有哪些独特的优势和局限性。此外，对于多线程编程中最棘手的内存模型问题，我希望能有深入的剖析，理解不同CPU架构下的内存可见性差异，以及如何在代码层面进行有效的内存屏障操作，确保数据的一致性。这本书的出现，无疑为我解决日常开发中遇到的多线程性能瓶颈、并发安全问题提供了理论和实践的指导。我希望它能像一位经验丰富的导师，引领我穿越多核世界的迷雾，掌握精湛的多线程编程技艺。
评分这本书的写作风格非常务实，没有过多花哨的理论渲染，而是直击多核多线程技术的本质。从第一章开始，作者就深入浅出地阐述了并行计算与并发计算的区别，并详细介绍了多核处理器的工作原理，例如缓存一致性协议（MESI协议）、乱序执行等，这些底层机制的理解对于编写高效的多线程程序至关重要。书中关于线程模型的部分，我尤其欣赏其对“进程”与“线程”的精妙区分，以及对不同线程同步机制（如互斥锁、信号量、条件变量、读写锁）的详细讲解和应用场景分析。作者通过大量的代码示例，生动地展示了如何使用这些机制来保护共享数据，避免竞态条件。更令我惊喜的是，书中还专门开辟了一个章节来讨论“死锁”和“活锁”的检测与预防策略，这在我以往的阅读经历中是比较少见的。作者不仅列举了常见的死锁场景，还提供了多种规避方法，例如资源有序分配、银行家算法等。通过这些案例，我能够更深刻地理解并发编程的复杂性，以及如何构建健壮、可靠的多线程系统。这本书并非照本宣科，而是充满了作者在实践中积累的宝贵经验，读起来仿佛在与一位资深架构师进行一对一的交流。
评分这本书在解释多核处理器架构与并行算法之间的关系时，真是太精彩了。我一直对CPU内部的超线程技术、多核之间的通信机制（如QPI、UPI）感到好奇，这本书花了相当大的篇幅来剖析这些底层细节，并且清晰地阐述了它们对多线程程序性能的影响。例如，它详细解释了为什么在某些情况下，启用超线程反而会降低程序的性能，以及如何通过合理的线程绑定（Thread Affinity）来优化多核利用率。书中还深入探讨了并行算法的设计，包括数据并行和任务并行。对于数据并行，它介绍了SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令集，以及如何在C++中使用intrinsics来编写高效的并行代码。对于任务并行，它则详细讲解了MapReduce模型，以及如何利用OpenMP、Intel TBB等并行编程框架来实现高效的任务分解与调度。读完这部分，我才真正理解了为什么说“硬件决定了软件的上限”，以及如何从硬件层面去思考和设计更优的并行算法。
评分这本书对于理解分布式系统中的并发问题，提供了非常宝贵的视角。虽然书名是“多核多线程技术”，但书中许多关于一致性模型、共识算法（如Paxos, Raft）的介绍，与分布式环境下的并发控制息息相关。作者通过深入浅出的讲解，让我理解了在没有共享内存的情况下，如何通过消息传递和状态同步来保证分布式系统的正确性。书中还讨论了“CAP理论”在分布式系统设计中的应用，以及如何根据不同的应用场景来做出取舍。我特别期待书中能够对Java的`java.util.concurrent`包，以及Go语言的goroutine和channel在构建高并发、分布式应用方面的实践进行更深入的探讨。这本书不仅仅局限于单机多线程，而是将并发的思想延伸到了更广阔的分布式领域，这对于我构建复杂的现代应用非常有启发。
