实用软件测试方法与应用

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出版者:电子工业出版社
作者:飞思科技产品研发中心
出品人:
页数:456
译者:
出版时间:2003-12-1
价格:45.00元
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787505388130
丛书系列:
图书标签:
  • 软件测试
  • 软件测试方法
  • 行业.技能.知识
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具体描述

本书深入讲述了软件测试的各个方面,不但讲述了软件测试的基本理论和方法(单元测试、集成测试、系统和验收测试、测试文档的编写、测试用例的设计和软件度量),而且还详细介绍了企业级软件测试的解决方案(负载测试、功能测试、Web测试、白盒测试工具、嵌入式软件测试、面向对象软件的测试、可编程逻辑设计中的测试方法和可测性设计及测试案例),从而指导读者在软件生命周期各个阶段合理地选择恰当的测试技术与测试工具,并有效运用到软件开发项目中,通过测试确保最终开发出高质量、高可靠性的软件。附赠光盘为书中范例源代码。

本书无论对软件开发人员、系统管理人员,还是测试工程师都有很高的实用价值。高等院校计算机专业和软件学院的师生也可以通过阅读本书来学习有关软件测试的理论和技术。

探秘数据驱动的决策艺术:现代商业智能与数据可视化实战指南 本书籍不涉及任何关于“实用软件测试方法与应用”的内容。 --- 内容提要 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动企业增长与创新的核心资产。然而,原始数据的洪流往往令人望而却步,真正的价值隐藏在复杂的数字背后。本书旨在为读者提供一套系统、实用的现代商业智能(BI)构建与数据可视化实战框架。我们聚焦于如何将海量、异构的数据转化为清晰、可执行的商业洞察,从而支持高层决策、优化运营效率,并最终实现业务的飞跃式发展。 本书深入浅出地剖析了从数据采集、清洗、建模到最终可视化呈现的全过程。我们不仅讲解工具的使用技巧,更侧重于背后的方法论——即“讲故事”的能力。读者将学会如何构建逻辑严谨的数据仪表板,如何选择最恰当的图表类型来传达复杂信息,以及如何将分析结果有效地融入日常管理决策流程中。 第一部分:商业智能的基石——构建数据洞察力 第一章:重塑数据思维:从数据到洞察的范式转变 本章首先界定现代商业智能的内涵及其在不同行业中的战略地位。我们探讨“描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析”这四大维度的能力构建。重点在于培养一种“数据驱动”的思维模式,理解数据收集的目的性,以及如何将模糊的商业问题转化为可量化的数据指标(KPIs)。我们将分析常见的思维误区,例如“数据过载”与“指标漂移”的危害,并介绍如何使用OKR(目标与关键成果)框架来校准数据分析的方向。 第二章:数据源的整合与治理:打通信息孤岛 高效的BI依赖于高质量、统一的数据源。本章详细介绍了企业内部和外部数据的常见类型(交易数据、日志数据、社交媒体数据等)及其存储方案(数据仓库、数据湖、数据湖仓一体)。我们将深入探讨数据集成 ETL/ELT 流程的关键技术点,包括数据抽取、清洗(去重、标准化、缺失值处理)和加载策略。更重要的是,本章将介绍数据治理的基础概念,强调元数据管理和数据质量控制在保证分析结果可信度中的核心作用。 第三章:数据建模的艺术:构建支撑分析的逻辑骨架 数据建模是连接原始数据与业务逻辑的桥梁。本章专注于维度建模(Dimensional Modeling),特别是星型模式和雪花模式的设计原则。我们将详细解析事实表(Facts)和维度表(Dimensions)的构建逻辑,并讨论如何处理缓慢变化维度(SCD Type 1, 2, 3)以准确追踪历史变化。此外,本章还会介绍一些高级建模技术,如聚合表的设计和用于特定分析(如时间序列分析)的专用模型结构。 