经济应用数学基础

经济应用数学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国人民大学出版社
作者:赵树嫄
出品人:
页数:502
译者:
出版时间:2007-8
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787300083445
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《经济应用数学基础(1):微积分学习参考》(第3版)共分九章,每章内容分习题解答与注释以及参考题(附解答)两部分,其中习题解答与注释对《微积分》(第三版)中的习题给出了解答,并结合教与学作了大量的注释。一书不仅包含教材中所有习题的解答及注释,而且还针对一些重要的知识点补充了一些难度略大一点的且有参考意义的题目,同时给出了详细的解答过程。这部分题对愿意多学一些、多练一些的学生非常有帮助。《经济应用数学基础(1):微积分学习参考》(第3版)的缩编本,删去了学习参考中补充的习题及解答,保留了教材原有习题的解答与注释。

《经济应用数学基础》是一本旨在为经济学领域的研究者和从业者提供坚实数学支撑的专著。本书深入浅出地讲解了在现代经济分析中不可或缺的数学工具,涵盖了从基础的微积分、线性代数,到更高级的微分方程、概率论与数理统计等关键领域。 本书的独特之处在于其鲜明的应用导向。每一章节在介绍重要的数学概念和定理时,都紧密结合了经济学中的实际问题。例如,在讨论微积分时,书中会详细阐述如何利用导数来分析边际效用、边际成本以及利润最大化等经济模型;线性代数部分则会深入讲解如何用矩阵运算来处理投入产出分析、计量经济学模型以及一般均衡理论。 对于微分方程,本书不仅会介绍其基本解法,还会重点探讨其在动态经济模型中的应用,如经济增长模型、宏观经济波动模型以及资产定价模型等。概率论与数理统计章节则为理解不确定性下的经济决策、风险管理以及计量经济学中的参数估计与假设检验奠定了坚实的基础。 本书的内容组织逻辑清晰,层层递进。初学者可以从基础章节开始,逐步掌握必要的数学语言和工具;而有一定数学基础的读者,则可以直接跳跃到更深入的应用部分,从中获得启发。书中配有大量精心设计的例题和习题,这些题目不仅帮助读者巩固所学知识,更重要的是引导读者将抽象的数学概念转化为解决实际经济问题的有力武器。 《经济应用数学基础》力求在理论的严谨性和应用的广泛性之间取得平衡。本书作者在梳理经典数学理论的同时,也融入了近年来在经济学领域涌现出的新的数学应用方法和思想,如最优化理论在微观经济决策中的应用,以及博弈论在市场竞争分析中的数学框架。 本书的语言风格力求简洁明了,避免使用过于晦涩的数学术语,除非在必要时进行详细解释。同时,为了增强可读性,书中穿插了许多经济学中的经典案例,通过这些案例的数学化处理,使抽象的数学概念变得生动具体,易于理解和记忆。 总而言之,《经济应用数学基础》是一本面向广大经济学爱好者、学生、研究人员和实践者的重要参考书。它不仅是一本传授数学工具的书,更是一本引导读者如何运用数学思维去理解和分析复杂经济现象的指南。通过阅读本书,读者将能够更深刻地理解经济学理论的数学根基,并能更有效地运用数学方法解决现实世界中的经济问题。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直觉得,要真正理解现代经济学,数学是必不可少的“敲门砖”。然而,很多经济学著作在讲解理论时,往往会跳过一些关键的数学推导过程,或者只是简单提及,这对于我这种数学基础相对薄弱的学习者来说,是一个很大的挑战。《经济应用数学基础》这本书,正好解决了我的这个痛点。它从最基础的数学概念开始,循序渐进地讲解了在经济学领域常用的各种数学工具,比如微积分、线性代数、概率统计等。而且,书中在讲解每一个数学概念时,都会紧密结合经济学的实际应用,让我能够清楚地看到这些数学工具是如何被用来分析经济现象、构建经济模型的。例如,在讲解“函数”时,书中就联系了需求函数、成本函数等,让我理解了函数在经济学中是如何描述变量之间关系的;在讲解“矩阵”时,书中又结合了投入产出模型,让我看到了线性代数在处理复杂经济系统时的强大之处。我尤其欣赏的是,书中对很多经济学中的“为什么”都给出了清晰的数学解释,比如为什么需要求导来找到最优解,为什么需要方差来衡量风险。这种由数学视角切入经济学分析的方式,让我对经济学有了更深刻的理解,也让我对自己未来在经济学领域的探索更加有信心。

