具體描述
《基於Markov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環境》在介紹理論知識的基礎上，全麵介紹有關Markov模型在圖像分割應用上的Madab實現方法，並對一些重點和難點進行瞭深入地剖析，使讀者能夠快速掌握使用Markov場模型進行圖像分析的知識框架和試驗方法。《基於Markov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環境》共分為三部分：基礎理論篇、空間多尺度圖像分割篇、語義多尺度圖像分割篇。在每一部分內容中，對每個例子都進行瞭詳細地注釋和解釋。《基於Markov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環境》可供高等院校高年級本科生、研究生，使用統計方法進行圖像分析的科研工作者等查閱參考。
著者簡介
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 圖像分割概述
1.3 基於Markov隨機場的圖像分割
1.4 本書的結構及安排
第2章 Markov隨機場基礎
2.1 Markov隨機場的基本理論
2.2 常用的Markov隨機場參數估計方法
2.3 圖像分割的最優準則
2.4 圖像分割質量的評價
2.5 本章小結
第3章 基於MRF的圖像分割基本方法
3.1 MRF圖像分割基本理論
3.2 常用觀測場模型
3.3 常用分割方法
3.4 ICM算法的Matlab實現
3.5 本章小結
第二部分 空間多尺度圖像分割篇
第4章 基於小波變換的圖像多尺度錶達
4.1 圖像金字塔
4.2 小波變換
4.3 二維離散小波變換的Matlab函數
4.4 本章小結
第5章 小波域圖像多分辨率建模及分割
5.1 簡單的多分辨率建模
5.2 變權重小波域MRMRF影像分割
5.3 分層Mark0V模型
5.4 本章小結
第6章 基於小波域隱Markov樹模型的紋理分割
6.1 小波域信號的統計特性分析
6.2 HMT模型及參數估計
6.3 基於HMT模型的紋理分割
6.4 HMT模型的Matlab實現方法
6.5 分割實驗
6.6 本章小結
第三部分 語義多尺度圖像分割篇
第7章 小波域樹結構化Markov模型及其在圖像分割中的應用
7.1 基於TS－MRF的監督圖像分割
7.2 基於小波域多尺度TS－MRF的監督圖像分割
7.3 模型分析
7.4 本章小結
參考文獻
· · · · · · (收起)
讀後感
分析了现今markov随机场在分割中的应用，进行了详细分析并且给出了相应的代码，当然，作者对自己的研究成果也给出了足够的展示。 书写的很详细，不过也不能否认其缺点，就是有些方法并没有涉及进来。
評分分析了现今markov随机场在分割中的应用，进行了详细分析并且给出了相应的代码，当然，作者对自己的研究成果也给出了足够的展示。 书写的很详细，不过也不能否认其缺点，就是有些方法并没有涉及进来。
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用戶評價
這本書可以算作入門索引吧，內容很多但是解釋很少，需要參照作者給的參考文獻纔能看懂，實在是痛苦啊(/ □ )
评分這本書可以算作入門索引吧，內容很多但是解釋很少，需要參照作者給的參考文獻纔能看懂，實在是痛苦啊(/ □ )
评分主題不錯 內容也不錯就是書寫的很爛，很多地方都沒說明白，看瞭好多其他資料纔看懂 纍啊
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