第二部分:可视化实战——将数据转化为视觉叙事 第四章:可视化设计原则与认知心理学基础 数据可视化不仅仅是将数字变成图形,它本质上是一门信息传达的科学。本章引入了认知负荷理论和格式塔原理,解释人类视觉系统如何处理和解读图形信息。我们将详细介绍选择图表类型的决策树:何时使用条形图、折线图、散点图、热力图或地理空间图。本章着重强调“清晰度优先”的设计理念,避免花哨但信息传递效率低下的“图表噪音”。 第五章:仪表板(Dashboard)的设计哲学与构建流程 仪表板是BI的最终交付物。本章提供了一个端到端的仪表板设计流程:从明确目标受众(高管、运营人员、分析师)到线框图设计,再到交互性和性能优化。我们将区分报告型、分析型和战略型仪表板的差异。读者将学习如何布局信息层次结构(自上而下、左侧主导),如何有效地使用颜色编码传达状态(红绿灯原则),以及如何集成筛选器和下钻功能以增强用户探索数据的能力。 第六章:高级可视化技术与特定场景应用 本章扩展了基础图表的使用范围,深入探索适用于复杂数据集的专业可视化技术。内容包括: 时间序列分析的可视化: 使用堆叠面积图、日历热力图分析周期性模式。 关系与网络分析: 弦图、桑基图在流程追踪中的应用。 地理空间数据可视化: 填充地图、点密度图与路径分析。 分布与比较: 小提琴图、箱线图在统计分布比较中的优势。 同时,本章也探讨了如何利用动态参数和故事线(Storytelling)功能,引导用户跟随预设的分析路径理解关键发现。 第三部分:将洞察转化为行动——BI的落地与管理 第七章:度量衡的构建:定义和追踪关键绩效指标(KPIs) 一个成功的BI系统必须围绕清晰的KPI展开。本章讲解如何从商业战略层面分解出可操作的度量衡。我们将深入探讨指标的计算准确性(例如,如何准确计算客户生命周期价值CLV)以及指标的“健康度”监控。内容包括设置指标基线、定义预警阈值以及如何构建“指标树”来展示总指标与其组成部分的层级关系。 第八章:数据分析师的工具箱:从Excel到专业BI平台 本章将对当前主流的商业智能工具进行实战介绍和比较分析,侧重于功能实现而非单纯的界面操作。我们将讨论基于Python/R的脚本化数据处理能力与主流可视化工具(如Tableau、Power BI或其他开源方案)的集成方式。重点在于理解不同工具在处理大规模数据、实时性要求和协作环境下的优劣,指导读者根据自身需求选择最合适的平台。 第九章:驱动业务变革:分析报告的有效交付与文化建设 数据分析的价值在于其被使用。本章专注于分析结果的“最后一公里”。我们将教授如何撰写有说服力的分析摘要,如何将复杂的统计发现转化为业务团队能理解的行动建议。最后,本书将讨论如何在组织内部推广数据素养,建立持续的数据反馈循环,确保BI系统不仅是报告工具,更是企业文化中持续优化的驱动力。 总结 《探秘数据驱动的决策艺术》旨在培养新一代既懂技术、更懂业务的分析人才。它提供了一套从理论基石到实战应用的完整路线图,帮助读者驾驭数据,做出更明智、更及时的商业决策。掌握本书内容,意味着您将拥有将复杂数据转化为清晰商业语言的能力。

作者简介

目录信息

第一部分 软件测试理论
第二部分 软件测试实践
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我是一名刚入行不久的软件测试新人,对于这个领域还处于探索阶段。我选择了《实用软件测试方法与应用》,是希望能够打下坚实的基础,少走弯路。这本书,简直是为我量身定制的。它的语言通俗易懂,概念讲解清晰,而且案例丰富,让我这个新手也能看得懂、学得会。我特别喜欢它在讲解基础测试概念时,总是会用一些生活中的例子来类比,这让那些抽象的理论一下子变得生动起来。例如,它在讲解“等价类划分”和“边界值分析”时,就用买火车票的例子来解释,让我瞬间就明白了这些方法的精髓。而且,书中对于各种测试工具的介绍,也为我打开了新世界的大门。我之前只知道一些基础的测试工具,而这本书则介绍了更多更专业的工具,并讲解了如何使用它们来提高测试效率。比如,它在介绍接口测试时,就详细讲解了Postman和Swagger的使用,让我能够快速上手进行接口的自动化测试。总的来说,这本书为我提供了一个非常好的学习平台,让我能够系统地学习软件测试的知识,并为我未来的职业发展奠定了良好的基础。

