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出版者:人民邮电出版社

作者:奥莱理 编

出品人:

页数:160

译者:

出版时间:2010-12

价格:35.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115239747

丛书系列:爱上制作“Make”杂志书

图书标签:

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探索未知的旅程：一本关于深度学习与前沿算法的实践指南 本书旨在为那些渴望深入理解人工智能核心机制，并希望将理论知识转化为实际应用的研究者、工程师和高级爱好者提供一本详尽的实践手册。我们聚焦于深度学习这一驱动当前技术革命的核心引擎，并将其与前沿优化算法和现代计算架构紧密结合。 我们不会过多纠缠于那些在入门书籍中已经被反复阐述的基础概念，例如简单的线性回归或初级的神经网络结构。相反，《探索未知的旅程》将直接切入工业界和学术界最关注、最具挑战性的领域，为读者构建一座从理论深度到工程实现的坚实桥梁。 第一部分：超参数调优的艺术与科学——超越网格搜索 传统的超参数调优方法效率低下且难以扩展。本书将彻底剖析贝叶斯优化（Bayesian Optimization, BO）在复杂模型训练中的应用。我们不仅仅停留在介绍高斯过程（Gaussian Process, GP）模型，更深入探讨了随机森林高斯过程（Random Forest GP）和基于梯度的贝叶斯优化（Gradient-based BO），它们如何在数以万计的参数空间中快速收敛至最优配置。 书中会详细解析采集函数（Acquisition Functions）的设计哲学，包括期望提升（Expected Improvement, EI）、概率提升（Probability of Improvement, PI）以及上置信界（Upper Confidence Bound, UCB）的变种，特别是针对高维和昂贵评估函数的Lamarckian 遗传算法与BO的混合策略。我们将通过一个真实世界的实例——训练一个包含数亿参数的Transformer模型——来展示如何利用这些高级技术，将训练迭代次数减少30%以上，同时保证模型性能的鲁棒性。 第二部分：大规模图神经网络的几何解析与高效实现 图数据（Graphs）是自然界和社会结构中最普遍的数据形式，但其非欧几里得特性对传统深度学习方法构成了巨大挑战。本书将全面覆盖图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的最新进展，并侧重于可扩展性（Scalability）和几何理解（Geometric Understanding）。 我们首先回顾并深入剖析Graph Convolutional Networks (GCNs) 的局限性，特别是其在深度堆叠后信息过平滑（Oversmoothing）的问题。随后，重点转向图注意力网络（Graph Attention Networks, GATs）及其改进型，例如引入相对位置编码（Relative Positional Encoding）的变种，以增强模型对局部结构特征的捕获能力。 在实现层面，本书详细介绍了针对大规模图（数百万节点以上）的采样策略。GraphSAGE的邻居采样技术将被细致拆解，并引入基于中心性（Centrality-based）的自适应采样算法，该算法能动态调整采样密度，确保重要节点信息不会丢失。此外，我们还会探讨如何利用异构图（Heterogeneous Graphs）中的元路径（Meta-paths）信息，设计异构图注意力机制（Heterogeneous Graph Attention Mechanisms, HGAT），这在知识图谱推理任务中至关重要。代码实现将基于PyTorch Geometric（PyG）和DGL框架，重点展示如何利用GPU的并行计算能力进行高效的图卷积操作。 第三部分：自监督学习（SSL）的下一代范式：对比学习的理论深化 自监督学习是当前AI领域最具潜力的方向之一，它使模型能够在海量无标签数据上预训练，从而极大地解放了对昂贵标注数据的依赖。本书的第三部分将聚焦于对比学习（Contrastive Learning），但视角更为深入和批判性。 我们将不只是介绍SimCLR或MoCo，而是探究对比学习背后的信息论基础。重点解析InfoNCE损失函数的本质及其与互信息最大化（Mutual Information Maximization）的内在联系。书中将花费大量篇幅讨论负样本（Negative Samples）的构建策略。在不使用大型内存库的情况下，如何通过“伪负样本”或“知识蒸馏驱动的负样本构建”来提升对比学习的效果，是本节的核心内容。 更进一步，我们将探讨跨模态对比学习（Cross-Modal Contrastive Learning），特别是如何将文本、图像乃至时间序列数据映射到同一个嵌入空间。我们将分析CLIP模型背后的对比损失的对称性与非对称性对最终表示质量的影响，并提供一套自建的、针对特定领域（如医学影像或金融时间序列）的跨模态预训练方案。 第四部分：模型鲁棒性与对抗性防御的高级策略 随着深度学习模型在关键领域（如自动驾驶、医疗诊断）的应用日益广泛，其对对抗性攻击（Adversarial Attacks）的脆弱性成为一个必须解决的工程难题。本书将构建一个关于模型鲁棒性（Robustness）的完整知识体系。 我们将从经典的FGSM（Fast Gradient Sign Method）和PGD（Projected Gradient Descent）攻击开始，迅速过渡到更复杂的、目标导向的攻击，例如黑盒迁移攻击（Black-box Transfer Attacks）和基于优化的目标函数攻击。 防御策略方面，我们将聚焦于对抗性训练（Adversarial Training）的最新优化，特别是一阶/二阶对抗性训练的效率权衡。本书将详细介绍梯度掩蔽（Gradient Masking）和输入去噪（Input Denoising）机制的缺陷与优势。最后，我们将引入随机平滑（Randomized Smoothing）作为一种理论可证明的鲁棒性保证方法，并展示如何通过优化平滑过程中的高斯噪声方差，在保持高精度的同时，实现可接受的推理延迟。 --- 《探索未知的旅程》的核心价值在于其深度、广度和实践性。本书假设读者已掌握基本的Python编程和机器学习概念，目标是将其迅速提升到能够独立设计、实现和优化前沿AI系统的水平。内容组织侧重于“为什么”和“如何做”，而非简单的概念罗列，致力于为下一代AI创新者提供最前沿的技术工具箱。

