软件测试技术基础 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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页数:378

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出版时间:2008-10

价格:39.80元

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isbn号码:9787560949017

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图书标签:

测试
专业书
技术
软件测试
测试技术
软件工程
质量保障
自动化测试
功能测试
测试用例
缺陷管理
持续集成
测试基础

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具体描述

《软件测试技术基础》从软件测试的基础知识入手，涵盖软件测试的理论知识和实践环节内容。全书共分五个部分。第一部分从一个浅显的实例入手，围绕软件测试的三大最重要的基础概念展开讨论，使读者可以尽快了解和参与软件测试实践，同时也介绍了软件测试的原则、分类、过程模型和国内外现状等。第二部分详细讨论了常见的测试用例设计方法，包括黑盒测试、白盒测试的典型方法以及面向对象软件的测试方法。每种测试方法的论述中都包括系统的理论介绍和丰富的案例实践，同时介绍了相关方法应用于实际测试工作中的经验性指导原则。第三部分从测试阶段的角度描述了单元测试、集成测试和系统测试的内容及过程，并通过案例来说明自动化单元测试的计划、设计与实施。第四部分涵盖测试人员日常工作的两大内容，包括测试用例的组织与维护，以及对软件缺陷的管理，强调测试过程合理、适度的文档化。第五部分讨论了自动化测试的基础理论，并通过介绍主流的功能测试工具WinRunner的基本使用来展示自动化测试的实施过程和重点、难点。附录中给出了常见的软件测试术语和常见的测试专业网站。随书附光盘，内容包括电子课件、案例代码（均已调试通过）、课外阅读材料、案例详细分析及思考题参考答案。