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这本书,我拿到手已经有一段时间了,一直想找个时间好好坐下来,把它从头到尾地啃一遍。我当初选择它,很大程度上是因为它的书名——《实用软件测试方法与应用》。这几个字,精准地击中了我在实际工作中遇到的痛点。你知道的,我们团队做项目,虽然也重视测试,但有时候总感觉像是摸着石头过河,方法不够系统,效率也不够高。尤其是在一些新兴的技术领域,比如云原生、微服务这些,传统的测试手段似乎显得有些力不从心,需要更新的思路和更精炼的技巧。这本书的“实用”二字,让我看到了希望,它承诺的不是那些高高在上的理论,而是能够直接拿到手里,解决眼前问题的“干货”。我特别期待它能提供一些具体的、可操作的测试策略,能够指导我们在面对复杂系统时,如何设计更有效的测试用例,如何运用更先进的测试工具,如何在高压力的场景下验证系统的稳定性。而且,它提到的“应用”,也让我对这本书的内容有了更深的期待,希望它不仅仅是罗列方法,更能结合实际的案例,讲解这些方法是如何在真实的软件开发周期中发挥作用的,比如在敏捷开发、DevOps流程中,测试应该扮演怎样的角色,如何与开发、运维紧密协同,从而提升整个团队的交付效率和产品质量。毕竟,理论再好,如果脱离了实际,就只是一纸空文。我希望这本书能成为我工作中的得力助手,帮助我构建更可靠、更健壮的软件产品。

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这本书,就像一个经验丰富的导师,为我指引了软件测试的进阶之路。我一直认为,优秀的测试工程师,不仅仅是能够发现Bug,更重要的是能够从源头上预防Bug的产生,并能够构建一套高效、可扩展的测试体系。这本书在这方面的论述,我认为是非常深刻的。它不仅仅停留在“测试是什么”的层面,而是深入探讨了“如何做好测试”以及“如何将测试融入整个软件生命周期”。我特别欣赏它关于“测试左移”和“测试右移”的讨论,这让我对如何更早、更有效地介入开发过程有了更清晰的认识。例如,在“测试左移”的部分,它详细介绍了如何通过需求评审、设计评审等环节,尽早发现潜在的问题,并通过静态代码分析、单元测试等手段,在代码编写阶段就进行严格的质量把控。而在“测试右移”的部分,它也提供了很多关于生产环境监控、灰度发布、A/B测试等方面的实用建议,帮助我们在软件上线后,依然能够持续地保证其稳定性和可用性。这本书的内容,不仅有助于提升个人的测试技能,更能帮助团队建立起一种注重质量的文化,这对于任何一个追求卓越的软件团队来说,都是至关重要的。