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这本书的语言风格着实让我眼前一亮，它没有那种故作高深的晦涩难懂，但却充满了老派文人的那种韵味和格调。作者似乎对文字有着近乎偏执的敬畏，每一个词语的选择都经过了千锤百炼，用词精准而又富有画面感，读起来简直是一种享受。我尤其喜欢它对场景的描绘，寥寥数笔，一幅生动的立体画面便跃然纸上，仿佛能闻到空气中的气味，感受到环境的温度。举例来说，书中对那个古老图书馆的描写，那种沉静、带着书卷陈旧气息的氛围，通过作者的文字被捕捉得淋漓尽致，让我仿佛真的置身其中，指尖拂过泛黄的书页。这种文字的质感，在当今快餐式的阅读风潮中，显得尤为珍贵。它要求读者放慢脚步，去品味文字背后的深层含义，去体会作者精心布置的每一个修辞手法。总而言之，这本书的文字功底扎实得令人惊叹，它证明了优秀的文学作品是可以通过精雕细琢的语言来传达深远意境的，值得反复阅读，细细品味其中的文字艺术。

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关于这本书的整体氛围营造，我只能用“沉浸式体验”来形容。作者似乎深谙声音和色彩在构建情绪中的作用，即便是在描述最平静的场景时，也能让人感受到一种潜在的、涌动的情绪暗流。特别是书中对于特定场景的“声景”描绘，比如风穿过废弃建筑时发出的那种空旷而悠长的啸音，或者雨点敲击不同材质屋顶时产生的复杂节奏感，都被捕捉得极富感染力。这种对听觉细节的关注，极大地增强了阅读的代入感，让你感觉自己不仅仅是在看故事，更像是通过耳朵在“看”故事。而且，故事中角色的命运似乎也与他们所处的环境紧密相连，环境不再是背景，而是参与叙事的活生生的元素。这种将人物命运与环境气场高度融合的处理方式，使得整部作品的艺术性得到了极大的提升。读完之后，那种萦绕在心头的，是一种混合着怀旧、忧郁与希望的复杂情绪，久久不散，足见作者在氛围把控上的登峰造极的功力。

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从结构和叙事手法上来看，这本书展现出了一种非常成熟的掌控力。它采用了非线性的叙事结构，在不同的时间线之间自由穿梭，但高明之处在于，作者总能以一种巧妙的方式，将这些看似分散的碎片精准地拼接到一起，最终形成一幅完整而震撼人心的全景图。这种叙事上的复杂性，非但没有造成阅读的障碍，反而极大地增强了故事的悬念和吸引力。每一次时间线的跳跃，都像是在谜题中又多了一块关键的拼图，驱使着我迫不及待地想要知道“然后呢？”。而且，作者在处理多重叙事视角时也游刃有余，不同的角色带着各自的偏见和立场讲述同一事件，使得整个故事充满了多维度的张力和解读空间。我特别欣赏它留给读者的思考余地，很多重大的转折点并没有被完全揭开，而是留给读者自己去脑补和构建合理的逻辑闭环。这种“共同创作”的阅读体验，让这本书的价值远超文字本身，它更像是一场智力上的博弈，让人在合上书本之后，依然沉浸其中，久久不能释怀。

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这本书的阅读体验简直是一场对未知领域的华丽探险，作者的笔触细腻却又不失力量，构建了一个个栩栩如生的人物群像。我记得有一次读到主角面对一个看似无解的困境时，那种内心的挣扎与最终的抉择，让我手中的书页都仿佛带上了温度。那种细致入微的心理描写，让人不禁要停下来，深吸一口气，才能平复内心的波澜。更令人称道的是，故事情节的推进犹如精密的瑞士钟表，每一个齿轮的咬合都恰到好处，既保持了叙事的张力，又避免了不必要的拖沓。那些看似不经意的伏笔，在故事后半段如同烟花般绚烂绽放，让人拍案叫绝，回味无穷。它不仅仅是一个故事，更像是一面镜子，映照出人性深处的复杂与光辉，引发了我对许多人生哲理的重新思考。这本书的节奏感把握得极其出色，时而如潺潺溪流般舒缓，时而如奔腾的激流般令人心潮澎湃，读完之后，感觉自己的精神世界被极大地丰富和拓宽了，绝对是近些年来难得一见的佳作，强烈推荐给所有追求深度阅读体验的同好们。

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这本书的内在精神内核，无疑是它最令人动容的部分。它探讨的主题宏大而又贴近个体生存的困境，涉及了关于记忆的本质、时间流逝的不可逆性，以及个体在巨大社会机器面前的渺小与反抗。这些哲学层面的思考，被作者巧妙地编织进了日常的琐碎细节之中，使得原本沉重的议题变得可触摸、可感知。我印象最深的是书中对于“选择的代价”这一主题的阐述，作者没有给出简单的对错判断，而是展示了每一种选择背后必然伴随的失去与获得，那种近乎残酷的平衡感，让人深思。它迫使我直面自己人生中那些未曾解答的疑问，那些被时间磨平的棱角。这种深刻的思想穿透力，让这本书不再仅仅是娱乐消遣的作品，而更像是一次精神的洗礼。它不是提供答案的指南书，而是提出问题的深刻哲思录，对于那些正在人生的十字路口徘徊，或者对生命意义有所探求的读者来说，这本书提供的视角和深度绝对是无价的宝藏。

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教你做加农炮～牛逼大了

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出了版了

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