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说实话,我拿到《经济应用数学基础》这本书之前,对“经济应用数学”这个概念的理解,还停留在一些比较零散的印象中。我可能知道微积分在分析边际效用时会用到,知道线性代数在处理投入产出分析时会派上用场,但这些都像是孤立的点,没有形成一个完整的知识体系。我一直觉得,如果想真正理解现代经济学,尤其是那些被誉为“高大上”的计量经济学、博弈论、宏观动态模型等等,数学是绕不开的坎。很多人会因为畏惧数学而放弃深入学习经济学,我曾经也经历过类似的彷徨。然而,这本书的出现,给了我一种新的视角和希望。它没有直接给我灌输复杂的经济模型,而是从最基础的数学概念讲起,比如集合论、函数、极限等等,然后逐步过渡到微积分、线性代数、概率统计等更高级的内容。更重要的是,这本书在讲解每一个数学工具的时候,都会紧密联系经济学中的具体应用场景,让我能够看到数学工具是如何帮助经济学家分析问题、建立模型、进行预测的。例如,书中在讲解“优化问题”时,不仅介绍了如何使用微积分求解最大值和最小值,还联系了企业如何确定最优产量以最大化利润,或者消费者如何配置资源以实现效用最大化。这种“理论+实践”的讲解模式,让我觉得非常实用,也很有启发性。

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我对《经济应用数学基础》的阅读体验,可以说是充满了惊喜。我本以为这是一本枯燥乏味的教科书,充斥着晦涩难懂的公式和定理,但事实并非如此。这本书的叙述方式,更像是一位经验丰富的经济学教授,带着你一步步走进经济学研究的数学世界。我最欣赏的是,作者在引入每一个数学概念之前,都会先铺垫好相关的经济学背景,让我理解为什么要学习这个数学工具,它能解决经济学中的什么问题。例如,在讲解“微分”的时候,作者并没有直接给出导数的定义,而是先从“边际”这个经济学概念入手,解释了在经济学中,我们常常需要衡量一个变量的变化对另一个变量的影响程度,而微分恰恰是解决这类问题的强大工具。这样的引入方式,大大降低了我的学习门槛,也增强了我学习的动力。此外,这本书的例题选择也非常有代表性,很多都来源于现实经济中的经典问题,例如,如何用线性回归模型预测股票价格,如何用概率模型分析风险,这些都让我感觉自己学到的数学知识是真正有用的,能够帮助我理解和分析真实的经济现象。总的来说,这本书不仅让我掌握了经济学所需的数学技能,更重要的是,它帮助我建立起了一种用数学思维去理解经济学的视角,这对我未来的学习和研究都将大有裨益。

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这本书的名字是《经济应用数学基础》,我最近刚读完,想和大家分享一下我的感受。在拿到这本书之前,我对于经济学研究中数学的运用,说实话,一直以来都有一种模糊的认知。我只知道数学在经济学中扮演着至关重要的角色,但具体是怎样一种角色,或者说数学的哪些工具会被用到,我都没有一个清晰的概念。市面上也有一些泛泛而谈的经济学读物,会提及数学模型,但往往点到为止,没有深入的讲解。而这本书,从名字上就透露着一种扎实和系统性,让我对它充满了期待。翻开目录,看到诸如“微积分在经济学中的应用”、“线性代数在经济模型中的地位”、“概率论与数理统计在经济预测中的作用”等章节,我便知道,这绝对不是一本简单的介绍性书籍,它似乎在试图构建一个完整的经济学数学应用框架。我个人对数学并非是那种与生俱来的亲近感,更准确地说,我是一种半推半就的学习者,总是在遇到实际问题时,才会被迫去钻研相关的数学工具。因此,我特别希望这本书能在我这个“半路出家”的学习者和经济学研究的严谨性之间搭建一座坚实的桥梁,用清晰易懂的方式,将抽象的数学概念与具体的经济学问题相结合,让我能够真正理解“为什么”要用这些数学工具,以及“如何”运用它们去分析和解决经济现象。阅读这本书的过程,也像是在解开一个个数学的密码,去窥探经济世界的运行规律,这本身就是一种充满挑战又令人着迷的体验,期待它能带给我不一样的启发。

