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出版者:清华大学出版社

作者:吴文虎

出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2010-11-1

价格:33.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302238126

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
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• 逻辑

好的，这是一份为您的图书《程序设计基础》量身定制的、不包含该书内容的详细图书简介： --- 《跨越思维的藩篱：系统化的问题解决与现代工程实践》 导言：从混沌到有序的思维模型重塑 在信息爆炸的时代，我们被海量的数据和快速迭代的技术浪潮所裹挟。然而，无论技术如何演进，解决问题的核心能力——那种将复杂系统拆解、分析并重构成有效解决方案的思维模式——才是工程师和领域专家的真正壁垒。《跨越思维的藩篱：系统化的问题解决与现代工程实践》并非一本教授特定编程语言语法的工具书，它是一本关于思维训练、抽象建模和高效协作的蓝图。 本书的目标受众是那些已经掌握了基础编程概念，但在面对真实、模糊、耦合性强的工程挑战时感到力不从心的人群。我们聚焦于“如何思考”，而非“如何编码”。我们将带领读者深入理解现代软件和复杂系统背后的逻辑结构，培养一种系统化的、可复用的问题解决框架。 第一部分：认清复杂性——系统思维的基石 在深入探讨解决方案之前，我们必须先学会如何准确地描绘问题。本部分旨在将读者从线性的、孤立的思考模式中解放出来，引入系统动力学的核心概念。 第一章：模糊边界的描绘：从现象到模型的跃迁 现代工程问题很少是清晰界定的。本章将探讨如何识别一个复杂系统的边界、输入、输出与环境交互。我们将剖析“需求蔓延”的本质，并介绍情景分析（Context Mapping）技术，用于在不确定的初期阶段建立一个足够稳健的初步模型。重点在于区分“系统需要做什么”（What）和“系统应该如何实现”（How）之间的逻辑鸿沟。 第二章：结构的力量：解构与抽象的艺术 复杂性往往源于过度耦合。本章详述如何运用层次化分解（Hierarchical Decomposition）和关注点分离（Separation of Concerns）的原则。我们不讨论面向对象或函数式编程的语法细节，而是深入探讨这些范式背后的哲学——如何通过抽象层级来管理信息密度，确保每一层级的接口清晰、内聚性高。我们将引入心智模型（Mental Models）的构建与迭代过程，这是理解任何复杂系统的先决条件。 第三章：反馈回路的掌控：动态系统的洞察 任何具有时序和状态变更的系统都包含反馈回路。本章将运用非技术性的语言，解释正反馈（增强回路）和负反馈（调节回路）在工程设计中的作用。我们将分析著名的“钢人陷阱”（The Iron Man Fallacy）——过度自信于完全控制一个动态系统的倾向，并教授如何通过设计稳定器（Stabilizers）和阻尼器（Dampers）来提高系统的鲁棒性。 第二部分：构建高效的架构蓝图 理论思维必须转化为可执行的、可维护的结构。本部分关注在构建解决方案时，如何选择合适的组织范式和设计模式，以应对规模化和演化的挑战。 第四章：权衡的艺术：设计决策的成本分析 好的设计不是完美的设计，而是“最不坏”的决策。本章系统地介绍了工程设计中的核心权衡（Trade-offs）：性能与延迟、一致性与可用性、开发速度与技术负债。我们将建立一个决策矩阵分析框架，用以量化不同设计选择在长期维护和业务价值上的影响。 第五章：流程与形态：从单体到分布式的范式转换 本章超越了特定架构（如微服务、宏内核）的优劣之争，聚焦于状态管理和数据流的组织。我们研究了数据流驱动设计（Data Flow Driven Design）与领域驱动设计（Domain-Driven Design, DDD）在指导架构形态上的协同作用。重点在于如何根据业务的本质，自然地推导出合适的服务边界和通信机制，而非盲目跟从行业热点。 第六章：韧性设计：失败的预案与优雅降级 现代系统必然会遭遇失败。本章探讨如何将故障视为一等公民进行设计。我们将深入解析冗余、隔离、熔断（Circuit Breaking）等概念的哲学基础。如何构建一个“自愈”的系统，使其在部分组件失效时仍能提供核心价值，是本章的核心议题。 第三部分：实践中的精进——从个人到团队的效率飞轮 系统化的思维不仅关乎技术，更关乎如何与人协作，以及如何将思考转化为可交付的成果。 第七章：知识的固化与传递：文档即设计 本章强调，代码之外的“文档”才是真正定义系统的契约。我们探讨架构决策记录（ADR）、运行手册（Runbooks）的编写哲学，以及如何通过契约优先（Contract-First）的方法来减少团队间的误解。重点在于如何设计“可被阅读”的系统蓝图，使其能有效抵抗人员变动带来的知识断层。 第八章：迭代与精进的循环：工程的持续优化 构建只是起点。本章关注测量（Measurement）在优化中的作用。我们讨论如何选择正确的关键性能指标（KPIs）来反映系统健康状况，并引入可观测性（Observability）的设计原则——如何设计系统，使其在运行时能清晰地回答“为什么会发生”的问题。这是一种主动探寻不足的工程文化。 结语：持续的批判性思维 《跨越思维的藩篱》的最终目的，是激发读者对既有解决方案的批判性审视能力。技术框架和工具会过时，但掌握了系统化、结构化的问题解决能力，便能驾驭任何涌现的新技术浪潮。本书为您提供的，是一套永不过时的思维工具箱。 --- 目标读者：中高级软件工程师、系统架构师、技术负责人、对复杂系统设计有浓厚兴趣的跨领域从业者。 核心价值：掌握解决模糊、多维度工程问题的系统化思维框架，从“代码实现者”蜕变为“结构设计者”。

