具体描述
《高等数学(第3版)》是为适应经济。金融.管理和信息等学科新发展的需要而编写的。它是在我校原《高等数学》的基础上，融入了编者多年来的教学体会，吸收同类教材的优秀之处编写而成的，在不少地方有独到之处，对经济、金融、管理和信息等学科的高层次人才的培养会起到更好的推动作用。
在编写过程中，编者以教育部的《高等数学》教学大纲为主线，以硕士研究生入学考试大纲为指南。以理论严谨为要求。以读者易学易懂易掌握为目标，以培养学生具有良好的数学素养、严密的思维方式和严格的推理习惯.以熟练运用数学理论于相应专业.最终达到培养优秀的经管类高级人才的目的。《高等数学(第3版)》叙述上由浅入深.既突出了经济管理专业的应用.也有工程应用的范例，同时也不失数学理论的完整。通过这门课程的学习，可以提高学生观察事物、分析事物以及提出和解决问题的能力。
全书共分12章，内容包含：函数与极限，无穷小量和无穷大量的概念，连续函数.导数与微分，偏导数，全微分，微分中值定理与导数的应用，泰勒公式.洛必达法则，函数单调性和极值.凹向.不定积分，定积分.重积分，广义积分.定积分在几何、经济、物理学上的应用，曲线积分和曲面积分，格林公式，曲面积分，高斯公式.通量与散度.斯托克斯公式，环量与旋度，常数项级数，幂级数，泰勒级数，傅立叶级数，微分方程与差分方程。每章都附有习题和参考答案。
《高等数学(第3版)》可作为高等院校经济管理和工程类专业的本科教材，也可以作为自学考试、函授和夜大学的教材，以及有关人员的学习参考书。
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目录信息
读后感
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用户评价
这本书的编排方式，我认为是极其“人性化”的。它不是那种一上来就要求你啃硬骨头的类型，而是像一位经验丰富的向导，一步步带领你穿越数学的迷宫。作者在引入新概念时，总是会先解释这个概念的“为什么”和“是什么”，然后再深入讲解“怎么做”。这种清晰的逻辑脉络，让我能够更好地理解每个数学工具的意义和价值。我尤其欣赏书中关于“函数”的探讨，它不仅仅是定义了函数的概念，更深入地分析了函数的性质，如单调性、奇偶性、周期性等，并且通过大量的图示，帮助我建立起对不同函数图像的直观认识。当我学习到“导数”时，我能够立刻联想到它与“变化率”、“斜率”之间的联系，并且理解了它在优化问题和曲线分析中的重要作用。书中在介绍“积分”时，也巧妙地将其与“面积”、“体积”、“累积量”等概念联系起来，并且通过黎曼和的构建过程，让我深刻理解了积分的本质。对我来说，最难忘的莫过于书中对“向量”和“矩阵”的讲解。它不仅仅是介绍向量的加减乘除和矩阵的运算，更重要的是阐述了它们在几何变换、方程组求解以及数据表示中的强大能力。这种对抽象概念的具象化处理，极大地提升了我学习的兴趣和效率。
评分不得不说，《高等数学》这本书在概念的引入和结构的安排上，展现出了作者深厚的功力和对教学的深刻理解。它并没有一开始就抛出大量的符号和公式，而是先从一些基本的生活经验和直观的几何概念入手，逐步构建起高等数学的框架。例如，在介绍微分的概念时，作者先从“瞬时速度”和“切线斜率”这样学生们耳熟能详的例子说起，通过对这些概念的细致剖析，自然而然地引出了导数的定义。这种“循序渐进”的方法，让我在学习过程中感到游刃有余，避免了初学者容易产生的畏难情绪。书中对于积分的讲解，也同样令人称道。