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从一个对经济学中数学运用感到有些“迷茫”的读者角度来说,《经济应用数学基础》这本书无疑是一次非常宝贵的学习经历。我之前阅读经济学文献时,常常会遇到大量的数学模型和公式,虽然知道它们很重要,但往往无法完全理解其背后的推导逻辑和经济学含义。这本书正好弥补了这一知识缺口。它以非常系统和深入的方式,讲解了经济学研究中常用的数学工具,从最基础的代数、微积分,到更复杂的线性代数、概率统计,每一个部分都讲解得非常透彻。更重要的是,作者非常善于将抽象的数学概念与具体的经济学问题相结合。例如,书中在讲解“微分”时,会联系经济学中的“边际”概念,解释如何用导数来计算边际效用、边际成本;在讲解“矩阵”时,则会联系投入产出模型,说明如何用线性代数来分析经济系统中的复杂关系。这种“学以致用”的学习模式,让我感觉自己学到的数学知识真正有了用武之地,也让我对经济学研究的严谨性和科学性有了更深的认识。读完这本书,我不再是对数学感到恐惧,而是对它充满了探索的兴趣。

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在我接触《经济应用数学基础》这本书之前,我对经济学研究中数学的角色,更多的是一种“敬畏”,一种“知道它很重要,但不知道它到底怎么重要”的复杂情感。我常常在阅读经济学文献时,被那些公式和符号所淹没,感觉自己像是站在一座宏伟的建筑前,却找不到入口。这本书的出现,恰恰填补了我知识体系中的这一空白。它不是简单地堆砌数学公式,而是非常系统地构建了一个从基础到进阶的经济应用数学框架。从基础的集合论、函数,到微积分、线性代数,再到概率论和数理统计,这本书层层递进,逻辑清晰。我特别喜欢书中对每一个数学工具的经济学解释,例如,当讲解“弹性”概念时,作者不仅给出了数学公式,更深入地分析了价格弹性、收入弹性等在经济决策中的重要性,以及它们是如何被计算和应用的。这种深入浅出的讲解方式,让我能够真正理解数学在经济学中的“力量”。而且,书中的例子也非常贴合实际,比如如何用数理统计的方法进行市场调研,如何用博弈论分析企业竞争策略,这些都让我觉得学到的知识是鲜活的、有用的。读完这本书,我不再是那个对经济学模型感到畏惧的学习者,而是充满信心地准备去探索更广阔的经济学领域。

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一直以来,我都对经济学研究中的数学运用充满好奇,但又常常因为数学工具的复杂性而望而却步。直到我遇到了《经济应用数学基础》这本书,我才找到了一个真正能够引导我入门的路径。这本书的结构非常清晰,从最基础的数学概念,如集合、函数、极限,逐步深入到微积分、线性代数、概率统计等核心领域。让我惊喜的是,书中并没有将数学知识孤立起来讲解,而是始终紧密围绕着经济学的应用场景。例如,在讲解“导数”时,作者并没有直接抛出公式,而是先从“边际”这个经济学概念入手,解释了边际效用、边际成本等是如何通过导数来刻画的。这种“理论先行,应用驱动”的讲解方式,极大地增强了我学习的积极性。书中大量的案例也让我受益匪浅,比如如何用线性回归模型来分析供给和需求的关系,如何用概率模型来评估投资风险,这些都让我看到了数学工具的实际价值。读完这本书,我不仅掌握了经济学研究所需的数学方法,更重要的是,我建立起了一种用数学思维去理解经济现象的习惯,这对于我未来的经济学学习和研究都将是宝贵的财富。