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不得不提的是，这本书的习题设计简直是为自学者量身定做的“魔鬼训练营”。它不是那种简单的填空题或者语法模仿题，很多题目都要求读者在理解了基本语法后，必须进行一些简单的逻辑组合和问题拆解。我特别喜欢其中的“迷你项目”系列，比如设计一个简单的税率计算器，或者一个基于文本的猜数字游戏。这些项目虽然规模不大，但刚好覆盖了所有基础知识点的综合运用。更妙的是，配套的答案部分，除了给出最终代码，还附带了作者本人的解题思路梳理，包括他最初是如何分解这个问题的，走了哪些弯路，以及最终选择哪种方案的考量。这种近乎手把手的辅导，极大地增强了我的实战信心，让我不再惧怕面对全新的编程挑战。

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这本书的封面设计得相当朴素，没有太多花哨的图案，倒是挺符合它“基础”二字的定位。我拿到手的时候，首先注意到的是它的纸张质量，摸起来比较厚实，油墨印得很清晰，长时间阅读眼睛也不会太容易疲劳。翻开扉页，目录结构清晰明了，从最基本的概念讲起，循序渐进地铺陈开来，这一点对于完全没有编程经验的新手来说无疑是极大的友好信号。我印象最深的是关于变量和数据类型的介绍部分，作者用了大量的现实生活中的例子来打比方，比如把内存比作储物柜，把不同的数据类型比作不同尺寸的包裹，这种生动的比喻一下子就把那些抽象的概念具象化了。更别提那些随处可见的“陷阱提示”和“深入理解”的小方框，它们往往能在我即将犯错的关键节点上及时拉我一把，省去了我大量在搜索引擎上徘徊摸索的时间。总的来说，这本书给我的第一印象是扎实、严谨，像一位经验丰富的老师，不急不躁地领着你入门。

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这本书的排版和章节逻辑安排，可以说是我近年来读过的技术书籍中最为流畅和自然的之一。它没有一开始就堆砌复杂的算法和数据结构，而是花了足足两章的篇幅，非常细致地讲解了程序执行的底层原理，比如编译器和解释器的区别，代码是如何一步步转化为机器指令的。这种对“为什么”的深入探讨，让我这个习惯了只关注“怎么做”的读者，有了一种醍醐灌顶的感觉。尤其是在讲解流程控制语句时，作者不仅展示了标准的`if-else`和循环结构，还特意加入了一些“反面教材”，列举了那些容易导致死循环或逻辑错误的常见写法，并配上了详细的分析图表。这种剖析错误的角度，比单纯展示正确答案要深刻得多，它教会我的不是如何写代码，而是如何像一个严谨的工程师一样思考代码的健壮性。读完这部分，我感觉自己对程序运行的“黑箱”有了一层更透明的认识。

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这本书的语言风格，可以说是介于学术论文和轻松聊天之间的独特存在。它在阐述核心概念时，措辞精确、用词严谨，丝毫不含糊；但一旦进入代码示例环节，作者的语气立刻变得亲切起来，常常会用一些带着个人色彩的俏皮话来缓解技术内容的枯燥感。例如，在解释递归函数时，他戏称递归就像俄罗斯套娃，每一层都包含着前一层未完成的任务，直到最小的那层才能开始“收尾工作”。这种反差感，让阅读过程充满了趣味性。我发现，当我真正被书中的叙述吸引时，阅读速度自然就加快了，对知识点的吸收也变得更有效率。它成功地将一个通常被认为枯燥的学科，变得易于亲近和接受。

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从结构上看，这本书的章节组织非常注重知识的积累和递进，几乎没有出现知识点跳跃的情况。例如，在讲到数组时，作者不仅详细解释了一维数组的内存布局，还紧接着用一个专门的小节来对比分析数组和链表的区别（尽管链表可能在后续的更高级书籍中才会深入讲解），这种超前的视角很有启发性。让我特别欣赏的是，书中多次穿插了对编程历史和不同编程范式的简要介绍，虽然篇幅很短，但足以让我意识到我们现在学习的这种方式并非唯一的选择，它拓宽了我的视野，让我对计算机科学的全貌有了更宏观的认识。它不仅仅是一本教你写代码的工具书，更像是一本引导你理解编程思维和技术演进的引路灯，为后续的学习打下了坚实的哲学基础。

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大一读了最用心的一门 曾经以为我真的可以喜欢上这个专业的

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分门别类的介绍了很多程序设计的基础问题

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分门别类的介绍了很多程序设计的基础问题

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书是好书,只是零基础程序入门说得有点难了.1.变量&指针.2.逻辑:a.关系及逻辑运算&表达式,b.循环与分支结构.3.函数与模块化设计,4.数组:a.线性查找,b.冒泡排列,c.递推,d.指针与数组,e.二维数组,f.结构数组,g.指针与结构,h.链表,5.文件.6.递归算法.7.贪心算法.8.动态规划.9.蒙特卡罗法.10.深度优先/宽度优先算法.书中很多程序可以结合以后的学习上机.