作者并没有止步于定积分的几何意义（面积），而是进一步探讨了不定积分在“累积”和“反求变化”方面的作用，并巧妙地将微积分基本定理的深刻内涵展现在读者面前。此外，本书在处理多变量函数和空间几何时，也运用了大量的辅助图示和三维空间想象的引导，这对于我们这些习惯于二维思考的读者来说，无疑是巨大的帮助。当我阅读到关于曲面积分和向量场的内容时，那些复杂的公式似乎也因为这些直观的图解而变得不再神秘。总而言之，这本书不仅仅是传授知识，更是在培养一种数学思维方式，一种从具体到抽象，再从抽象回到具体的思维模式。
评分《高等数学》这本书，对我而言，不仅仅是一本学习资料，更是一次思维的重塑。过去，我可能认为数学就是一些枯燥的符号和计算，但这本书让我看到了数学背后那股强大的逻辑力量和创造力。作者在讲解的过程中，总是会引用一些经典的数学问题和历史典故，这让我觉得学习过程不再是孤立的，而是能够感受到数学发展的脉络和智慧的传承。例如，在介绍极限的概念时，书中对阿基米德“逼近法”的描述，让我看到了古希腊数学家是如何在没有现代符号的情况下，通过几何直观来理解无穷的。这种对历史的追溯，让我更加敬佩数学的精妙。书中对微积分的讲解，也让我对“变化”这个概念有了全新的认识。当我学习到积分可以用来计算不规则图形的面积和体积时，我仿佛能够感受到数学的魔力，它能够将那些看似无法测量的事物，通过严谨的计算变得清晰可见。而线性代数部分，则让我看到了数学在描述和操作多维空间中的强大力量。矩阵的运用，让我能够轻松地处理复杂的方程组，也为我理解计算机图形学和数据科学打下了基础。这本书的每一个章节，都像是一个小小的宝藏，等待我去发掘和欣赏，它不仅提升了我的数学能力，更重要的是，它培养了我一种用数学的视角去观察和分析世界的能力。
评分读完《高等数学》这本书，我最大的感受是，数学原来可以如此“生动有趣”。我一直以为数学只是公式和计算，但这本书彻底改变了我的看法。作者在讲解每一个概念时，都仿佛是在讲述一个故事，用引人入胜的语言和贴切的比喻，将那些抽象的数学思想变得鲜活起来。例如，在介绍“极限”时，作者并没有直接给出复杂的定义，而是从“无限接近”这个直观的概念出发，逐步引出函数的趋向性。而“导数”的讲解，更是让我惊叹于数学家如何能够精确地描述“变化”的速度。我尤其喜欢书中关于“积分”的部分，它将“求面积”这个几何问题，通过“分割、求和、取极限”的思路，转化为一个强大的数学工具。这种“化繁为简”的解决问题的思路，让我受益匪浅。书中对“向量和矩阵”的讲解，也让我对“空间”和“变换”有了更深的理解。矩阵的运算，不仅仅是数字的组合，更是对空间的一种“操作”，它可以用来旋转、缩放、剪切图形，这让我看到了数学在计算机图形学和人工智能领域的巨大潜力。总而言之，这本书就像是一位博学的向导，带领我在这片广阔的数学海洋中遨游，我不仅学到了知识，更重要的是，我感受到了数学的魅力和力量。
评分这本书给我带来的，是一种“融会贯通”的奇妙体验。在我阅读之前，我对微积分、线性代数、概率论等数学分支，都只有零散的了解，缺乏一个整体的认识。而这本书，通过它精巧的结构和严谨的逻辑，将这些看似独立的数学领域有机地联系起来。我发现，微积分中的“变化”思想，可以很好地应用于线性代数中的“变换”，而概率论中的“随机性”，又可以在微积分的框架下进行更深入的分析。作者在讲解过程中，并没有孤立地介绍每个概念，而是不断地强调它们之间的内在联系和相互依存的关系。例如，在介绍“微分方程”时，作者就巧妙地将微积分中的“导数”概念，与“描述动态系统”联系起来，让我看到了数学在模拟和预测自然现象中的强大作用。书中大量的例子，也很好地展示了不同数学分支是如何协同工作的。我记得在学习“最优化”问题时，就结合了导数、线性代数和矩阵的知识，才能够真正理解问题的本质和求解方法。这种“举一反三”的学习方式，让我不仅仅掌握了孤立的知识点，更重要的是，培养了我一种系统性思考和解决问题的能力。这本书，就像是一把钥匙，为我打开了通往更广阔数学世界的大门。