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《经济应用数学基础》这本书,给我最大的感受就是“严谨”与“实用”的完美结合。我之前接触过一些经济学相关的书籍,有些过于侧重理论,数学部分一带而过,让人难以深入;有些则过于偏重数学推导,脱离了经济学本身的语境,让人觉得枯燥无味。而这本书,则很好地把握了平衡点。它从经济学研究中最基础的数学需求出发,系统地介绍了微积分、线性代数、概率统计等核心数学工具。让我印象深刻的是,书中在讲解每一个数学概念时,都会辅以大量的经济学实例,让我能够清晰地看到这些数学方法在分析边际效用、构建生产函数、预测经济走势等方面的实际应用。例如,书中在讲解“最优化问题”时,不仅详细介绍了如何利用微积分求解函数的最大值和最小值,还将其与企业利润最大化、消费者效用最大化等经济学核心问题紧密联系起来,让我深刻体会到了数学在经济分析中的指导意义。此外,书中还涉及了一些更高级的应用,比如时间序列分析、博弈论中的数学基础等,这些都为我打开了更广阔的学习视野。读完这本书,我感觉自己仿佛获得了一把解锁经济学奥秘的钥匙,能够更加自信地去阅读和理解更复杂的经济学文献。

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《经济应用数学基础》这本书,给了我一次非常系统而深刻的经济学数学学习体验。我一直认为,要想真正理解现代经济学,数学是不可或缺的工具。然而,很多经济学书籍在数学部分的讲解上,要么过于跳跃,要么过于枯燥,让我难以深入。这本书在这方面做得非常出色。它从经济学研究中最基础的数学概念出发,比如函数、极限、集合等,然后循序渐进地引入微积分、线性代数、概率统计等关键数学工具。让我印象深刻的是,书中在讲解每一个数学概念时,都会紧密结合经济学的应用场景。例如,在讲解“泰勒展开”时,作者不仅给出了数学的推导过程,还将其应用到解释经济学中的“近似”和“线性化”问题,让我能够直观地理解其经济学意义。此外,书中还有很多关于“优化”的讲解,比如如何利用拉格朗日乘子法求解约束优化问题,这些在经济学中分析资源配置、企业决策等方面都至关重要。总的来说,这本书不仅帮助我扎实地掌握了经济学所需的数学基础,更重要的是,它帮助我建立了一种用数学思维去分析和理解经济现象的视角,这对我未来的经济学学习和研究都将产生深远的影响。

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我一直对“数学是经济学语言”这个说法深信不疑,但如何真正掌握这门语言,却是我学习过程中一直探索的难题。很多人认为,学习经济学只需要掌握基本的经济理论,但随着我接触到更多前沿的经济学研究和模型,我越发感到,缺乏扎实的数学功底,理解这些模型就如同隔靴搔痒,难以深入。这本书《经济应用数学基础》,就如同它的名字一样,给了我一个系统学习经济学数学基础的机会。在我看来,这本书的价值不仅仅在于介绍各种数学工具,更在于它如何将这些工具巧妙地融入到经济学的具体场景中。例如,当书中讲解到如何用微分方程来描述经济增长模型时,我仿佛看到了宏观经济的动态演变过程在一个个数学符号中鲜活地展现出来;当它阐述如何运用矩阵运算来求解投入产出模型时,我感受到了如何用线性代数的简洁高效来刻画经济系统内部的复杂联系。我尤其欣赏的是,书中并没有简单地罗列公式和定理,而是花了很多篇幅去解释这些数学概念背后的经济学含义,以及它们是如何被用来分析和解决实际经济问题的。这种“由表及里”的讲解方式,对于我这样的学习者来说,是至关重要的。它帮助我不仅学会了“怎么算”,更重要的是理解了“为什么这么算”,以及算出来的结果在经济学上意味着什么。这种融会贯通的学习体验,让我对经济学研究的严谨性和深刻性有了更深的认识。

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