计算物理学

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出版者:
作者:顾昌鑫 主编
出品人:
页数:445
译者:
出版时间:2010-7
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787309074840
丛书系列:
图书标签:
  • 计算物理
  • 计算模拟
  • 物理
  • 数值分析
  • 计算力学5
  • 应用数学
  • 复杂性
  • 计算物理
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  • 数值方法
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  • 高等教育
  • 理工科
  • 模拟
  • 算法
  • 程序
  • 物理建模
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具体描述

《计算物理学》详细地阐明了作为理论与实验物理之外的物理学第三大分支-计算物理学的基本概念、研究内容与研究方法,从计算物理学包含的物理问题的数值计算和数值模拟两个方面出发,具体叙述了物理数据拟合、插值,物理研究中常微分方程、偏微分方程的数值计算及分析研究,物理问题的随机模拟方法-蒙特卡罗方法和确定性模拟方法-分子动力学方法;而且对物理研究中常用的方法如傅里叶变换、最优化方法包括遗传算法以及辛算法作了有特色的介绍。书中还给出了相应的应用实例。《计算物理学》立足于从物理问题出发,以物理结论为归宿,使物理研究遵循的基本规律从概念、原理、模型、方法到结论和应用得到较完整的体现。作者基于其多年的教学与研究实践,对书中某些重要的抽象的数学方法所蕴含的深刻内涵作出了独特的物理诠释。

《计算物理学》内容丰富、范围广泛、叙述简明,适合于高等学校、研究院所物理类高年级本科生和研究生用作教学用书,也可供物理学科以外其他科技、工程领域的师生及科研工作者参考。

《时空回响:穿越宇宙的古老密码》 这是一部关于时间、空间以及它们之间错综复杂联系的史诗般叙事。故事的起点,隐藏在宇宙最深邃的角落,一个古老的文明留下了能够操控时空的神秘装置。装置的秘密并非隐藏于冰冷的公式,而是刻录在被遗忘的星图和低语的星尘之中。 主人公,一位名叫艾拉的天体物理学家,偶然发现了一组异常的宇宙射线信号,其模式并非源于任何已知的自然现象。这些信号的来源指向一个传说中的星域,那里流传着关于“时间织女”的古老神话——她们能够编织宇宙的过去、现在与未来。艾拉的探索之旅由此展开,她发现自己被卷入了一场跨越亿万年的命运洪流。 在寻找信号源的过程中,艾拉结识了一位名叫凯的神秘旅者。凯似乎对宇宙的运作有着超乎寻常的理解,他并非依赖先进的科技,而是凭借一种与宇宙本身共鸣的能力。凯讲述了那些关于古老文明如何试图理解并利用时空规律的传说,以及他们因此付出的沉重代价。他们曾试图通过数学模型来预测和控制宇宙的演变,却触及了某些禁忌的边界。 随着探索的深入,艾拉和凯逐渐揭开了“时间织女”的真相。她们并非物理意义上的存在,而是一种更高维度的意识,通过操纵宇宙的基本常数来维持时空的稳定。而那组异常的宇宙射线信号,是她们发出的警告,预示着某种古老力量的苏醒,这种力量企图扰乱时空的既定秩序。 故事的转折点发生在艾拉接触到了一件古老文明遗留下的“时间之镜”。这面镜子能够映照出不同时间线的可能性,也让她看到了宇宙诞生之初的景象,以及那些曾试图干预宇宙进程的宏大实验。她意识到,那个古老的文明并非在“计算”物理,而是在“感知”并试图“对话”宇宙最深层的信息。 艾拉的旅程并非是冰冷的公式推演,而是一场感性的探索。她必须学会倾听星辰的低语,解读宇宙的脉动,理解时间并非线性流淌,而是如同一张巨大的网,每一个节点都相互连接。凯引导她超越表面的物质世界,去感受那些构成时空基石的“能量之舞”,那些并非简单数字可以量化的“宇宙韵律”。 最终,艾拉和凯的任务并非是击败某个邪恶力量,而是去理解并修复时空平衡的裂痕。他们需要找到一种方法,让现代人类的理解方式能够与古老文明的智慧和“时间织女”的意志相契合,找到一种不破坏宇宙和谐的方式来应对即将来临的危机。 《时空回响:穿越宇宙的古老密码》将带领读者踏上一场令人屏息的宇宙冒险,它关于人类对未知的好奇,关于古老智慧的传承,以及关于我们自身在浩瀚宇宙中所处位置的深刻反思。它展现的并非冷冰冰的物理定律,而是宇宙深处的生命力与智慧,以及那些超越人类理解范畴的壮丽图景。这是一部关于宇宙生命、意识与存在的哲学畅想,它邀请我们一同聆听来自时空最深处的古老密码。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我抱着极大的期待拿到这本书,但初期阅读体验有些许挑战。它的文字密度极高,每句话似乎都承载了大量的数学信息和物理内涵,初学者可能会感到有些吃力。我花了相当长的时间来消化其中关于有限差分法(FDM)的收敛性和稳定性分析那几章。作者对冯·诺依曼稳定判据的论述极其详尽,表格和图示的配合稍显不足,更多的是依靠文字的逻辑推演来支撑结论。这使得我不得不频繁地停下来,对照其他参考资料来交叉验证,才能确保对概念的理解是百分之百准确的。不过,一旦跨过了那道坎,你会发现这种“硬核”的写作风格带来的回报是巨大的——你获得的知识是扎实的、难以被轻易遗忘的。它强迫你动脑,而不是被动接受,从这个角度看,这无疑是一本上佳的“磨刀石”。