评分这本书的深度和广度都令人惊叹。作者从最底层的CPU架构，到操作系统内核的线程管理，再到应用层面的并发编程模型和设计模式，几乎涵盖了多核多线程技术的方方面面。我尤其欣赏书中对不同编程语言在多线程支持上的比较分析，例如C++的`std::thread`和`std::mutex`，Java的`java.util.concurrent`包，Python的GIL（Global Interpreter Lock）问题，以及Rust语言的Ownership和Borrowing机制在并发安全上的优势。这种跨语言的视角，让我能够更全面地理解不同技术栈在处理并发问题时的特点和权衡。书中还对未来多核多线程技术的发展趋势进行了展望，例如异构计算、AI芯片对并行计算的需求等，这让我对这个领域充满了期待。总而言之，这本书是一部集理论、实践、历史和未来展望于一体的力作，无论你是初学者还是资深开发者，都能从中获得巨大的价值。
评分这本书在多线程调试与性能分析方面提供了非常实用的指导。很多时候，我们能够写出看似正确的并发代码，但在实际运行中却会出现各种难以捉摸的问题，例如间歇性的崩溃、性能急剧下降等。这本书通过引入像GDB、Valgrind等调试工具，以及perf、VTune等性能分析工具，详细讲解了如何利用它们来定位多线程程序中的bug。我尤其欣赏书中关于“竞态条件”和“内存泄漏”的调试技巧，作者通过具体的案例，一步步地展示了如何捕获这些难以复现的问题。此外，关于性能分析的部分，书中讲解了如何利用这些工具来识别CPU瓶颈、内存访问延迟、线程上下文切换开销等，从而为优化多线程程序的性能提供依据。书中还提到了一些高级的性能调优技术，例如利用CPU缓存的局部性原理来优化数据访问模式，以及如何根据不同的硬件架构来调整线程的数量和调度策略。这些内容对于追求极致性能的开发者来说，无疑是不可多得的宝藏。
评分我非常喜欢这本书在讲解并发数据结构时所采取的方法。作者没有仅仅停留在介绍链表、队列、栈等基本数据结构，而是着重讲解了如何在多核环境下，设计和实现线程安全的高性能版本。例如，关于无锁队列（Lock-Free Queue）的实现，书中不仅提供了多种算法的伪代码，还详细分析了它们在CAS（Compare-and-Swap）原子操作基础上的工作原理，以及各自的优缺点。这种深入到底层的讲解，让我对如何编写高效的并发程序有了全新的认识。此外，书中关于线程池（Thread Pool）的设计与管理，也让我受益匪浅。作者从线程池的创建、任务调度、线程复用、线程回收等各个方面进行了详细的阐述，并给出了不同规模和应用场景下线程池的最佳实践。我特别期待书中能对Java中的`ExecutorService`框架，以及C++中的Boost.Asio等库在线程池实现方面的应用进行更深入的探讨。对于那些需要处理高并发请求的服务器端应用而言，理解线程池的设计与优化，是提升系统吞吐量和响应速度的关键。这本书无疑为我提供了宝贵的理论指导和实践参考。
评分这本书对并发编程中“错误处理”和“异常安全”的讨论，给我留下了深刻的印象。在多线程环境中，异常的处理比单线程要复杂得多，一个未捕获的异常可能会导致整个程序的崩溃，或者数据状态的不一致。书中提供了一套系统性的解决方案，包括如何在线程中捕获和处理异常，如何确保在异常发生时，共享资源能够被正确地释放，以及如何设计可恢复的并发系统。作者还强调了“代码清晰度”和“可维护性”在并发编程中的重要性，并提供了一些代码重构的技巧，帮助开发者编写更易于理解和维护的多线程代码。我特别欣赏书中关于“单元测试”和“集成测试”在并发编程中的应用，作者给出了许多如何编写有效的并发测试用例的建议，例如如何模拟高并发场景，如何进行压力测试，以及如何利用混沌工程（Chaos Engineering）来发现潜在的并发问题。这些实用的指导，能够帮助我大大提升程序的稳定性和健壮性。
评分只挑了需要的几章看，真是实在看不下去了。
评分只挑了需要的几章看，真是实在看不下去了。
评分语焉不详，结构错乱。
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评分语焉不详，结构错乱。
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