好的，这是一份针对您提供的书名——《软件测试技术基础》——的不包含其内容的图书简介，旨在介绍其他领域的专业书籍。 --- 图书简介：深入解析现代企业级架构设计与治理书籍名称：《云原生时代的微服务治理与弹性架构实践》图书定位与目标读者本书专注于探讨在云计算和容器化浪潮下，企业如何构建、部署、运维和优化大规模、高并发的分布式系统。它并非关注软件测试的基础理论与方法论，而是聚焦于系统层面的架构设计、服务间通信、数据一致性保障以及面向故障的工程实践。本书的目标读者是经验丰富的软件架构师、系统工程师、DevOps 专家以及对构建下一代云原生应用感兴趣的技术决策者。读者预期具备一定的编程和系统基础知识，并希望系统性地掌握分布式系统的设计模式和最佳实践。核心内容概述本书共分为六大部分，近五十万字，旨在为构建面向未来的、具有高度可观测性、弹性和可扩展性的企业级应用提供一套完整的技术蓝图。第一部分：云原生基础与范式迁移本部分首先回顾了从单体到 SOA 再到微服务的演进历程，重点剖析了容器化技术（Docker）和容器编排（Kubernetes）如何成为现代分布式系统的基石。容器化生态系统深度解析：详细介绍了 OCI 标准、容器运行时（containerd/CRI-O）的工作原理，以及如何利用 Kubelet 和控制平面实现资源调度与生命周期管理。服务边界的艺术：探讨如何根据业务域划分微服务边界（DDD 原则的应用），并讨论了“巨石拆分”的实际操作策略和风险规避。基础设施即代码（IaC）的引入：重点介绍 Terraform 和 Pulumi 在管理多云环境下的基础设施配置中的应用，确保环境的一致性和可重复部署性。第二部分：高性能服务间通信与API网关现代架构的性能瓶颈往往出现在服务间的通信延迟和协调上。本部分深入探讨了同步和异步通信机制的选择与优化。 gRPC 框架的深入应用：对比 REST/HTTP 2.0，详细讲解 Protobuf 序列化、流式通信（Stream）的实现，以及在多语言环境下的代码生成与集成。服务网格（Service Mesh）的崛起：以 Istio 和 Linkerd 为例，全面解析 Sidecar 模式的工作原理，包括流量管理（路由、金丝雀发布）、安全（mTLS）和策略执行。异步消息系统的选型与优化：深入剖析 Apache Kafka 在高吞吐量场景下的分区策略、副本同步机制（ISR）以及幂等性保证。讨论 RabbitMQ、Pulsar 等消息队列的适用场景差异。第三部分：数据一致性与分布式事务在去中心化的架构中，维护数据的强一致性是最大的挑战之一。本部分提供了一系列解决分布式数据难题的工程化方案。 Saga 模式与补偿机制：详细阐述基于事件的 Saga 和协调者 Saga 的实现流程，重点分析如何设计可靠的补偿性操作来回滚失败的业务流程。 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式实战：针对需要严格原子性的金融交易场景，讲解如何设计资源的锁定、预留和最终确认机制，并给出 C/.NET 或 Java 框架下的落地示例。读写分离与数据同步挑战：探讨基于 Binlog/CDC（Change Data Capture）技术实现主从数据库的实时数据同步，以及应对数据延迟和冲突的策略。第四部分：面向故障的工程（Chaos Engineering）与弹性设计构建“高可用”的系统，必须主动地、有计划地注入故障。本部分侧重于如何设计系统以优雅地应对不可避免的失败。故障注入的实践规范：介绍 Gremlin 或 Chaos Mesh 等工具的使用，如何设计和执行故障实验（如延迟注入、服务降级、资源耗尽），以验证系统的鲁棒性。容错组件与熔断策略：详细分析 Hystrix（或其现代替代品如 Resilience4j）中的熔断器、限流器（令牌桶/漏桶算法）和重试机制的配置调优，重点在于理解故障的传播路径。优雅降级与隔离策略：探讨 bulkhead（舱壁）模式在资源隔离中的应用，以及如何通过配置中心动态控制非核心服务的关闭，确保核心业务的持续运行。第五部分：可观测性（Observability）的构建与实践现代复杂系统要求运维团队能够快速定位问题根源。本部分专注于构建统一的监控、日志和追踪体系。分布式追踪系统（Tracing）：深入讲解 OpenTracing/OpenTelemetry 标准，如何通过 Context Propagation 追踪跨越多个服务的请求路径，以及 Jaeger/Zipkin 的部署与查询优化。统一日志管理：介绍 ELK/EFK 栈（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana/Grafana Loki）的架构设计，重点讨论日志结构化和高效检索的索引策略。黄金指标（The Four Golden Signals）与告警工程：如何基于延迟、流量、错误率和饱和度（Saturation）设计有效的 Prometheus/Thanos 监控体系，并避免“告警疲劳”。第六部分：架构治理与持续演进本部分超越了单一技术栈，探讨了组织结构、流程和文化如何支撑长期的微服务治理。 DevOps 与 GitOps 流程融合：介绍如何将 ArgoCD/FluxCD 与 Kubernetes 结合，实现声明式的持续部署和环境同步。服务契约管理：探讨 Pact 框架在消费者驱动契约测试（Contract Testing）中的作用，用以在不依赖端到端测试的情况下保障服务接口的兼容性。