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这本书最令我印象深刻的,是它对“非线性问题”处理的广度和深度。在许多计算方法中,非线性方程组的求解往往是效率的瓶颈,而本书似乎对此有着特别的侧重。从牛顿法到拟牛顿法,再到步长控制策略,每一个环节都被拆解得非常细致。我欣赏作者在阐述“阻尼牛顿法”时所采用的类比——将优化过程比作在地形图上寻找最低点,每一步的下降方向和步长都必须审慎决策,以避免陷入局部极小值。这种富含画面感的解释,极大地降低了抽象优化理论的门槛。此外,书中对大规模稀疏矩阵存储和运算的讨论也相当前沿,体现了作者对现代高性能计算环境的深刻洞察。读完它,我感觉自己不仅学会了如何“计算”,更学会了如何“高效且稳健地计算”,这是一种质的飞跃。

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对于希望进入计算科学领域的新手来说,这本书像是一份严肃的“入门宣言”,而不是一份轻松的“导游手册”。它的章节安排极具匠心,从最基础的线性代数在数值计算中的应用讲起,逐步过渡到偏微分方程的离散化。特别是关于迭代解算器(如共轭梯度法)的介绍部分,分析得入木三分,不仅解释了算法的步骤,还详尽地探讨了预处理器的选择对求解效率的关键影响,这一点在很多同类书籍中常被一笔带过。我注意到作者在讨论数值误差时,非常谨慎地区分了截断误差和舍入误差,并且给出了它们在不同求解器下的相对重要性分析。这种细致的区分,对于建立严谨的科学态度至关重要。它让我深刻理解到,计算的“精度”是一个需要精心管理的资源,而非无限可得的恩赐。

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这部著作,初翻开时,我便被其深邃的理论体系所吸引。它不像市面上那些泛泛而谈的科普读物,而是以一种近乎严谨的学术态度,构建了一个宏大而精密的知识殿堂。作者显然对数值方法有着深刻的理解,每一个算法的推导都详略得当,逻辑链条环环相扣,让人在阅读过程中,仿佛置身于一个高精度的数学模型之中。特别是对于边界条件的处理,书中给出了好几种不同的视角和实现技巧,每一种都体现了作者多年实践的智慧结晶。我尤其欣赏它在理论阐述的同时,穿插了大量的工程实例,这些实例不仅验证了理论的有效性,更重要的是,它们为我们这些试图将抽象概念落地的人,提供了清晰的操作指南。读完第一部分,我感觉自己的“计算思维”被极大地重塑了,不再仅仅是套用公式,而是开始思考“为什么是这个公式”以及“在特定物理场景下,这个公式的局限性在哪里”。这种深层次的思考,是真正有价值的学习过程。

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我是一位资深的实验物理学家,更关注的是如何用计算模拟来解释那些在实验台上难以观测的微观或宏观现象。这本书中关于蒙特卡洛方法(MC)的应用部分,简直是为我量身定做。它没有停留在基础的概率抽样介绍,而是深入探讨了马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)在高维相空间采样中的高效性,特别是针对玻尔兹曼分布的采样技巧,处理得非常巧妙。书中给出的伪代码清晰明了,虽然没有直接提供完整的源代码包,但这些描述已经足够引导我去构建自己的模拟框架了。我尝试用书中的思想去模拟一个简单的晶格模型,结果发现,相比我以往依赖的简化模型,计算结果的统计涨落明显降低,收敛速度也更快。这本书的价值在于,它提供了“思路的骨架”,剩下的血肉填充,则需要我们根据具体问题去定制,这正是高级计算工具的魅力所在。

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