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出版者:Cambridge University Press

作者:Reuven Cohen

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2010-08-23

价格:USD 59.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780521841566

丛书系列:

图书标签:

• 复杂网络
• network
• 教科书
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• 无标度网络
• 网络模型

《复杂网络：概念、模型与应用》 书名： 复杂网络 图书简介： 《复杂网络》一书深入探索了现实世界中普遍存在的复杂网络结构。本书旨在为读者提供一个全面而深入的理解，涵盖了复杂网络的理论基础、核心模型、分析方法以及在各个领域的广泛应用。 内容概述： 本书从基本概念入手，首先阐述了什么是网络，以及网络分析在理解系统结构和功能方面的重要性。我们将从最基础的图论概念讲起，如节点（顶点）、边（连接）、度、路径、连通性等，为后续的复杂网络分析奠定坚实的基础。 接着，本书将聚焦于经典网络模型。我们将详细介绍随机网络模型（如Erdos-Renyi模型），探讨其特性以及与真实网络的差异。随后，重点讲解小世界网络模型（Watts-Strogatz模型），分析其“高度聚集”和“短平均路径长度”的特性，并探讨其在社会网络、生物网络等领域中的意义。紧接着，我们将深入研究无标度网络模型（Barabasi-Albert模型），解释其“幂律度分布”的特征，并阐述“优先连接”机制是如何产生这种幂律结构的。这些模型不仅是理解复杂网络的基石，也为我们分析和构建真实网络提供了重要的理论框架。 在掌握了基本的网络模型之后，本书将转向复杂网络的分析工具与方法。我们将介绍各种重要的网络度量指标，如中心性度量（度中心性、接近中心性、介数中心性、特征向量中心性等），以及它们如何揭示网络中关键节点的作用。此外，我们还将深入探讨社群检测算法，如模块化优化算法、标签传播算法等，以识别网络中的局部群体结构，这对于理解组织、合作和社会群体至关重要。网络鲁棒性与脆弱性分析也将是本书的重要组成部分，我们将探讨网络在节点或连接失效情况下的行为，以及如何评估和提高网络的韧性。 本书的另一核心内容是复杂网络在各个领域的应用。我们将展示复杂网络如何成为理解和解决现实世界中各种挑战的强大工具。 社会科学领域： 分析社交网络中的信息传播、影响力扩散、社区形成等，以及在舆情分析、市场营销等方面的应用。 生物学领域： 探讨蛋白质相互作用网络、基因调控网络、神经元网络等的结构与功能，以及在疾病传播、药物研发等方面的应用。 信息科学领域： 研究互联网、万维网、交通网络等的拓扑结构，分析信息流、路由策略，以及在网络设计、优化等方面的应用。 物理学与工程学领域： 审视电力网络、供应链网络、交通系统等的鲁棒性与效率，以及在系统可靠性设计、城市规划等方面的应用。 此外，本书还将触及新兴的研究方向，例如动态网络、多层网络、带权网络、网络演化模型等，为读者提供更广阔的视野和前沿的研究思路。 《复杂网络》是一本为对网络科学感兴趣的读者量身打造的指南。无论您是数学、计算机科学、物理学、社会学、生物学等领域的学生、研究人员，还是希望运用网络分析解决实际问题的从业者，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的工具。通过本书的学习，您将能够更深刻地理解周围世界的相互连接性，并掌握分析和塑造这些连接的强大能力。

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我一直在思考，我们所处的时代，信息爆炸和互联互通是前所未有的。在这种背景下，理解“复杂网络”的本质，对于 navigat 我们的数字生活和理解社会结构至关重要。我希望这本书能够帮助我认识到，即使是看似微不足道的个体，也可能通过其在网络中的连接，产生巨大的影响力。它是否会讨论“关键节点”的概念，以及如何识别和利用这些节点？我同样好奇，书中是否会涉及网络的可控性与鲁棒性问题，即如何设计更具韧性的网络，使其在面对干扰或攻击时能够保持稳定性？

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我一直认为，理解“模式”是认识世界的重要途径。而复杂网络正是孕育和展示各种模式的温床。我希望《复杂网络》这本书能够带领我识别出网络中那些具有普遍意义的模式，例如“小世界效应”和“无标度性”。它是否会深入解释这些模式是如何形成的，又会对网络的整体行为产生怎样的影响？我希望作者能够用清晰的逻辑和生动的例子来阐述这些概念，让我不仅能够记住它们，更能理解它们背后的深刻原理，并尝试在其他领域寻找类似的模式。