评分从我翻开这本书的第一页开始，我就被它独特的叙事方式深深吸引了。它没有那种枯燥的“定义-定理-证明”的模式，而是更像是一场循序渐进的数学思想探索之旅。作者非常善于从一个我们日常生活中能够理解的现象出发，比如速度的变化、曲线的长度、曲面的面积等等，然后巧妙地将这些问题引向高等数学的概念。这种“由浅入深”的处理方式，极大地降低了我学习的门槛，也让我更容易建立起直观的理解。我特别喜欢书中关于级数展开的部分，它不仅仅是告诉我们如何将一个复杂函数表示成无穷级数，更重要的是阐述了这种表示的意义——它将看似难以处理的函数“分解”成了一系列更简单的部分，这让我联想到了物理学中的傅里叶分析，以及信号处理等领域。这种思想的迁移和应用，是学习高等数学最令人兴奋的部分。此外，书中对向量空间和线性变换的讲解也非常到位，它用简洁的语言和直观的几何解释，将抽象的线性代数概念变得生动起来。我不再只是机械地记忆矩阵乘法的规则，而是开始理解矩阵变换是如何改变空间中的点和图形的，这种对“变化”本质的理解，让我对图像处理、计算机图形学等领域产生了浓厚的兴趣。这本书的编写风格，就像一位耐心的导师，不厌其烦地引导你思考，直到你真正领会其中的精髓，而不是简单地灌输知识。
评分《高等数学》这本书，让我体验到了一种“化繁为简”的智慧。在学习之前，我总觉得数学的符号和公式非常复杂，难以理解。但这本书，通过作者精心的设计，将那些复杂的概念，用简单易懂的方式呈现出来。例如，在介绍“极限”时，作者并没有上来就给出ε-δ的定义，而是先从“越来越近”这样的直观感受入手，逐步引导读者理解极限的含义。而“导数”的讲解，更是将“瞬时变化率”这个抽象的概念，通过“斜率”、“速度”等生动的例子，变得容易理解。书中最让我印象深刻的是关于“积分”的部分。作者将积分解释为“无限分割、无限累加”的过程，让我能够直观地理解它在计算面积、体积、长度等问题中的应用。而线性代数中的“矩阵”，也被作者赋予了“变换”的内涵，让我能够理解它在几何图形操作和数据处理中的强大功能。书中对“概率论”的介绍，也同样精彩，它不仅解释了各种概率分布的特点，还说明了它们在现实世界中的应用，例如风险评估、数据分析等。总而言之，这本书不仅仅是教授数学知识，更重要的是，它教会了我如何用一种更简单、更有效的方式去理解和解决复杂的问题，这种能力对我今后的学习和工作都将是巨大的财富。
评分这本书的叙事风格非常有“匠心”独运。它没有那种陈词滥调的开场，而是直接切入主题，并且在每一部分的讲解中，都充满了作者的个人思考和独到见解。我特别喜欢书中对“函数”的定义和性质的阐述，它并没有仅仅给出一个生硬的定义，而是通过对变量之间“依赖关系”的深入剖析，让我能够从更本质的层面去理解函数的意义。例如，在介绍函数的“连续性”时，书中运用了“不间断的曲线”和“没有跳跃”这样的形象比喻，让我能够轻松地把握这个抽象的概念。而在讲解“导数”时，作者并没有止步于“瞬时变化率”的描述，而是将其与“切线斜率”、“优化问题”等实际应用紧密结合，让我看到了数学工具的实际价值。当我阅读到“积分”的部分时，我被书中对“累积”思想的强调所深深吸引。通过将一个区间分割成无数小段，然后将这些小段的“贡献”累加起来，最终得到整体的量，这种思想对我来说是一种启示。此外，本书在处理“多变量函数”时，也运用了大量的“等高线”和“剖面图”等辅助工具，帮助我理解三维空间中的各种几何形状和函数的行为。总的来说，这本书的编写，就像是在跟我进行一场深入的“对话”，它鼓励我去思考，去探索，而不是被动地接受知识。