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当我翻开这本书,一股浓厚的“技术气息”扑面而来。书中的图表清晰,代码示例也很丰富,这对于我这种喜欢边看边练的学习者来说,简直是福音。我尤其关注了关于自动化测试的部分,这几年自动化测试的浪潮是不可逆的,但真正做到高效、可维护的自动化测试框架,却不是一件容易的事。这本书在这方面的内容,我认为是它的一大亮点。它没有仅仅停留在介绍几个自动化测试工具的表面,而是深入探讨了如何构建一个健壮的自动化测试体系,包括测试数据的管理、测试环境的搭建、测试结果的分析和报告等等。我印象深刻的是它关于“测试金字塔”的讲解,以及如何根据测试金字塔的原则,合理分配单元测试、集成测试和端到端测试的比例,避免过度依赖耗时耗力的UI自动化测试。此外,书中关于性能测试和安全测试的章节,也让我耳目一新。以往我们对性能测试的认识可能比较片面,只关注TPS、响应时间这些指标,而这本书则从更宏观的角度,比如负载测试、压力测试、稳定性测试等,详细阐述了它们各自的侧重点和应用场景。对于安全测试,也给出了一些实用的技巧和工具,这在当前网络安全形势日益严峻的背景下,显得尤为重要。总的来说,这本书的内容涵盖面广,深度也足够,对于想要提升自身测试技能的专业人士来说,绝对是一本值得仔细研读的参考书。

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作为一名项目经理,我对软件测试的质量有着直接的责任。我需要确保我们的产品能够按时、高质量地交付给客户,而这背后,离不开强大的测试支持。我选择了《实用软件测试方法与应用》,是希望能够从中获取到更系统、更专业的测试管理知识,以便更好地指导和支持我的测试团队。这本书,在这方面并没有让我失望。它不仅深入浅出地讲解了各种测试方法,还提供了许多关于测试项目管理、资源分配、风险控制等方面的宝贵建议。我特别关注了书中关于“测试度量”和“测试报告”的章节,这些内容对于我评估测试工作的效率和效果,以及向管理层汇报项目进展至关重要。它详细介绍了如何选择合适的测试指标,如何收集和分析测试数据,以及如何撰写清晰、有说服力的测试报告。此外,书中关于“测试团队建设”和“测试人员的职业发展”的探讨,也让我受益匪浅。它让我对如何打造一个高效、有战斗力的测试团队,以及如何帮助团队成员不断成长,有了更明确的方向。这本书,对于我这样的管理者来说,是一本不可多得的“宝典”。

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在我看来,这本书最大的价值在于它的“落地性”。我是一个常年在一线做测试的工程师,深知理论知识往往需要经过大量的实践才能转化为真正的战斗力。而这本书,恰恰在这方面做得非常出色。它不仅详细讲解了各种测试方法,更重要的是,它提供了大量的实际案例,并且对这些案例进行了深入的分析,让我们能够理解这些方法是如何在真实的软件开发环境中应用的。我特别喜欢它在讲解“自动化测试框架设计”时,所举的那个大型电商平台的案例。这个案例详细地展示了如何从零开始搭建一个可维护、可扩展的自动化测试框架,包括测试脚本的编写规范、测试数据的管理策略、测试结果的生成和报告机制等等。这些内容,对于我这样需要独立负责搭建自动化测试体系的工程师来说,简直是“雪中送炭”。此外,书中关于“测试环境管理”和“持续集成/持续部署(CI/CD)”的章节,也让我受益匪浅。它让我认识到,一个高效的测试流程,离不开稳定可靠的测试环境,以及与CI/CD流程的紧密集成。这本书,真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”,它不仅仅给了我知识,更给了我解决实际问题的能力。

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我是一个对软件质量有着极致追求的开发者,虽然我主要从事编码工作,但我也非常重视测试的重要性。我选择阅读《实用软件测试方法与应用》,是希望能够从测试的角度,更深入地理解如何构建高质量的软件。这本书,让我大开眼界。它不仅仅是关于“找Bug”,更是关于“如何避免Bug”以及“如何构建一个能够自我修复的系统”。我特别欣赏书中关于“代码质量与可测试性”的探讨。它强调了在编写代码时,就应该考虑代码的可测试性,例如如何编写清晰、模块化的代码,如何进行有效的单元测试等等。这让我意识到,测试不仅仅是编码完成后的一个环节,而应该贯穿于整个开发过程。此外,书中关于“风险驱动测试”的理念,也给我留下了深刻的印象。它让我明白,我们不能对所有功能都进行同等程度的测试,而应该根据功能的风险程度,合理分配测试资源,从而实现效率和覆盖率的最大化。这本书,让我从一个开发者的视角,对软件测试有了全新的认识,也让我更加懂得如何与测试工程师协作,共同打造卓越的产品。