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在快速发展的科技时代，许多新兴领域都与复杂网络紧密相连。我希望《复杂网络》这本书能够为我提供一个坚实的理论基础，以便我能够理解并跟进这些前沿领域的发展。它是否会探讨网络科学在人工智能、大数据分析、生物信息学、量子计算等领域的应用？我特别期待书中能够分享一些最新的研究成果和发展趋势，让我对这个领域的未来充满期待，并能够从中找到自己感兴趣的研究方向。

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在阅读一本关于“复杂网络”的书时，我自然会关注其是否能够提供实用的分析工具和方法。我希望这本书不仅仅停留在理论层面，而是能够教会我如何运用这些理论去解决实际问题。例如，它是否会介绍一些图论中的关键概念，如度中心性、介数中心性、聚类系数等，并解释这些指标在实际应用中的意义？我更期待的是，书中能够提供一些关于网络构建、分析和优化的算法，并可能通过一些示例代码或伪代码来加深读者的理解。这些工具将使我能够更好地分析自己遇到的各种网络数据，并从中提取有价值的信息。

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在学习复杂网络的过程中，我非常关注其数学基础的严谨性。尽管我并非数学家，但我仍然希望《复杂网络》能够清晰地解释相关的数学概念，并展示它们如何被应用于网络分析。我期待书中能够涵盖一些图论、概率论甚至统计物理学的基本工具，并解释它们在理解网络结构和动态中的作用。我希望作者能够以一种既易于理解又保持科学严谨性的方式来呈现这些内容，避免过于晦涩难懂的推导，而是侧重于概念的清晰阐释和实际意义的说明。

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对于一本名为《复杂网络》的书，我首先会被它书名所蕴含的深邃与神秘所吸引。我的脑海中立刻浮现出各种各样的网络景象：错综复杂的人际关系网，庞大而高效的信息流网络，甚至可能是自然界中生命体之间的相互依存的网络。我渴望这本书能像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于这些由无数节点和连接构成的奇妙世界。我希望它能揭示这些看似杂乱无章的网络背后隐藏的普遍规律和生成机制。是怎样的数学模型可以精确地描述这些网络？又是什么样的算法能够有效地分析和优化它们？我期待这本书能够解答这些我一直以来萦绕在心头的疑问，并为我提供一套系统性的理论框架，让我能够以一种全新的视角去理解我们所处的世界。

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当我拿起一本名为《复杂网络》的书时，我内心深处是渴望获得一种“顿悟”的体验。我希望它能够像一位智慧的哲人，用系统化的思维和深刻的洞察力，帮助我重新审视那些我习以为常的世界。我希望这本书能够让我看到，隐藏在看似混乱的表象之下，存在着一种深刻的秩序和规律。它是否会探讨网络对人类社会结构、信息传播方式乃至思维模式的深远影响？我期待它能带给我一种“原来如此”的惊喜，并激发我进一步探索和学习的动力。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，它并非那种直白地展示网络图的风格，而是用一种更为抽象和艺术化的方式来暗示“复杂性”和“连接性”。这让我对作者的创作意图产生了浓厚的兴趣。我猜测作者并非仅仅是罗列枯燥的数学公式和算法，而是尝试将复杂网络的理论与现实世界中的各种现象进行深度融合。我非常好奇，这本书是否会探讨诸如社交媒体上的信息传播、疾病的流行模式、交通系统的优化、甚至大脑神经元之间的连接等具体案例？我希望作者能够用生动有趣的语言，将这些抽象的概念具象化，让我这个非专业人士也能从中获得启发和乐趣。

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对于一本深入探讨“复杂网络”的书，我期待它能够提供一种全新的观察世界的视角。我希望它能让我意识到，许多看似独立的现象，实际上可能都源于更深层次的网络连接。例如，经济危机中的多米诺骨牌效应，流行病在全球的快速蔓延，这些都与网络结构息息相关。我希望书中能够深入剖析这些现象背后的网络动力学，让我能够更深刻地理解这些“蝴蝶效应”是如何产生的。这本书是否会介绍一些关于网络演化和动态变化的研究？这将是我非常感兴趣的。

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我一直对“涌现”这个概念着迷，即系统中个体简单规则的交互如何产生宏观上复杂且意想不到的集体行为。我希望《复杂网络》这本书能够深入探讨这一主题。它是否会从微观层面剖析网络节点之间的互动规则，然后展示这些规则如何层层叠加，最终催生出我们看到的各种复杂的宏观网络特性？我特别期待书中能够出现一些关于“自组织”的讨论，即网络如何在没有中心控制的情况下，通过局部互动而形成有组织的结构。这样的思想对于理解社会、经济乃至生态系统的演化都具有极其重要的意义。

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结构奇怪，对问题的探讨不深入。还是看Newman吧。

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