评分这本书给我最大的感受，是一种“豁然开朗”的体验。之前我对很多自然现象的理解，都停留在比较表面的层面，总觉得它们背后有着某种“看不见”的力量在驱动。但当我开始深入学习这本书中的内容，尤其是关于微积分和微分方程的部分，我开始能够用数学的语言去描述和解释这些现象了。例如，书中关于指数增长和衰减模型的讲解，让我瞬间理解了人口增长、放射性物质衰变等现象背后的数学规律。当我阅读到关于差分方程的章节时，我仿佛看到了从离散到连续的桥梁，也明白了为什么很多复杂的系统可以用简单的数学模型来近似描述。书中的例子也十分丰富，从物理学中的运动学、动力学，到经济学中的成本收益分析，再到工程学中的电路分析，高等数学的触角无处不在。作者在讲解过程中，非常注重数学理论与实际应用的结合，这让我觉得学习的知识不再是孤立的，而是能够真正解决问题的工具。我记得在学习概率论和数理统计的部分时，书中对正态分布的详细阐述，以及它在统计推断中的核心地位，让我对“随机性”和“规律性”的关系有了更深刻的认识。这本书不仅仅是传授数学知识，更是在我心中播下了一颗科学探索的种子，让我对如何运用数学去理解世界充满了好奇。
评分这本《高等数学》给我带来的最大震撼，并非来自书中那些层层递进、逻辑严密的公式推导，而是它如何在我脑海中重塑了我对这个世界的理解。过去，我总觉得数学是抽象的、脱离实际的，是少数天才的游戏。但这本书，通过它对微积分、线性代数、概率论等核心概念的深入浅出讲解，让我看到了数学在描述自然现象、解决实际问题中的强大力量。当我读到关于函数极限如何解释物体趋近于无限小或无限大的状态时，我仿佛能看到宇宙的奥秘在眼前展开；当我理解了导数如何描述变化率时，我便能体会到万物皆在运动和演化的深刻道理。书中大量的图示和例子，更是将这些抽象的概念具体化，让我能够直观地感受到数学的魅力。例如，在讲解多重积分时，书中提供的三维空间体积计算案例，让我不再仅仅是记忆公式，而是能想象一个实体在我的手中被一点点地“测量”和“累加”，这种体验是前所未有的。即使是那些看似枯燥的证明过程，在作者精心设计的引导下，也变得引人入胜，仿佛是在跟随一位智慧的长者，一步步揭开数学世界的面纱。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一扇通往更深层次理解的窗户，让我开始重新审视身边的物理世界、工程技术，甚至经济金融领域，它们背后都闪烁着高等数学的光芒。阅读的过程，与其说是学习，不如说是沉浸，是一种智力上的探索和精神上的洗礼，让我对数学的敬畏之心油然而生，也激发了我深入探究更广泛知识领域的强烈渴望。
评分除去我自己数学不好不讲。这本书真的不怎么样。老师边上课边改错。有的章节（比如微分方程）直接跳过不用书上的讲。因为书写的太混乱了。
评分那题目答案错得跟shi一样！！！
评分除去我自己数学不好不讲。这本书真的不怎么样。老师边上课边改错。有的章节（比如微分方程）直接跳过不用书上的讲。因为书写的太混乱了。
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