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这本书,给我的感觉就像是“武林秘籍”,里面记载了各种精妙的测试“招式”,而且还附带了“实战演练”的指导。我是一个对技术有钻研精神的测试工程师,总是不满足于现状,渴望掌握更先进、更高效的测试技术。这本书在这方面,可以说满足了我所有的好奇心。它深入探讨了许多前沿的测试理念和实践,例如“混沌工程”、“AI辅助测试”等。在混沌工程的部分,它详细介绍了Netflix的Chaos Monkey等工具,以及如何在生产环境中模拟各种故障,以增强系统的韧性。这对于我来说,是颠覆性的认知,让我看到了测试的更高维度。在AI辅助测试方面,它也给出了一些非常有前景的探索方向,例如如何利用机器学习来自动生成测试用例,如何通过AI来分析测试结果,从而提高测试的智能化水平。这些内容,虽然有些还在发展初期,但无疑为我们未来的测试工作指明了方向。这本书,让我看到了软件测试的无限可能,也激励我不断学习和探索,去拥抱这些新的技术浪潮。

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坦白说,我一开始是被这本书的书名所吸引。我是一个资深的软件测试工程师,在这个行业摸爬滚打多年,见证了软件测试从一个简单的“找Bug”的岗位,逐渐演变成一个复杂、精密的工程学科。我知道,要想在这个领域保持竞争力,就必须不断学习新的知识、新的技术、新的方法。而《实用软件测试方法与应用》这个书名,恰恰暗示了它所涵盖的内容,既有“方法”的理论基础,又有“应用”的实践指导,这正是我所需要的。这本书在内容编排上,我觉得做得非常用心。它不是那种堆砌概念的书,而是逻辑清晰,循序渐进。从基础的测试理论,到各种测试类型的详细讲解,再到自动化测试、性能测试、安全测试等高级话题,都做到了有条不紊。我特别喜欢它在讲解每个测试方法时,都会穿插一些实际的案例分析,这让我能够更直观地理解这些方法的应用场景和优缺点。例如,在讲解回归测试策略时,它不仅列举了各种回归测试方法,还结合了一个电商平台的实际案例,分析了在不同发布周期下,应该如何选择最适合的回归测试方法,以达到效率和覆盖率的最佳平衡。这种“理论与实践相结合”的编写方式,对于我们这些在实际工作中需要解决问题的人来说,无疑是巨大的帮助。

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当我拿到这本《实用软件测试方法与应用》时,我心里是带着一丝期待和一丝忐忑的。期待是因为我对软件测试领域一直保持着浓厚的兴趣,并且深知理论与实践相结合的重要性;忐忑则是因为市面上关于软件测试的书籍良莠不齐,很多都停留在理论层面,缺乏实际的指导意义。然而,当我真正开始阅读这本书时,我的忐忑很快就被惊喜所取代。这本书的内容,实在是太“实用”了!它不仅仅是简单地罗列各种测试方法,而是深入地讲解了这些方法背后的原理,以及它们在实际应用中的注意事项。我尤其喜欢书中关于“测试用例设计”的章节,它提供了多种经典的测试用例设计技术,并且结合了大量的实际案例,让我能够清晰地理解每种技术的优缺点以及适用场景。例如,它在讲解“因果图法”时,就用一个用户登录的场景进行详细的演示,让我能够直观地感受到如何将复杂的业务逻辑转化为简洁高效的测试用例。此外,书中关于“测试数据管理”的探讨,也为我解决了长期以来困扰我的一个难题。它提供了一些实用的方法和工具,让我能够有效地生成、管理和维护测试数据,从而大大提高了我的测试效率。这本书,绝对是我近几年来读过的最实用、最有价值的软件测试书籍之一。

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