成本优化与资源精简：讨论 Kubernetes 资源请求（Requests）与限制（Limits）的最佳实践，以及如何利用 Karpenter 等工具实现高效的节点自动伸缩，降低云资源开支。 --- 本书特色：本书的理论讲解均紧密结合最新的开源技术栈和真实世界的案例。每一章都包含详细的代码片段、配置示例和性能基准测试结果，确保读者不仅理解“为什么”这样做，更能掌握“如何”在生产环境中落地这些复杂的架构模式。它提供的知识体系是关于构建、运行和维护高可用系统的工程哲学，与软件质量保证的测试流程和技术方法论截然不同。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从排版和印刷质量来看，这本书也做得非常用心。字体选择适中，行距和字距都保证了长时间阅读的舒适度。最值得称赞的是图表的运用，无论是流程图、状态图还是用例图，都清晰、专业，没有出现那种低分辨率或模糊不清的示意图，这在技术书籍中是很重要的细节。例如，在讲解软件测试的度量指标时，书中提供的那些关于缺陷密度和缺陷逃逸率的图表，其可视化效果非常好，能够直观地展示出测试工作的价值和瓶颈所在。总体而言，这是一本设计精良、内容充实且具有高度实践指导意义的参考书。它成功地将理论的深度与实践的可操作性结合在一起，对于任何希望系统学习软件测试技术，并打下坚实基础的读者来说，都是一本值得信赖的读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格我个人非常喜欢，它保持了一种学术上的严谨性，但又处处流露出对读者学习过程的体贴。在阐述一些复杂概念时，比如软件测试的风险分析和测试策略的制定，作者总是能够用清晰的逻辑链条将不同的知识点串联起来。我注意到书中经常使用对比和类比的手法，比如将测试活动比作“为产品购买的保险”，这种比喻使得晦涩的术语易于记忆和理解。此外，书籍在结构上划分得非常清晰，每一章的开头都会有一个简要的“本章目标”，结尾则会有一个“关键概念回顾”，这种结构化的设计极大地提升了阅读效率和知识点回顾的便利性。我曾尝试对照着这本书的目录去查找其他资料，发现这本书几乎涵盖了所有初级测试工程师必须掌握的核心知识点，而且组织得井井有条，使得复习和查找特定的技术点也变得非常方便快捷。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的后半部分，我最大的感触是它对于测试流程和管理方面探讨的深度。很多入门级的书籍在讲完基础技术后就戛然而止，但这本书却将测试活动置于一个真实的、动态的开发环境中进行审视。它详细介绍了敏捷开发中的测试实践，比如如何在Scrum框架下融入测试人员的角色，以及如何进行持续集成/持续交付（CI/CD）中的自动化测试策略。这部分内容对我后续参与实际项目非常有指导意义，因为它教会了我如何与开发团队高效协作，而不是仅仅作为一个“发现Bug的机器”存在。书中关于缺陷管理与报告的章节也做得非常出色，它不仅告诉我们如何记录一个Bug，更深入地分析了如何撰写一份高质量的缺陷报告，如何通过指标来衡量测试团队的效率和软件的健康状况。这些管理和流程上的知识，让这本书的价值超越了纯粹的技术指南，更像是一本关于软件工程实践的入门教材，帮助读者建立起宏观的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本关于软件测试技术基础的书，给我的感觉是内容覆盖面相当广，可以说是为初学者搭建了一个坚实的理论框架。它并没有局限于某一种具体的测试工具或框架，而是从最核心的测试理念讲起，比如什么是测试，为什么要测试，以及测试在整个软件开发生命周期中扮演的角色。书中的第一部分着重阐述了软件质量保证（SQA）的原理，让我对软件质量的理解从“代码没bug”提升到了一个更系统、更全面的高度。作者非常细致地解释了不同层次的测试，从单元测试到系统测试的递进关系，用了很多生活化的例子来阐述抽象的概念，这对于我这种半路出家进入测试领域的人来说，极大地降低了理解门槛。特别是关于测试用例设计的部分，它详细介绍了黑盒测试的等价类划分、边界值分析等经典方法，并配有大量图示，使得原本枯燥的理论变得生动起来。我特别欣赏作者在讲解这些基础方法时，不仅仅停留在“是什么”，而是深入探讨了“为什么用这种方法”以及“在什么场景下这种方法最有效”，这种深入的剖析，让我觉得这本书不仅仅是一本工具手册，更像是一本思想启蒙之作。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，这本书在探讨测试自动化和工具选型时所持有的平衡态度。它没有盲目推崇某一种特定的自动化框架，而是先讲解了自动化的必要性、自动化测试金字塔的原理，以及在什么层级进行自动化投入产出比最高。作者强调，自动化是手段而非目的，这个观点在当前很多追求“万物皆可自动化”的氛围中显得尤为重要和清醒。书中介绍了一些通用的自动化测试架构思想，比如测试数据管理、测试环境的隔离与重建等，这些是跨工具和跨语言的通用原则。这种不偏不倚，聚焦于原理和架构的思想，使得即便是未来出现新的测试工具，书中传授的思维模式依然能够指导我们去学习和应用它们。对于那些希望建立长期职业发展规划的读者来说，这种侧重于底层思维的教学方式，远比堆砌特定工具的API文档更有价值。

评分☆☆☆☆☆

最大的优点是逻辑清晰，看到如此细分的目录的时候就知道该书逻辑结构是非常有条理的，这点比昨天看的那本《软件体系结构》好太多…而且作者有时候很萌…那张07年软件测试人员工资4000的表也是可爱233333（该更新了~）讲道理这本书各个地方也能看出作者深厚的实践经验……

评分☆☆☆☆☆